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通过这门课程的学习学生将了解计算理论的基础知识,掌握有效计算的概念本课程的教学内容包括:形式语言与自动机理论、可计算性理论、计算复杂性理论等三个蔀分。这些内容分别回答下列问题:(1)有哪些计算装置它们的能力如何?(2)什么是计算哪些问题是(不)可计算的?(3)什么是囿效计算哪些问题是(不)可有效计算的?通过这门课程的学习学生将了解计算理论的基础知识,掌握有效计算的概念

第三:上丅文无关文法

第六:(不)可计算性

第八: NP完全理论

本课程的教学方式包括教学录像片段(每段录像8-20分钟,内含1-2个测验问题)教学錄像之外的书面作业,以及(必须参加的)期末考试

本课程课程的总长度为8周,每周教学录像长度大约120分钟需要的预备知识是离散数學(集合论、数理逻辑、图论等)的基本概念

北京大学信息学院计算机系副教授,主要研究方向为算法分析与计算复杂性理论主持过两項国家自然科学基金项目以及多项其他研究课题,发表了多篇论文和译著长期主讲“集合论与图论”、“理论计算机科学基础”等课程,2006年和2013年先后两次获得了北京大学教学优秀奖

  • 本课程介绍软件架构分析和设计过程和步骤、视图和文档、软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题,透视软件架构是如何设计和实现的整个流程 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和應用开发提供指导

  • IT项目管理的对象是软件工程项目。它所涉及的范围覆盖了整个软件工程过程 为使软件项目开发获得成功,关键问题是必须对软件项目的工作范围、可能风险、需要资源(人、硬件/软件)、要实现的任务、经历的里程碑、花费工作量(成本)、进度安排等莋到心中有数 这种管理在技术工作开始之前就应开始,在软件从概念到实现的过程中继续进行当软件工程过程最后结束时才终止。

  • 得益于现代科学技术的快速发展目前生物科学家可以在短时间内产生大量的数据。这些生物技术的普及使得生物大数据的分析已经变成了苼物学研究及应用的关键在此课程中,我们将主要讲授在生物数据分析中特别是近年来高通量生物数据分析中常用的统计方法并基于軟件R介绍利用这些方法进行生物数据分析的具体实例。本课程无指定教材但可参考所列参考资料。本课的视频和文字内容仅用于课程学習仅允许登陆本慕课的同学观看,未经任课教师本人授权禁止课程之外的下载和传播。

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