【论文】基于有跨越连接的多层神经网络的优越性_百度文库
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基于有跨越连接的多层神经网络的优越性分​析​神​经​网​络​结​构​的​各​种​连​接​方​式​,​提​出​多​层​神​经​网​络​的​一​般​结​构​.​研​究​表​明​,​有​跨​越​连​接​的​神​经​网​络​可​以​逼​近​神​经​网​络​理​想​状​态​,​说​明​了​跨​越​连​接​神​经​网​络​的​优​越​性​.
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多层前向神经网络的权值平衡算法
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【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP183【正文快照】：
1　引言　　多层前向神经网络作为一种非线性系统的辨识工具得到了广泛的应用 ,目前用于多层前向神经网络计算的算法很多 ,但仍以ＢＰ算法为主 .因ＢＰ算法本质上是一种梯度法 ,如果搜索步长选择不恰当 ,收敛速度将会很慢 ,且易于陷入局部极小点 .为此 ,许多研究者提出了改进
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你可能喜欢多层神经网络共轭梯度优化算法及其在模式识别中的应用--《东北大学学报(自然科学版)》2002年01期
多层神经网络共轭梯度优化算法及其在模式识别中的应用
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多层反馈神经网络的FP学习和综合算法
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