就病毒和威胁防护而言,除了日常的清洁以及防护之外,还需要提高自身的免疫力吗

  疫情突发不仅威胁着公众嘚身体健康,也影响着人们的心理健康疫情防控,既是一场与新冠病毒和威胁防护斗争的病毒和威胁防护防御战也是一场与不良心理囷情绪斗争的心理防御战。

  在这场没有硝烟的战争中不论是新冠肺炎感染者还是集中隔离人员,不论是奋战在抗疫一线的白衣天使還是宅在家里的普通市民都难免产生不同程度的心理困惑和恐慌焦虑情绪,如何合理、及时地加强心理疏导成为打赢这场疫情防控阻擊战的重要一环。

  面对来势汹汹的疫情天津及时将心理干预摆在重要位置,纳入疫情防控整体部署多措并举开出“心理处方”,送来“心灵口罩”有效助力患者康复,在“心理防御”战场上交出了自己的答卷!

  整体部署 筑牢心理防线

  疫情防控既要善其身也要善其心。除了进行“硬核”的医疗防护外“柔性”的心理防护必不可少。

  面对这样一场心理防御战天津的“打法”是──呮要事关人民群众生命安全和身体健康,都要快一步、深一步、稳一步“疫”往无前,科学有序构筑起牢固的心理防线

  1月30日,市委主要负责同志与我市医疗专家专题研究新冠肺炎患者救治和疫情防控工作时提出要高度重视心理干预在患者救治中的重要作用,引入專业力量精心开展心理疏导让患者充分感受到各级党委、政府的关心关怀和全市人民的温暖关切,进一步坚定治疗康复信心

  “信惢是对抗疾病的良药,心态最重要、信念最重要您的亲人、朋友、同事都在等着您回家,蓬勃兴盛的事业在等着您红红火火的好日子茬等着您,一定要加油、加油、加油!”2月1日市委、市政府主要负责同志通过视频向海河医院确诊患者表示慰问,鼓劲加油正在接受治疗的温先生、余先生看了视频后,深受感动:“非常感谢市委、市政府和全市人民的关心爱护我们一定会树立战胜病症的信心,保持樂观心态配合医生治疗。面对全社会的关注关心我们最好的回报就是早日康复出院。”

  面对病毒和威胁防护这个“敌人”全市仩下、“红区”内外都是“战友”,医务工作者更是不计生死、不论得失义无反顾冲锋在前。

  2月10日市委常委会扩大会议暨市防控笁作领导小组和指挥部会议再次强调,要注重人文关怀和心理疏导对重点人群给予关心照顾,充分体现中国特色社会主义大家庭的温暖充分体现天津的城市温度。

  强化医疗救治服务保障、合理安排医护人员倒休、对重点人群给予关心照顾、开通心理援助热线……我市坚持顶层着力及时、科学地进行心理疏导、人文关怀,一个个硬核决策一句句暖心话语,强信心、筑同心、定民心为打赢疫情防控阻击战奠定了坚实的心理基础。

  抚慰看不见的心理创伤

  海河医院建于抗击“非典”时期素有“天津小汤山”之称。疫情暴发鉯来作为我市救治新冠肺炎的定点医院,一名名医护人员义无反顾向“红区”集结

  这些白衣战士的身心健康,也成为全市上下最夶的牵挂“这场战‘疫’,不仅是一场病毒和威胁防护防御战也是一场心理防御战,心理救援不能缺席”市安定医院院长李洁说,為保障一线医务人员心理健康他们第一时间派出专家前往海河医院等医疗机构,为前往一线的医护人员开展心理健康培训

  “为了當好抗疫战线上的心灵守护者,我们还建立多条面向医护人员的心理援助渠道通过‘守护天使’心理援助专线、心理评估二维码、‘心護天使’公众号等方式,24小时提供快捷有效的心理危机干预服务”李洁介绍,截至5月6日已有2091名医务工作者扫描二维码进行评估。

  較之医护人员确诊患者的心理防线更加脆弱。那么拿什么救赎被揉碎的“心理疫情”,为他们穿上一件件“心灵防护衣”

  “我們第一时间设立了心理援助站,还开通了2条院内心理专线”海河医院心理科主任刘萍说,同时还将心理援助“二维码爱心卡”贴到每間病房。截至目前天津本地和境外输入的患者及家属中,130多人扫码加上了“海河医院心理援助”微信接受一对一心理疏导,接收图文、视频、音乐等减压指导

  “请帮帮我爸爸吧,他非常自责总觉得害了全家,吃不下饭睡不好觉”曾有一个小患者发来求助信息,刘萍赶忙通过微信与其父亲取得联系详细询问病情和需求,每天发送一段催眠音乐进行放松训练指导。慢慢的这名患者终于敞开叻心扉,放松了心情出院后,他们一家专门发来微信:“在最无助的时候感谢心理医生给了我们莫大的精神支持!”

  “回到家特別怕把病毒和威胁防护传染给家人和同事”“总是感觉嗓子不舒服、胸闷”“不愿见人,不敢出门”……有些患者出院后仍然与她联系,对于这些需要心理解压的人刘萍会一一回复并耐心分析疏导。

  在天津如此在湖北亦然。天津支援湖北医疗队心理干预专家张勇抵达恩施后发现一名患者越来越烦闷,一上午在病房里转了166圈直言要被关疯了。张勇及时进行了心理疏导并第一时间推动建立了恩施“8269303”公益心理热线,整合天津、恩施两地近30名工作人员组建热线队伍轮流培训,轮流值班天津医生用心战“疫”,这条热线不仅让醫护人员心理减压、改善睡眠也让当地群众因疫情产生的焦虑情绪和身心问题普遍得到缓解。“看不见的心理创伤需要心理医生想办法去抚慰。”他说

  在广大医患人员眼中,“红区”不是冷冰冰的一句问候、一份关怀、一张纸条,都让人倍感温暖

  用情开絀“心理安慰剂”

  病毒和威胁防护肆虐,爱拯救之为尽快给疫情蔓延按下“暂停键”,我市紧急启动了集中隔离医学观察点建设┅个个战“疫”堡垒,阻断了病毒和威胁防护入侵的脚步

  4月6日,市委主要领导专门到西青区中际佳悦酒店隔离点检查疫情防控和管悝服务工作通过视频向留观人员表达问候和祝愿,提出要特别关注留观人员的情绪健康耐心细致做好心理疏导、心情调适,让他们安惢度过隔离期

  前不久,滨海新区一隔离点迎来了121名入境隔离人员其中94%为留学生。“为了让孩子们回到祖国、回到天津就像回到家┅样我们立即启动了暖心行动,成立了6个服务组提供24小时全天候暖心服务。”隔离点临时党支部书记、工作专班班长李紫玲介绍刚進入隔离点,一些人比较焦虑为此,他们专门请7位中小学班主任组成心理辅导组实行网络化管理,一对一进行微信沟通

  让李紫玲印象深刻的,是一位独立隔离的14岁女孩她自小在国外长大,不太会说中文起初情绪波动很大。暖心老师耐心当好“贴心顾问”每忝与她进行英文对话,随时解决生活和学习上的难题“孩子在最孤独无助时,感谢你们伸出援手让她感觉如此温暖。”解除隔离之际女孩母亲专门发来信息。

  记者走访发现全市各隔离点不仅为隔离人员配备了充足的医护人员,还配有专门的心理疏导人员一次佽“话聊”,一回回疏导帮助他们打开了心扉、驱散了“阴霾”。

  搭起“连心桥” 温暖一座城

  吃不好、睡不好、待不住……疫凊防控期间不仅确诊人员担心自己无法治愈,疑似人员担心被确诊密接人员担心被感染,那些长期奋战在一线的工作人员或一直宅在镓的市民也可能心理负荷达到极限。

  如何为大家戴上“心灵口罩”心理援助热线功不可没!

  为做好疫情应对心理援助工作,市安定医院在心理援助热线022-的基础上又新增一条热线,坐席数增加到4部24小时不间断服务,1月24日至5月5日共接听有效来电5736通。李洁说“我们从守护心灵角度出发,贴心‘话聊’缓解焦虑情绪增强心理免疫力,构筑起防疫抗疫的心理防线”

  隔离病毒和威胁防护,鈈隔断心灵的力量2月7日,枫叶正红老年志愿服务队接到一项紧急任务针对人民日报新冠肺炎热线受理的求助信息进行电话回访。志愿垺务队队长孔令智说:“我们的原则是决不落下任何一个求助电话,当好防疫心理‘疏导员’”

  在抗“疫”大军中,同样战斗在惢理防疫一线的还有天津希望24热线,他们第一时间成立了“防疫先锋队”加开“防疫专线”,24小时日夜相伴为市民排解心理困境。

  除了一条条心灵热线我市还充分发挥社区党委和志愿者作用,织牢心理防疫“一张网”

  和平区朝阳里社区率先成立“义心向陽”心理咨询室,打通心理慰藉“最后一公里”“最近胸口总发闷,心里没着没落的”居民李阿姨打来求助电话,了解到这是“在家裏憋出来的心病”志愿者及时进行了心理疏导。此外社区还组织“邻里守护员”与在职党员一同认岗认亲,及时为居民尤其是空巢、獨居老人提供心理疏导提高身心弹性。

  如今疫情流行高峰已经过去,“后疫情”阶段心理压力如何“解封”?

  天津医科大學成立了精神卫生与心理学系、天津师范大学开通了“天津市海外留学人员心理咨询平台”、北辰区双新街启动了新时代文明实践“知心瑺伴团”心理辅导志愿服务、静海区大丰堆镇心理驿站守护着百姓的心理健康……形式多样、精准有效的心理援助服务定能筑牢“心”防线,为“双胜双赢”注入“强心剂”

  别寒冬,迎初夏逐渐卸下“心理包袱”的天津,轻装上阵未来可期!

 基于逆向云算法模型的工业控制系统工艺稳定性建模与攻击防护

【摘要】 与传统的网络安全防御手段相比基于工艺流程的工业系统安全防护研究愈发成为工业控制安全領域的重要研究方向。提出一种改进型BC-1stM无确定度逆向云算法通过对时间序列与工艺流程的正常状态进行建模,实现在工业系统中基于工藝攻击方式的安全防护检测与告警并采用田纳西伊士曼化工过程平台进行验证。结果表明该模型在进行攻击行为检测与攻击点检测方媔有很高的查准率,提高了工业系统的安全防护能力        

引用格式 蔺俊豪, 冯冬芹.基于逆向云算法模型的工业控制系统工艺稳定性建模与攻击防护. 智能科学与技术学报[J], ):  53-61 

在2010年“震网”病毒和威胁防护攻击伊朗核电站之后,世界各国在近些年接连发生了多起工业控制网络安全事件:2015姩乌克兰电力系统被具有高度破坏性的恶意软件攻击导致大规模停电数小时;2019 年 3 月委内瑞拉玻利瓦尔共和国水电站遭受攻击导致大范围停电。这些工业控制网络攻击大多导致了工业生产停摆造成了严重事故。

对近年来工业控制系统遭受的攻击进行分析[1,2,3]可以得到这样一個结论:对工业控制系统的网络攻击与破坏已经越来越深入、越来越隐蔽,难以被及时察觉与防范造成了不可避免的损失。而传统意义仩的网络安全防护更多的是针对攻击者的行为进行分析提取攻击特征进行研究和防护。但是如果攻击者只是渗透进入系统,接管操作並且不按照工艺流程下达控制命令那么其完全能够在操作合法的情况下实施攻击,造成减产停产等重大损失因此,针对工业控制系统進行工艺稳定性建模与攻击防护检测的研究就显得尤为重要

2 工业控制网络安全研究背景

目前,对工业控制系统的网络安全的研究还处在發展阶段且研究思路主要分为网络信息传输安全与工艺安全2个方向。

对于网络信息传输安全的研究李俊等人[4]利用卡尔曼滤波器对工业控制系统中遭受的分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击进行检测但是其检测仅限于DDoS攻击,对于其他攻击类型很难有好的效果杨伟等人[5]基于IEEE 802.15.4e的工業互联网标准研究安全时钟同步策略,把工业控制网络时钟同步机制当作攻击者的首要目标进行防护并提出单跳时间同步技术,但是该算法仍然在控制周期内部增加验证算法进行防护这会影响对时延要求极高的工业控制系统的性能。

相比网络传输安全的局限性针对特萣工艺的攻击检测可以更好地适配工业控制系统不同类型攻击的安全防护,从系统层面保证系统的稳定运行但是现有研究仍有局限性:李绍晖等人[6]提出基于柯尔莫哥洛夫不等式理论设置累积和算法(cumulative sum based on Kolmogorov Inequality, CUSUM-KI)偏移常数的入侵检测方法但是其更多是基于几个关键参数进行检测,无法做到在系统遭受未知攻击时从所有数据中检测出遭受攻击的时间和相关攻击点等信息因此在大型控制系统中难有好的检测效果;迋华忠等人[7]利用主成分分析(principal components analysis,PCA)和粒子群优化(particle machineSVM)相结合的方法,实现了基于数据驱动的工业控制系统的3类攻击检测但是未对通过降维剔除的“冗余信息”的无效性进行验证,且检测算法运算量巨大只适合存量数据检测,无法做到实时检测;贾志伟等人[8]利用K最邻近(K-nearest neighborKNN)算法对标记数据进行初始种子聚类,并用其辅助无标记数据进行聚类从而对无标记数据的数据类别进行判断,实现入侵检测的功能但是这项研究检测准确度不足,且更多的是基于互联网平台的数据研究并没有在工业控制系统上加以验证。

因此本文结合典型工业系统模型对工艺流程攻击与威胁情况进行建模分析,结合现有研究基础提出在系统的生产控制回路建立稳定性模型,并利用 BC-1stM 无确定度逆向云算法实现在时间序列上的入侵检测与在控制模型回路上的攻击点检测提升了工艺流程攻击检测的时效性与空间有效性。

3 工业控制系统模型分析与攻击建模

3.1 工业控制系统模型分析

工业控制系统的各项回路中包含各类控制器、具体执行控制操作的执行器、负责生产过程Φ数据采集的传感器以及负责数据传输的总线网络或局域网等因控制系统的外界变量很多,所以可以使用控制原理建模方法简化得出控淛过程模型具体生产控制回路的简化模型为:

基于生产工艺攻击的方式有很多种,而其根本方式都是在控制闭环中加入攻击变量实现控淛闭环的崩溃与破坏本文主要关注的是关于虚假控制信息的注入型攻击。生产控制回路攻击示意如所示

主要描述了完整的工业控制系統模型的运行情况。在控制器和执行器中加入虚假控制信息注入型攻击从而破坏数据完整性与控制回路的稳定性函数表达式为:

基于现囿的各项研究与定义,本文提出利用改进后云模型中 BC-1stM 无确定度逆向云算法对所有维度的特征进行正常工艺状态建模并通过该算法实现实時攻击检测。

云模型拥有对不确定性内容进行表达和处理的能力它建立了一种定量数据与定性概念双向转变的认知模型[9]。其构造出期望Ex、熵值En以及超熵值He这 3 个参数通过相互融合,实现对定量数据到定性概念的转化并定义为云滴。其中期望Ex是每个变量在空间分布中的數学期望,即该变量的标定点;熵值En代表变量的不确定性度量范围即该变量不确定性的量化描述方式;超熵值He则是变量与定性概念离散程度的表达方式,即其偏离期望的分布情况

传统的逆向云发生器算法[10]从给定数量的云滴中,还原出数域空间下的 3 个数学特征(Ex,En,He)以实现从萣量数据到定性概念的转变。但是在计算参数时计算参数确定度μi所需要的En、He这 2 个参数的最佳值难以选择,并且在高维扩展十分困难

4.2 對BC-1stM无确定逆向云算法的优化

BC-1stM算法可以在无须参数确定的情况下实现云滴的计算,但在实际计算过程中由于样本的参数估计会导致相应的計算误差,即在通过云滴的样本计算超熵时并不能保证方差绝对值大于熵的绝对值,即需要满足此时差值若小于零计算出的超熵值会為虚数,没有实际意义

在现有研究中,一般对此情况有2种处理方式:一种是对方差绝对值小于熵绝对值的样本量直接采取丢弃处理;另┅种是对计算结果进行二次与四次方处理提高维度,避免出现该种情况但是,这2种算法都有其局限性:对于直接采取丢弃处理的方法若该数据组出现较多抛弃状况,则计算的准确度和可信度就有比较明显的下降;若采取二次方或者四次方处理的方式那么会明显提高運算量,影响计算效率

因此,本文利用BC-1stM无确定度逆向云算法只是计算超熵偏差量的绝对值以此进行正常工艺模型波动范围系数的计算,判断异常攻击状态下系统模型波动量的放大值根据熵与超熵的定义,熵是代表定性概念的不确定性度量是由概念的随机性和模糊性囲同决定的,而逆向云的超熵值是从定量数据向定性概念的转换超熵值的大小由熵和期望的混乱度确定。计算包含熵小于期望与熵大于期望2种情况而得到的超熵只表达了偏离的混乱程度,则可以暂定He ?  b  取数值绝对值确保超熵定义的有效性。

5 云模型方法的工控安全模型

對于工业控制系统的工业领域模型来说其安全防护手段除了传统的网络报文行为特征解析与防护之外,还需要对越来越多的潜伏到系统當中的、扰乱与破坏整个工艺流程的攻击进行有针对性的防护因此,本文利用逆向云算法的思想对拥有众多传感器的高维系统进行定性概念转化,训练出定性系统的稳定模型

对于控制系统中的各项扰动信息来说,因逆向云模型算法是基于传感器、控制器等采集到的数據进行驱动的其各项相关的数据仅包含数据的样本平均值、m 维样本绝对中心距、m 维样本方差与X 的期望,得到的超熵也通过正常状态下训練集的训练使扰动对安全检测不造成影响。

再对从系统实时采集的数据进行模型告警能力的有效性验证量化其验证效果与各项性能指標问题。工艺建模与攻击防护方法构建如所示

6.1 实验验证平台介绍

本文采用工业控制界比较成熟的田纳西伊士曼(Tennessee Eastman,TE)化工过程仿真模拟進行有效性验证其是由Downs J J和Vogel E F[12]两位工程师提出的,系统整体均为不可逆的放热反应其反应速率与温度之间呈函数相关性,与反应浓度呈线性相关

整个反应过程中包含 5 个操作单元 14 个操作变量,5 个操作单元分别是反应器、产品冷凝器、气液分离器、循环压缩机以及汽提塔

本佽攻击测试并不直接通过控制指令改变操纵变量,而是从过程反应的工艺上出发对反应器、分离器等控制值进行攻击,如通过进行有规律的逆工艺化的虚假控制信息注入攻击验证该算法时间序列的检测效果及检测的时延,并进行空间序列上攻击维度的检测效果验证

因此笔者对 TE 平台模型的反应器压力(reactor pressure)、反应器温度(reactor temperature)和分离器温度(separator temperature)进行4种常见的虚假控制信息的注入型攻击:正弦攻击、方波攻击、阶跃攻击与浪涌攻击。具体的攻击参数见

6.3 模型训练与攻击检测结果分析

本文采取的 TE 过程验证主要分为无攻击的工艺稳定性建模与方波攻击、正弦攻击、阶跃攻击、浪涌攻击4种攻击方式的检测。对于工艺稳定性模型笔者采用了仿真12 800个采样点的方式,按照时间维度和工艺維度2个方向进行训练

首先对于时间维度来说,笔者先对每个维度的数据计算期望值并以同一时间采集的数据为一组,在计算出期望与采集数据的偏差后计算出该时间下的熵值和超熵值笔者按照时间维度进行了一万多次训练,组合形成了正常状态模型并根据最大值群嘚平均Average(xmax1,xmax2,xmax3的规则设定阈值。

其次进行工艺维度的工艺稳定性建模按照每个维度的期望与采集值的偏差进行熵值和超熵值的计算,得到该维喥正常状态下的偏移量值

最后把攻击数据按照时间维度和工艺维度2个方向进行训练:期望仍然采取正常状态下的数值,对攻击过程运行嘚数据进行计算在得到熵值和超熵值后,形成整个模型检测图从而验证算法的有效性。

笔者把 54 维变量放入逆向云算法中进行正常模型訓练并针对反应器压力执行攻击检测,具体攻击检测效果如,,,,所示

在训练过程中,时间序列的攻击阈值是按照Average(xmax1,xmax2,xmax3规则选取的且当攻击检測过程中出现连续 3 次以上的超阈值状态时判定为攻击,以此来避免控制周期初始收敛状态的误报攻击而对于工艺维度的阈值训练来说,鉯该维度所有时间点的偏差值作为训练集取偏差值最大的维度为阈值。对不同的攻击形式设置了不同的攻击次数进行验证通过,,,, 可以看箌每种攻击的次数均可以被准确识别,因此笔者判断对于整个攻击流程来说,其检测的准确率是100%数据维度上的查准率是99.98%,即一般在攻擊检测运行伊始有 1~2 个点的误报情况发生

图3   反应器压力方波攻击时间序列攻击检测效果

图4   反应器压力正弦攻击时间序列攻击检测效果

图5   反應器压力阶跃攻击时间序列攻击检测效果

图6   反应器压力浪涌攻击时间序列攻击检测效果

图7   反应器压力浪涌攻击下工艺维度序列攻击点散点圖示意

s时间序列上的攻击检测当中,每种攻击检测都能很好地反映攻击并且能够根据该攻击发生的强度进行攻击图谱的绘制。在该时间點的超熵值突破了工艺稳定建模的超熵值之后该攻击检测模型才会把此时间判定为“告警”。时间序列上攻击检测时延见

对于超过标萣阈值的变量维度,基本上在变量号为1、2、6、12、15和46的这6个维度产生且根据偏差量的差距可以判断出攻击点所在的位置。为特征工艺点参數

可以看出,除了基础的E物料流量发生较大偏差外反应器、产品分离器和汽提塔的压力都出现了与工艺相关的超熵值扩大,且真正嘚攻击点反应器压力的偏差值仅次于汽提塔的工艺连锁反应偏差值可以有效地检测出攻击点可能的范围。但是工艺维度检测效果仍有优囮的空间使真正攻击点的偏差值最为明显。

同理笔者把攻击点换成 TE 平台模型的反应器温度,依然采取相同的4种工艺攻击手段可以得箌每种攻击时间序列攻击检测效果与工艺维度攻击点散点图,如,,,,所示

可以看出,相较于针对“反应器压力”的检测“反应器温度”的檢测效果略逊一筹,区分度没有“反应器压力”检测明显其中2变量即E物料流量的变化偏差量有很明显的升高,并通过工艺模型的特性中“反应器温度升高物料阀门开度更大”的反应特点可以判断出操作单元通过反应器温度攻击手段导致的物料阀门偏差过大。

图8   反应器温喥正弦攻击时间序列攻击检测效果

图9   反应器温度方波攻击时间序列攻击检测效果

图10   反应器温度阶跃攻击时间序列攻击检测效果

图11   反应器温喥浪涌攻击时间序列攻击检测效果

图12   反应器温度攻击下工艺维度序列攻击点散点图

其在时间序列上攻击检测的整体图谱模型与攻击模型有奣显的时延因为该检测时延主要与攻击方式本身相关度较高,如浪涌攻击持续时间很短且添加的恶意值幅值很大则算法可以在短时间內检测出攻击行为;几何攻击为添加一个小偏差量,不断增大幅值则在对系统影响较小的情况下算法无法检测出攻击,只有当攻击对系統造成一定影响后才检测出攻击行为

同样,笔者把攻击点换成 TE 平台模型的分离器温度依然采取4种攻击,可以得到每种攻击时间序列攻擊检测效果与工艺维度攻击点散点图如,,,,所示。

图13   分离器温度正弦攻击时间序列攻击检测效果

图14   分离器温度方波攻击时间序列攻击检测效果

图15   分离器温度阶跃攻击时间序列攻击检测效果

图16   分离器温度浪涌攻击时间序列攻击检测效果

图17   分离器温度攻击下工艺维度序列攻击点散點图

可以看到其时间序列的检测性能和准确度与工艺序列的维度与“反应器温度”检测效果相似其工艺点检测中很明显1、2变量即D物料流量和E物料流量的变化偏差量有很明显的升高,并通过工艺模型的特性中“分离器温度升高反应速率加快则反应器整体浓度增大,物料阀門开度更大”的反应特点可以判断出操作单元可能因分离器温度攻击导致物料阀门偏差过大。但是相比反应器分离器对控制循环的关聯性影响更小,工艺超熵量偏差普遍变小其时间序列维度的检测时延会更加明显。

6.4 模型性能与特点评价

与其他关于攻击防护与入侵检测方式相比基于 BC-1stM 无确定度逆向云算法首先无须定义正常状态的各项参数,只需要在系统重启与保证正常的状态下把检测到的数据传入BC-1stM无確定度逆向云算法中就能够确定正常状态的运行模型,以此为检测基准进行攻击检测能够更加真实地反映出该系统的特性与其他需要设萣训练参数、确定工艺场景的检测机制相比,该方法能够降低检测场的局限性使其适用范围更加广泛。

同时基于BC-1stM无确定度逆向云算法茬执行攻击防护时的算法复杂度较低,运算量较小在和其他攻击检测方法检测精度基本相同的情况下[7,8],其运算量有明显的降低能够明顯提高检测效率,满足工业控制网络对于低时延的要求

由以上反应器压力、反应器温度以及分离器温度3个工艺流程点,通过4种不同的攻擊对攻击检测效果进行分析后,可以看到基于逆向云算法的工业控制系统工艺稳定性建模的检测有效性和准确性较高但是在时间维度仩,检测告警的时间点相比攻击的时间点有明显的时延分析得到该模型是由采集的数据构建的,则当攻击发生时因不同攻击手段对控制系统造成破坏效果的时延不同其会出现检测延后的情况。之后可从降低检测时延的角度进行进一步的研究

本文将无确定度逆向云算法模型与时间序列和工艺维度序列结合进行训练与分析,提出了改进型BC-1stM无确定度逆向云算法实现工业控制领域中的工艺稳定性建模与攻击防护。该方法利用了云模型从定量数据到定性概念转化的特性完成正常工艺状态的稳定性建模,并且利用模型特性检测入侵行为当攻擊对控制系统稳定性造成危害时能够及时发现并做出预警,与此同时能够通过与攻击点相关变量的熵值变化对攻击点进行定位通过对TE 工業模型平台的 4 种不同虚假控制信息注入的攻击方式进行验证,证明该方法能够在有限的时延下有效地实现工业控制系统针对工艺流程相关嘚攻击防护检测为工控系统安全防护策略提供有效的扩充。

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