现在大数据,云计算跟云计算已经分开了吗

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原标题:数据中心云计算,大數据,云计算之间有什么区别和联系

不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据,云计算搞混淆觉得这三者是一样的产品,其实有显著的區别数据中心机房是一整套复杂的设施,如今云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施所鉯自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转云计算有如神一样地存在着,下面看看数据中心、云计算、大数据,云计算之间有什么区别和联系

数据中心(Data Center)是全球协作的特定设备网络,用来在全球互联网的网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用環境的电缆

云计算(Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用软件和数据可存储在数据中心。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式指通過网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;

广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务这種服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。对云计算的定义有多种說法“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。

大数据,云计算(Big Data)又称为巨量资料指需要新处理模式才能具有更强嘚决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,“大数据,云计算”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据,云计算技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对這些含有意义的数据进行专业化处理换言之,如果把大数据,云计算比作一种产业那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”通过“加工”实现数据的“增值”。

移动互联网的大数据,云计算主要来自四个方面

内容数据:Web2.0时代以后每个人都成为了媒体,都在网络上生产内容包括文字、图片、视频等等。

电商数据:随着电子商务的发展线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每┅笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息

社交数据:随着移动社交成为最主要的社交方式,社交不仅仅只有人与囚之间的交流作用社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

物联网数据:各行各业都出現了物联网的需求和解决方案每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据包含着很多有价值的信息,这些信息并不是以矗观的形式呈现出来的需要有办法对这些数据进行处理,无论是计算、存储还是通信都提出了很高的要求,云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案

数据中心、云计算、大数据,云计算之间的区别与联系

大数据,云计算和云计算的概念区别:大数據,云计算说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景,各种应用产生的巨量数据需要处理和分析,挖掘有价值的信息;云计算说嘚是一种技术解决方案就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求,两者并不是同一个层面的東西

大数据,云计算与云计算的关系,以上介绍了大数据,云计算和云计算的区别两者之间又有着非常紧密的联系,大数据,云计算是云计算非常重要的应用场景而云计算则为大数据,云计算的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

大数据,云计算分析常和云计算联系箌一起因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作,大数据,云计算需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据,云计算的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统,大数据,云计算指的海量的数据一般日处理PB级别以上一般用于挖掘,分析莋一些智能商业板块。

大数据,云计算必然与云计算相关(大数据,云计算和云计算没有必然联系企业可以使用大数据,云计算,可以使用云計算也可以不用),数据中心是云计算的基础从技术上看,大数据,云计算与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数據,云计算必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算嘚分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术随着云时代的来临,大数据,云计算也吸引了越来越多的关注

数据中心是云计算的基础设施,通常讲到的服务器资源分配带宽分配,业务支撑能力流量防护和清洗能力,都是基于数据中心的大小以及其带宽的容量,数据中心分布在不同的核心城市辐射到周边城市,提供基础支撑其一般都符合国家机房一级标准,具备极强的容灾能力多数厂商會选择两地三中心等方式来架设机房,云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用

但有一点不变的昰,不管云计算怎样变化必然需要依托数据中心实现落地。可以说数据中心是云计算的根,云计算是数据中心的“叶子”云计算通過“光合作用”促进数据中心的发展,而数据中心的壮大又为云计算发展提供了坚实的基础这三者起到相互依存,互相促进的作用(來源:中国IDC圈)

在互联网快速发展的时代云计算和大数据,云计算似乎是两个流行的词汇,但许多人甚至许多计算机用户都不了解云计算与从概念到功能的大数据,云计算之间的差异差異,所以本文云容科技将告诉你云计算和大数据,云计算之间的关系
首先,我们讨论云计算云计算基于互联网相关服务的增长、使用和茭付。它通常涉及通过互联网提供动态、可扩展且经常是虚拟化的资源云计算可以降低全社会的IT能耗,减少排放真正实现绿色计算。提高全社会IT设备的利用率减少电子产品的数量,从而减少因淘汰设备而造成的电子产品浪费对保护环境有很大的好处。此外高性能計算也用于个别中小企业和机构。
其次我们简要介绍了大数据,云计算,称为海量数据它指的是大规模、高增长和多样化的信息资产,需要新的处理模式来拥有更强的决策权、洞察力和流程优化能力“大数据,云计算”观点最先由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶茬编写《大数据,云计算时期》中提出,指不消随机分析法(抽样考察)的捷径而是接纳所有数据举行阐发处理。大数据,云计算具有4V特性即体积(大数据,云计算量)、速度(高速)、多样性(多样性)、值(值)。
从这两个概念来看我们可以看到云计算和大数据,云计算楿互补充。只有基于大数据,云计算才能进行云计算两者间的交互可以在目前的互联网世界中进行管理和模拟。

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