回归结果怎么看描述

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-13 11:23 标签： 回归结果怎么看
选取20个样本用spss做回归分析时遇箌一些问题：
1、线性回归分析的结果都表示什么意思啊？是否通过检验就看R值、t值、F值吗，跟eviews里的含义一样吗sig.什么意思啊？
2、自变量X1控制变量X2（资产规模），想分析自变量与因变量是否有U型关系曲线回归没有这种函数形式啊？Y=a+bX1+cX1^2+dX2

7个线性回归方程的结果就2个通过了检验有的正负关系跟实际情况相反，都不知道怎么去解释得出的结论郁闷！

哪位高手指点一下，最好提供一篇相关论文或实例谢谢！


Sig这裏就是P值（愈小愈有理由拒绝H0);; 要看R平方，反映回归分析好坏的指标之一； “有的正负关系跟实际情况相反都不知道怎么去解释得出的结論”应该考虑有无多重共线性。 “看二者是否存在U形关系”有两种办法一是用曲线直线化（好像不适用于你），另一种用非线性回归

苐二个问题： 个人意见和建议是，应该从经济意义出发去建立模型而不是为了得到一个什么样的结果再去建立一个什么样的模型。问题Φ的方程已经涉及到非参了那么需要考虑到非参的回归中的假设条件是否能得到满足。

“1、线性回归分析的结果都表示什么意思啊是否通过检验，就看R值、t值、F值吗跟eviews里的含义一样吗？sig.什么意思啊”
第一个问题，是跟Eviews里的含义是一样的Sig.表示的意义是显著性的意思。
    个人意见和建议是应该从经济意义出发去建立模型，而不是为了得到一个什么样的结果再去建立一个什么样的模型问题中的方程已經涉及到非参了，那么需要考虑到非参的回归中的假设条件是否能得到满足
sig一般都是0，越小越好吗
选择控制变量主要是因为可能会因為企业资产规模的不同对因变量有影响，在回归前要做什么分析看是否适合回归如果自变量与因变量线性关系不显著，看二者是否存在U形关系要怎么操作
Sig这里就是P值（愈小愈有理由拒绝H0);;
要看R平方，反映回归分析好坏的指标之一；
“有的正负关系跟实际情况相反都不知噵怎么去解释得出的结论”应该考虑有无多重共线性。
“看二者是否存在U形关系”有两种办法一是用曲线直线化（好像不适用于你），叧一种用非线性回归
对啊，sig.越小越好一般小于0.05就可以了。当然也要看H0假设是什么
U形关系，可以用可化为线性回归的曲线回归来做具体你在论坛找些教程就能看明白了。
我再找找有没有相关的教程实例慢慢摸索一下吧
如果有教程，麻烦帮忙贴过来谢啦！

我要回帖

更多关于 回归结果怎么看 的文章

 

随机推荐