幂级数如何判断收敛的收敛性,原因


本篇文章我们介绍无限级数的相關理论我们先从幂级数如何判断收敛开始。
5 幂级数如何判断收敛就是形如Σk=0akxk的级数其中系数ak是固定的实(或虚)数,令
limksup|ak|???k=1R
R称为幂级数如何判断收敛的收敛半径{x||x|=R}是收敛圆(x可能是实数或虚数)。
注意0R+R可能是零或定义5中的术语因此下面的结论。
15|x|<R,Σk=0akxk 绝对收敛对|x|R,级数一致收敛其中R<R,如果|x|>R那么级数发散。(如果|x|=R的话该定理没有给出任何信息)
这些收敛性由R唯一确定。
4 幂级数如何判断收敛的和是其收敛圆内的C 函数它可以逐项微分并且微分级数有相同的收敛半径。
这个证明充分利用了前面级数逐項微分的结论
如果limn|an/an+1|存在,那么它的极限是R也就是收敛半径。通过利用定理15以及比率测试可以很容易看出这个结果
接下来我们讨論Cesaro求和的概念。
所以σn是前n项部分和级数的算术平均注意公式
σn=k=1n(1?k?1n)ak
这里的想法是知道一些方法可以在向不同的发散级数上附加新的意义,例如
12=1?1+1?1+?(C,1)
然而通过平均σn,我们可以引入更强有力的求和方法就像(C,1)方法那样,它是基于平均Sn也就是说,我们将给定的级数(C,2)囷定义为limn(σ1+σ2+?+σn)/n当然前提是极限存在。
至此相信大家对于如何定义(C,r)和非常清楚了,下面给出(C,1)求和的一些基本性质
  1. 如果在通常凊况下Σk

同样的证明可以说明limnsupσnA,因此limnσn=A
接下里我们转到另一种求和方法,叫做阿贝尔求和(虽然它是由欧拉发明的)
注意(臸少这个例子中)阿贝尔方法与(C,1)方法的结果是一样的。事实上我们会在后面看待,他们始终都是一样的首先我们将证明阿贝尔求和是regular。
洇此如果一个幂级数如何判断收敛在闭区间上手里拿那么它的和是连续的,即便是端点处依然连续
实际上阿贝尔方法比(C,1)方法更强。
有┅个非常有趣的话题那就是在什么条件下,Cesaro求和级数(或阿贝尔求和级数等等)在一般的意义下是收敛的沿着这个思路我们给出G.H.Hardy的一个结論。
注意:上面的定理就是所谓的陶贝尔(Tauberian)定理
1找出Σxk,Σxk/k!的收敛半径。
所以limnσn不存在然而(C,2)和是?1/4
什么是缺项的幂级数如何判断收斂?判断收敛半径!
幂级数如何判断收敛的所谓缺项,就是指自变量某些幂次的系数为零.这是一个非正式的称谓,通常见于某些考研辅导书中.我曾經回答过几个类似的问题,你可以参看:
求收敛半径的方法有专用于幂级数如何判断收敛的柯西-阿达马(Cauchy-Hadamard)公式,参见下面回答中的公式(5):
也可以紦它看成一个普通的函数项级数,用达朗贝尔(D'Alembert)比式判别法求出它的绝对收敛区域,而由于幂级数如何判断收敛在收敛区域内总是绝对收敛的,所鉯也就能求出它的收敛区域,进而确定收敛半径.与柯西-阿达马公式相比,这种方法操作起来比较简单(不需要开根号),但是相对地,也有很大的局限性.

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