江阴市第二中学
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2012年文化艺术节参赛汇总作者：东坡浏览量：2388&
初一年级参赛名单
校园歌手大赛
卓琪琪 李晗菲等
翟欣怡、堵晨逸等
顾菲、谢柯宇等
章芯怡、杨柳净等
校园低碳时装秀
& 金可、卞子音等
宋珂、& 冯羽冰等
黄芷怡、徐静雯等
校园素描风景写生
夏雨晴、孙晓文
章雨婷，王倩雯，徐旸
蒋梦慈、顾燕
丁源媛、丁炜柯
&谢柯宇、谢蔚、
袁宇轩、仲晓莹
校园艺术节招贴画
诗歌吟诵会
唐家禾、陈思函等
黄芷怡、徐静雯等
电脑小报制作
小手工制作
申月月，黄佳禧
仲梦婷、蒋梦慈
丁炜柯、徐子炜
李圣瑜、李强
孟芳羽、孙晓文
何晨菲，陆禧雪
梁志兰、童美琪
徐佳娴、李心睿
张佳怡、仲晓莹
徐程懿，刘学建
沈熠宁 冯佳丽
金可、卞子音
陈一诺、周佳敏
李强、刘琰
朱琳娜、孙晓文
陈思函、李薇
曹梦，汤柯伟
杨茜 钱佛霞
张泽浩、朱明哲
金子涵、华天琦
谢蔚、夏敏
徐艺洲、徐晨熙
文明宿舍布置
二中达人“露一手”
余佳慧、金晨旭
黄伊灵 金灏
堵晨逸、刘飞阳
袁宇轩、侯敏涛
初二年级参赛名单
校园歌手大赛
蒋羡智，张心烨
顾雅楠，张心烨
校园低碳时装秀
陈嘉琪，王蕾等
蒋羡智，朱雯雯等
校园素描风景写生
刘洋、邱晨
吴克、俞静媛
汪心怡、吴丹妮
夏城城，罗丹
吴恬婕、黄榆凯
方骏文、徐家豪
刘灵珊、周敏慧、季怡晴
王蓉、沈锦滟、沈书怡
李浩洋 夏珊珊 俞敏怡
校园艺术节招贴画
徐怡能、俞静媛
罗丹，夏城城
孔泽云，陈嘉琪等
徐怡能、俞静媛
罗丹，夏城城
诗歌吟诵会
焦蕲，周雪莲
谢祎鋆、顾志熠
徐程飞、李子默等
居春宇、沈炜杰等
电脑小报制作
小手工制作
査润微、张凯等
徐怡能、徐梦秋等
汪心怡、黎晓霖
魏宏霞，张诗音
顾晨暄、周娜
张凯钧、李子默
查魏婷、戴文玉
冯诗嘉，丁香
周雪莲，陈敏
陈子珩、黄榆凯
徐静、沈黄莹
季怡晴、王雨梦
芮羚玲、徐雨燕
翁甜甜 杨溢
何飞 尤佳怡
沈悦，徐敏
吴纯，吴越
石冰艳、庄琦琦
曾星、查星雨
郝紫慧、周敏慧
俞倩莲、肖昕摇
徐玲怡、顾滢
吴怡雯，丁香
文明宿舍布置
王浩恺，梁佳虎，蒋睿琦，俞新奕
谢怡、刘佳仪陈志渊、沙士涛
陈欢欢、查亚婷、廖书敏、顾晨暄
张栋、沈笑宇、任凯、季颖颖
花沁钰、戴文玉、龚蕊、高婧
张心烨，苏鑫蕾，梅煜楠，张浩彬
二中达人“露一手”
周泓、陈子珩
郝紫慧、赵园虎（小品）张海楠
初三年级参赛名单
校园歌手大赛
唐小天、秦天任等
校园低碳时装秀
唐小天 秦天任等
刘瑶琪、怀铭等
校园素描风景写生
沈怿宁、钱球
沈书凡 庞竞
朱辰宇、钟涵
黄聃、李佳颖
相诗尧 陈筱妍
周艺涵、陆轶伦、钱宇丹
汤羽飞、赵楚凤、曹可昕
&徐昕怡 沈梓溪
张梓涵、徐宇恒、李佳颖
校园艺术节招贴画
沈怿宁等人
俞梦婷 陈筱妍等
沈怿宁等人
诗歌吟诵会
黄胜、高婧等
曹志阳、周御涵
黄哲涵 王明皓
倪为、夏宇剑
电脑小报制作
小手工制作
夏伟栋、沈宇曦等
李廷颖 杨可心
黄雨婷、费啸尘
陈秋怡、徐力
陆博诚 陈岩
贾莎莎、宋静妤
查田恬 刘佳
张秋泽、曹可昕
陆博诚 沈梓溪
周财宇、曹志恒
郑嵘、徐涵潇
文明宿舍布置
夏叶林 冯纯婧
陈玥婧、洪奕蓁、周钰娇
冯啸澄、孙一帆
冯飞、赵志远
二中达人“露一手”
黄珊、沈怿宁
高一年级参赛名单
校园歌手大赛
张燕 华孜刚等
李一銘、孙尔超等
尹蓉、杜洁等
王昱淇、邬梦娜等
周基炜，孟远航等
徐晨.黄凯丽.等
刘钦、高兰等
校园低碳时装秀
黄翠翠、施晓燕等
张辰阳、刘爽等
黄倩，陈敏杰等
校园素描风景写生
吴一帆、谢依雨
王嘉琪、曾文艳
蔡子豪 仲琳
陆梦椰、吴一帆
周雨晴、高钰
校园艺术节招贴画
诗歌吟诵会
杨非凡 俞爽爽
陈钰华、许诺等
电脑小报制作
小手工制作
陈艺云、刘丹耀
周青、赵展
黄瑜恬 赵晓英
葛雨霏、赵紫瑜
徐萌，李婷
杨梦、徐晨
华阳 王旖晴
&汪漂飘、张凯丽
张智鑫 刘炯毅
黄沁怡、陆梦椰
文明宿舍布置
薛佳浩 金烨
&李金龙 蔡梦欣
葛雨霏、赵紫瑜
.范静怡.周甜
二中达人“露一手”
杨力、恽沁东
张坷铭、陆正铭
高二年级参赛名单
校园歌手大赛
校园低碳时装秀
校园素描风景写生
校园艺术节招贴画
&曹雨竹、杨兰石
诗歌吟诵会
杨萍，高雯源
电脑小报制作
小手工制作
袁圆、赵丽婷
&王燕婷、孙雨婷
陈瑶瑶、陈敏慧
殷丽娇、黄英
&沈星宇、殷渊
金斐、严黎亚
周米金，卞程阳
李倩怡、周钰雅
&张妍、杨兰石
文明宿舍布置
张朦淅、韩健、
顾守雨，杨加伟
周圣贤、张如意、陈敏慧、吴峻杰
任怡、王辉、胡怡琳、
二中达人“露一手”
沈星宇、袁嘉伟、谭闰韬
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2015微信红包牛牛技巧
【科技讯】4月23日消息，据国外媒体报道，谷歌周三在美国正式推出虚拟运营商服务Project Fi，它能够在蜂窝网络和WiFi热点之间切换，从而控制数据使用，并降低话费。
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：&而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是“闷声赚大钱”了，还是“错过几个亿”了？是最终实现“共同富裕”了，还是变成“寡头垄断”了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型（分布）&&&
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；现在我们为它增加一个第三条：&
3 有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况……）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当α=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是α=10时的一组随机数：
0.....1703169
可以看出，当α=1时，金额分配的变动性非常大，而在α=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始&
有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生“破产” 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的设定……），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。&
在我们的模拟中，依然对实际情况做了很多简化，比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的（排除了资产为负的人）。在实际情况中，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 α=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大？尼系数来判断&&
我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？&
对 于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的“尼系数”（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。&&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：&
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了，
红包越“公平”，贫富差越大&&
前 面提到，在我们的模型中有一个参数 α 用来控制红包金额分配的“公平”程度（或者更准确地说，是“平均”的程度，因为就机会而言，每个人分得金额的可能性都是相同的，但就每一次实际分得的金额 而言，α 越大，这种分配越倾向于平均，即结果的波动性越小）。下图展示了一组随机模拟实验的结果，其中我们模拟了20次红包接力的游戏，10次取 α=2， 另外10次取 α=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
可以看出，红线和蓝线虽然有所重叠，但总体来看蓝线的取值要比红线更大，也就是说，红包金额越“公平”，贫富差距反而会越大。
这 个结论看起来可能有些反直觉，但其实也合情合理：如果红包的分配是绝对公平的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又必须送出20元，所以 总共亏损18元；如果红包金额的波动性很大，就会有一部分人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不容易破产。所以说，一个规则是否真的“公 平”，不能只看其表面。
出人意料的更多玩法&
除了前面提到的这个规则，我们还可以考虑一系列其他的玩法：
1. 之前的规则记为1号；
2. 玩法2：第一个红包金额为20，第二个为21， 第三个为22，……到30后又递减至20，以此反复；
3. 玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4. 玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5. 玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数，为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下，原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前，大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的结果对比一下，看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图，全部取10个红包，α=2，初始20元。每种玩法我们模拟10次，也就是有10条尼系数曲线。&&
可以看出，按照贫富差距排序，从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样，你猜对了吗？
我相信你一定被4和5之间的“天壤之别”惊呆了。为什么一个是最大，而另一个甚至是平坦的呢？
其 实，规则里面4和5这两个系数非常关键。在α=2、分10个包的条件下，第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1，换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4，下一轮的总金额就是16；这一轮最大可能就变成了3，那么再下一轮总金额就变成了12……到了后来，总 金额小于1分钱，就保持不变了（图中的水平线部分）。相比之下，5乘以23%得到115%，结果红包会变得越来越大，而由于我们设定了30块钱封顶，会让 每个红包稳定在30元附近，因此贫富差距就按照“正常”的趋势逐渐加大了。
可以想见的是，在4倍和5倍之间应该会有一个临界值，把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演，但随机模拟表明这个数字在4.35左右。
彭博情报的两位分析师约翰·巴特勒（John Butler）和马修·坎特曼（Matthew Kanterman）今天在研究报告中写道，“从长期来看，Project Fi服务可能也不会给传统运营商构成太大威胁，因为除了核心在线广告业务，谷歌从来不会在其他业务上投入太多精力。”
最后，谷歌能否长期坚持运营Project Fi服务，同样是个疑问。就目前而言，谷歌提供移动服务在很大程度上被看作是一种具有实验性质的举动。&& &&
地址：广州市，越秀区，广园西路，王圣堂牌坊，天恩数码城（可到达广州火车站、省站，到请即来电！）
财富热线： 联系人:林经理 &微信客服：q &&Q+Q客服:
我们承诺：说壹不二！说到做到！
&&&合作方式&&&：一般我们主张面对面直接交易，如果因为距离或者时间原因，部分客户无法直接来公司当面交流，那么也是可以通过邮购的方式建立合作的！
&&&邮购的产品交货期承诺&&&
仪器交货期：按用户要求，先打10%订金，其余的货到付余款
&&&承诺与服务&&&:
货到七日内对我们公-司的产品感到不满意可以在不影响二次销售的前提下无条件退换货
货到一个月内如产品有质量问题可以更换.
货到半年之内有问题可以免费保修。
————祝我们合作愉快————
————祝你们财源滚滚————
最后的话&正如开篇所言，这只是红包算法的一个模型，并不一定就是背后的真实源代码。从经验和直觉上来看，这个模型（特别是在α较小时）对现实的模拟还算令人满意，不过严格的科学方法当然要做统计分析来验证这一模型是否符合现实了——鉴于验证繁琐，红包数据收集不易，而且本身就是个娱乐项目，此处就不再对此较真。欢迎感兴趣的读者进行更深入的验证。&
除了本文考察的这些可能影响金额分配的因素之外，读者还可以利用文中用到的代码继续考察其他因素对贫富差距的影响（可能需要对代码稍作修改），比如红包人数，初始金额等等。
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