如何通过数字化工具和信息管理系统，实现工程过程的可溯源工程？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-07-25 02:27 标签： 溯源工程
在这个数字化时代，企业如何进行数字化管理？我在拜访过程中，经常问的一个问题就是“您对企业数字化转型的理解是什么？”在这过程中发现了一个很有意思的现象——不同行业、甚至不同管理层，对于企业数字化转型的理解都是不同的，比如：一些餐饮老板只是将数字化转型局限在在线点餐和外卖平台的使用上，但实际上数字化转型还包括菜品供应链管理、库存管理等多个方面。一些制造业老板会将数字化转型局限在生产线上的自动化程度，认为通过引入机器人和自动化设备就可以完成数字化转型，但实际上数字化转型还包括产品设计、订单管理、物流配送等多个方面。一些零售业老板将数字化转型局限在电商平台的搭建和销售数据的分析上，但实际上数字化转型还包括顾客关系管理、营销策略制定等多个方面。......这些都说明了企业老板对数字化转型的理解差异很大，那为什么会出现这种差异呢，我总结了以下四点原因。（1）缺乏数字化转型的相关知识部分中小企业老板可能没有接触过数字化转型的概念和相关知识，或者只是听过一些表面上的概念，没有深入了解数字化转型的全面性和必要性。而各大平台的解读类文章质量参差不齐，加上劣币驱逐良币，对于用户来说筛选信息变得越来越困难。我看了很多关于数字化的文章，发现大部分都在混淆术语，部分文章已经开始将信息化、数字化标记为数字化转型，以安抚管理层、获得项目批准或进行销售......而关于到底什么是数字化，什么是数字化转型，我之前也专门写过文章，大家有需要可以去看看：现在大家都在说数字化，数字化到底是什么？老贱：如何跟外行讲明白什么是“数字化转型”？（2）依赖传统经营方式部分中小企业老板已经习惯了传统的经营方式，对于数字化转型的新技术、新思维和新方式潜意识里存在抵触心理，不愿意改变现有的经营方式。除了上面提到的不了解数字化技术和知识，还有以下原因：一方面是担心数字化转型会带来高昂的成本——部门中小企业认为数字化转型需要投入大量的资金，包括技术设备的更新、人员的培训等，这对于资金状况有限的企业来说是一个巨大的压力。另一方面是担心数字化转型会对现有业务带来冲击——部门中小企业老板认为，数字化转型可能会对企业现有的运营方式和业务模式带来冲击，可能会导致业务上的不稳定和不确定性。还有一方面是担心数字化转型会有比较高的门槛——他们认为数字化转型需要投入大量的技术和人力资源，难以承担这样的成本，因此对于数字化转型的认识和态度存在偏差。（3）行业差异不同行业的中小企业面对的市场环境、竞争格局、客户需求等都存在较大的差异，因此对于数字化转型的认识和需求也存在差异。甚至还会出现，同一行业不同领域对于数字化转型的认知也有相当大的差异。企业如何进行数字化管理？下面只是我个人从宏观的层面来给大家一点建议，至于如何实践，还需要企业自己去探索：（1）明确数字化转型的目标和战略企业需要明确数字化转型的目标和战略，以便为数字化转型制定详细的计划和步骤，并确定数字化转型的收益和效益。注意：目标和战略应该与企业的商业模式和战略相匹配，以确保数字化转型的成功。至于如何确定战略和目标，可以参考以下几点：定义愿景和目标：明确数字化转型的意义及所期望达到的效果和目标。例如，提高生产效率、降低成本、改善客户体验、增加营收等。分析业务流程和技术基础：了解企业的业务流程和现有技术基础，找出哪些环节可以通过数字化转型来改进和提升效率。制定战略和计划：包括确定数字化转型的重点领域、实施步骤、时间计划、预算和资源配置等。建立组织架构和团队：确定谁来负责项目实施，包括组织架构、人员配置、培训和激励机制等。实施数字化转型项目：包括选择合适的技术解决方案、开发和测试、培训和推广等。持续改进和优化：数字化转型不是一次性的项目，而是一个持续不断的过程。企业需要持续跟进数字化转型项目的进展情况，并根据实际效果进行优化和改进，不断提升数字化转型的效果和价值。（2）领导力和组织文化的转变我以往的文章中反复提到，所有的数字化转型都始于企业高层管理团队的意识和承认变革的需求。所以企业需要建立数字化转型领导团队，负责推动数字化转型战略和计划的制定和执行。此外还需要改变其组织文化和领导力，以便适应数字化转型的变化和要求，组织需要推崇创新、学习和实验文化，并鼓励员工参与数字化转型的计划和执行过程。数字化转型需要企业从管理层面上进行重组和调整。中小企业通常没有完善的管理体系，数字化转型可能需要重新制定管理流程和标准。（3）投资数字技术和基础设施企业需要投资数字技术和基础设施，包括人工智能、云计算、大数据分析和物联网等，以支持数字化转型的实现和发展。具体执行中需要考虑以下因素：确定投资预算：需要考虑到数字技术和基础设施的费用以及相关人员的培训和运营成本等。技术评估和选择：可以考虑使用成熟的技术评估模型来进行评估采用云计算：云计算是一个成熟的技术，可以为企业提供强大的基础设施支持和数字技术服务。提高数字化转型投资回报率：可以参考实践案例、自动化业务流程、减少流程中的浪费等。持续优化数字化基础设施：数字化转型不是一次性的投资，而是需要持续地优化和改进。（4）客户体验和服务优化数字化转型应该以客户为中心，通过数字化技术和数据分析，优化客户体验和服务。企业可以利用数字技术来了解客户的需求和行为，以便为客户提供更加个性化和定制化的产品和服务。全部资料>>https://www.jiandaoyun.com（点击直接免费领取）以上，篇幅原因说的比较粗糙，后面想到啥会继续补充，大家有什么也欢迎评论区讨论指正，虚心接受建议！更多内容欢迎关注 @老贱我本人有超过7年的采购供应链及项目管理实战经验，目前在一家大型采购供应链企业（企企通）担任项目经理，去年我们公司获得“大中华区数字化转型服务杰出品牌”，打造很多采购数字化新标杆。对于企业数字化管理相关的内容可以说是很熟悉了，在这里给大家分享一些心得，值得一看！其实数字化管理属于数字化转型的一环，数字化转型主要是指借助数字化解决方案，利用新兴技术（物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等）和通信手段对企业进行数字化赋能，包括对企业的产品、业务流程、商业模式和经营战略等，通过不断优化资源配置，可以实现管理升级和模式创新，从而达到降低运营成本的同时增长获益，推动企业持续高质量发展的目的。简单来说，数字化管理就是企业可以基于协同办公等数字化管理软件，实现在线协同，查看整个业务过程，并从中提取有效信息，及时采取措施，达到降本增效的目的，提升企业核心竞争力。企业数字化转型可以从提升客户体验（进行数字化营销）、重构企业运营（数字化管理、数字化供应链、数字化生产和数字化技术）和重新定义业务（提供数字化产品/服务、打造数字化生态）三个方向出发。亿欧智库：数字化转型框架示意图整理了几个实现数字化管理的步骤，大家可以作为参考。综合评估从内外部进行全面的综合评估，包括但不限于宏观经济情况、数字化管理相关技术及基础、现状和趋势、企业规模、数字化发展战略、企业主要领导数字化意识、数字化管理需求和痛点等制定计划在任何类型的管理当中，规划都是重要一步。了解公司的挑战、目标和可能性的情况后，正式制定公司的数字化管理计划，通常有四种选择：整体推进、分阶段推进、通过采用数字化人才自主进行、依托第三方，购买相关产品和解决方案。落地实施部署相关软件（重点要保障数据安全准确），培训员工使用相关工具，提高数字化意识。同时建立相应的监督考核和激励机制（如绩效考核等），组织沟通体系，协调各部门之间的纠纷等。规划数字化供应链供应链分为企业内部供应链和外部供应链，如果只是内部的管理是数字化的，那也只能实现内部管理的降本增效。随着经济的快速发展与市场的变化，供应链上的供应商对接、订单协同、财务对账等环节对企业的成本、供应链的速度、产品质量也有着重大影响，影响对市场的反应与交付。因此企业需要将供应链管理提升至战略地位，内外部全面优化供应链管理，打造数字化供应链，供应商与采购方站在同一平台、同一层面上共同推进供应链管理水平的提升，实现最大化的降本增效的效果。供应商生命周期管理进行供应商生命周期管理可以有效缩短交货期，提高产品质量，降低采购成本，提升企业在市场竞争中的应变能力和竞争力。从供应商准入、合作到评估分级，从潜在供应商转为合格供应商，确保企业供应商体系有序且受监控运行。企企通：「两个闭环」先进管理理念 达成企业一体化采购协同采购业务全过程管理着眼于业务全过程、形成采购竞争优势，全流程化驱动，保证采购过程中各个环节之间的信息畅通，提高工作效率，使得采购过程更规范、更透明；同时通过信息共享，合理地利用和分配资源，为企业带来最大的效益。可以肯定的是，企业未来发展的核心竞争力和驱动力必定是企业自身的数字化能力，具体可以表现在业务、管理、营销、供应链等环节。这其中管理和供应链两个环节是操作空间最大的，也是目前比较少人做的，大部分公司把精力放在开发业务和营销环节，容易遭遇瓶颈，停滞不前。所以在数字经济时代，尽早实现数字化管理和打造数字化供应链，打造核心竞争力。今天主要针对数字化管理和数字化供应链讲，之后再给大家分享别的数字化相关的内容~PS：写攻略不易，收藏的同时点个赞是对我们最大的鼓励！如果你想了解更多相关专业知识，可以浏览我的主页，后续我会不断更新干货内容。都看到这里啦~记得点个赞哦
以下是我的一些看法，想法有点偏颇，请各位指正。1.质量数字化转型不能单独讨论，应该是企业数字化转型当中被动带动的一环。企业的本质是买卖活动，数字化转型的目的应是为了扩大企业的业务规模，提高利润。质量数字化转型的终点也必然是降本增效，提升业务竞争力。2.质量是产品的属性，数字化转型是企业的战略，两者之间的衔接点就是业务链路。3.数字化转型前提先做好管理数字化，ERP，CRM，WMS，供应链管理等等的基础都需要先完善，管理动作流程化，流程信息化，信息标准化。换一种说法，数字化就是把各种不同环节的信息串联打通，并且在这个打通的过程找出矛盾点并解决优化。很多家庭作坊式工厂，中小型企业连基本的管理制度化信息化、业务链路流程化都做不了，就莫谈质量数字化转型。换个角度，能谈数字化转型的企业都有一定程度的业务规模，品牌名声和行业影响力。4.数字化转型其中一个核心就是业务链路改革，从而适应市场需求。质量数字化转型就是在这个过程中，通过分析市场需求，拆分到各种具体数据，然后在业务链路的改革中配合调整。具体的调整就是各种需求之间的取舍平衡，举例如下路边摊的手抓饼能满足快捷和廉价的需求，舍弃了用料-口味-卫生-品牌效应等。大酒店的法国大餐能满足品味和环境服务的需求，舍弃了价格-用餐时间等。5.回顾第二点，产品的定义，当今社会的发展，产品已经从单纯的物品衍生成为产品及其配套服务，并且这个趋势会逐步扩散普及。plm当中产品的生命周期还会延伸到售后配套服务(质询服务-使用指导-安装服务-整套方案解决)。因此，我认为未来质量数字化转型，其中核心就是从单纯的产品生产质量管控转移到业务服务全链路品质管控。6.企业数字化转型的过程中，内部的业务链路被重新定义并且产品对应的目标客户会更加精准，生产模式更加精益且固化，管理模式也通过各类数字化系统的配合变得简洁条例。我大胆推测，在数字化转型达到一定程度下，TQM会得到升级，不会存在单独的质量部门，质检人员会拆分到各自部门中，每个职能部门管理自身相对应的“质量指标”。比如技术部的新品合格指标，采购部物料的质检指标，这个过程中质量部门的职能会转化为：质量指标的 信息汇合-分析-问题解决等。
随着金属、塑料等材料的性能不断提升，包括复合材料和增材制造等领域的创新发展，制造商在研发产品时面临丰富的材料选择。与此同时，制造商需要准确、可跟踪而且可靠的材料信息，从而制定明智的材料选择，并确保仿真的准确性。亮点● 企业的标准化和信息化部门主要关注材料数据信息的统一、规范、高效管理，以便于企业内部跨部门共享材料数据；● 企业的研制和设计部门则关注如何能够准确、无歧义的快速获取材料数据，用于产品的设计及制造；● 企业的型号研制部门则更关注根据设计需求进行优化选材，形成材料选用清单，满足型号设计需要。它能为您管理材料做什么？● 增加材料测试和审核的投资回报率● 支持产品数字化(CAD/CAE / PLM)● 保证正确的仿真模拟结果● 在复合材料领域获得竞争优势● 实现增材制造领域的创新● 解决受限/有害物质带来的挑战及难题10月29日（星期四）20:00-21:00 GRANTA MI 免费网络直播研讨会，点击此处填写报名表单GRANTA介绍—企业级材料信息管理系统● Granta MI 为企业构建了一个协同的统一材料数据源，可以综合企业内部的试验、设计、历史积累、或者企业外部材料信息等数据资源，形成为产品设计和仿真分析服务的企业级材料信息管理系统，从而避免企业内部的数据损失，并减少不必要的重复测试，增加材料测试和审核的投资回报率。● 材料专家可以利用 Granta MI 管理、分析、验证、维护这些材料数据，并以安全、可控的方式发布共享这些信息，消除材料数据管理过程中的错误，有效节省时间。● 工程师和其他专业人员在工作过程中，可以方便地按照权限机制访问、应用这些信息，并保证这些信息是最合适的、相互关联、可追溯的，减少发生材料变更或合规问题时的周转时间。● 通过这套材料信息管理系统，进一步分析整合信息而形成企业的决策方案。数据库与 CAD/CAE/PLM 等工程软件直接对接，促进产品/企业数字化转型● 集成在工程软件用户界面内部，CAD/CAE/PLM软件插件，直接在软件内访问、应用材料数据● 保证统一的数据来源● 实现不同工业软件之间的数据共享● 保证正确的仿真模拟结果强大可信赖的材料参考数据库● Granta MI 提供丰富的参考材料数据库，数据内容几乎覆盖所有材料领域，包括金属、合金、塑料、陶瓷、高分子材料、复合材料、3D 打印材料以及天然材料等。另外还有针对特定行业定制的个性化数据库。所有材料均来自权威机构或组织，并提供数据来源。当有新材料数据发布或更新时，Granta MI 会在第一时间对数据库进行更新。● Granta MI 提供的官方参考数据库10月29日（星期四）20:00-21:00 GRANTA MI 免费网络直播研讨会，点击此处填写报名表单轻松获取并管理公司的内部材料数据● 通过Granta数据导入工具，可以将企业内部数据以各种形式轻松导入● 支持自定义数据库模板，包含丰富数据类型，帮助您管理复杂数据和数据间关系材料数据分析，实现“材料智能”●互动访问“实时”数据：支持搜索，浏览●通过强大的内置数据分析工具 - MI: Mat Analyzer，高效精确地：分析处理原始数据生成测试报告生成对比表格可视化数据● 分析结果可导入数据库中，并保证与原始数据的可溯源性● 与其他分析工具集成：MatlabPythonExcel10月29日（星期四）20:00-21:00 GRANTA MI 免费网络直播研讨会，点击此处填写报名表单更多相关内容，请关注Infomass信聚微信平台！如需咨询、提问时可扫描私信我哦

我要回帖

更多关于 溯源工程 的文章

 

随机推荐