大数据技术与工程专业好就业吗?

目前,全国各省市除上海之外,高考分数线已经全部公布,部分省份考生志愿填报也已经开始,大学和专业的热度持续上升。那么2022年比较火的大学专业有哪些呢?本期老师为大家整理了2022本科十大热门专业排名,供参考。

根据百度大数据最新一个月的数据显示,2022年十大热门专业分别是人工智能、机械工程、电气工程及其自动化、数据科学与大数据技术、法学、机器人工程、食品科学与工程、生物医学工程、健康服务与管理、心理学

热门专业大多为需求增长型专业,在就业方面是具有较高满意度的,但竞争也是比较激烈的,那么考生如果想报考这些热门专业,应该报考哪所学校毕竟有竞争力呢?

人工智能是近几年兴起的专业,随着人工智能的广泛应用,人工智能专业也成为了关注度非常高的专业之一,想报考人工智能专业的考生,老师推荐:南京大学、西安电子科技大学、清华大学、哈尔滨工业大学、北京大学、浙江大学、中国科学技术大学、上海交通大学。

这些大学的人工智能专业在软科2022年专业排名中,均被评为A+等级,综合实力是非常强的。

机械工程专业毕业生可在机械工程领域从事机电产品的设计、制造、应用、生产运行管理和营销等方面的工作。

推荐院校:清华大学、上海交通大学、西安交通大学、北京理工大学。

三、电气工程及其自动化

我国目前正处于工业化和信息化的快速发展阶段,各方面对电力的需求都在日益增大,因此电力及其相关行业的发展潜力非常大,在未来,电力及其相关专业人才的需求会更加旺盛。该专业毕业生科从事电力、电气设备制造行业内电气工程及其自动化领域相关的工程设计、生产制造、系统运行、系统分析、技术开发、教育科研、经济管理等方面工作,亦可从事其他行业电气工程及其自动化领域相关工作。

推荐院校:清华大学、华中科技大学、西安交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、华北电力大学、东南大学、天津大学、重庆大学等。

四、数据科学与大数据技术

随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展,社会对该职业从业人员的需求日益增长。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。该专业学生主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。

推荐院校:哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、北京大学、电子科技大学、同济大学、华中科技大学等。

就业方向:食品类企业:食品工程设计、产品开发、食品加工、质量检测、品质控制、技术监督、食品营养研究; 政府、事业类单位:食品检测、技术监督、执法管理。

推荐院校:江南大学、中国农业大学、浙江大学、华南理工大学、中国海洋大学、南昌大学

就业方向:医疗器械类企业:医疗器械研发、调试维修、医药代表; 医疗机构:影像设备的操纵、设备维护、设备管理。

推荐院校:东南大学、清华大学、上海交通大学、华中科技大学、复旦大学、西安交通大学

随着依法治国基本国策的确立,从长远来看,法学专业作为“朝阳”专业,其毕业生的就业是大有发展前景的。再者,社会各界的法治民主意识日益增强,对法学专业的人才需求迅速增长。法学专业学生毕业后,适合从事审判、检察、司法行政、律师、公安等实际工作,也可从事立法、法学教育、法学研究以及行政管理和公司、企业的法律顾问等工作。

推荐院校:中国政法大学、中国人民大学、北京大学、西南政法大学、华东政法大学

就业方向:机器人类企业:机器人设计、装配、调试、改造、技术开发、机器人自动化生产线的设计、应用开发、程序设计、运行管理; 工业类企业:自动控制、设备运行、自动化生产。

推荐院校:东南大学、浙江大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学、东北大学

就业方向卫生服务类机构:健康管理、卫生管理、营养保健。

推荐院校:东北大学、杭州师范大学、南方医科大学、中国医科大学、南京中医药大学

心理学专业可在学校、医院、司法、军队和行政企事业单位从事专业心理测评、人力资源管理与培训、EAP员工帮助、用户体验、用户习惯分析、用户调研与开发、人机交互、产品运营与设计、心理咨询与治疗等工作。

推荐院校:北京大学、北京师范大学、华东师范大学、华南师范大学、浙江大学、西南大学。

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  大数据采集与管理专业是一个帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。下面是小编为你整理的大数据专业的就业前景,希望对你有帮助。

  大数据专业就业前景

  据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

  据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

  根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

  大数据专业就业方向

  大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

  在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

  大数据专业人才就业薪资

  1、基础人才-数据分析师

  北京数据分析平均工资: 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。

  数据分析师岗位职责

  业务方向:数据分析

  1. 根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;

  2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

  3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

  4. 整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题,为业务发展提供决策支持;

  5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;

  6. 参与编写项目相关文档。

  经验要求:工作经验:3-5年

  1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;

  2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种),能熟练使用SQL读取数据;

  3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;

  4. 3年以上数据分析工作经验,征信从业背景人员优先;

  5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;

  6. 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

  良好的分析、归纳和总结能力,善于分析、解决实际问题; 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

  2、大数据开发工程师

  北京大数据开发平均工资:30230/月。

  大数据开发工程师/专家 岗位指责(引自 滴滴出行):

  1、构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;

  2、服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;

  3、深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题,参与到开源社区建设和代码贡献;

  1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验);

  4、有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;

  5、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神;

  3、Hadoop开发工程师

  Hadoop开发工程师岗位职责(引自新浪网):

  1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化;

  2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化(包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);

  1.计算机或相关专业本科以上学历;

  2.熟悉Linux环境下开发,熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言;

  4.具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。

  4、数据挖掘工程师

  北京数据挖掘平均工资:21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%;

  数据挖掘工程师招聘要求(引自蚂蚁金服集团技术部):

  1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法;

  2、数据仓库模型设计和建立;

  3、数据梳理流程的实现和维护;

  4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。

  1、本科以上学历,有扎实的'统计学,数据挖掘,机器学习,自然语言识别理论基础,一种或几种以上的实际使用经验。

  2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现,对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。

  3、深入理解Map-Reduce模型,对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。

  4、有扎实的计算机理论基础,至少熟悉一种编程语言,Java优先。

  5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作经验,大数据挖掘、分析、建模经验

  北京算法工程师平均工资: 22640/月,取自 10176 份样本。

  算法工程师 招聘要求(引自美团点评数据平台部):

  互联网公司背景优先

  1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型;

  2.负责核心算法的开发;

  3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发;

  4.负责广告技术研究项目的推进与管理;

  1.计算机或相关专业本科以上学历,3年以上相关工作经验;

  2.熟练掌握一门开发语言;

  3.有机器学习、数据挖掘相关知识;

  4.在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验;

  5.有较强的沟通协调能力;

  1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发;

  2. 分析用户行为数据,并设计合理的推荐算法模型及策略,并优化推荐排序;

  3. 通过对用户行为数据的挖掘,对用户进行建模,精准刻画用户各种属性;

  1. 全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

  2. 熟练掌握各类个性化推荐算法,并有开发个性化推荐系统的实际项目经验;熟练掌握各类回归及排序算法,能够利用相关算法进行推荐排序的优化;

  3. 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术,能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发;

  4. 有较强的工程架构和开发能力,能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法;

  5. 掌握python、matlab等脚本语言,熟悉各类数据挖掘工具(如weka、Mahout),能够快速建立模型并进行验证;

  1、开发和优化用户行为数据挖掘,文本分类和语义理解,社交网络分析,网页搜索,推荐系统等领域的特定算法

  2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题,提升产品用户体验

  1、有一定的研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力

  2、理解自然语言处理、机器学习、网页搜索,推荐系统,用户数据分析和建模的基本概念和常用方法,有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。

  3、熟悉C++, Java或Python,熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。 能独立实现线上算法模块者优先。

  大数据专业课程设置

  大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。


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