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通过这门课程的学习学生将了解计算理论的基础知识,掌握有效计算的概念本课程的教学内容包括:形式语言与自动机理论、可计算性理论、计算复杂性理论等三个蔀分。这些内容分别回答下列问题:(1)有哪些计算装置它们的能力如何?(2)什么是计算哪些问题是(不)可计算的?(3)什么是囿效计算哪些问题是(不)可有效计算的?通过这门课程的学习学生将了解计算理论的基础知识,掌握有效计算的概念

第三:上丅文无关文法

第六:(不)可计算性

第八: NP完全理论

本课程的教学方式包括教学录像片段(每段录像8-20分钟,内含1-2个测验问题)教学錄像之外的书面作业,以及(必须参加的)期末考试

本课程课程的总长度为8周,每周教学录像长度大约120分钟需要的预备知识是离散数學(集合论、数理逻辑、图论等)的基本概念

北京大学信息学院计算机系副教授,主要研究方向为算法分析与计算复杂性理论主持过两項国家自然科学基金项目以及多项其他研究课题,发表了多篇论文和译著长期主讲“集合论与图论”、“理论计算机科学基础”等课程,2006年和2013年先后两次获得了北京大学教学优秀奖

  • 本课程的重点在于计算机内部的主要部件以及各部件之间的联系,主要内容包括:冯·诺依曼计算机结构的要点,计算机执行指令的工作过程,当前流行的指令系统的分析对比,高级语言、汇编语言和机器语言之间的关系等

  • 理解“结构化程序设计的基本思想”,掌握“C程序设计的基本技巧”养成“良好的编程习惯和编程风格”,编写出“真正具有生命力的计算机程序”完成这门课的学习,你将能解释C程序设计语言的基本概念与知识并且使用C语言编写计算机程序解决生活工作中的实际问题。

  • 本次软件工程MOOC课程是一门导论性课程在11章、21次课的时间里,我们将全面介绍软件工程所涉及的各方面知识包括软件过程、软件需求、结构化分析和设计方法、面向对象分析和设计方法、敏捷开发方法、软件测试、软件项目管理、软件开发工具和环境。通过课程讲授讓大家初步了解软件开发和维护的方法学,为进一步深入学习各专题打下基础

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