请问这个微分几何怎么做

信息几何我不知道但是微分几哬我知道,微分几何方向有相对论一般都是广义相对论,还有1个就搞微分几何本身基础数学理论研究。

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在机器学习领域,我们總是希望能够学习一个能够用来做预测分类的函数比如神经网络分类器,svm分类器为了能够学习并且运用这个函数,我们首先要解决的僦是如何表征这个函数在parametric modeling中,我们经常会对这个函数或者数据进行参数化表征而在实际的算法中,机器学习算法的performance对于如何参数化表征这个函数或者数据十分敏感大量的工作都是在研究如何提出更好的representation,从而提高算法的性能(一个常见的例子就是对数据进行白化.) 但仔細一想,这其实很奇怪为什么我们对同一个函数用不同的表征就会得到不同的效果呢?

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