spss结果输出中为什么会有非值标签出现 如下图中文科理科下面出现的2和3 怎样解决或筛查这个错误数据_百度知道
因为你录入的时候2的前面输出了空格统计专业研究生工作室为您服务
它就不应该出现数字啊 应该都是文理科的文字啊 并且如果录2或3的话也应该显示对应的文科或理科啊 怎么会有单独的数字出现呢？
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出门在外也不愁文科生决心做数据分析师是不是疯了？
背景：传媒类专业毕业，一直做视频剪辑、编辑方面的工作。没什么编码基础，只在大学时期考过VB。偶然得到一份数据分析师的工作，便决心从零做起。疑惑：工作近一年，一直在做数据整理方面工作，感觉没什么分析提炼的能力提升。自学了一点SQL查询语句，统计学与概率教程看不懂理论与具体工作有什么关系。想问我这种情况该从哪方面着手自我修炼呢？
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完全有可能。题主知不知道有个专业叫心理学，这是一个理科专业，但是是文理兼招的。心理学专业要学很多数据分析，很多文科生也学的很好。 首先破除一个误解，数据分析师最主要的能力不是计算机技术，而是数据统计分析能力。其实小公司里面的数据分析师能力要求并不高，周围的数据分析师很少有高级到懂机器学习的。大家说的懂Java什么的我觉得是数据挖掘工程师了。须知数据分析师到数据挖掘工程师之间还差了100个程序员。下面贴出阿里的“数据分析师职位技能树分析，进阿里什么难度大家懂，所以应聘小公司“数据分析师岗位的话技能要求可适当放低。””如果你要入坑数据分析师，我建议你从四方面入门: （根据阿里数据分析师试卷）1.统计学 2.SQL 3.spss 4.R语言 统计学绝对是数据分析师的核心竞争力，是你技能树的骨干，你要知道过去数据分析也是直接靠人工计算的。但是现在数据量级越来越大，靠手算已经不能解决问题了。所以我们需要一些工具来帮助我们处理数据。比如spss就是一个专门为数据分析开发出来的成品软件，已经非常成熟了。你可能听别人说数据分析师要会spss和SAS，其实呢，他们就相当于PPT和Keynote的关系。工具嘛，会一门就行。对于你这种还没入门的，spss比SAS简单，你可以就学spss不学SAS。那SQL是干什么的呢，它是数据库语言，也就是说数据太多了你要建个仓库把它们分门别类的放好，方便查找。R语言呢，是专门用来统计和制图的一门编程语言，也是数据分析的利器。但是呢，其实spss已经有很多功能了，所以R语言并非必要，只能说是个加分项。所以只要你统计学的好，spss和SQL也会了，基本上就差不多了。至于学习难度呢，统计学选外国的教程看起来思路就明晰很多。SQL选对了书一点也不难，spss比SAS简单好多，就是一个直接点的软件，R语言跟你想的不一样，它也跟一般的编程语言不同。不需要多少编程基础，非常适合作为文科生的你。 话不多说，直接推荐入门书籍: 1.统计学:国外的统计学书籍你自己找找，看书做练习题。 2.SQL:《head first SQL》强推，超级简单 3.spss……这个都可以，在网上找找课件 4.R语言:可以从code school上R的入门教程学起，书的话《实战R语言》《R for beginners》《R语言核心技术手册》 入门之后再多分析case，多运用。 还有这个答案，很值得参考但是入门之后，往深里学的话还是要弥补一下自己的数学方面的短板，高数、现代、离散数学（计算机数学）和数据结构（计算机数学）等。尤其离散数字。前期你也许感受不到这个的重要性。可是后期你会越来越感受到。比如你学R语言的xx包，那个包有个论文，然后你看论文发现里面讲了有向图，你就会想这个有向图是个什么鬼。然后你学了离散数学就知道了。数据分析师总之是一个数学和计算机交汇处的职业，所以计算机方面比如网页分析等等也需要涉及一些。这些也并没有你想象的难。我们科班出身的也就是一门学了一学期而已。然后关于如何入门数据分析师和数据分析师的要求，推荐你翻一翻知乎上关于数据分析师的答案。多看看，然后制定自己的学习计划。Michael282694大神的专栏文章里面介绍了很多关于数据分析、挖掘和R语言的公众号和资源。还有一些博客、统计之都等等可以去看看。R语言有什么问题可以在Stack Overflow上提问和找答案。 最后，要对自己有信心，有一个idea就去实现它。这是完全可能的。多看书，多刷题，刷到一定数量开始尝试解决实际问题。我有个文科同学就做了一个学期习题期末统计得了我们班最高分 99。现在统计很厉害。但是我觉得你更应该考虑的是你的职业规划，你学数据分析到底是准备现在就靠这个找工作呢还是把它当做未来的跳板？如果在小公司，数据分析师技能要求并不高，你也许学个几个月就可以去了。可是与之对应，工资也并不高。你不一定愿意。如果去大公司呢，技能要求高，那需要一定的时间。总之，相信自己，文理科本来就是一个人为的划分而已，大家的脑结构并无显著差异。加油(^_^)
谢二师兄邀，看到有些盆友从知识储备方面入手回答了题主的问题，说得都非常棒。不过在我看来，这些对于题主而言是重要但不紧急的事情，可以作为你的日常研习目标，但短期内对于工作的提升帮助不太大。我从重要而紧急的业务方面回答一下吧~（再啰嗦一句，上述的知识储备只是不紧急，但是非常重要，题主如果真心想转数据分析，一定要花时间去学习）你说工作近一年，一直在做数据整理方面的工作，感觉没有锻炼和提升；不知是在一家什么样的公司，不过你看看能否回答我的这几个问题：1、你了解你所整理的数据的来源吗？是自己公司的业务数据，还是与合作伙伴交换的数据？是自己公司相关部门采集的，还是从第三方获取的？获取过程中，具体的指标和逻辑是什么？2、这些数据是真实的吗？采集和整理过程中会不会出现什么问题？技术上的逻辑和业务上的逻辑是不同的概念，有没有技术上没有瑕疵，但并不符合业务逻辑的数据流程？（这个问题可能要稍晚回答，但请你牢记于心）3、到你手里的数据经过了什么处理？你又做了什么处理？为什么他们和你要做这些处理？4、谁需要你的数据？你处理后的数据流向哪里？他们用数据做什么？这些数据最终又拿去做了什么？比如，为客户做了什么服务，公司发布了什么内容，或向管理层证明了什么KPI，或支持了哪个部门的评估？5、你做整理的周期是什么？为什么是这样的周期？6、公司有其他的部门在处理其他的数据吗？是什么样的数据？和你有什么关系？为什么这些数据要分开处理？7、近一年，你自己的电脑上应该已经积累了不少数据，试试做个分析，从一段较长的时间来看，你负责的这一块数据发生了什么变化？为什么会有这个变化？和公司的产品、经营、业务有关，还是和行业有关？具体怎么有关？……看到这里，估计你能大概有个idea了。“数据分析”，对公司业务和行业的理解是非常非常重要的部分。如前面知友所说，很多数据分析师招来只是为了做个报表。你搞懂为什么要做这个报表，就比大部分人强了很多。然后，你可以尝试在完成自己常规工作的同时，增加一些思考，比如：数据指标的设定是合理的吗？数据的采集方法是合理的吗？是否有更好的方法、周期来做这个数据的整理？你觉得还需要整理什么其他数据，是你目前没有涉及，但对你的下游有用的？这需要哪些部门的什么支持？你的数据如何和其他部门的数据进行整合？你所得到的长时间的数据趋势，与行业公开信息是否有相互印证，或者互相驳斥？这是什么原因？基于这些数据，有没有业务优化的可能性？具体是？或者有没有可能做新产品？虽然公司可能不会有这样的机会，但这个问题对于你很重要，也许你下一家公司需要这个啊~看看其他家的数据分析师招聘，你能立刻理解这家公司招这个分析师需要什么资质、入职后要做什么吗？总之，我的意思是，你必须要理解你做数据分析的原因、过程、结果，这样才能保证你的数据分析知识用到刀刃上，而这和文科理科没有什么关系，甚至文科生/商科生可能更有感觉哦。加油，祝你成功~
做数据分析这行呢，最重要的是“好奇心”，也就是说是否喜欢去问问题，问对问题，琢磨问题。它是一种天赋，也可以后天练习，但这种东西，很少有人意识到需要训练。这个东西也是所有分析师的职业瓶颈。最终你是大师还是工匠，全看这个瓶颈。其它的东西，数学也好，编程也好，都是可以补的，不是最重要的。第一名向磬予答案有60多个赞，第二名任明远只有20多个赞。可见搞数据的人大多喜欢看的见的技术工具，不喜欢真正困难的“问题”。
大多数数据分析工作难道不就是文科？如果数据分析是理工科，那么经济分析，会计，金融分析都是理工科了。如果是说在阿里巴巴这种地方搞数据挖掘什么的就当我没说。
楼上一群误人子弟，数据分析最重要的是业务，业务为王，不懂业务分析个屁
我在一家互联网大数据公司的数据部，我旁边用R和perl做分析的哥们以前大学学的生物，后来的工作是在实验室解剖小白鼠。然后有一天，突然不想杀生了，就放下手术刀，学了学数学和计算机，来搞数据分析了~so，题主自己把量~
如果要从事这个，一定是要啃数学和编程两大硬骨头的。想着靠excel和sql就能一直搞下去，那是给自己打鸡血
文科生出身的牛逼数据分析师，我身边认识一大堆.....他们普遍的特长是，对业务的透彻，和对人心的把握（数据是现实的投影）
哪个邀请我的？最近懒了，不想再回答这些问题了。可以看我以前的一些帖子吧。。。。
往产品方向发展吧，技术线路估计会很有挑战性
首先看你的工作职责是什么？企业想看到的数据分析结果是什么？这两个决定我们首先需要掌握哪些技能。如果是纯粹的数据挖掘或数据建模，那就学习SQL，统计学，R语言等等，这些方面的书知乎上的推荐很多。如果是倾向企业业务的数据分析，一般Excel已经够用了。如果你看不出统计学概率论和工作有多大关系，初步判断应该是业务型数据分析，这样的话文科、理科、工科其实没多大关系，只要你对数据分析确实有兴趣；像我就是做表做到很开心，一写PPT就心情很愉悦，自己都完全受不了了.......所以你不要受限于文科这个思维，想想还需要学习掌握哪些技能，看准方向走下去就好了；这是我几年来数据分析的一点儿经验，希望可以帮到你。一、数据分析的需求数据分析的首要工作是了解需求，这样后期分析的路才不会走偏；当我们知道企业想要看到的结果时，就可以反推过程及起因，把相关因素的数据列出来；同时也要了解业务、或者产品，这样最终的分析结果才能接地气儿；二、数据处理的方式养成随时收集数据的习惯，就算现在觉得没用的数据也不要删，说不定哪天就要用（血泪教训）；日常报表做一个固定模板，熟练掌握Excel函数，sumifs,countifs用处不要太大哦，固定模板的好处是大大减少数据更新的时间；在去年的时候我接手了一项工作，每月汇总更新数据就要两天，是可忍孰不可忍；于是花了三天时间做了一个动态图表模板，然后每月只要花20分钟就完成数据更新；所以除了函数，还有掌握数据透视表，动态图表，这样处理一般企业的数据分析已经足够用了；三、分析结果的呈现很多人在说数据分析的时候会略掉这部分，但这恰恰是最展现我们工作成果的环节；呈现首要重逻辑，汇报要做到条理清晰，所以怎么写好PPT也是我们的必备技能哦；写PPT第一步先写好目录，搭建好报告的架构，每个部分要写多少页，每页小标题是什么，调整好思路后学的内容填充就快多了；二是选择合适的图表呈现，不做无意义的图表呈现，图表要做适当调整，让人一目了然；比如下面这两个图，你会更愿意看到哪个呢？三是语言精练，不要用口头语，纯文字超过三行就要考虑观者感受了，相信你在这方面应该是没问题的。三是语言精练，不要用口头语，纯文字超过三行就要考虑观者感受了，相信你在这方面应该是没问题的。唔，来知乎的第一个答案，多谢看到这里的各位。
高中文科，本硕经济，不知道是否符合文科生的定义。 目前在职数据分析师。首先，这不是特别难特别不可思议的事情。没疯，很正常。然后，数据分析首先是分析，逻辑清楚是第一位的。明确分析的目标，选取可以达成目标的方法是分析前的重要准备，但这两条都不是用数据实现的。使用数据前要对数据有足够的了解，知道底层表里的一条条记录跟前台业务是什么对应关系 ，这个要求对业务的逻辑和数据存储的逻辑都要清楚。最后才是数据处理方面的要求。SQL是基本，不过周围有很多分析师，包括我，是工作之后才开始学的，边用边学很快的。统计学不用特别高深，但基础要比较扎实。《统计陷阱》可以看懂就行。会各种软件也挺好，但目前用的最多的其实还是Excel的数据透视表。。逻辑清晰的话，工具软件可以帮助提高效率，逻辑不清晰的话，会再多工具也没法产出一份合格的分析报告。简言之，逻辑&业务&数据处理能力要有好奇心，或者叫脑洞要够大，不过要从业务出发。要是再会讲故事，可视化也不错，就是一个很优秀的数据分析师。
做数据分析得把统计和编程两块学好吧，题主需要用最短的时间把别人至少两三年学的东西都学完。我觉得至少得先去闭关一年，把数理统计 概率论 和之后的线性回归 所有的知识都补齐。可汗学院是个不错的选择。编程这一块也不轻松啊 虽然不需要多精通 但是想要做到能用我觉得也得花半年时间来学习。楼主好运 。不是不可能做到，不知道你是否有这个毅力。
高中文科 附大学选课 基本可以满足题主要求 BUSS1001 Understanding Business ND-CC BUSS1020 Quantitative Business Analysis ND-CC BUSS1030 Accounting, Business and Society ND-CC BUSS1040 Economics for Business Decision Making ND-CC BUSS1002 The Business Environment ND-CC INFO1103 Introduction to Programming ND-CC QBUS2810 Statistical Modelling for Business ND-CC QBUS3830 Advanced Analytics ND-CC INFO1905 Data Structures (Advanced) ND-CC QBUS2310 Management Science ND-CC QBUS2820 Predictive Analytics ND-CC QBUS3820 Data Mining and Data Analysis ND-CC BUSS2100 Business Placement A (Internship) PP-CC 2014 S2CIDE 6COMP3308 Introduction to Artificial Intelligence ND-CC FINC2011 Corporate Finance I ND-CC INFO2120 Database Systems 1 ND-CC QBUS3810 Business Risk Analysis ND-CC COMP2007 Algorithms and Complexity ND-CC ELEC3506 Data Communications and the Internet ND-CC FINC2012 Corporate Finance II ND-CC INFO3404 Database Systems 2 ND-CC 另考 SAS BASE /SAS ADVANCE/ FRM I /CFA I可以补充专业知识
我觉得一个长跑运动员要把自己双腿无缘无故砍掉才是疯了。
高中文科生，湖北经济学院，统计学院在读...我没疯...
上面的同学说的那些问题解决了，你对数据分析的认识可以上升好几个层次了。建议从数据的起源到结束整个流程来认识数据分析，当然工作量会很大，但是，如果你都懂得了，基本上可以自己建立一个分析体系。而针对某个问题建立一个分析体系来解决这个问题，这个才是数据分析或者数据挖掘的精华所在（个人看法，不喜勿喷）。你选择用什么指标，用什么维度，用什么工具，用什么模型，都会在这个分析体系中体现出来。另外，平时的学习，可以根据公司的业务需求来进行针对性学习。比如，监控数据异常。什么是数据异常？数据异常有几种形式？异常数据如何处理？导致公司数据异常的原因是什么？用什么方法（统计学、常识、业务、商业、管理、他人）识别数据异常？如何分析出数据异常的原因，步骤是什么？如何找出相应对策？决策的效果好不好？为什么？从业务上如何解决数据异常问题？如何从统计学方面来解决数据异常？……单单数据异常这个问题，你想做好都会涉及很多东西，即使你只做好这一块，你在数据分析这个行当也可以活得潇洒了，例如有些公司专门设置这样一个岗位，处理流量作弊什么的(流量作弊是导致数据异常的原因之一）。还有，建模、数据挖掘什么的，第一步也是先得搞定异常数据。
看到你的提问差点哭了！！正是我迫切想问的！是个文科生也就算了，还是个从小就讨厌数学到大的文科生也就不能忍了，结果还在最后滚到了数学系学统计（经济统计，我们专业的原本都以为是经管院的，呵呵哒）一万只草尼马踏过呀，咋滴这么命苦呢！想死的心都有了……———————————————————割割割军训时本来可以转专业的，但是我们学校会计是专科的，再加上高中政治女神（我们都认为智慧人物）的意见就留下了。上专业基础课的时候，感觉脑子完全不够用呀，各种符号，各种长长的公式，各种抽象，还有理课能学的数学文科狗不学呀！默默的看着理科生于老师默契的交流，自己像从别个世界来的一样！这学期忙炒股呀，上课也没听过（虽然听也是懂很少），感觉各种荒废呀！数学还是环环相扣呢所以现在准备好好给自己补补脑了，干巴爹～$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $分割割割我觉得呢，经济统计还是个蛮有搞头的一个专业，数据分析在企业发展是很需要的，数据挖掘也是！但是现在国内没有多少数据分析，挖掘水平高的。数学是黎明前的黑暗，试着干干吧，市场需求越来越多了。 数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。我才大一，还没上专业课，但是大概了解用什么软件，市场需求，数据分析难度，说不出什么有水平的东西，真不好意思。推荐个微信公众号吧，专门讲数据分析，数据挖掘的～数据海洋（dataplayer）可以去那里装逼，傲游到天黑你有没看到最后呢，嘻嘻～
文科其他没什么，最大的问题应该就是大学没学过数学，你应该马上把大学数学三门课学了，微积分，线性代数，概率与统计，然后学习一下离散数学。。。你不学数学，学再多的计算机方面的东西都是空的，软件都会用，然而心里却是虚的，永远也成不了一个真正的数据分析师。。。这几门课学好，就能解决很多一般企事业单位的数据分析或者最优化的实际问题了。。。有的甚至就是书里的习题。。。然而，你如果要一辈子从事这行，不满足于在单位当个会用excel或者sql做表的，有了数学基础之后，就要开始学习算法。首先是算法基础，然后主要是各种数据挖掘，机器学习算法，分类，聚类，回归，决策树，支持向量机，等等等等。大部分这些都很经典了，都有成品软件，spss，sas，jmp什么的或R，python，matlab里面的软件包。首先是会用，然后是理解，最后是有能力实现(觉得自己有这个能力就行，也没必要真浪费时间去重复设计轮子)，最后的最后是自己能开发新的算法。计算机语言推荐java或python。这个是必须学的。可以在学习算法的同时学。因为计算机语言本身并不难，难的是写程序。就像你会中文，但绞尽脑汁也写不出像样的作文一样。很多人写不出程序并不是因为不会语言，而是不会用语言解决问题。所以抱着一本语言书一直啃并没有什么用，先了解个大概，然后在实践中摸索，这样更快更扎实。这些经典算法很多在开源社区都有代码，而且都是非常精彩的代码，完全可以一道学了，并且能培养出兴趣。不过，这估计要好几年时间。以上也只是个很粗略的大概和最基本的知识，还没扯数据库，分布计算，大数据什么的，还有就是最起码linux得会用。最后，中国大部分单位招数据分析师其实就想要个做报表的。。。学了以上一堆并没有什么卵用。。。把excel学会，学精才是正道。。。
这个问题可以问问马云。当年的情况就是：一个学英语的搞电子商务是不是疯了。我将学社会学专业 有没有必要高考完的假期了解SPSS 它对高数和统计要求程度高吗（本人文科生立向考研）_百度知道
我将学社会学专业 有没有必要高考完的假期了解SPSS 它对高数和统计要求程度高吗（本人文科生立向考研）
1、本人被中青院社工院系录取 但不知道这学校开不开SPSS和配套的学科~~ 2、统计学属于高数吗~~是不是spaa的统计学知识有许多都要利用高数知识3、本人纯文科生，与理科生相比文科生高中学习的数学知识较浅， 是不是学起统计、高数会很吃力~~
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首先高考完你没必要着急学习这些的，你上大学后学长、学姐都会，不难的，这样学着轻松；另外统计不属于高数，高数也不难，跟高中的数学联系很少的，没必要担心有没有基础，你要立志考研的话大一好好学习就可以了，入门需要点时间，考研中考的统计跟你所了解的SPSS没有关系，完全不用为考研学这个，你的这些问题跟上大学的同学交流一下就明白了，呵呵，不要太紧张啊，高数学起来so
easy 的，祝你假期愉快
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社会学考研不考SPSS，没必要早了解，SPSS用的都是统计学的知识，高数、线性代数、数理统计都是必修课，数学基础好的话学起来不算吃力。
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出门在外也不愁求会分析调查问卷的大神！问卷结果已经汇总成表格，需要用excel或者spss分析，求大神帮忙_百度知道
求会分析调查问卷的大神！问卷结果已经汇总成表格，需要用excel或者spss分析，求大神帮忙
有兴趣的大神留个扣扣号~小的无以回报，所有积分奉上！！
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