户内各个功能空间尺度由哪三个部分组成?

1. 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)


2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (A)

(a) 警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

(b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。


3. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)


4. 当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?(B)


A. 数据挖掘与知识发现


6. 使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?(A)


7. 为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?(B)


8. 建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?(C)


9. 用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务?(A)


11. 下面哪种不属于数据预处理的方法? (D)



13. 上题中,等宽划分时(宽度为 50),15 又在哪个箱子里? (A)


14. 下面哪个不属于数据的属性类型:(D)


15. 在上题中,属于定量的属性类型是:(C)


16. 只有非零值才重要的二元属性被称作:(C)


17. 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法: (D)


18. 下面不属于创建新属性的相关方法的是: (B)

C 映射数据到新的空间



20. 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法? (A)


21. 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是: (B)


22. 假设属性 income 的最大最小值分别是 12000 元和 98000 元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到 0 至 1 的范围内。对属性 income 的 73600 元将被转化为:(D)


23. 假定用于分析的数据包含属性 age。数据元组中 age 的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为 3。第二个箱子值为:(A)



25. 一所大学内的各年纪人数分别为:一年级 200 人,二年级 160 人,三年级 130 人,四年级 110 人。则年级属性的众数是: (A)


26. 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术: (B)


27. 在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是: (D)

A 有放回的简单随机抽样

B 无放回的简单随机抽样


28. 数据仓库是随着时间变化的, 下面的描述不正确的是 (C)

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;

B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

D. 数据仓库中包含大量的综合数据, 这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.


29. 关于基本数据的元数据是指: (D)

A. 基本元数据与数据源, 数据仓库, 数据集市和应用程序等结构相关的信息;

B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息;

C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;

D. 基本元数据包括关于装载和更新处理, 分析处理以及管理方面的信息.


30. 下面关于数据粒度的描述不正确的是: (C)

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

B. 数据越详细, 粒度就越小, 级别也就越高;

C. 数据综合度越高, 粒度也就越大, 级别也就越高;

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.


31. 有关数据仓库的开发特点, 不正确的描述是: (A)

A. 数据仓库开发要从数据出发;

B. 数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;

C. 数据仓库的开发是一个不断循环的过程, 是启发式的开发;

D. 在数据仓库环境中, 并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流, 数据仓库中数据分析和处理更灵活, 且没有固定的模式


32. 在有关数据仓库测试, 下列说法不正确的是: (D)

A. 在完成数据仓库的实施过程中, 需要对数据仓库进行各种测试. 测试工作中要包括单元测试和系统测试.

B. 当数据仓库的每个单独组件完成后, 就需要对他们进行单元测试.

C. 系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试.

D. 在测试之前没必要制定详细的测试计划.


B. 对用户的快速响应;



A. OLAP 主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据. 它与 OTAP 应用程序不同.

B. 与 OLAP 应用程序不同, OLTP 应用程序包含大量相对简单的事务.

C. OLAP 的特点在于事务量大, 但事务内容比较简单且重复率高.

D. OLAP 是以数据仓库为基础的, 但其最终数据来源与 OLTP 一样均来自底层的数据库系统, 两者面对的用户是相同的.


36. OLAM 技术一般简称为” 数据联机分析挖掘”, 下面说法正确的是:(D)

A. OLAP 和 OLAM 都基于客户机 / 服务器模式, 只有后者有与用户的交互性;

B. 由于 OLAM 的立方体和用于 OLAP 的立方体有本质的区别.

D. OLAM 服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令, 在元数据的知道下, 对超级立方体作一定的操作.


A. OLAP 事务量大, 但事务内容比较简单且重复率高.

C. OLTP 面对的是决策人员和高层管理人员.

D. OLTP 以应用为核心, 是应用驱动的.




41. 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是: (C)

A、频繁项集 频繁闭项集 = 最大频繁项集

B、频繁项集 = 频繁闭项集 最大频繁项集

C、频繁项集 频繁闭项集 最大频繁项集

D、频繁项集 = 频繁闭项集 = 最大频繁项集


42. 考虑下面的频繁 3 - 项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5} 假定数据集中只有 5 个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到 4 - 项集不包含(C)



44. 在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为 (B)


45. 下列度量不具有反演性的是 (D)


46. 下列__(A)__不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。

A、与同一时期其他数据对比


47. 下面购物篮能够提取的 3 - 项集的最大数量是多少(C)

6 牛奶,尿布,面包,黄油

9 牛奶,尿布,面包,黄油


48. 以下哪些算法是分类算法,(B)


49. 以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题, (A)


50. 决策树中不包含一下哪种结点, (C)


51. 不纯性度量中 Gini 计算公式为(其中 c 是类的个数) (A)


53. 以下哪项关于决策树的说法是错误的 (C)

A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B. 子树可能在决策树中重复多次

C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D. 寻找最佳决策树是 NP 完全问题


54. 在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都是由覆盖它的 “最好的” 规格来分类,这种方案称为 (B)

A. 基于类的排序方案

B. 基于规则的排序方案

C. 基于度量的排序方案

D. 基于规格的排序方案。


55. 以下哪些算法是基于规则的分类器 (A)


56. 如果规则集 R 中不存在两条规则被同一条记录触发,则称规则集 R 中的规则为(C);


57. 如果对属性值的任一组合,R 中都存在一条规则加以覆盖,则称规则集 R 中的规则为 (B)


58. 如果规则集中的规则按照优先级降序排列,则称规则集是 (D)


59. 如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为(A)


60. 考虑两队之间的足球比赛:队 0 和队 1。假设 65% 的比赛队 0 胜出,剩余的比赛队 1 获胜。队 0 获胜的比赛中只有 30% 是在队 1 的主场,而队 1 取胜的比赛中 75% 是主场获胜。如果下一场比赛在队 1 的主场进行队 1 获胜的概率为 (C)


61. 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有 (A)

A,神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

C,训练 ANN 是一个很耗时的过程

D,至少含有一个隐藏层的多层神经网络


62. 通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为 (A)


63. 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( B )


64. 在基本 K 均值算法里,当邻近度函数采用( A )的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。


65.( C )是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。



67. 检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于( A )的离群点检测。


68.( C )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度,它是一种凝聚层次聚类技术。


69.( D )将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量,它是一种凝聚层次聚类技术。


70. DBSCAN 在最坏情况下的时间复杂度是( B )。


71. 在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为 proximity(Ci , C),簇权值为 mi ,那么它的类型是( C )。

D、基于图的凝聚度和分离度


72. 关于 K 均值和 DBSCAN 的比较,以下说法不正确的是( A )。

A、K 均值丢弃被它识别为噪声的对象,而 DBSCAN 一般聚类所有对象。

B、K 均值使用簇的基于原型的概念,而 DBSCAN 使用基于密度的概念。

C、K 均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN 可以处理不同大小和不同形状的簇。

D、K 均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是 DBSCAN 会合并有重叠的簇。


73. 以下是哪一个聚类算法的算法流程:①构造 k-最近邻图。②使用多层图划分算法划分图。③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。④until:不再有可以合并的簇。( C )。


74. 考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择( D )的相似度计算方法。


75. 以下属于可伸缩聚类算法的是( A )。


76. 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类( D )。


77. 关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是( B )。

A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。

B、混合模型比 K 均值或模糊 c 均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。

C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。


78. 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法( D )。


79. 一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于( C )的离群点定义。


A、JP 聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

B、JP 算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

C、JP 聚类是基于 SNN 相似度的概念。

D、JP 聚类的基本时间复杂度为 O(m)。

1. 通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为:(A B)


2 寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示,这个过程包括了以下哪些步骤? (A B C D)

A. 决定要使用的表示的特征和结构

B. 决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏

C. 选择一个算法过程使评分函数最优

D. 决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法。


3. 数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? (A B)



5. 以下哪些学科和数据挖掘有密切联系?(A D)


6. 在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有: (ABCDE)

B 使用属性的平均值填充空缺值

C 使用一个全局常量填充空缺值

D 使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值

E 使用最可能的值填充空缺值


7. 下面哪些属于可视化高维数据技术 (ABCE)


8. 对于数据挖掘中的原始数据,存在的问题有: (ABCDE)


9. 下列属于不同的有序数据的有:(ABCE)


10. 下面属于数据集的一般特性的有:(B C D)


11. 下面属于维归约常用的线性代数技术的有: (A C)


12. 下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征: (ACD)

A. 数据仓库是面向主题的

B. 数据仓库的数据是集成的

C. 数据仓库的数据是相对稳定的

D. 数据仓库的数据是反映历史变化的

E. 数据仓库是面向事务的


13. 以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认为正确的有(BCDE )。

A.数据仓库就是数据库

B.数据仓库是一切商业智能系统的基础

C.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)

D.数据仓库支持决策而非事务处理

E.数据仓库的主要目标就是帮助分析,做长期性的战略制定


14. 数据仓库在技术上的工作过程是: (ABCD)


15. 联机分析处理包括以下哪些基本分析功能? (BCD)


16. 利用 Apriori 算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于 3 的候选 3 - 项集,在候选 2 - 项集中需要剪枝的是(BD)

2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋

3 牛奶、尿布、啤酒、可乐

4 面包、牛奶、尿布、啤酒

5 面包、牛奶、尿布、可乐


17. 下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40%,其中(A D)是频繁闭项集。



B、都是不让人感兴趣的

C、包含负模式和负相关模式


20. 以下属于分类器评价或比较尺度的有: (ACD)

C, 模型描述的简洁度


21. 在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种,(ABCD)


22. 贝叶斯信念网络 (BBN) 有如下哪些特点, (AB)

A, 构造网络费时费力

B, 对模型的过分问题非常鲁棒

C, 贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

D, 网络结构确定后,添加变量相当麻烦


23. 如下哪些不是最近邻分类器的特点, (C)

A, 它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B, 分类一个测试样例开销很大

C, 最近邻分类器基于全局信息进行预测

D, 可以生产任意形状的决策边界


24. 如下那些不是基于规则分类器的特点,(AC)

A, 规则集的表达能力远不如决策树好

B, 基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分

C, 无法被用来产生更易于解释的描述性模型

D, 非常适合处理类分布不平衡的数据集


25. 以下属于聚类算法的是( ABD )。


26.( CD )都属于簇有效性的监督度量。


27. 簇有效性的面向相似性的度量包括( BC )。


28.( ABCD )这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。


29. 在聚类分析当中,( AD )等技术可以处理任意形状的簇。


30. ( AB )都属于分裂的层次聚类算法。

1. 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。 (对)

2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。(对)3. 图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。(对)

4. 模式为对数据集的全局性总结,它对整个测量空间的每一点做出描述;模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。(错)

5. 寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式。(错)

6. 离群点可以是合法的数据对象或者值。    (对)

7. 离散属性总是具有有限个值。        (错)

8. 噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫法。     (错)

9. 用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。   (对)

10. 特征提取技术并不依赖于特定的领域。      (错)

11. 序列数据没有时间戳。      (对)

12. 定量属性可以是整数值或者是连续值。     (对)

13. 可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。    (错)

14. DSS 主要是基于数据仓库. 联机数据分析和数据挖掘技术的应用。(对)

15. OLAP 技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。 (对)

16. 商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于:后者把结构强加于商务之上,一旦系统设计完毕,其程序和规则不会轻易改变;而前者则是一个学习型系统,能自动适应商务不断变化的要求。 (对)

17. 数据仓库中间层 OLAP 服务器只能采用关系型 OLAP (错)

18.数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分. (错)

19. Web 数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性, 它在验证用户提出的假设过程中提取信息. (错)

21. 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。(错)

22. 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数(对)。

23. 先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。(错)

24. 如果规则 不满足置信度阈值,则形如 的规则一定也不满足置信度阈值,其中 是 X 的子集。(对)

25. 具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。(错)

26. 聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型 (或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。 (错)

27. 分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。(对)

28. 对于 SVM 分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。 (对)

29. Bayes 法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。 (错)

31. 在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。 (错)

32. SVM 是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier) (错)

33. 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。(错)

34. 聚类分析可以看作是一种非监督的分类。(对)

35. K 均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。(错)

36. 给定由两次运行 K 均值产生的两个不同的簇集,误差的平方和最大的那个应该被视为较优。(错)

37. 基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。(对)

38. 如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。(对)

39. 从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法。(错)40. DBSCAN 是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。(对)

导语:办公空间设计区域布局有哪些特点一、门厅设计 厅在办公室设计中至关重是给客户第一视象,间接影响到客户公司的评价。一般门厅的装饰比较高档,各装修材料同样也是采用高级的,装修费用面积平均花费也相对高。其功能用途只要是作为稍作等待与人流通道作用。另

办公空间设计区域布局有哪些特点
 厅在办公室设计中至关重是给客户第一视象,间接影响到客户公司的评价。一般门厅的装饰比较高档,各装修材料同样也是采用高级的,装修费用面积平均花费也相对高。其功能用途只要是作为稍作等待与人流通道作用。另外办公空间设计门厅面积要合理,一般在几十至百余平方米较合适。在门厅范围内,可根据需要在合适的位置设置接待秘书台和等待的休息区,面积允许而且讲究的门厅,还可安排一定的园林绿化小景和装饰品陈列区。
  办公室设计接待室时应考虑其面积不宜过大,面积应该在十几至几十平方米之间,应设有洽谈区和接待区,同时可以增加企业形象展示区,装修风格上可以突出特色点,软装方面家具可选用精致特色的组合沙发、茶几套件。
  在办公空间设计中通道的设计是不可缺少的地方,在平面设计时应尽量减少或缩短通道的长度,因为这样既可节省面积和造价,也可提高工作效率。主通道的宽度最好在1800mm以上,次通道最好也不要窄于1200mm,这除了便于行走,也是安全的需要。

  办公空间设计中的工作室是为员工而设计的工作地方,在布置时应充分考虑员工工作的需要和部门之间的关系来设定所需面积和位置。在这之前应先平衡与室内空间之间的整体关系,然后再作室内设计布局。布置时应注意不同工作的使用要求:如对外接洽的,要面向门口;搞研究和统计的,则应有相对安静的空间。还要注意人和家具、设备、空间通道的关系,顶要使用方便、合理、安全。办公台多为横竖向摆设,若有较大的办公空间,作整齐的倾向排列,也颇有新意,但要注意使用方便和与整体风格协调。

  办公空间设计中应注意干部办公室的独立性,与普通员工区域区分开,通常为部门主观而设,但应紧靠员工办公区并且办公桌应面向员工方向,门与隔墙采用玻璃或其他通透材料。
  是用户同客户洽谈和员工开会的地方,面积大小取决于使用需要,如果使用人数在二三十人之内的,可用圆或椭圆的大会议台形式,这样较豪华和正规。但若人数较多的会议室,应考虑用独立两人桌,以作多种排列和组合使用。会议室在必要时应设主席台。现在大会议室很多还同时具备舞厅功能,平面设计时往往还应考虑舞池和DJ房的位置。
  办公空间设计中应注意领导办公室的采光效果,同时应注意室内的风水位(如"财位"或"官位")。办公室面积应宽敞,家具应高档大气,办公椅后面可设饰柜或书柜,增加文化气氛和豪华感。办公台前通常有接待洽谈椅。在空间允许的情况下可以增加卫生间和休息室。
办公空间有哪些分区 办公空间的功能分区
导入区前台、门厅、接待区,来最初进入的地方些区域可谓是企业的橱窗,是企业形象第一印象体现,因而也是办公空间设计的重点之。从功能上考虑,只发挥交通道功能的门厅,一般来说只需符合人流疏散要求即可,通常的门厅都兼有交通和接待功能,设计时便须考虑交通动线的流畅及休息区域的安静需求。

通行区域包括了走廊、过道及楼梯,是办公空间设计各个功能区域重要的联系纽带,人行过往的交通要道。走廊一般分两种设计形式:静态走廊与动态走廊。静态走廊的特点是稳重、大气,色彩偏灰色系,如灰黄、灰绿等,灯光以柔和、悦目为宜,墙面不设尺度过大的挂画和壁饰。动态走廊的特点是造型独特、色彩明快,多以曲线墙面制造强烈的方向感和透视感。

办公空间的公共区域,多指各种休闲空间及会议空间。会议空间按空间类型分有封闭式及开放式两种,封闭式会议空间多为大、中型会议室,开放式多为小型会谈区。休闲空间作为缓解员工紧张工作的休息放松、交流娱乐区域,是办公空间人性化标志设计之一。通常休闲空间会安排不直接面对办公区域,设置在相对隐蔽的地方,以远离或区别办公区域紧张的工作状态。

工作区域是办公空间设计的核心部分。这里是个人能力发挥、团队协调合作的重要生产空间。空间形式以开敞式为主,依据工作种类、模式分为四种形态:蜂巢型、密室型、小组团队型、俱乐部型。
办公空间设计的思路有哪些?
一、办公空修设计中理分层分区
  规模大的或公司,必有科、室和部门,为满足使用要求,要按照各自的办公模式合理分层和分区,使对内对外都有合理的关系。就一般公司而言,对外关系密切的部门,立位于底层或靠近楼电梯,对外联系相对较少和保密性强的部门,应布置在上层或靠近建筑的尾部。关系密切的部门要尽量靠近,主要领导人的办公室应与秘书处、会议室等具有方便的联系。
  二、办公空间装修设计中可激发团队精神
  在不影响保密性的原则下,尽量扩大开放性办公室的范围,借以鼓励工作人员的交流与合作,促进工作人员关于知识、创造能力和生产效率的追求,体现企业的开放意识。
  三、办公空间装修设计中根据创造弹性空间
  提高办公建筑的灵活性,适应形势的发展与变化。要尽量利用一些可以移动的家具和设},如可以全方位组装的屏风、可以推拉的隔断、甚至带有滚轮的桌柜等。
  四、办公空间装修设计中可适当软化环境
  现代办公室惯用硬质材料如玻璃、不锈钢和石材等,又喜用偏冷的色彩和采用暴露管线等设施。这些做法有利于体现办公楼的现代性和科技含量,但也容易冷漠、生硬而缺少人性味。因此,适当软化环境,将有效的实用性、有人情味的艺术性和先进的科学性统一起来是十分必要的。
  要注意沟通内外空间,渗透自然景色,美国一木材制品公司的办公楼位于小山之上,建筑物的周围全为玻璃窗,工作人员伏案可以办公,抬头可见远山绿树,心旷神怡之状,自难用语言描述。可适当运用天然材料和自然景物。新西兰驻香港办事处在装修中大量使用了新西兰随处可见的天然材料,其环境极易使人联想起新西兰的独特风光如瀑布、草原、火山、冰河和海滩等。可适当使用暖色,必要时还可增加色彩的层次。PWC有限公司的办公楼,在装修中有意选择了能够让人联想起海洋、小麦、茄子等自然景物的颜色,还鼓励不同工作区域的人员自选一种颜色和家具,既有利于调动职工的积极性,也有利 办公室设计布局的常见种类有哪些
1间式的空间单间式的办公室设计空间是以部门或性质为单位,分排在不同大小和形状的房中。机构的办公空间多为单间式布局。单间式的优点是各个空间独立,相互干扰较小,灯光、空调等系统可独立控制,在某些情况下(如人员出差、作息时间差异等)可节约能源。单间式办公室还可以根据需要使用不同的间隔材料,分为全封闭式,透明式或半透明式。封闭式的单间办公室具有较高的保密性;透明式的办公空间则除了采光较好外,还便于领导和各部门之间相互监督及协作,透明式的间隔可通过加窗帘等方式改为封闭式。单间式办公空间的缺点是在人员较多和分隔较多的时候,会占用较大的空间,且需现场装修,不易拆卸和搬运。
2.单元型的办公空间单元型办公室设计在办公楼中,除晒图、文印、资料展示等服务用房为大家共同使用之外,其他的空间具有相对独立的办公功能。通常其内部空间可以分隔为接待会客、办公(包括高级管理人员的办公)等空间,根据功能需要和建筑设施的情况,单元型办公空间里还可设置会议、盥洗等用房。
3.公寓型的办公空间以公寓型办公室设计空间为主体组合的办公楼,也称办公公寓楼或商住楼。公寓型办公空间的主要特点是,除了可以办公外,还具有类似住宅的盥洗、就寝、用餐等功能。公寓型办公空间提供白天办公和用餐,晚上住宿就寝的双重功能,给需要为办公人员提供居住功能的单位或企业带来了方便。
4.开敞式办公空间开敞式办公室设计空间是将若干个部门置于一个大空间中,而每个台通常又用矮挡板分隔,便于大家联系却又可以相互监督。这种办公空间由于台集中,省去了不少隔墙和通道的位置,节省了空间;同时、照明、空调、信息线路等设施容易安装,费用相应有所降低—敞式办公空间常选用组合式家具,这类家具由工厂大批量生产。各种辅助用具(如文件架、烟灰缸、插信架等)也可一同生产。现场安装过程中各种连接线路(如供电线路、联网布线)暗藏于家具或隔板中—敞式办公空间家具的使用、安装和拆搬都较为方便,且随着生产效率的提高和批量化生产的快速发展,这类家具必然会越来越规范化,也一定会更加便宜—敞式办公室设计空间的缺点是部门之间干扰大,风格变化小,且只有部门人员同时办公时,空调和照明才能充分发挥作用,否则浪费较大,因而这种形式多用于大银行和证券交易所等单位有许多人在一起的大型办公空间的布局。在开敞式办公室设计空间,常采用不透明或半透明轻质隔断材料隔出高层领导的办公室、接待室、会议室等,使其在保证一定私密性的同时,又与大空间保持联系。
5.景观办公空间现代的办公室设计空间更注重人性化设计,倡导环保设计观,这就是所谓的“景观办公空间”模式。从1960年德国一家出版创建“景观办公空间”以来,这种办公室设计空间形式在国外非常受推崇。如今,高层办公楼的不断涌现,对大空间景观办公室的发展起到了很大的推动作用。特别是在全空调、大进深的办公楼里,为减小环境对人们的心理和生理上造成的不良影响,减轻视觉疲劳,造就一个生机盎然、心情舒畅的环境尤为重要。
办公空间设计要素主要有哪些

什么叫突前性际上,很多人不清楚这代表着哪些整个空间的看来,背景墙给人的感觉是它在整个空间的前端。在的开始设计中,在企业入口前面或两侧是一个十分理想的背景墙位置,另外可以在背景墙前面配置前台接待,那样公司文化和招待就可以融为一体。

有关这一点就更好表述了,背景墙规定突显性是为了与别的墙壁产生对比,那样才会有视觉撞击力,令人一目了然。这有两个关键缘故:一是吸引住目光;二是情况墙壁的标志或企业名字原材料可以应用光学材料,使它们更引人注意。

尽管办公室的公司文化墙应当保证显眼,但依然要与办公室的整体设计装饰风格紧密结合,背景墙与公司文化的统一是十分必要的!领企设计我们举例说明,假如一个公司的主色是深蓝色的,那么背景墙的色彩就应当和它的色调一样,那样企业的整体装饰风格才可以统一起来。

在提到设计要点后,自然会谈到背景墙的美。美事实上是设计中一个十分基础的要素,关键由造型设计、色彩的搭配等构成,因而设计装饰必须注意充分考虑。除此之外,还应考虑到与办公室的整体装修和环境保护相符合,尽量完成统一与和睦、氛围与美兼具。
办公室每个人的办公空间多大
普通办公室每人使用面积不应小于4㎡,单间办公室净面积不应小于1O㎡,另设计绘图室,每人使用面积不应小于6㎡;研究工作室每人使用面积不应小于5㎡
办公空间需要具备哪些功能
客户会到办公室拜吗?——考虑一下…… 舒适宜人的接待区,便利的停,产品陈列区,会您的员工会定期召开项目会议吗?——考下…… 安排几间小会议室,里面配有白板、电脑连接线路、投影曝光装置等。是否会有很多员工经常出差或远程办公?——考虑一下…… 创建中央非指定工作站,让任何人都可以接入办公,并且可以收发e-mail和有声邮件。您是否需要开辟开放空间来促进团队合作?——考虑一下…… 单独辟出一些区域,供大家共同讨论、集思广益,而且不会打扰其他人。电话洽谈、调查研究等工作要摒除干扰、集中精力,所以需要更加安静的环境,您的企业是否有员工专责此类工作?——考虑一下…… 私人办公室,有了私人办公室,不仅工作起来更加自由,而且可以进行私人讨论。您的员工或客户是否有视觉或听力损伤,行动不便等问题?——考虑一下…… 提供专用便利设施,方便有特殊需求的员工或客户。是否需要休息室?——考虑一下…… 午餐区、厨房用具,缓解压力、激发创意的游戏和活动,宜人的室内装潢;活力奔放的装饰格调等。噪音确实会造成困扰?——考虑一下…… 隔音会议室、休息室、产品开发区、制造区等。需要装货区和装卸月台吗?——考虑一下…… 未来可能开辟一些新的生产线,接受大订单等。 您的办公空间也许还会有其他用途,因此必须仔细考虑将来工作中会有哪些常规(甚至非常规)活动,并记录下来。您最终选定的办公场所即使不能百分之百满足您的需求,起码也要能满足您的大部分需求。 现在您已经了解了办公空间的用途,但是应该找多大的呢?阅读下一节,了解如何估算所需空间。
办公室都有哪些布局设计
多种多样,具体您可以问问领企设计专业的设计师

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