线性代数中增广矩阵增广矩阵问题求过程

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-12 08:59 标签： 线性代数中增广矩阵

对于一般的有唯一解的线性方程组，我们可以转换成矩阵的形式：
Ax=b 则可以用矩阵运算求解x即x=A\b

求解齐次线性方程组基础解系的函数是null
Z=null(A)表示返回矩阵A的基础解系组成的矩陣。Z还满足ZTZ=I
Z=null(A,‘r’)得出的Z不满足ZTZ=I但得出的矩阵元素多为整数，顾一般都带参数r

非齐次线性方程组在求出基础解析后还要求一个特解。对於矩阵形式的非齐次线性方程组 0 x0?的求法为x0=pinv(A)*b；其中函数pinv的意思是伪逆矩阵

0 0

在线性代数中增广矩阵中，我们主要的方法就是Gauss消元法MATLAB中将矩阵化为行阶梯型的函数是： % flag为0无解；1唯一解；2齐次通解；3非齐次通解

现在完成了基本框架的构建，其中varargout等含义参见函数部分的内容现茬我们已经得到了矩阵A、b，A的行数AhangA的列数Alie，增广矩阵B现在在中间的空格位置进行运算。

%将能构成单位矩阵的列号存储在行向量I中,即存儲了极大线性无关向量的编号 %将剩余列号存入行向量C中 %由线性代数中增广矩阵知识可得基础解系

同样求之前的方程组通解

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