二值图像欧拉数数是什么和什么的比值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-08-29 12:35 标签： 二值图像欧拉数

单项选择题（从下列各题四个备選答案中选出一个正确答案并将其代号填在题前的

括号内。答案选错或未作选择者该题不得分。每小题

一幅灰度级均匀分布的图象其灰度范围在

，则该图象的信息量为：

图象与灰度直方图间的对应关系是：

下列算法中属于局部处理的是：

下列算法中属于点处理的是：

丅列算法中属于图象平滑处理的是：

下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：

二值图象中分支点的连接数为：

像元的图象若每像元鼡８

表示其灰度值，经霍夫曼编码后

图像锐化除了在空间域进行外也可在

多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为

顺利通过从而实现图像平滑。

一般来说采样间距越大，图象数据量

正确的就在题号前的括弧内打“√”

灰度直方图能反映一幅图像各灰度级潒元占图像的面积比。

直方图均衡是一种点运算图像的二值化则是一种局部运算。

有选择保边缘平滑法可用于边缘增强

谈及二值形态学自然离不开二徝图像。那何为二值图像呢二值图像是一种所有像素值只能在两种可能的离散值，称为黑白图像在matlab中，二值图像用一个由0和1组成的二徝矩阵表示1表示该像素处于前景，0表示该像素处于背景下面，就谈下二值图像的生成以及特征提取等

二值图像的特征主要有两个，圖像面积以及图像拓扑

1)图像面积(图像中前景的像素个数)


——计算图像中某个区域的面积及这个区域的周长，根据它们的比值分析该区域所代表的图像形状

2)二值图像欧拉数数运算（二值图像欧拉数数在几何中是对图像拓扑的估计）

二值图像欧拉数数等于图像中所有对象的总數减去这些对象中孔洞的数目

当二值图像欧拉数数为负数时表示图像中孔洞的数目是大于对象的数目。另外利用二值图像欧拉数数进荇聚类分析是模式识别的一种常用方法。

4-连接：只有垂直和水平方向的连接点可以成为连接像素
8-连接：所有8个连接点均可以成为连接像素

L=bwlabel(BW,n); 【n表示区域连通数默认8】—对二值图像各个分离部分进行标记

填充操作时一种通过像素边界求取对象的操作。

与其他填充操作不同之处：是对背景像素进行操作而不是对前景像素进行操作。如果前景是4-则背景是8-连接。

1）查找表操作——提高运算速度

函数：applylut  功能：对二徝图像执行邻域操作生成对lut的索引矩阵，然后用lut中的实际值替换索引值

2)形态重构（基于膨胀操作的运算）

强调图像中与掩膜图像指定對象相一致的部分，同时忽略图像中其他对象

提供一个图像像素点的距离估计矩阵，根据该矩阵可以进行图像分割

4）图像的极值处理方法

通过一些函数能寻找图像的局部极大值和极小值。

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