变量函数 _百度百科
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收藏 查看&变量函数本词条缺少概述、信息栏、名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！ [1]php 支持变量的概念。这意味着如果一个变量名后有圆括号，php 将寻找与变量的值同名的函数，并且将尝试执行它。除了别的事情以外，这个可以被用于实现回调函数，函数表等等。
变量函数不能用于语言结构，例如 echo()，print()，unset()，isset()，empty()，include()，require() 以及类似的语句。需要使用自己的外壳函数来将这些结构用作变量函数。
例子 17-14. 变量函数示例
function foo()
echo &In foo()&br&/n&;
function bar($arg = '')
echo &In bar(); argument was '$arg'.&br&/n&;
// This is a wrapper function around echo
function echoit($string)
$func = 'foo';
// This calls foo()
$func = 'bar';
$func('test');
// This calls bar()
$func = 'echoit';
$func('test');
// This calls echoit()
还可以利用变量函数的特性来调用一个对象的方法。
例子 17-15. 变量方法范例
function Var()
$name = 'Bar';
$this-&$name(); // This calls the Bar() method
function Bar()
echo &This is Bar&;
$foo = new Foo();
$funcname = &Var&;
$foo-&$funcname();
// This calls $foo-&Var()
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复变函数是什么
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而与之相关的理论就是复变函数论以复数作为自变量和因变量的函数就叫做复变函数
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Matlab中Fourier函数在变换求取信号中的使用
文章来源：不详 作者：佚名
Matlab中Fourier函数在变换求取信号中的使用如下：%用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法
N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度
n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列
xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);
Pxx=10*log10(abs(fft(xn,Nfft).^2)/N);%Fourier振幅谱平方的平均值，并转化为dB
f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx);%给出频率序列
subplot(2,1,1),plot(f,Pxx);%绘制功率谱曲线
xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB');
title('周期图 N=256');
N=1024;Nfft=1024;%数据的长度和FFT所用的数据长度
n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列
xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);
Pxx=10*log10(abs(fft(xn,Nfft).^2)/N);%Fourier振幅谱平方的平均值，并转化为dB
f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx);%给出频率序列
subplot(2,1,2),plot(f,Pxx);%绘制功率谱曲线
xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB');
title('周期图 N=256');
%用Fourier变换求取信号的功率谱---分段周期图法
%思想：把信号分为重叠或不重叠的小段，对每小段信号序列进行功率谱估计，然后取平均值作为整个序列的功率谱
N=1024;Nsec=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度
n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列
randn('state',0);
xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);
Pxx1=abs(fft(xn(1:256),Nsec).^2)/N %第一段功率谱
Pxx2=abs(fft(xn(257:512),Nsec).^2)/N%第二段功率谱
Pxx3=abs(fft(xn(513:768),Nsec).^2)/N%第三段功率谱
Pxx4=abs(fft(xn(769:1024),Nsec).^2)/N%第四段功率谱
Pxx=10*log10(Pxx1+Pxx2+Pxx3+Pxx4/4);%Fourier振幅谱平方的平均值，并转化为dB
f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx);%给出频率序列
subplot(2,1,1),plot(f(1:Nsec/2),Pxx(1:Nsec/2));%绘制功率谱曲线
xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB');
title('平均周期图（无重叠） N=4*256');
%运用信号重叠分段估计功率谱
Pxx1=abs(fft(xn(1:256),Nsec).^2)/N %第一段功率谱
Pxx2=abs(fft(xn(129:384),Nsec).^2)/N%第二段功率谱
Pxx3=abs(f
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信息产业部备案号:基于广义S变换和阈值函数的地震信号去噪研究--《吉林大学》2012年硕士论文
基于广义S变换和阈值函数的地震信号去噪研究
【摘要】：在地震勘探过程中，随机噪声时刻伴随着有效信号在地震记录中出现，导致地震资料信噪比降低，影响后续的动校正、速度分析，以及地震成像等处理。地震勘探随机噪声压制是地震信号处理的难点和热点，解决该问题对于实际生产有巨大的实际意义。
地震随机噪声具有非线性，非高斯性，非平稳性。经典的傅里叶变换，只能单一地从频率域，对信号频率进行总体的描述，适合分析频率组成成分不随时间变化的确定性信号。地震随机噪声的频率成分是随着时间的变化而变化的，传统的傅里叶变换只能显示信号有哪些频率组成，不能显示它们出现的时间，不能有效检测非平稳信号的频率随时间的变化，难以分析信号的局部特性。因此我们在对地震随机噪声进行频率分析时，传统的傅里叶分析方法已经不适用。时频分析是一种有效的非平稳随机噪声分析方法，是分析时变非平稳信号的有力工具。它提供了时间与频率的联合分布信息，描述了信号的频率随时间变化的关系。
S变换是近年来发展起来的现代时频分析方法，它吸收并发展了傅立叶变换和连续小波变换的特点，采用尺度可以变化的局部高斯函数，其时频分辨率随着频率发生变化，其正反变换可通过FFT实现。对地震波的时频特性进行分析以及进行时频人工调整。广义S变换引入了新的参数λ和p，对S变换的窗函数进行了适当调整，根据频率变化而变化。改变了时频窗口不能变动的问题。S变换与小波变换相比，不需要满足小波容许性条件。时频窗口可以自动根据频率进行调整，从而更加适应实际复杂信号的分析。但是S变换去噪过程还存在一些缺陷，在时频域内构造滤波器，去噪的同时会损失部分有效信号。
本文针对上述问题，引入折中阈值函数，对广义S变换的参数进行调节，把两者结合起来，压制地震随机噪声，以期获得更好的处理效果，损失尽量少的信息，最大限度提高信噪比。针对上述改进方法本文做了大量仿真实验，包括模拟地震记录的单同相轴，多同相轴去噪实验以及实际地震记录的去噪实验。把S变换去噪的结果，和广义S变换与阈值函数联合去噪的实验结果进行对比，结果表明广义S变换与阈值函数联合去噪有更好的去噪效果。
【关键词】：
【学位授予单位】：吉林大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2012【分类号】：TN911.4【目录】：
摘要4-5Abstract5-9第1章 绪论9-21 1.1 地震信号处理的研究意义与现状9-18
1.1.1 地震信号处理的意义9-11
1.1.2 地震信号去噪的现状11-12
1.1.3 地震信号去噪经典算法12-18 1.2 文章结构及工作安排18-19 1.3 本章小结19-21第2章 时频分析方法和广义 S 变换21-35 2.1 时频分析方法21-27
2.1.1 时频分析概述22-24
2.1.2 时频分析经典方法24-27 2.2 广义 S 变换27-34
2.2.1 S 变换与广义 S 变换27-29
2.2.2 广义 S 变换去噪原理29-34 2.3 本章小结34-35第3章 阈值函数35-43 3.1 阈值函数的类型35-36 3.2 阈值函数的选取和去噪36-42
3.2.1 阈值函数的选取37-39
3.2.2 阈值函数的去噪39-42 3.3 本章小结42-43第4章 地震信号去噪实验43-51 4.1 正演信号仿真实验43-49
4.1.1 单同相轴多道模拟地震记录去噪实验45-47
4.1.2 双同相轴多道模拟地震记录去噪实验47-49 4.2 实际地震资料去噪实验49-50 4.3 本章小结50-51第5章 总结与展望51-53 5.1 全文总结51 5.2 展望51-53参考文献53-57导师及作者简介57-58致谢58
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老师布置一篇论文，叫复变函数在信号分析中的应用，我想问问能从那些角度着手，必有重谢！
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谢谢！会有追加分的！
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谢谢你的耐心解答，好详细呀
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请问您怎么写的？我也需要，能不能发给我？定重谢！！
你也太懒了吧~祝你周四交论文前搞不到！
承你吉言，我已经找到了~
尼玛~哥也想要啊啊
亲你不是很勤劳的么？怎么找个这个都找不到？这个很好找的，我昨天随便找找，就找了一堆呢！还尼玛呢，说话放尊重点，你别以为我不知道你是谁，成天拿着单反拍版书，小心我把你的照片爆在你贴吧里。。。
喷。。姐姐牛人~哥惹不起。。。
已发送至邮箱，望采纳
hello，找好了没有？
等待您来回答
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