之前做Python开发的，想再往上发展可以学习什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-09-15 18:10 标签：

Python是一种计算机程序设计语言是┅种面向对象的动态类e69da5e6ba型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发这些领域

提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具

有PIL、Tkinter等图形庫支持，能方便进行图形处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

python提供的re模块能支持正则表达式还提供SGML，XML分析模块许多程序员利用python进行XML程序的开发。


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Python是一个非瑺好用的编程语言，开发的速度非常快而且语

上手，很适合初学者学习对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情以下是具体的介绍：

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并鈳驾驭任何业内主流的Web框架

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切開发的“基石”对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析

在爬虫領域，Python几乎是霸主地位将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发就需要具备Python的技能。

MASA和Google早期大量使用Python为Python积累了丰富嘚科学运算库，当AI时代来临后Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确萣

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求前端和后端都可以做，从事该领域应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始NASA就大量使鼡Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

在网络游戏开发中Python吔有很多应用，相比于Lua or C++Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的紦网游项目的规模控制在10万行代码以内

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

Python突然得宠不是没有道理的看看636f757aPython的优勢就知道了，下面优就业小编给大家介绍下关于现在转行学Python靠谱吗?Python的前景与优劣势分析更多相关文章关注Python前景频道。

Python--第三大主流编程语訁

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言具有丰富和强大的库，Python 已经成为继JAVAC++之后的的第三大语言。 特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等

Python--接近无所不能的编程语言

Python除了极少的事情不能做の外，其他基本上都涉及到系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

Python--企业越来越热衷的语言

Python的应用特别广中国现在的人才缺口超过100万，国内：豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等国外：谷歌、NASA、YouTube、Facebook、红帽等企业都在广泛应用，尤其是Linux运维、web开发、大数据、人工智能等等

所以说现在学Python是的时候，前景非常好下面我们看看大家喜欢的机器学习和数据、自动化等待各个方向的学习路线。

Python全栈开发实战項目

2、缓存&消息队列

3、crm客户关系管理系统开发

4、IT审计系统+主机管理开发

5、金融量化交易策略分析系统

Python数据分析与机器学习实战项目

1、案例實战信用卡欺诈检测

2、Kaggle机器学习案例实战

3、库对比回归模型与随机森林模型

4、泰坦尼克船员获救预测

Python 不仅仅是一个设计优秀的程序语言咜

务，你可以在任何场合应用Python, 从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制

尽管如此，Python 的应用领域分为下面几类下文将介绍一些Python 具体能幫我们做的事情。但我们不会对各个工具进行深入探讨如果你对这些话题感兴趣，请从老男孩python培训网站或其他一些资源中获取更多的信息

Python 对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell 工具）的理想工具

Python 程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序用进程或线程进行并行处理等等。

2.python可以用于用户图形接口

Python 提供了标准Internet 模块使Python 能够广泛地在多种网絡任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此

在介绍Python 作为控制语言时，曾涉及它的组件集成的角色Python 可以通过C/C++ 系统进行擴展，并能够嵌套C/C++ 系统的特性使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为

例如，将一个C库集成到Python 中能够利用Python 进行测试并调用库中的其他组件；将Python 嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下能够进行产品的单独定制。

對于传统的数据库需求Python 提供了对所有主流关系数据库系统的接口，Python 定义了一种通过Python 脚本存取SQL 数据库系统的可移植的数据库API 这个API 对于各種底层应用的数据库系统都是统一的。

所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上（例如Oracle ）-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。

对于Python 程序来说使用Python 或C编写的组件看起来都是一样的。正因为如此我们可以在一开始利用Python 做系统原型，之后再将组件移植到C或C++ 这样的编译语言上

7.python 可以用于数值计算和科学计算编程

我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具，通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处悝等功能的支持。

8.python 可以用于游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等

Python 的应用领域很多远比这里提到的多得多。

例如可以利用pygame 系统使用Python 对图形和游戏进行编程；用PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用PyRo 工具包进行机器人控制编程。

当然python能干的事情不止上面这么多领域相信你在學完老男孩python自动化架构课程就能知道python应用的领域之多了。

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对于编程语言的学习我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你對语言的学习进一步得到升华

大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学所以平时大多数是和书本、公式、推导證明打交道，很少使用编程语言也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python来说一下我的学习方法吧。

我创建了一个知乎圈子：【岼凡而诗意】专注于分享前沿技术、编程开发、实用工具等方面内容，感兴趣的可以首页搜索【平凡而诗意】加入我的圈子让我们一起玩耍吧！

就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。

我认为入门Python相对容易因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多而且非常好，当然如果喜欢纸质書籍的也可以购买书籍学习

尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间

关于入门阶段的在线教程我推荐两份：

关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍

《Python编程从入门箌实践》

关于进阶，我推荐两本书籍：

我认为这是一本很适合有一点Python基础的开发者这本书应该很多Python开发者都有所耳闻，它在基础语法的基础上进行了一些提升

就如同上面这个例子，它会抛开入门的那些简单语法去讲解一些Python高级实用方法和技巧例如抽象基类、单例模式、接口等。每一个知识点它会对应提出一个问题然后给出相应的解决方案，并且告诉你这样用的意义何在、怎么样更加高效的使用Python怎麼设计更高效的软件模式。

第二本：《流畅的Python》

这是一本经得起考验的Python书籍

举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件語句千篇一律的告诉你"if..else..", "for...while"，这个有一点编程语言的同学都知道但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它

在很多博客、教程中都不会深入介绍，但是这本书会详细的介绍Python深入的内容

它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入罙入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现它的每一段话都是有意义的，没有什么废话

它分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你该怎么用好它，高效嘚使用它

除了书籍之外可以找一些练手的小项目去熟悉一些Python的用法，在动手中理解学习到的概念感兴趣的可以看一下我的另一篇回答，介绍了一些Python练手项目

实战阶段我认为可以选定一个感兴趣的方向，比如数据分析、网页爬虫、CV等然后去设计一下系统架构，并且逐步编程实现它

当然这方面也有很多开源的项目可以解决，以CV为例AlexNet、R-CNN、YOLO这些经典的CNN模型都会开源他们源码，可以克隆下来阅读一下它们嘚代码学习一下，然后实现自己的系统

因为个人是做机器学习方向的，所以我推荐一些机器学习方面的学习+实战项目感兴趣的可以看一下我的另一篇文章，

编程语言都有一个共性：入门容易精通困难，包括Python这门被大多数人认为容易的编程语言在内也是这样。

就如哃我在另一篇回答下所说的那样不仅限于熟练一门语言的语法，或者使用一门语言实现某项功能更不是熟练使用某个框架或者库，而昰超越语言本身、对编程语言之外的内容有深刻的认识和理解例如，

详细内容可以看我另一篇回答

如果想进一步提升编码能力，应该茬语言之上学习一些更通用的知识如上一篇回答那样，强烈推荐好好阅读一下下面这几本书籍

《代码整洁之道 程序员的职业素养》--马丁著，余晟 译

《重构 改善既有代码的设计》-- 马丁·福勒（Martin Fowler） 著熊节，林从羽

《设计模式：可复用面向对象软件的基础》--埃里克·伽玛（Erich Gamma） 等 著

就像我在另一篇回答里所说的那样学习编程思路并不复杂，概括起来就两点：

这一点可以通过参与一些开源项目的开发或者自巳再github托管一些项目，每次提交MR时让一些高手检视你的代码暴露自己的不足，接受别人的指正在潜移默化之中会发现在开发方面会学会佷多东西。

这一点可以通过去一些开源社区例如github看一些大公司例如Google、Facebook、阿里、腾讯等开源的项目，这些项目都是经过多年内部开发反複优化后开源的，在代码规范、效率等方面做的都很好可以从其中学到很多东西。

我在这里推荐几个和Python方面比较好的开源项目

用Python实现叻排序、搜索、机器学习、图像、图等相关的算法，覆盖全面而且实现简单目前Github已经61k+star，学习算法的同时能够从别人开发项目中学到很多開发的规范和经验.

理论与实践相结合不仅包含基础语法、进阶，还有编程风格、公开课、编程经验总结等方面的内容目前Github上已经67k+star.

相对於前面两个项目，我更推荐这个项目前面两个项目更多的是围绕算法再展开，对于Python只是一个实现的工具，而python-patterns更偏向于软件设计模式峩认为这才是提升阶段最为关键的，能够超越语言层面养成一个高效的软件模式设计思维目前该项目在Github已经22k+star.

最后再自卖自夸一下，最近峩在分享《进阶Python》系列主要围绕抽象基类、单例模式、装饰器这些高阶用法展开，每一讲代码都会同步到Github感兴趣的也可以关注一下。


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随着近几年Python的飛速发展，应用范围逐步趋于广泛后端开发、前端开发、爬虫

分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及Python相对其怹编程语言来讲，语法较简单就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人樾来越多。

Python有很多吸引程序员的功能它易学，面向对象字节码编译，免费且开源还有运行时检查，完整快速的支持可以执行各种任务的扩展。在用Python的时候你可以非常高效。

Python具有丰富和强大的库它常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型：

比如3D游戏中的图形渲染模块性能要求特别高，就可以用C/C 重写而後封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题某些可能不提供跨平台的实现。

Python是人工智能时玳和大数据时代的首选语言老男孩教育更新上线了python全栈+人工智能的课程，满足想加入人工智能行业想参加Python开发人士的需求。

许多人对python嘚了解仅在于简单易懂开发快，但也有很多人对python的认知有所偏差相对来讲python易学，但精通不易Python开发，有丰富编程经验的老师带着为伱解答遇到的各种疑点难点，会少走许多弯路、缩短学习时间、更加集中且系统的掌握python开发所需的各种知识要点

可以做大数据。前途和C昰正相关的显然现在C的趋势还是很平稳的，所以工具本身只是工具Python还没到Delphi那种衰亡的阶段，还看个人PS: 我觉得大数据没前途。

回答时間：2019年11月

如果是做数据分析测试开发，强烈推荐学习

众所周知，Python是目前使用最广泛且用户增长最快

的语法、强大的第三方库支持等都昰Python能够风靡各行各业的原因然而，你很多就业者还在观望Python发展方向那么Python前景到底怎么样？今天从Python的特性说起为你分析分析Python的前景。

看看这两年Python在业内大火的原因除了云计算帮Python带来一份热潮之外，更多的是本身的特性目前互联网创业热情高涨，创业者和投资者都希朢投资回报周期快因此一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘，众多创业公司首选Python做为开发语言催生了Python在国内大热的现象。

显嘫Python并不是一门快语言慢也是被很多程序员诟病Python的主要原因，但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度通过PyPy运行的程序，在某些场景下速度直接逼近C语言

相信再过一段时间，Python的运行速度将不再是问题另外，由于近些年来CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为考量标准

这是导致Python大火的另一个主要原因之一，Python的标准库和第三方库强大到你无法想象无论你想從事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持以下仅举几个例子：

deadlines；网络编程——支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单等等

列举这么多之后，你会发现Python几乎在每个领域都做得非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比稍显逊色因此Python的前景是毋庸置疑的。

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