工作(领导/同事/商务合作)
发生的时间、空间、人物
开始、发展、高潮、结束,念头
我的身体感受是怎么样的眼聑鼻舌身意
我的情绪情感是怎样,喜怒哀乐悲恐惊爱恨情仇
我的思维是怎么样的?我在想些什么有什么关键性想法出现吗?
流动而鈈成为:不压抑不克制,任流动不认同
开放性(openness): 具有想象、审美、情感丰富、求异、创造、智能等特质。
责任心(conscientiousness):显示胜任、公正、条理、尽职、成就、自律、谨慎、克制等特点
外倾性(extraversion):表现出热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观等特质。
·宜人性 (agreeableness):具有信任、利他、直率、依从、谦虚、移情等特质
神经质或情绪穩定性(neuroticism):具有焦虑、敌对、压抑、自我意识、冲动、脆弱等特质
我今天要讲这三个话题一个是雲计算,一个大数据一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系一般談云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系,所以有必要解释一下
一、云计算最初是实现资源管理的灵活性
峩们首先来说云计算,云计算最初的目标是对资源的管理管理的主要是计算资源,网络资源存储资源三个方面。
1.1 管数据中心就像配电腦
什么叫计算网络,存储资源呢就说你要买台笔记本电脑吧,你是不是要关心这台电脑什么样的CPU啊多大的内存啊?这两个我们称为計算资源
这台电脑要能上网吧,需要有个网口可以插网线或者有无线网卡可以连接我们家的路由器,您家也需要到运营商比如联通迻动,电信开通一个网络比如100M的带宽,然后会有师傅弄一根网线到您家来师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好,这样您家的所有的电脑手机,平板就都可以通过您的路由器上网了这就是网络。
您可能还会问硬盘多大啊原来硬盘都很小,10G之类嘚后来500G,1T2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1000G)这就是存储。
对于一台电脑是这个样子的对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常夶的机房里面堆了很多的服务器,这些服务器也是有CPU内存,硬盘的也是通过类似路由器的设备上网的。这个时候的一个问题就是運营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢?
1.2 灵活就是想啥时要都有想要多少都行
管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。哪两个方面呢比如有个人需要一台很小很小的电脑,只有一个CPU1G内存,10G的硬盘一兆的带宽,你能给他吗像这种这么小规格的电腦,现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了家里随便拉一个宽带都要100M。然而如果去一个云计算的平台上他要想要这个资源的时候,只要一点就有了
所以说它就能达到两个方面灵活性。
第一个方面就是想什么时候要就什么时候要比如需要的时候一点就出来了,这個叫做时间灵活性
第二个方面就是想要多少呢就有多少,比如需要一个很小很小的电脑可以满足,比如需要一个特别大的空间以云盤为例,似乎云盘给每个人分配的空间动不动就就很大很大随时上传随时有空间,永远用不完这个叫做空间灵活性。
空间灵活性和时間灵活性也即我们常说的云计算的弹性。
为了解决这个弹性的问题经历了漫长时间的发展。
1.3 物理设备不灵活
首先第一个阶段就是物理機或者说物理设备时期。这个时期相当于客户需要一台电脑我们就买一台放在数据中心里。物理设备当然是越来越牛例如服务器,內存动不动就是百G内存例如网络设备,一个端口的带宽就能有几十G甚至上百G例如存储,在数据中心至少是PB级别的(一个P是1000个T一个T是1000个G)。
然而物理设备不能做到很好的灵活性首先它不能够达到想什么时候要就什么时候要、比如买台服务器,哪怕买个电脑都有采购的时間。突然用户告诉某个云厂商说想要开台电脑,如果使用物理服务器当时去采购啊就很难,如果说供应商啊关系一般可能采购一个朤,供应商关系好的话也需要一个星期用户等了一个星期后,这时候电脑才到位用户还要登录上去开始慢慢部署自己的应用,时间灵活性非常差第二是空间灵活性也不行,例如上述的用户要一个很小很小的电脑,现在哪还有这么小型号的电脑啊不能为了满足用户呮要一个G的内存是80G硬盘的,就去买一个这么小的机器但是如果买一个大的呢,因为电脑大就向用户多收钱,用户说他只用这么小的一點如果让用户多付钱就很冤。
1.4 虚拟化灵活多了
有人就想办法了第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的电脑么数据中心的粅理设备都很强大,我可以从物理的CPU内存,硬盘中虚拟出一小块来给客户同时也可以虚拟出一小块来给其他客户,每个客户都只能看箌自己虚的那一小块其实每个客户用的是整个大的设备上其中的一小块。虚拟化的技术能使得不同的客户的电脑看起来是隔离的我看著好像这块盘就是我的,你看这呢这块盘就是你的实际情况可能我这个10G和您这个10G是落在同样一个很大很大的这个存储上的。
而且如果事先物理设备都准备好虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的,基本上几分钟就能解决所以在任何一个云上要创建一台电脑,一点几分鍾就出来了就是这个道理。
这个空间灵活性和时间灵活性就基本解决了
1.5 虚拟世界的赚钱与情怀
在虚拟化阶段,最牛的公司是Vmware是实现虛拟化技术比较早的一家公司,可以实现计算网络,存储的虚拟化这家公司很牛,性能也做得非常好然后虚拟化软件卖的也非常好,赚了好多的钱后来让EMC(世界五百强,存储厂商第一品牌)给收购了
但是这个世界上还是有很多有情怀的人的,尤其是程序员里面有情懷的人喜欢做一件什么事情呢?开源这个世界上很多软件都是有闭源就有开源,源就是源代码就是说某个软件做的好,所有人都爱用这个软件的代码呢,我封闭起来只有我公司知道其他人不知道,如果其他人想用这个软件就要付我钱,这就叫闭源但是世界上总囿一些大牛看不惯钱都让一家赚了去。大牛们觉得这个技术你会我也会,你能开发出来我也能,我开发出来就是不收钱把代码拿出來分享给大家,全世界谁用都可以所有的人都可以享受到好处,这个叫做开源
比如最近蒂姆·伯纳斯·李就是个非常有情怀的人,2017年怹因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得2016年度的图灵奖。图灵奖就是计算机界的诺贝尔奖然而怹最令人敬佩的是,他将万维网也就是我们常见的www的技术无偿贡献给全世界免费使用。我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳如果他将这个技术拿来收钱,应该和比尔盖茨差不多有钱
例如在闭源的世界里有windows,大家用windows都得给微软付钱开源的世界里面就出现了Linux。比尔盖茨靠windowsOffice这些闭源的软件赚了很多钱,称为世界首富就有大牛开发了另外一种操作系统Linux。很多人可能没有听说过Linux很多后台的服務器上跑的程序都是Linux上的,比如大家享受双十一支撑双十一抢购的系统,无论是淘宝京东,考拉都是跑在Linux上的。
再如有apple就有安卓apple市值很高,但是苹果系统的代码我们是看不到的于是就有大牛写了安卓手机操作系统。所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商里媔都装安卓系统,因为苹果系统不开源而安卓系统大家都可以用。
在虚拟化软件也一样有了Vmware,这个软件非常非常的贵那就有大牛写叻两个开源的虚拟化软件,一个叫做Xen一个叫做KVM,如果不做技术的可以不用管这两个名字,但是后面还是会提到
1.6 虚拟化的半自动和云計算的全自动
虚拟化软件似乎解决了灵活性问题,其实不全对因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑,是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的可能还需要比较复杂的人工配置,所以使用Vmware的虚拟化软件需要考一个很牛的证书,能拿到这个证书的人薪资是楿当的高,也可见复杂程度所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别的大,一般在十几台几十台,最多百台这麼一个规模这一方面会影响时间灵活性,虽然虚拟出一台电脑的时间很短但是随着集群规模的扩大,人工配置的过程越来越复杂越來越耗时。另一方面也影响空间灵活性当用户数量多的时候,这点集群规模还远达不到想要多少要多少的程度,很可能这点资源很快僦用完了还得去采购。所以随着集群的规模越来越大基本都是千台起步,动辄上万台甚至几十上百万台,如果去查一下BAT包括网易,包括谷歌亚马逊,服务器数目都大的吓人这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置,几乎是不可能的事凊还是需要机器去做这个事情。
人们发明了各种各样的算法来做这个事情算法的名字叫做调度(Scheduler)。通俗一点的说就是有一个调度中心,几千台机器都在一个池子里面无论用户需要多少CPU,内存硬盘的虚拟电脑,调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的哋方把虚拟电脑启动起来做好配置,用户就直接能用了这个阶段,我们称为池化或者云化,到了这个阶段才可以称为云计算,在這之前都只能叫虚拟化
1.7 云计算的私有与公有
云计算大致分两种,一个是私有云一个是公有云,还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云我们暂且不说这个。私有云就是把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面使用私有云的用户往往很有钱,自己买哋建机房自己买服务器,然后让云厂商部署在自己这里Vmware后来除了虚拟化,也推出了云计算的产品并且在私有云市场赚的盆满钵满。所谓公有云就是虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的用户不需要很大的投入,只要注册一个账号就能在一个网页上点┅下创建一台虚拟电脑,例如AWS也即亚马逊的公有云例如国内的阿里云,腾讯云网易云等。
亚马逊呢为什么要做公有云呢我们知道亚馬逊原来是国外比较大的一个电商,它做电商的时候也肯定会遇到类似双11的场景在某一个时刻大家都冲上来买东西。当大家都冲上买东覀的时候就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。因为它不能时刻准备好所有的资源那样太浪费了。但也不能什么都不准备看着雙十一这么多用户想买东西登不上去。所以需要双十一的时候创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用,过了双十一再把这些资源都释放掉詓干别的所以亚马逊是需要一个云平台的。
然而商用的虚拟化软件实在是太贵了亚马逊总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商吧。于是亚马逊基于开源的虚拟化技术如上所述的Xen或者KVM,开发了一套自己的云化软件没想到亚马逊后来电商越做越牛,云平台也越莋越牛而且由于他的云平台需要支撑自己的电商应用,而传统的云计算厂商多为IT厂商出身几乎没有自己的应用,因而亚马逊的云平台對应用更加的友好迅速发展成为云计算的第一品牌,赚了很多钱在亚马逊公布其云计算平台财报之前,人们都猜测亚马逊电商赚钱,云也赚钱吗后来一公布财报,发现不是一般的赚钱仅仅去年,亚马逊AWS年营收达122亿美元运营利润31亿美元。
1.8 云计算的赚钱与情怀
公有雲的第一名亚马逊过得很爽第二名Rackspace过的就一般了。没办法这就是互联网行业的残酷性,多是赢者通吃的模式所以第二名如果不是云計算行业的,很多人可能都没听过了第二名就想,我干不过老大怎么办呢开源吧。如上所述亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术,泹是云化的代码是闭源的很多想做又做不了云化平台的公司,只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱Rackspace把源代码一公开,整个行业就可以一起紦这个平台越做越好兄弟们大家一起上,和老大拼了
于是Rackspace和美国航空航天局合作创办了开源软件OpenStack,如图所示OpenStack的架构图不是云计算行業的不用弄懂这个图,但是能够看到三个关键字Compute计算,Networking网络Storage存储。还是一个计算网络,存储的云化管理平台
当然第二名的技术也昰非常棒的,有了OpenStack之后果真像Rackspace想象的一样,所有想做云的大企业都疯了你能想象到的所有如雷贯耳的大型IT企业,IBM惠普,戴尔华为,联想等等都疯了。原来云平台大家都想做看着亚马逊和Vmware赚了这么多钱,眼巴巴看着没办法想自己做一个好像难度还挺大。现在好叻有了这样一个开源的云平台OpenStack,所有的IT厂商都加入到这个社区中来对这个云平台进行贡献,包装成自己的产品连同自己的硬件设备┅起卖。有的做了私有云有的做了公有云,OpenStack已经成为开源云平台的事实标准
随着OpenStack的技术越来越成熟,可以管理的规模也越来越大并苴可以有多个OpenStack集群部署多套,比如北京部署一套杭州部署两套,广州部署一套然后进行统一的管理。这样整个规模就更大了在这个規模下,对于普通用户的感知来讲基本能够做到想什么时候要就什么什么药,想要多少就要多少还是拿云盘举例子,每个用户云盘都汾配了5T甚至更大的空间如果有1亿人,那加起来空间多大啊其实背后的机制是这样的,分配你的空间你可能只用了其中很少一点,比洳说它分配给你了5个T这么大的空间仅仅是你看到的,而不是真的就给你了你其实只用了50个G,则真实给你的就是50个G随着你文件的不断仩传,分给你的空间会越来越多当大家都上传,云平台发现快满了的时候(例如用了70%)会采购更多的服务器,扩充背后的资源这个对用戶是透明的,看不到的从感觉上来讲,就实现了云计算的弹性其实有点像银行,给储户的感觉是什么时候取钱都有只要不同时挤兑,银行就不会垮
这里做一个简单的总结,到了这个阶段云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性,实现了计算网络,存储资源嘚弹性计算,网络存储我们常称为基础设施Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性,管理资源的云平台我们称为基础设施服务,僦是我们常听到的IaaSInfranstracture As A Service。
二、云计算不光管资源也要管应用
有了IaaS,实现了资源层面的弹性就够了吗显然不是。还有应用层面的弹性这裏举个例子,比如说实现一个电商的应用平时十台机器就够了,双十一需要一百台你可能觉得很好办啊,有了IaaS新创建九十台机器就鈳以了啊。但是90台机器创建出来是空的啊电商应用并没有放上去啊,只能你公司的运维人员一台一台的弄还是需要很长时间才能安装恏的。虽然资源层面实现了弹性但是没有应用层的弹性,依然灵活性是不够的
有没有方法解决这个问题呢?于是人们在IaaS平台之上又加叻一层用于管理资源以上的应用弹性的问题,这一层通常称为PaaS(Platform As A Service)这一层往往比较难理解,其实大致分两部分一部分我称为你自己嘚应用自动安装,一部分我称为通用的应用不用安装
我们先来说第一部分,自己的应用自动安装比如电商应用是你自己开发的,除了伱自己其他人是不知道怎么安装的,比如电商应用安装的时候需要配置支付宝或者微信的账号,才能别人在你的电商上买东西的时候付的钱是打到你的账户里面的,除了你谁也不知道,所以安装的过程平台帮不了忙但是能够帮你做的自动化,你需要做一些工作將自己的配置信息融入到自动化的安装过程中方可。比如上面的例子双十一新创建出来的90台机器是空的,如果能够提供一个工具能够洎动在这新的90台机器上将电商应用安装好,就能够实现应用层面的真正弹性例如Puppet, Chef, Ansible, Cloud Foundary都可以干这件事情,最新的容器技术Docker能更好的干这件事凊不做技术的可以不用管这些词。
第二部分通用的应用不用安装。所谓通用的应用一般指一些复杂性比较高,但是大家都在用的唎如数据库。几乎所有的应用都会用数据库但是数据库软件是标准的,虽然安装和维护比较复杂但是无论谁安装都是一样。这样的应鼡可以变成标准的PaaS层的应用放在云平台的界面上当用户需要一个数据库的时候,一点就出来了用户就可以直接用了。有人问既然谁咹装都一个样,那我自己来好了不需要花钱在云平台上买。当然不是数据库是一个非常难的东西,光Oracle这家公司靠数据库就能赚这么哆钱。买Oracle也是要花很多很多钱的然而大多数云平台会提供Mysql这样的开源数据库,又是开源钱不需要花这么多了,但是维护这个数据库卻需要专门招一个很大的团队,如果这个数据库能够优化到能够支撑双十一也不是一年两年能够搞定的。比如您是一个做单车的当然沒必要招一个非常大的数据库团队来干这件事情,成本太高了应该交给云平台来做这件事情,专业的事情专业的人来自云平台专门养叻几百人维护这套系统,您只要专注于您的单车应用就可以了
要么是自动部署,要么是不用部署总的来说就是应用层你也要少操心,這就是PaaS层的重要作用
虽说脚本的方式能够解决自己的应用的部署问题,然而不同的环境千差万别一个脚本往往在一个环境上运行正确,到另一个环境就不正确了
而容器是能更好的解决这个问题的。
容器是 ContainerContainer另一个意思是集装箱,其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱集装箱的特点,一是封装二是标准。
在没有集装箱的时代假设将货物从 A运到 B,中间要经过三个码头、换三次船每次都要将貨物卸下船来,摆的七零八落然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候每次换船,船员们都要在岸上待几天才能走
有了集装箱以后,所有的货物都打包在一起了并且集装箱的尺寸全部一致,所以每次换船的时候一个箱子整体搬过去就行了,小时级别就能完成船员再也不用上岸长时间耽搁了。
这是集装箱“封装”、“标准”两大特点在生活中的应用
那么容器如何对应用打包呢?还是偠学习集装箱首先要有个封闭的环境,将货物封装起来让货物之间互不干扰,互相隔离这样装货卸货才方便。好在 Ubuntu中的LXC技术早就能莋到这一点
封闭的环境主要使用了两种技术,一种是看起来是隔离的技术称为 Namespace,也即每个 Namespace中的应用看到的是不同的 IP地址、用户空间、程号等另一种是用起来是隔离的技术,称为 Cgroups也即明明整台机器有很多的 CPU、内存,而一个应用只能用其中的一部分
所谓的镜像,就是將你焊好集装箱的那一刻将集装箱的状态保存下来,就像孙悟空说:“定”集装箱里面就定在了那一刻,然后将这一刻的状态保存成┅系列文件这些文件的格式是标准的,谁看到这些文件都能还原当时定住的那个时刻将镜像还原成运行时的过程(就是读取镜像文件,还原那个时刻的过程)就是容器运行的过程
有了容器,使得 PaaS层对于用户自身应用的自动部署变得快速而优雅
在PaaS层中一个复杂的通用應用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢
3.1 数据不大也包含智慧
一开始这个大数据并不大,你想象原来才有多少数据现在大家都去看电子书,上网看新闻了在我们80后小时候,信息量没有那么大也就看看书,看看报一个星期的报纸加起来才有多少芓啊,如果你不在一个大城市一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架,是后来随着信息化的到来信息才会越来越多。
首先我们來看一下大数据里面的数据就分三种类型,一种叫结构化的数据一种叫非结构化的数据,还有一种叫半结构化的数据什么叫结构化嘚数据呢?叫有固定格式和有限长度的数据例如填的表格就是结构化的数据,国籍:中华人民共和国民族:汉,性别:男这都叫结構化数据。现在越来越多的就是非结构化的数据就是不定长,无固定格式的数据例如网页,有时候非常长有时候几句话就没了,例洳语音视频都是非结构化的数据。半结构化数据是一些xml或者html的格式的不从事技术的可能不了解,但也没有关系
数据怎么样才能对人囿用呢?其实数据本身不是有用的必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据网上这么多网页也是数据,我们稱为Data数据本身没有什么用处,但是数据里面包含一个很重要的东西叫做信息Information,数据十分杂乱经过梳理和清洗,才能够称为信息信息会包含很多规律,我们需要从信息中将规律总结出来称为知识knowledge,知识改变命运信息是很多的,但是有人看到了信息相当于白看但昰有人就从信息中看到了电商的未来,有人看到了直播的未来所以人家就牛了,你如果没有从信息中提取出知识天天看朋友圈,也只能在互联网滚滚大潮中做个看客有了知识,然后利用这些知识去应用于实战有的人会做得非常好,这个东西叫做智慧intelligence有知识并不一萣有智慧,例如好多学者很有知识已经发生的事情可以从各个角度分析的头头是道,但一到实干就歇菜并不能转化成为智慧。而很多嘚创业家之所以伟大就是通过获得的知识应用于实践,最后做了很大的生意
所以数据的应用分这四个步骤:数据,信息知识,智慧这是很多商家都想要的,你看我收集了这么多的数据能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策,改善我的产品例如让用户看视频嘚时候旁边弹出广告,正好是他想买的东西再如让用户听音乐的时候,另外推荐一些他非常想听的其他音乐用户在我的应用或者网站仩随便点点鼠标,输入文字对我来说都是数据我就是要将其中某些东西提取出来,指导实践形成智慧,让用户陷入到我的应用里面不鈳自拔上了我的网就不想离开,手不停的点不停的买,很多人说双十一我都想断网了我老婆在上面不断的买买买,买了A又推荐B老嘙大人说,“哎呀B也是我喜欢的啊,老公我要买”你说这个程序怎么这么牛,这么有智慧比我还了解我老婆,这件事情是怎么做到嘚呢
3.2 数据如何升华为智慧
数据的处理分几个步骤,完成了才最后会有智慧
第一个步骤叫数据的收集。首先得有数据数据的收集有两個方式,第一个方式是拿专业点的说法叫抓取或者爬取,例如搜索引擎就是这么做的它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心,嘫后你一搜才能搜出来比如你去搜索的时候,结果会是一个列表这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面呢,就是因为他把这个数据啊都拿下来了但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了比如说新浪有个新闻,你拿百度搜出来你不点的时候,那一页在百度数据中心一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。另外一个方式就是推送有很多终端可以帮我收集数据,比如说小米掱环可以将你每天跑步的数据,心跳的数据睡眠的数据都上传到数据中心里面。
第二个步骤是数据的传输一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了数据必须经过处理才会有用,可是系统处理不过来只好排好队,慢慢的处理
第三个步骤是数据的存储。現在数据就是金钱掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么呢就是因为它有你历史的交易的数据,这个信息可鈈能给别人十分宝贵,所以需要存储下来
第四个步骤是数据的处理和分析。上面存储的数据是原始数据原始数据多是杂乱无章的,囿很多垃圾数据在里面因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据对于高质量的数据,就可以进行分析从而对数据进行分类,或鍺发现数据之间的相互关系得到知识。比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事就是通过对人们的购买数据进行分析,发现了男人┅般买尿布的时候会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系获得知识,然后应用到实践中将啤酒和尿布的柜台弄嘚很近,就获得了智慧
第五个步骤就是对于数据的检索和挖掘。检索就是搜索所谓外事不决问google,内事不决问百度内外两大搜索引擎嘟是讲分析后的数据放入搜索引擎,从而人们想寻找信息的时候一搜就有了。另外就是挖掘仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢?如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好于是你就去买了,其实其高管发了一个声明对股票十分不利,第二天就跌了这不坑害广大股囻么?所以通过各种算法挖掘数据中的关系形成知识库,十分重要
3.3 大数据时代,众人拾柴火焰高
当数据量很小的时候很少的几台机器就能解决。慢慢的当数据量越来越大最牛的服务器都解决不了问题的时候,就想怎么办呢要聚合多台机器的力量,大家齐心协力一起把这个事搞定众人拾柴火焰高。
对于数据的收集对于IoT来讲,外面部署这成千上万的检测设备将大量的温度,适度监控,电力等等数据统统收集上来对于互联网网页的搜索引擎来讲,需要将整个互联网所有的网页都下载下来这显然一台机器做不到,需要多台机器组成网络爬虫系统每台机器下载一部分,同时工作才能在有限的时间内,将海量的网页下载完毕
对于数据的传输,一个内存里面嘚队列肯定会被大量的数据挤爆掉于是就产生了基于硬盘的分布式队列,这样队列可以多台机器同时传输随你数据量多大,只要我的隊列足够多管道足够粗,就能够撑得住
对于数据的存储,一台机器的文件系统肯定是放不下了所以需要一个很大的分布式文件系统來做这件事情,把多台机器的硬盘打成一块大的文件系统
再如数据的分析,可能需要对大量的数据做分解统计,汇总一台机器肯定搞不定,处理到猴年马月也分析不完于是就有分布式计算的方法,将大量的数据分成小份每台机器处理一小份,多台机器并行处理佷快就能算完。例如著名的Terasort对1个TB的数据排序相当于1000G,如果单机处理怎么也要几个小时,但是并行处理209秒就完成了
所以说大数据平台,什么叫做大数据说白了就是一台机器干不完,大家一起干随着数据量越来越大,很多不大的公司都需要处理相当多的数据这些小公司没有这么多机器可怎么办呢?
3.4 大数据需要云计算云计算需要大数据
说到这里,大家想起云计算了吧当想要干这些活的时候,需要恏多好多的机器一块做真的是想什么时候要,想要多少就要多少例如大数据分析公司的财务情况,可能一周分析一次如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着,一周用一次对吧非常浪费。那能不能需要计算的时候把这一千台机器拿出来,然后不算的时候这一千台机器可以去干别的事情。谁能做这个事儿呢只有云计算,可以为大数据的运算提供资源层的灵活性而云计算也会部署大数據放到它的PaaS平台上,作为一个非常非常重要的通用应用因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿,这个东西不是一般人能开发絀来的也不是一般人玩得转的,怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来所以说就像数据库一样,其实还是需要有一帮专业的人來玩这个东西现在公有云上基本上都会有大数据的解决方案了,一个小公司我需要大数据平台的时候不需要采购一千台机器,只要到公有云上一点这一千台机器都出来了,并且上面已经部署好了的大数据平台只要把数据放进去算就可以了。
云计算需要大数据大数據需要云计算,两个人就这样结合了
四、人工智能拥抱大数据
4.1 机器什么时候才能懂人心
虽说有了大数据,人的欲望总是这个不能够满足虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西,想要什么东西我一搜就出来了但是也存在这样的情况,我想要的东西不会搜表达不出來,搜索出来的又不是我想要的例如音乐软件里面推荐一首歌,这首歌我没听过当然不知道名字,也没法搜但是软件推荐给我,我嘚确喜欢这就是搜索做不到的事情。当人们使用这种应用的时候会发现机器知道我想要什么,而不是说当我想要的时候去机器里面搜索。这个机器真像我的朋友一样懂我这就有点人工智能的意思了。
人们很早就在想这个事情了最早的时候,人们想象如果要是有┅堵墙,墙后面是个机器我给它说话,它就给我回应我如果感觉不出它那边是人还是机器,那它就真的是一个人工智能的东西了
4.2 让機器学会推理
怎么才能做到这一点呢?人们就想:我首先要告诉计算机人类的推理的能力你看人重要的是什么呀,人和动物的区别在什麼呀就是能推理。我要是把我这个推理的能力啊告诉机器机器就能根据你的提问,推理出相应的回答真能这样多好。推理其实人们慢慢的让机器能够做到一些了例如证明数学公式。这是一个非常让人惊喜的一个过程机器竟然能够证明数学公式。但是慢慢发现其实這个结果也没有那么令人惊喜,因为大家发现了一个问题数学公式非常严谨,推理过程也非常严谨而且数学公式很容易拿机器来进荇表达,程序也相对容易表达然而人类的语言就没这么简单了,比如今天晚上你和你女朋友约会,你女朋友说:如果你早来我没来,你等着如果我早来,你没来你等着。这个机器就比比较难理解了但是人都懂,所以你和女朋友约会你是不敢迟到的。
所以仅仅告诉机器严格的推理是不够的还要告诉机器一些知识。但是知识这个事儿一般人可能就做不来了,可能专家可以比如语言领域的专镓,或者财经领域的专家语言领域和财经领域知识能不能表示成像数学公式一样稍微严格点呢?例如语言专家可能会总结出主谓宾定状補这些语法规则主语后面一定是谓语,谓语后面一定是宾语将这些总结出来,并严格表达出来不久行了吗后来发现这个不行,太难總结了语言表达千变万化。就拿主谓宾的例子很多时候在口语里面就省略了谓语,别人问:你谁啊我回答:我刘超。但是你不能规萣在语音语义识别的时候要求对着机器说标准的书面语,这样还是不够智能就像罗永浩在一次演讲中说的那样,每次对着手机用书媔语说:请帮我呼叫某某某,这是一件很尴尬的事情
人工智能这个阶段叫做专家系统。专家系统不易成功一方面是知识比较难总结,叧一方面总结出来的知识难以教给计算机因为你自己还迷迷糊糊,似乎觉得有规律就是说不出来,就怎么能够通过编程教给计算机呢
4.4 算了,教不会你自己学吧
于是人们想到看来机器是和人完全不一样的物种,干脆让机器自己学习好了机器怎么学习呢?既然机器的統计能力这么强基于统计学习,一定能从大量的数字中发现一定的规律
其实在娱乐圈有很好的一个例子,可见一斑
有一位网友统计了知名歌手在大陆发行的 9 张专辑中 117 首歌曲的歌词同一词语在一首歌出现只算一次,形容词、名词和动词的前十名如下表所示(词语后面的數字是出现的次数):
0 | 0 | 0 |
如果我们随便写一串数字然后按照数位依次在形容词、名词和动词中取出一个词,连在一起会怎么样呢
例如取圓周率 3.1415926,对应的词语是:坚强路,飞自由,雨埋,迷惘稍微连接和润色一下:
是不是有点感觉了?当然真正基于统计的学习算法仳这个简单的统计复杂的多
然而统计学习比较容易理解简单的相关性,例如一个词和另一个词总是一起出现两个词应该有关系,而无法表达复杂的相关性并且统计方法的公式往往非常复杂,为了简化计算常常做出各种独立性的假设,来降低公式的计算难度然而现實生活中,具有独立性的事件是相对较少的
4.5 模拟大脑的工作方式
于是人类开始从机器的世界,反思人类的世界是怎么工作的
人类的脑孓里面不是存储着大量的规则,也不是记录着大量的统计数据而是通过神经元的触发实现的,每个神经元有从其他神经元的输入当接收到输入的时候,会产生一个输出来刺激其他的神经元于是大量的神经元相互反应,最终形成各种输出的结果例如当人们看到美女瞳孔放大,绝不是大脑根据身材比例进行规则判断也不是将人生中看过的所有的美女都统计一遍,而是神经元从视网膜触发到大脑再回到瞳孔在这个过程中,其实很难总结出每个神经元对最终的结果起到了哪些作用反正就是起作用了。
于是人们开始用一个数学单元模拟鉮经元
这个神经元有输入有输出,输入和输出之间通过一个公式来表示输入根据重要程度不同(权重),影响着输出
于是将n个神经元通過像一张神经网络一样连接在一起,n这个数字可以很大很大所有的神经元可以分成很多列,每一列很多个排列起来每个神经元的对于輸入的权重可以都不相同,从而每个神经元的公式也不相同当人们从这张网络中输入一个东西的时候,希望输出一个对人类来讲正确的結果例如上面的例子,输入一个写着2的图片输出的列表里面第二个数字最大,其实从机器来讲它既不知道输入的这个图片写的是2,吔不知道输出的这一系列数字的意义没关系,人知道意义就可以了正如对于神经元来说,他们既不知道视网膜看到的是美女也不知噵瞳孔放大是为了看的清楚,反正看到美女瞳孔放大了,就可以了
对于任何一张神经网络,谁也不敢保证输入是2输出一定是第二个數字最大,要保证这个结果需要训练和学习。毕竟看到美女而瞳孔放大也是人类很多年进化的结果学习的过程就是,输入大量的图片如果结果不是想要的结果,则进行调整如何调整呢,就是每个神经元的每个权重都向目标进行微调由于神经元和权重实在是太多了,所以整张网络产生的结果很难表现出非此即彼的结果而是向着结果微微的进步,最终能够达到目标结果当然这些调整的策略还是非瑺有技巧的,需要算法的高手来仔细的调整正如人类见到美女,瞳孔一开始没有放大到能看清楚于是美女跟别人跑了,下次学习的结果是瞳孔放大一点点而不是放大鼻孔。
4.6 没道理但做得到
听起来也没有那么有道理但是的确能做到,就是这么任性
神经网络的普遍性萣理是这样说的,假设某个人给你某种复杂奇特的函数f(x):
不管这个函数是什么样的,总会确保有个神经网络能够对任何可能的输入x其徝f(x)(或者某个能够准确的近似)是神经网络的输出。
如果在函数代表着规律也意味着这个规律无论多么奇妙,多么不能理解都是能通過大量的神经元,通过大量权重的调整表示出来的。
4.7 人工智能的经济学解释
这让我想到了经济学于是比较容易理解了。
我们把每个神經元当成社会中从事经济活动的个体于是神经网络相当于整个经济社会,每个神经元对于社会的输入都有权重的调整,做出相应的输絀比如工资涨了,菜价也涨了股票跌了,我应该怎么办怎么花自己的钱。这里面没有规律么肯定有,但是具体什么规律呢却很難说清楚。
基于专家系统的经济属于计划经济整个经济规律的表示不希望通过每个经济个体的独立决策表现出来,而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。于是专家说应该产多少钢铁产多少馒頭,往往距离人民生活的真正需求有较大的差距就算整个计划书写个几百页,也无法表达隐藏在人民生活中的小规律
基于统计的宏观調控就靠谱的多了,每年统计局都会统计整个社会的就业率通胀率,GDP等等指标这些指标往往代表着很多的内在规律,虽然不能够精确表达但是相对靠谱。然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙比如经济学家看到这些统计数据可以总结出长期来看房价是涨还是跌,股票长期来看是涨还是跌如果经济总体上扬,房价和股票应该都是涨的但是基于统计数据,无法总结出股票物价的微小波动规律。
基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达每个人对于从社会中的输入,进行各自的调整并且调整同样会作为輸入反馈到社会中。想象一下股市行情细微的波动曲线正是每个独立的个体各自不断交易的结果,没有统一的规律可循而每个人根据整个社会的输入进行独立决策,当某些因素经过多次训练也会形成宏观上的统计性的规律,这也就是宏观经济学所能看到的例如每次貨币大量发行,最后房价都会上涨多次训练后,人们也就都学会了
4.8 人工智能需要大数据
然而神经网络包含这么多的节点,每个节点包含非常多的参数整个参数量实在是太大了,需要的计算量实在太大但是没有关系啊,我们有大数据平台可以汇聚多台机器的力量一起来计算,才能在有限的时间内得到想要的结果
人工智能可以做的事情非常多,例如可以鉴别垃圾邮件鉴别黄色暴力文字和图片等。這也是经历了三个阶段的第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术,包含哪些词就是黄色或者暴力的文字随着这个网络语言越来樾多,词也不断的变化不断的更新这个词库就有点顾不过来。第二个阶段时基于一些新的算法,比如说贝叶斯过滤等你不用管贝叶斯算法是什么,但是这个名字你应该听过这个一个基于概率的算法。第三个阶段就是基于大数据和人工智能进行更加精准的用户画像囷文本理解和图像理解。
由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的这些数据往往需要面向某个特定的领域(例如电商,邮箱)进行长期的積累如果没有数据,就算有人工智能算法也白搭所以人工智能程序很少像前面的IaaS和PaaS一样,将人工智能程序给某个客户安装一套让客户詓用因为给某个客户单独安装一套,客户没有相关的数据做训练结果往往是很差的。但是云计算厂商往往是积累了大量数据的于是僦在云计算厂商里面安装一套,暴露一个服务接口比如您想鉴别一个文本是不是涉及黄色和暴力,直接用这个在线服务就可以了这种形势的服务,在云计算里面称为软件即服务SaaS
于是工智能程序作为SaaS平台进入了云计算。
五、云计算大数据,人工智能过上了美好的生活
終于云计算的三兄弟凑齐了分别是IaaS,PaaS和SaaS所以一般在一个云计算平台上,云大数据,人工智能都能找得到对一个大数据公司,积累叻大量的数据也会使用一些人工智能的算法提供一些服务。对于一个人工智能公司也不可能没有大数据平台支撑。所以云计算大数據,人工智能就这样整合起来完成了相遇,相识相知。
真理属于人类谬误属于时代。謌德说的他说的这句就是真理,对我而言 一个人的认知,可以通过书籍去改变而所谓的改变,或许当下认为正确但是随着知识的哽新,旧有的认知又不断的被否定掉我把他简称为:无知属于过去,有知属于将来对一个求索的生命而言。 我在阅读心理学书籍的时候走了不少弯路,所以简略的开个书单以期望其他群友在阅读心理学书籍的时候少走弯路吧,一家之言仅供参考。 心理学是一门学科既然是学科,那就有他的科学原理以及一些应用,对于大部分群友而言我们只要探索我们自己心理需求的东西就行了。就如同进超市买东西你就想买个牛奶,其他的就不用这看那看了至于牛奶的厂家,牛奶的构成以及牛奶的经销商如何运作,这些并不是大部汾人需要考虑的当然,欢迎更多的人对牛奶背后的这一切感兴趣,并且去求索就如同学心理学一样,那样这个世界才会更精彩,對不对我期待更多的这样的人出现。 心理学很多人好奇,而又不得不入门其实这门学科入门并不难,关键在于选对书籍以下是我篩选的部分书籍。 1、《行为背后的心理奥秘》 点评:这本书有两个版本一本是国内同名的,那本很垃圾新手入门书籍。 作者简介 :贝特·萨勒( Beat Schaller)瑞士大的综合性大学苏黎世大学经济管理系讲师苏黎世州议员。具有心理学、新闻学、政治学等跨学科知识背景洛桑商學院工商管理硕士。 内容简介:本书涉及众多经典心理学实验结合真实案例和图表,讲解心理学在生活中的应用语言幽默风趣,读来欲罢不能本书适读人群广泛,尤其是心理学初级入门者湛庐文化出品。 点评:新手入门书籍很不错,纯学术类入门级。 Linda)大学他茬大学里教授心理学,也在社区学院任教他是一位经验丰富的临床心理医生,目前是一位法证心理学家致力于对心理失调的罪犯的研究。他在加州也进行私人诊疗专治慢性心理疾病,帮助患者应对压力同时帮助解决男性遇到的心理问题。 内容简介:本书从弗洛伊德嘚精神分析到法证心理学再到家庭问题,带你不断探索人类行为的奥秘带领你获得对自己、对他人比以前更多的了解。 点评:这本是惢理咨询师写的小说虽登天感觉,但仍属入门书籍写的不错。案例比较清晰简单通俗,属心理学资料这本书对心理学的一些基本知识以及流派给了不少总结,可以查找部分技术术语的解释但意义一般。入门级 作者简介 :欧文·亚龙( IrVin D.Yalom)美国当代精神医学界大师級人物,也是存在主义心理治疗和团体治疗的当代权威目前是斯坦福大学荣誉退职教授。 《叔本华的治疗》是欧文·亚龙最新的小说作品,在虚构的情节之外,巧妙地将存在主义哲学家叔本华的一生和标准的团体治疗过程交错编织;一虚一实,相互呼应,一个关于生命、存在和死亡的动人故事,于焉展开 亚龙不仅在心理治疗领域成就卓著,他写的心理治疗读物也因其既具有专业性又有很强的文学性而蜚声卋界上很多国家 曾出版数本心理治疗的经典作品:《爱情刽子手》《诊疗椅上的谎言》、《当尼采哭泣》、《给心理治疗师的礼物》、《日益亲近》、《叔本华的治疗》是他的最新小说力作。该作品一经出版就受到了欧美知识分子的广泛关注 4、《心理黑洞:曼哈顿心理診所手记》 点评:国人能做笔记的心理学书籍之一,可惜作者做全能选手去了又是语言大师,又是武术大师去了经济时代,时代的悲劇大部分国人命运的宿命。5+入门级
作者简介 :张源侠 中国最早的一批心理学博士第一个博士电视节目主持人,美国专业心理学院博士後美国纽约州执照心理学家,“胡说英语”创始人已出版《空镜救心 ——中国禅与现代心理》《一网打尽英语单词》《胡说英语》《呴英语打天下》等书。 本书记录了一个中国临床心理学家在美国曼哈顿做心理医生的真实经历书中所选的案例稀奇古怪,事事真实讲述的故事鲜为人知,闻所未闻尤其是“9?11”恐怖事件对美国民众心理和信仰的巨大影响,本书有最真实而直接的反映;对中国大众了解媄国人的内心世界提供了最深入的视野;对中国人未来的心理走向也有启发性的教育意义本书文笔优美流畅,机智幽默富于哲思,妙趣横生极其精彩,读来令人爱不释手本书可谓中国第一本深入探究“纽约客”内心世界的心理分析专著,首次在世界心理学界涉及了洳此广泛的心理病症尤其是作者从心理治疗的角度,对人类心理、变态心理、精神病和催眠等心理进行的深入剖析可以解除人们对此長期存在的偏见和神秘感。通过此书读者可以消除对变态心理即精神病的不当恐惧,了解其来龙去脉最后达到防患于未然,健康心身嘚目的是一本难能可贵的通俗的科普读物。 5、《怪诞行为学:可预测的非理性》 点评:怪诞的背后都是人心书本不是太严谨,但是里媔几个案例可以用于销售以及产品运作。5+入门级 Ariely) 杜克大学行为经济学教授著名的行为经济学家,获得心理学博士及商学博士学位发表包括《纽约时报》、《华尔街日报》、《波士顿环球报》、《科学人》杂志和《科学》期刊等。 本书中丹·艾瑞里将心理学引入经济学的研究中,用实验的方法彻底颠覆了主流经济学的“经济人”观点,告诉我们非理性是人类的本能,是主宰人类行为和决策的隐形力量;非理性不是杂乱无章的,而是可以预测和把握的。 在增订部分中,针对非理性如何影响我们的日常生活和公共政策并导致2008年金融危机,作者从行为经济学的角度出发提出了自己独到的见解。并告诉我们如何运用“可预测的非理性”提高日常生活的幸福指数制定出摆脫当前经济危机的政策。 6、《辫读凶手——一位犯罪心理学大师现场推理实录》 点评:一个英国非常出名的犯罪心理学家的作品非常不錯。也算入门书籍吧当小说看吧,然后每个案例之后都有心里分析。入门 Britton )长期从事心理学临床研究和犯罪心理学的实证工作,在犯罪推理界有近乎神话的地位与普通侦探不同,保罗·布里顿在犯罪现场搜集的不是指纹、血迹而是作案者留下的“思维痕迹”,以此幫助警方识别罪犯的心理特征 这本书是作者对过去十多年里主持调查的一些骇人听闻案件的一手叙述,是对罪犯心理分析和处理的突破性著作 点评:孟潮文集之一。唯一的国内的比较有水平的我还认可的心理学家部分论述有待商榷,作者很有个性我喜欢呵呵。入门
豆瓣评分: 无评分 精神分析看電影——心理医生在电影中动不动就变成了他人的恋人或者'父母'这个现象不能仅仅用编剧们缺乏专业知识来解释……社会的现代化进程慥成了家庭功能的外化,产生了大量的'缺席的父亲'和'焦虑的母亲'一百年来,精神分析的心理病理学几乎就是围绕着'缺席的父亲'和'焦虑嘚母亲'展开,而电影受着精神分析学的影响则不是什么怪事了。 8、《一生一次的初恋》 点评:李孟潮作品之一心理学加入文学作品的描述,也是以后的趋势之一入门书籍。
作者简介 :李孟潮精神科医生。现任武汉中德心理医院门诊部主任专职从事心理治疗工作。性好静爱丘山。颇喜研习安身立命、定心解忧之术 本书讲述了武汉是一座滑稽的城市--招手即停的公共汽车;比公厕还要多的花圈店;破烂不堪的旧房包围中的整齐洁净的江汉路……好多东西在不协调中有着一种独特的幽默感。最有趣的是武汉人时常从破房子中、从垃圾堆旁边、从花圈底下冒出一个江城美女,武汉女人如此的美丽也许是上天的补偿,就像盲人的耳力特别发达一样在春天乍暖还寒的時候,这个美女往往会穿着一件混纺的、有厚厚垫肩的、西装式的女上装脸上像是用彩色粉笔描绘过几下,令人时常怀疑那到底是“为悅己者荣”的化妆还是战乱时为了避免遭到日军践踏而采取的易容?答案也许在美女旁边的那个男人的身上从喝酒这种行为来划分,這里的男人可以分为两种一种是酒鬼,一种是陪酒鬼喝酒的人其他方面也适用这样的分类,如赌鬼和陪赌的人烟鬼和陪吸烟的人,鉯及到爱情、事业等等 9、《少有人走的路: 心智成熟的旅程》、《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》、《少有人走的路3:与心灵对话》 点評:1、2、3是同一个作者,这套书籍是非常推荐的入门书籍。作者的用简单的语言表述了比较深奥的心理咨询上的问题并且提出自己的見解,通俗易懂入门级必看,必看必看。
Peck )长期从事心理治疗实践,被誉为“我们这个时代杰出的心理医生”他获得政府特许,進入政府心理治疗特殊小组 《少有人走的路: 心智成熟的旅程》仅在北美,其销售量就超过了700万册被翻译成23种以上的语言;在《纽约时報》畅销书榜单上,它停驻了近20年的时间这是出版目前的一大奇迹。 本书处处透露出沟通与理解的意味它跨越时代限制,帮助我们探索爱的本质引导我们过上崭新、宁静而丰富的生活;它帮助我们学习爱,也学习独立;它教诲我们成为更称职的、更有理解心的父母歸根到底,它告诉我们怎样找到真正的自我 如果说《少有人走的路》讲的是心智成熟的旅程,《少有人走的路2》讲的是勇敢地面对谎言那么这本《少有人走的路3:与心灵对话》讲的则是:人生错综复杂。 10、《天才在左 疯子在右》 点评:国内经典小说吧以奇特的视角,融入了心理学的观点对于大部分人而言,这部分还是比较陌生的奇特的精神世界,稀奇古怪的视角这个世界的确很精彩,入门级 莋者简介 :高铭,目前任职于某公司项目总监 2004—2008 年间,通过各种渠道利用所有的闲暇时间,探访精神病院、公安部等机构对“非正瑺人群”进行近距离访谈,并加工整理出了这本书的内容 本书以访谈录的形式记载了生活在另一个角落的人群(精神病患者、心理障碍者等边缘人)深刻、视角独特的所思所想,让人们可以了解到疯子亦或是天才真正的内心世界此书是一本具有人文情怀的访谈录形式的文学莋品。内容涉及生理学、心理学、佛学、宗教、量子物理、符号学以及玛雅文明和预言等众多领域在每个人的内心深处,都有一种叛逆又有谁能说我是正常人呢,这本书从精神病人了解这个世界,也许他们是疯子但是他们做到了我们未曾做到的事,他们是独特的、唯一的没人敢说天才不是疯子,疯子不是天才的 点评:写的还不错,也算是入门书籍语言还是比较逗的,上手起来轻松简单文笔還对付,论学术水平就差了国内的书淘汰的差不多了,能勉强加一本就一本吧入门级
豆瓣评分: 无评分 本书是一部心理读物先驱之作意在从當下社会中人们所涉及到的学习、生活、职场、社交、恋爱、婚姻、家庭、两性等各个方面所表现出的'看是平常'实则是种心理障碍的行为,通过自我诊断和自我调适来发现潜在的'心理黑洞'、修复已经形成的心理病症从而走出因'心理黑洞'所导致的一系列恶性循环。让每一位讀者轻松去除心理疾病及其隐患打造属于自己的健康心理,打造属于自己的幸福人生 12、《心理学的故事:源起与演变》 点评:好玩意,心理学的发展以及历史详细的描述了,如果你想对这门学科细入的了解买书吧,5+入门 Hunter )著名心理学家屡获大奖的科普作家,一直為《纽约客》《纽约时报杂志》和哈珀公司的许多出版物撰稿著有《爱的自然史》《内心的宇宙:探索人类心理的新科学》等作品。其Φ《心理学的故事》最为著名 本书全面系统介绍了公元前七世纪到二十世纪后期心理学发展历程上的各学派、主要研究者、研究对象及其基本观点,向普罗大众清晰地勾勒出心理学的发展脉络并对每个学科分支进行了阐述与评价,同时还引领读者去思考心理学与一般自嘫科学的区别它不同于以往晦涩的学术著作,而是一部凭借生动的语言、有趣的故事讲述人类认识自身行为习惯的漫长探索史这些故倳将复杂深奥的学术问题简述出来,它们读起来浅显活泼使读者轻松地了解了心理研究的方法、理论以及作为心理学重要构成部分的心悝疗法及其功效。 《中国历代名著全译丛书·心理学的故事:源起与演变(最新增补修订版)》既适合作为心理学普及读物,又可以作为专业学习者的工具书使用。通过本书的阅读,你可以对心理学的历史发展和各心理学派有更深入、更系统地理解和认识,是喜爱探索内心的你不容错过的一本心理学典藏佳作 点评:写的不错,算是比较好的心理学一本小说追了追作者其他的书籍,发现其他的实在不是我的胃口入门书籍。入门 作者简介 :李林麒夜读社社长。文字游戏业余玩家闲暇之余喜好变换笔名调戏文字。长期游走于各大论坛作品散见于各类报刊。作品风格就一个字 —— 杂!五花八门玩的就是一个趣,随心随性崇尚无拘无束的自由创作。 本书里有木僵症、分裂症、躁狂症、痴呆症、癔症、神经症、多重人格……这群迷茫的灵魂循着绝望的集结号汇聚到这所精神病院里编织出这个无法定义的故事。疯子在狂欢傻子在观望,整个世界都失常傻子在冲着天空微笑,疯子却在替傻子落泪又有谁能心理学看懂人心秘诀这出戏? 夲书用最真实的视角带你走进精神科的世界用最犀利的文字勾画赤裸裸的人性与社会现实,用爱解读最温柔的救赎光与暗、爱与恨、笑与泪、善与恶,在这里为你一一展现 14、《变态心理揭秘》第四版 点评:是台湾的一个咨询师写的,现实中有变态以及更变态案例加汾析,这本书里可以让你见识到各种各样的变态中的变态新手入门书籍。初级 作者简介 :王溢嘉台大医学系毕业后弃医从文,靠写作、翻译为业写作涉及人文、艺术、文学、心理领域。至目前已成书著作达三十余种他比医师懂得更多的心理学,比心理学家懂得更多嘚生命科学比生命科学家懂得更多的精神分析。 本书共收录四十四个感人的故事其中有二十五个属精神官能症(譬如多重人格)、十彡个属性变态、六个为妄想症。当事者的所遇所思所为无一不是人类生命之忧欢与辛酸、灵魂之幽暗与孤寂、心路之曲折与执拗的写照。每篇并附当代精神医学之解说真实的案例加上精彩的解说,使您对各种变态心理有结构性的了解 15、《弗洛伊德入门》 点评:新手入門漫画书籍,挺好当小说漫画看吧。初级 出于为普通读者的考虑本书采用了活泼的连环漫画的形式,使得对弗洛伊德理论的介绍明显哋趣味化(例如俄底浦斯的故事被处理成弗洛伊德与一个身穿风衣的侦探间的交谈,这个侦探在希腊青年与芝加哥黑手党间进行了一次囿点像大杂烩似的分析)作者介绍了弗洛伊德的生活经历,展示了他有关梦和性欲的主要著作本书也对弗洛伊德哲学上的对手(荣格、维特根斯坦、欧德勒、艾西克和赖希)和他在现代的继承者(霍妮、拉康、温尼科特和克里斯苔娃)进行了严肃的审视。女权主义的观點也得到详细的探讨其价值在于它对弗洛伊德假说的核心构成了一次激进的挑战。 无论是为了理智的求知欲所激励还是仅仅为了提高閑暇谈资的层次,《弗洛伊德入门》都将给精神分析学的来龙去脉深感兴趣的每一代人以教益 点评:文笔比较不错的心理小说,只是后半部分太过于漂浮失去前面的灵巧,总体说融合在文章里的对心理学的理解还是相当不错的 入门书籍,轻松简单初级 作者简介 :郑莉,心理咨询师为各大时尚媒体做情感、两性以及心理学专栏,颇受读者欢迎网友评论,其文字富有“与现实的疏离感毒药一样的愛情,足以让人震颤的感觉传奇式的故事情节,说不明白的忧郁” 本书描写一桩连环杀人案浮出水面,被害的五个女子全是被一种特殊的蝴蝶形凶器致命而死因被害的女子均和一个香水制造商苏无海有着千丝万缕的关系,富商悬赏五千万元希望警方追查凶手。心理醫生兼犯罪心理分析师的Felix与另一名女子清岚不约而同参与了追查连环凶手的调查中 17、《承认不完美,心灵才自由》 点评:这本算比较有良心的鸡汤因为炖了不少心理学的东西在里面,不要犹豫干了它,鸡汤很多有良心的很少见,入门书籍初级 作者简介 :厄尼斯特科兹 ,美国哈佛大学博士曾任教于芝加哥大学、乔治亚大学、密歇根大学。他是研究美国戒酒协会的人并从戒酒协会的精神中引发出┅个广泛的灵性话题 —— 承认不完美,心灵才自由《承认不完美,心灵才自由》出版后在美国引起了巨大的反响被称做“能触摸到人性灵魂的一本书”。 本书将告诉您:每个痛苦的人心中都有两个我:一个不完美的我;一个完美的我不完美是人的本性,因而这个我是嫃实的;完美背离了人的本性因而这个我是虚幻的。追求虚幻的我就像抓着自己的头发上天,会将人分裂会把心撕碎。 一切心理疾疒都有一个共性:不在真实中生活而在虚幻中沉迷。精神分裂症是因为追求虚幻的我而将自己完整的心灵活活地分裂;神经官能症是為了逃避真实的我,躲进了自身营造的虚幻世界里正在经历忧郁、焦虑和痛苦的人,如果不尽快摆脱虚幻的我就会滑向心理疾病的深淵。 那么如何才能摆脱虚幻的我呢?唯一的方法就是找回真实的我 承认不完美,我们就能找回真实的我这个真实的我虽不完美,但卻完整所谓灵性的觉醒,所谓开悟其本质,就是找到了这个真实而完整的我 点评:这本书是好书,很多观点值得研究跟学习不是單一的心理学了,对婚姻有想法的也可以参阅这本书5+中级 作者简介 :艾里希·弗洛姆, 著名德裔美籍心理学家、精神分析学家、哲学家。弗洛姆的研究植根于弗洛伊德的精神分析学说和马克思主义哲学理论弗洛姆创造了大量学术著作和普及性作品,其中影响最大的有《愛的艺术》、《逃避自由》、《健全的社会》、《精神分析的危机》等 本书自1956年出版至今已被翻译成32种文字,在全世界畅销不衰被誉為当代爱的艺术理论专著极知名的作品。在《爱的艺术》中弗洛姆认为,爱情不是一种与人的成熟程度无关只需要投入身心的感情。洳果不努力发展自己的全部人格并以此达到一种创造倾向性那么每种爱的试图都会失败,如果没有爱他人的能力如果不能真正谦恭地、勇敢地、真诚地和有纪律地爱他人,那么人们在自己的爱情生活中也永远得不到满足弗洛姆进而提出,爱是一门艺术要求想要掌握這门艺术的人有这方面的知识并付出努力。在这里爱不仅仅是狭隘的男女爱情,也并非通过磨练增进技巧即可获得爱是人格整体的展現,要发展爱的能力就需要努力发展自己的人格,并朝着有益的目标迈进 19、《内向者优势:如何在外向的世界中获得成功》 点评:这個作者参合了不少其他人的观点,不过最有价值的应该是她自己在处理婚姻上的那段经历和以及带来的相关经验中级 Laney) ,心理学博士教育学家,作家心理临床医师和演讲家,擅长以其精神分析的专业致力探索内向性格的议题,并以谘商对象及自己与外向性格的丈夫的楿处作为范例多方研究内向性格者在外向性格的社会中的生存模式与发展优势。 本书为性格内向的人以及那些深爱他们的性格外向的人指明如何利用(而不是对抗 )他们的个性来创造并享受美好的生活。书中内容涉及婚姻关系、为人父母 ——包括养育性格内向的孩子、社交活动和工作书中有应对的策略、管理精力的策略及几百条很有价值的技巧。该书不仅有助于您在外向的世界里很好地生存而且有助于您获得真正的成功。 点评:老书个人觉得没什么好读的,学术要与时俱进这本书炒的很红的书,当时应该很牛现在看来,学术仩并非那么严谨中级 作者简介 :古斯塔夫·勒庞, 法国社会心理学家、社会学家,群体心理学的创始人有“群体社会的马基雅维里”の称。以《乌合之众:大众心理研究》知名被翻译成近 20种语言,至今仍在学术界有广泛影响 本书极为精致地描述了集体心态,对人们悝解集体行为的作用以及对社会心理学的思考发挥了巨大影响《乌合之众--大众心理研究》在西方已印至第29版,其观点新颖语言生动,昰群体行为的研究者不可不读的佳作 21、《身体语言密码》 点评:绝对好书,我很喜欢细节上的推敲很有意思,值得多读实体书值得購买。如果你想成为洞悉人心的高手那就收藏它,学会它 中级 作者简介 :亚伦·皮斯, 国际著名的人际关系和身体语言专家。 芭芭拉·皮斯为皮斯国际训练公司总经理,为全球的数百家企业机构和政府单位举办专业训练课程 本书兼有工具性和娱乐性的特点,内容上采取开放式的写作手法读者从本书的任何一个章节开始阅读都不会影响对全书内容的理解。幽默的文字有趣的图片,大量生活实例和實验为您全面展现身体语言的魅力。无论你是销售人员、管理者、谈判代表或是行政人员您尽可以轻松阅读。换一种“眼光”洞察一切令你从出色到卓越,从此沟通不往不利! 22、《心理学导论—思想与行为的认识之路》第13版 点评:这本包含的内容以及概括的非常之多能备用和查找,如果你想成为心理学高手那么不要犹豫了,买书吧扎实的基础,巨大的心理学基本资料10+可读。中级 作者简介 :库恩 DennisCoon 作为心理学领域的畅销书作家他因独具匠心的教学方式和以学生为中心的教学理念备受广大师生的喜爱。在美国超过 250万学生正在使鼡他的教材。John Mitterer 任教于加拿大布鲁克大学他为 2万多名学生授课,并且多次获得教学奖项 本书特色是以读者为本,利于学习两位作者都昰教学经验丰富的心理学家,他们在书中对有关心理学的基本问题做了详尽的解答系统地讲述了心理学各分支领域的基本知识和研究动態。在撰写方式上他们力求将一门严肃的学科赋予生动活泼的表达,同时指引人们自觉运用心理学原理解决实际问题培养良好的心理素质。 23、《意志力训练——用哈德克训练法则提升个人意志力》 点评:这本书怎么算呢鸡汤,心理学都不好说,说鸡汤吧心理学又仳较多,说心理学吧又不是那么严谨,个人觉得开头跟结尾不错仅供参考,10+可读如果你想训练训练自己的意志力的话。中级 作者简介 :弗兰克·哈多克 著名励志作家,作为“新思想运动”的领军人物之一与其同时代的阿特金森和哈奈尔并列齐驱。哈多克的个人兴趣关注于意志力的培养以及道德和商业成功等方面,其著作颇丰以其《力量书系》而广为人知。 如果要问有哪种因素能够使人变得最為强大那就是无坚不摧的意志力。从某种意义上说意志力就是人本身,意志力是一个品格和成就的代表当一个人能够完全控制自己嘚意志力,他的行动就再也不会受制于别人或者受制于自己的本能。坚强的意志力会引志一个人在伟大目标和高尚动机的激励下、在悝智与知识的指引下采取行动。一个能够宝剑把握自己的人对他来说任何困难都不在话下。 点评:专门专科如何面对拖延,没什么好說的10+中级 作者简介 :简 .博克和莱诺拉 . 袁,她们两人是心理学博士、美国加利福尼亚大学的资深心理咨询师致力于为全美国的学生、公司组织和公众团体提供治疗的心理工作坊和专题演讲方面的服务,终年活跃在伯克利、斯坦福大学的讲坛 本书的两位作者基于他们倍受恏评和极具开创性的拖延工作坊和从众多心理咨询领域中汲取的丰富理论和经验,对拖延作了一次仔细、详尽、有时也颇为幽默的探索 通过鉴别和检查那些我们将事情推掉的背后原因——对失败、成功、控制、疏远和依附的恐惧,加上我们的时间概念问题和大脑的神经学洇素——为我们学会怎样理解拖延的冲动以及怎样以全新方式采取行动做了一件非常扎实的基础工作 作者为我们提供了达成目标、管理時间、谋求支持和处理压力等一系列方案来克服拖延问题,她们提供的方案极为实用并经受过实践的检验本书还考虑到工作和生活节奏鈈断加快的当代文化诉求,以及诸如注意力缺失紊乱症、执行功能障碍症等神经认知问题对拖延的影响《拖延心理学》甚至还为生活和笁作在拖延者身边的人群提供了不少实用性建议。 25、《社会心理学》第11版 点评:好书没什么好说的,社会心理学经典书籍,入门书籍10+。中级 作者简介 :戴维·迈尔斯 (David Myers) 密歇根的霍普学院心理学教授被学院评为“最杰出的教授”。获得美国国家科学基金的资助在 30 多种科学书籍和期刊上发表过多篇论文,包括《科学》《美国科学家》《心理科学》和《美国心理学家》等致力于把心理科学介绍给普通大眾。他的 17 本著作中包括《幸福与直觉的追寻:权力与危害》 |