大家觉得北鲲云怎么样啊？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-25 13:12 标签： 鲲云

GPU卡，单集群最大可提供100,000核心算力，上传下载独享200M带宽，并预装了GROMACS、VirtualFlow、Amber、AutoDock、BLAST+、AlphaFold2在内的300+行业应用软件，无需排队等待资源，无需安装繁琐的软件，无需改变使用习惯，一分钟即可开启云上高性能计算。





300+应用软件开箱即用


典型案例：分子对接从数周缩短至2小时

某上市药企CADD部门项目增长迅速，每年需对数千化合物进行分子对接及结合自由能计算，但计算资源老化，GPU卡多为Nvidia P100。该部门接入了北鲲云超算平台后，可并行调动200-400张Nvidia V100卡，分子对接的计算时间从数周缩短至2小时，计算效率提升100倍。

北鲲云超算平台免费试用申请表
需求描述（非必填项）：


浙江北鲲智能科技有限公司成立于2018年8月14日，注册地浙江省舟山市，注册资本2000万，入驻（舟山）海洋科学城定海园区，是军民融合发展背景下诞生的高科技企业。公司背靠海军，携手政府，面向未来，倡导“梦想、奋进，成人、达己”的企业文化，为国家和民族打造一支强大的海上无人之师。

对于很多有高性能计算需求的用户来说，通常比较关注的是计算的硬件配置是否是最新的，因为这往往关系到计算效率。但性能计算与任何一项技术一样，都需要分步骤完成，除了计算速度，在高性能完成一项计算任务后，所用到的存储空间最终了决定这项任务是否能够成功执行。北鲲云计算小编就带你一起来了解一下存储的重要性。
随着异构计算越来越多的应用，包括传统高性能计算和新兴的云计算都开始大规模的采用异构计算方式，包括GPU、FPGA、ARM等诸多架构芯片的出现，让整个计算市场呈现出“百花齐放”的情形。
网络层面上，北鲲云小编注意到，从每年两届的超算TOP500榜单的数据来看，100G网络是以太网的“标配”；而在注重传输效率和低延迟的InfiniBand网络中，200G的HDR标准则成为主流。从这个角度来说，高性能计算的发展可谓是突飞猛进，从计算到网络的变化使得数据的处理和传输越发效率，在这样飞速发展的状态下，存储空间就成为高性能计算发展中另一个不可忽视的重要环节。
存储对于高性能计算有多重要？
以往在谈到高性能计算的时候，我们更在意计算的速度，因为那时候计算能力还有较大的提升空间；而如今，异构计算的出现让计算效率呈指数级提升，而高速网络也让这些计算成果让数据本身能够发挥更大的价值，在高性能计算主体升级后，作为高性能计算重要组成部分的存储环节，如果没有随之升级，就会成为制约高性能计算发展瓶颈。
从上个世纪90年代提出的生物基因工程测序到最近大火出圈的AlphaFold2模型，无一不说明高性能计算在生命科学领域的成功应用。无论是计算过程中出现的临时数据，还是计算完成后的结果输出，都是相当庞大的数据。因此，如果存储不足，也就意味着计算不得不中断，当然，如果没有足够的存储空间，计算结果数据同样不能顺利地发挥其价值。
以国内著名的基因公司——华大基因为例，这个为全球基因发展提供重大贡献的公司拥有数百台测序仪，由此每月产生的数据高达300TB-1PB。如此一来，仅仅是存储这些数据就是一个让人头疼的问题，更何况还需要对数据进行后续的分析和利用。这其中动用的存储资源可谓是“天文数字”。此时，北鲲云超算平台能够为用户提供PB级别存储空间的优势就凸显出来了。
纵观当下的存储市场，多种存储协议的并存一直是困扰行业升级与迭代的难题。除了多协议共存之外，多协议互通也同样是整个行业关心的问题。比如NAS就是常见的多协议互通的典型。而北鲲云采用的就是NAS转存。
对于普通用户而言，这样的存储空间是足够的，而且是免费开放的。
对于传统高性能计算应用来说，无论是生物基因、高能物理还是流体力学、视频处理等等多种科研应用都会利用到海量数据，而提升数据的存储空间和利用率就能够更好的提升高性能计算的发展。

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