发问下，千方科技的背景是谁智慧高速解决方案是什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-12-15 04:17 标签： 千方科技的背景是谁
千方科技携手阿里云打造智慧高速 ETC方案升级强化高速运营管理2019-09-26 16:04
千方科技携手阿里云9月26日，2019云栖大会上，千方科技联合阿里云推出智慧公路联合解决方案，充分利用大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等先进技术和理念，全面实现公路建设、管理、养护、数据运营、出行服务在内的全方位、全生命周期的应用服务体系。千方科技副总裁吴海表示，联合解决方案将充分利用大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等先进技术和理念，缓解高速公路领域“大数据挖掘应用能力不足、协同能力缺乏 、安全管控能力薄弱”等问题。据介绍，智慧公路联合解决方案包含三层业务架构：感知层、决策层、业务层。如果将“联合解决方案”比作人的骨架，感知层就可以称作人的感觉神经系统，实现数据的全域感知；决策层，相当于大脑中枢，通过对收集的各类信息进行分析和判断，进而做出决策，对高速公路各要素和资源进行调配，支撑整个高速体系的智慧运行。业务层则是人体的躯干，即业务应用部分，这是整个联合解决方案的成果展现。据了解，本次“联合解决方案”，协同了阿里云与千方科技的多方技术资源，在计算和数据智能方面，阿里云提供世界级的计算能力与智能引擎支撑，让联合方案成为最聪明的大脑；在交通大数据方面，千方科技拥有全球最大的商用车大数据资源，阿里云提供高精地图大数据资源，这形成在大数据挖掘和分析上的的独特优势。而在业务应用上，千方科技旗下千方捷通，将根据高速业务的需求提供各类创新管理的解决方案等。值得注意的是，针对当前ETC的应用推广，“联合解决方案”中设置高速自由流收费、偷逃分析、大数据稽核等应用模块，解决行业面临的收费交易数据激增、异常原因更复杂、追缴处理流程更复杂等多重挑战，为ETC的科学管理和运营，提供安全可靠服务保障。调查发现，随着ETC的普及，海量的监测数据导致整个收费体系庞大，收费交易数据将激增，同时，坏卡、车辆OBU故障等客观因素以及恶意屏蔽、不插卡等主观原因使得交易异常原因更多样，异常处理流程也更复杂。如果说当下核心问题是如何推动ETC的普及，那么在ETC普及后如何管理和运营这一套系统，则是必须提前考虑的关键问题。记者了解到，千方科技在2000年初就涉足智慧交通行业，本身也具备ETC业务，已推出 OBU、RSU、CPC 卡等全系列产品，并承接多地 ETC 收费系统建设项目。根据今年5月交通部发布新政，要求在存量约为8000万ETC用户基础上，2019年12月底全国ETC用户数量要突破1.8亿，这意味着今年要补上近一亿ETC用户的缺口。对于千方科技而言，如何提高市场份额，从而打赢这场“上亿用户之战”？对此，千方科技似乎信心满满。千方科技近期接受调研时表示，取消省际收费站给ETC行业带来了巨大的市场机遇，公司也在多个层面享受到了行业发展红利：截至目前千方科技ETC产品供货和中标入围省份已近20个省，中标供货金额近4亿，产品处于供不应求状态，公司正全力整合供应链确保供货。同时，取消省界站也为高速业务带来巨大机会，平均每个省会增加30亿左右的ETC工程项目，千方科技正利用在高速业务的各方面优势，积极争取此次市场机会。［本文作者北国网，i黑马原创。如需转载请联系微信公众号（ID:iheima）授权，未经授权，转载必究。］
2018-11-05 10:19
来源:
赛文交通网
10月30日，千方科技发布2018年三季报，公司前三季度营业收入45.07亿元，同比增加34.27%，归属上市公司股东的净利润4.91亿元，同比增加56.42%。
2018年是千方科技践行“一体两翼”发展战略的第一年。报告期内，公司完成了对智慧安防领先企业宇视科技的并购，同时，面对交通基础设施的技术升级和智慧城市市场的不断发展，全面拓展以智慧交通、智慧安防为核心组成的创新型智慧城市业务。
在复杂的国内外环境压力以及行业竞争加剧等情况下，千方科技凭借十几年在智慧交通和智慧安防领域的全面布局和持续积累，保持在智慧交通和智慧安防市场良好的发展态势，实现了经营业绩的稳步增长。
智慧交通业务稳健增长
千方科技重点在智慧高速、交通信息化领域继续保持了领先地位。
千方科技旗下紫光捷通作为中国领先的智慧高速解决方案供应商，目前已在国内31个省份（直辖市）完成了800多个公路机电建设项目，累计里程超过3万公里。城市交通领域，千方科技在交通信息化及管理系统、行业数据中心和指挥中心等方面持续处于领先地位，在交通综合运行协调与应急指挥中心（TOCC）、综合城市交通枢纽、公路交通流量调查等领域拥有较大的市场份额。
报告期内，千方科技组建城市交通独立板块，全面开拓以交通疏堵为主要突破点的城市交通综合治理业务，进一步挖掘积累近十年的交通大数据优势。
人工智能引领智慧安防业务转型升级
报告期内，宇视科技成功踏入资本市场，为千方科技未来发展奠定了坚实的资本基础。宇视作为全球领先的视频监控产品及解决方案供应商，主要从事视频监控产品的研发、生产、销售及服务，在全球拥有区域库。报告期内，宇视不断加大研发投入，连续取得人工智能、物联网的案例落地。宇视科技在桐乡建设的智能制造基地项目年产值70亿元，向全球客户展示一流的精工设计和生产能力，助推业务规模持续扩大。
面对人工智能的“蓝海”，宇视科技更是将传统AI三要素演进为3+2+1的六要素：即算法、算力、数据、产品、工程、方案，并基于前后端智能、存储智能、中心智能、云端智能等技术应用推出“AI Ready！安防人工智能规模部署方案”，并在应用层面已全面实施落地。
报告期内，宇视科技在全国70余城市现场正式发布公司自主知识产权的IP多媒体操作系统(IP Multimedia Operation System)IMOS7.0，利用AI与大数据处理技术服务于智慧安防和智慧交通场景，与合作伙伴共享人工智能与大数据处理优势。
前瞻性战略布局 抢占未来产业制高点
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，明确提出：人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。我国大力推动发展人工智能产业，到2020年前要培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1,500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。智慧安防和智慧交通是人工智能落地的重要领域。
报告期内，千方科技依托人工智能等前瞻技术的创新支持，在智慧交通、智慧安防行业及车联网前瞻技术取得重大突破，推出了V2X产品及示范道路，以及在人工智能支持下的安防前后端全系列产品和解决方案，抢占未来机器视觉、车联网、智能网联汽车等新兴业务领域的制高点。
下一步，千方科技将以大数据、人工智能、云计算等技术为驱动，探索和实践“城市交通大脑”等前沿应用，深入挖掘行业发展的新动能，助推我国智慧城市建设实现跨越式发展。返回搜狐，查看更多
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　　近期，国内自动驾驶领域有两件事值得行业关注：一是工信部回复今年全国两会关于“加快自动驾驶商用和智能交通普及”的政协提案，表示“将继续坚持“单车智能+网联赋能”发展战略，加大网联基础设施建设力度，加快道路基础设施升级改造，营造良好的网联化发展环境。　　二是德国大陆集团联手国内智慧交通领域龙头企业千方科技共同打通智能网联“车端”和“路测”的横向壁垒，推动自动驾驶车路协同加速产业化融合。　　两个事件前者代表政策方对于中国自动驾驶战略基调的再次重申，而后者则预示着在自动驾驶走向网联化进程中，相关企业开始优势互补，真金白银地投入到车路协同的实践当中。　　深入探究后会发现，这很有可能摸索出一条自动驾驶真正进入高级别、商业化的中国式道路。车路协同技术在高速场景中的应用示范　　单车智能是士兵，车路协同是指挥官　　与传统燃油车相比，虽然新能源汽车产品因驾驶辅助系统致人殒命的概率和比例仍相对较低，但与自动驾驶最终“高效率、零事故”的初衷仍相去甚远。　　以单车智能为核心的自动驾驶技术路线在全球遭遇瓶颈。早在2018年，部分汽车厂商便已经宣称推出的产品搭载了L2级自动驾驶辅助功能，沃尔沃也在2018年曾承诺到2021年将推出L4级自动驾驶汽车，可购买和使用。但时至今日，真正意义上能实现L3级自动驾驶的产品仍未诞生，以至于不少企业为了突显“进步”，衍生出诸如L2.5级、L2.9级的新概念。其实，单纯依靠传感器的被动探测、信号反馈和执行机构完成指令，仍然有较大的局限性。　　事实上，目前行业达成的共识是，仅依靠车辆传感器实现自动驾驶功能仍依然有诸多不可控因素，风险较高，若要在自动驾驶探索的道路上进一步实现降低事故风险和概率，车路协同将是发展中绕不开的一环。　　国内自动驾驶领域从政策制定方到行业参与方，都开始重视“车路协同”对于加速自动驾驶应用发展的意义，安全性更高、经济性更强、5G技术应用领先等优势，使其成为了符合中国道路交通实际情况的不二之选。　　此前，小马智行执行董事莫璐怡用“士兵和指挥官”形象地比喻单车智能和车路协同的关系。“单车智能是军队里的士兵，车路协同更像是指挥官。”莫璐怡表示，提高单车智能水平是为了让军队里的士兵单兵作战能力足够强，可以处理各种不同的突发情况；而车路协同则是把所有士兵协调在一起，实现统一“作战”。北京市智能车联产业创新中心　　突破关键核心技术　　事实上，中国本身的技术优势以及体制优势，决定了自动驾驶的中国方案必须通过多措并举来实现。“对于传统燃油车工业起步较晚的中国来说，电子电气革新给汽车领域带来的换道超车机会，中国不能不抓住，渴望脱离传统燃油汽车的种种技术壁垒，是中国站上自动驾驶赛道的核心驱动力之一。”汽车行业资深专家唐志军表示，除了技术的优势之外，中国在移动互联网、人工智能、5G、云计算等ICT领域的积累也需要与产业联接，去释放技术红利。“车与路共同来承载数智技术创新，能够有力支撑中国智能产业化的进程。”此外，车路协同需要顶层设计、多部门统筹、产业联动，而中国城市管理者对数字转型的共识、智能技术的理解、产业的把控力、资源的统筹调配等有着先天的机制优势，同样是车路协同产业推进的重要保障。　　尽管自动驾驶的车路协同时代大幕正在渐次拉开，但诸如众多新兴产业一样，核心关键技术仍然是产业上下需要加紧攻关的一大课题。　　在此方面，文章开始提到的千方科技已经基于自身在路端数字化的技术和经验优势，进行车路协同核心技术的突破。　　根据《智能网联汽车技术路线图》所拟定的技术图谱中，车路协同系统内在包含的基础技术可依据其构成划分为智能车载单元关键技术、智能路侧关键技术、通信平台关键技术和其他关键技术。其中V2X技术是将车辆（V）与一切事物（X）相连接的新一代信息通信技术，是车路协同最核心的基础技术。　　千方科技基于自身对于路侧智能网联的技术洞察，自主研发的V2X技术可提供完备的V2X系统解决方案，在智慧高速、智能路口等应用示范项目上积累了丰富的项目落地应用经验，具备典型车路协同应用场景定制化开发能力。　　2018年11月，千方科技作为V2X终端供应商之一，通过世界首例跨通信模组（芯片）、跨终端提供商、跨整车厂商的V2X“三跨”互联互通，标志着其V2X从行业孵化阶段逐步进入应用部署阶段。　　此外，边缘云计算能力也是衡量车路协同是否具备“毫秒级”感知决策能力的关键硬指标之一，边缘计算让云计算更靠近数据源，可以实时感知处理全域交通数据，提高车辆间协同与决策能力。2020年9月，千方科技发布集感知、计算、控制、交互、通讯、管理和服务为一体的“边缘智能体”，能实现路口、路段级全息感知与数字孪生、信号控制与优化、非现执法、车路协同等功能。　　得益于在核心关键技术上的接连创新突破，千方科技支撑北京建设全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区，并助推北京在全国范围内首次开放京台高速北京段10公里高速公路自动驾驶上路测试。京台高速北京段自动驾驶测试路段（兴亦路-南五环）　　打破行业藩篱迈向产业融合　　当前中国自动驾驶的车路协同到底处于什么阶段？对此，中国公路学会自动驾驶工作委员会主任委员冉斌将车路协同分为：协同感知、协同决策、协同控制和车路一体化四个阶段。而截至目前，国内的车路协同仍处于协同感知阶段。　　而从产业化实践上来看，由于车路协同产业涉及政府、运营商、设备供应商、科技企业、方案解决商等多个主体，又涉及城市智能、造车、传感硬件、网络传输等多个既相对独立，但又必须相互作用的领域，其中每个领域都有其产业问题与行业经验。　　这就决定了车路协同要真正走向产业化，需要首先打破不同行业主体和不同行业经验之间的藩篱和认知差距，走向产业融合是关键一步。　　从这个意义上来讲，上述千方科技联合汽车零部件巨头大陆集团共同推进“道路网联化”和“车端网联化”的相互赋能，可称作这种融合的一次标志性事件。　　融合不易，千方科技也表示，从道路网联化到车端网联化的延伸，意味着产品标准、客户体系、生态资源都将面临新的考验。但千方科技和大陆集团显然已经做好了从技术研发到产品线再到市场开拓多方面的融合规划。比如，在核心的边缘计算和感知技术融合方面，千方科技的核心技术优势将充分赋能双方作为前两大股东的合资公司联陆智能交通，同时借助大陆集团，更多安全和先进的标准、技术、运营将被引入中国，从而推动国内车路协同标准提升与技术落地，同时助推千方科技在车路协同领域打响国际影响力。　　千方科技董事长夏曙东表示，坚定看好车联网在中国乃至全球的发展，也一直致力于与各领域的优势企业共同推动产业生态构建和标准制定，积极引领车路协同创新研发与应用落地。　　业内人士指出，要推进自动驾驶进入车路协同的深水区，就需要各产业领域优势企业本着开放的心态，共同构建起良性有序相互赋能的产业生态。国家智能汽车与智慧交通（京冀）示范区亦庄基地　　需要符合中国特色的智慧道路　　中国特色的自动驾驶方案，自然也需要一条有中国特色的路。　　那么问题来了，目前主流的、利用基站与无线通信技术进行人、车、路之间协同感知的V2X（Vehicle to X)技术，需要部署大量传感器、雷达等硬件改造，而国内各地公路条件不同、数字化水平不同，加上当下汽车智能化水平各不相同，客观上导致了智能道路的需求和标准也无法统一，这就给车路协同的建设带来了新的挑战，需要兼顾各地的道路现状、发展规划与经济效益。道路智能化，也成为“聪明的车”配上“智慧的路”这一车路协同的本质要义所在。　　基于此，行业各方也在不断找寻一条更为适合的路径。比如，相关权威机构推出的《面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望》白皮书中便提出了道路智能化分级标准概念，从C0-C5实现对车路协同测试和应用进行的6个等级的分类。其中，C4级智能道路投入产出比更高，其覆盖的智能汽车等级范围从L2+到L5。也就是说，C4级智能道路不仅能为高级自动驾驶车辆提供协同服务，还能让L2+、L3级辅助驾驶车辆具备高级自动驾驶能力，促进自动驾驶规模商业化落地。　　在打造“智慧的路”方面，不久前北京开放自动驾驶高速路测试的京台高速北京段的“智慧10公里”就是典型样本。　　为护航这10公里自动驾驶测试路程，千方科技重点探索了车端感知与路端感知系统的最佳耦合方案、网联式自动驾驶与交管交通系统的硬件复用以及致力于为企业产品测试与迭代提供试验平台。公司自主研发的上述“边缘智能体”产品和解决方案在测试路段实现“上杆”，为测试区搭建了可靠的路端感知系统和V2X通信网络。　　按照北京市的规划，此次上路测试的自动驾驶车辆在经过规定里程的测试后，下一步可以申请开展特殊时段和特殊天气场景下的测试，从而进入到更高级别的测试场景。北京CBD（商务中心区）交通优化示范工程　　事实上，千方科技已经为此做好了硬核准备。千方科技副总裁、千方研究院院长孙亚夫介绍道：“千方科技通过地面的道钉感知，及天气传感器、毫米波雷达、激光雷达等感知，在恶劣天气下也能实现准全天候通行”。　　近两年，在国内比较有代表性的智慧高速示范项目上，千方科技也进行了极寒气象条件下的车路协同技术应用测试，为自动驾驶商业化落地提供了更智能、更可靠的长距离测试经验与运行环境，同时也为未来特殊时段和特殊天气场景下的自动驾驶测试提供多元化技术支撑。　　不过，车路协同是对传统分散式交通技术的一次深刻变革，涉及到复杂的技术改造和产业链条，无法一蹴而就。但万变不离其宗的是，车路协同需要跨行业跨部门协同推进，技术上，需要继续推进通信技术的演进与迭代；政策上，需要政府积极推进示范区建设并进行有效评估，有序推进基础设施建设；标准上，协同各部门进行标准打通，避免各部门重复投资造成浪费；产业上，协同相关部门、企业进行协同研发，攻克关键技术。责任编辑：靖强';
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