在数值运算的误差估计结算中,应该怎样减少舍入误差

例如:System.out.println(2.0-1.1)将打印出0.9999而不是我们想潒的0.9.这种误差主要原因是浮点数据采用二进制系统表示,而在二进制系统中无法精确地表示分数1/10.就好像十进制无法精确地表示1/3一样如果茬数值运算的误差估计计算中不允许有任何的舍入误差,就应该使用BigDecimal 类来计算

 

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第一章 数值运算的误差估计计算Φ的误差

1、x ×=0.024是对真值进行四舍五入后得到的近似值则其绝对误差限为

[ ] 2、x ×=0.4135是对真值进行四舍五入后得到的近似值,则其绝对误差限为

[ ] 3、x ×=57.50是对真值进行四舍五入后得到的近似值则其绝对误差限为

[ ] 4、x ×=60000是对真值进行四舍五入后得到的近似值,则其绝对误差限为

D 0.5×10-4 [ ] 5、x ×=0.024是对真值进行四舍五入后得到的近似值则有效数字的位数为

=0.4135是对真值进行四舍五入后得到的近似值,则有效数字的位数为

D 5 [ ] 7、x ×=57.50是对真值进行四舍五入后得到的近似值则有效数字的位数为

=60000是对真值进行四舍五入后得到的近似值,则有效数字的位数为

D 5 [ ] 9、为了使11的近似值的相对误差≤0.1%,则其有效数字的位数至少应取

D 4 [ ] 10、要使10π的近似值的相对误差≤0.1%,则π的有效数字的位数至少应取

D 7 [ ] 11、若用3.1415作为π的近似值,则其有效数字的位数是

13、十进制数203.04的规格化形式是

16、计算方法课程讨论的误差类型主要有

A 模型误差和观测误差

B 观测误差和截断误差

C 截断误差和舍入误差

D 舍入误差和模型误差 [ ]

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