设随机变量X～U【0，1】，X=x（0<x《1）时，Y服从参数为x的指数分布随机变量，试求 Y的概率密度

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-10-25 06:36 标签： 指数分布随机变量
0,Y=X2-U(0,1),试求X的密度函数fx(x)">
设随机变量X>0,Y=X2-U(0,1),试求X的密度函数fx(x)_百度作业帮
设随机变量X>0,Y=X2-U(0,1),试求X的密度函数fx(x)
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这里要使用这个公式：如果X=g(Y),且g在X可能值得集合上存在可导反函数,则X,Y的密度函数有如下关系：题目有一点不太清楚.如果Y=X^2 （Y是X的平方）的话：因为X&0,所以在(0,1)这个区间上：所以在这种情况下X在（0,1）上的密度函数是2x,在其他地方的密度函数是0之前说题目有点不清楚.如果Y=X*2 （Y是X的2倍）的话：在这种情况下,X在(0,0.5)上的密度函数是2,在其他地方密度函数是0我感觉你要问的比较可能是第一种情况,如果有问题再问我吧.0,Y>0时,（X,Y）的概率密度f(X,Y)=">
设相互独立的随机变量X Y均服从参数为1的指数分布.则当X>0,Y>0时,（X,Y）的概率密度f(X,Y)=_百度作业帮
设相互独立的随机变量X Y均服从参数为1的指数分布.则当X>0,Y>0时,（X,Y）的概率密度f(X,Y)=
设相互独立的随机变量X Y均服从参数为1的指数分布.则当X>0,Y>0时,（X,Y）的概率密度f(X,Y)=
指数分布的随机变量的概率密度为：1/Ψ*e^(-x/Ψ)所以X的概率密度为e^(-x),x>0Y的概率密度为e^(-y),y>0由于X,Y相互独立所以f(X,Y)=e^[-(x+y)],x>0,y>00 ,其他设随机变量X服从参数λ的指数分布,令Y=[X]+1,求Y的概率函数_百度作业帮
设随机变量X服从参数λ的指数分布,令Y=[X]+1,求Y的概率函数
设随机变量X服从参数λ的指数分布,令Y=[X]+1,求Y的概率函数
跟[X]（X取整）没有关系吗？
你的解答没有体现取整
x<=0时, P{X0时, P{X<x}=1-e^(-λx)
对于整数y,
P{Y=y}=P{[X]+1=y}=P{[X]=y-1}=P{y-1<=X<y} = P{X<y} - P{X<y-1}
y<=0时, P{Y=y}=P{X<y}-P{X<y-1}=0-0=0
y=1时, P{Y=1}= P{X<1}-P{X=2时, P{Y=y} = P{X<y}-P{X<y-1} = 1-e^[-λy] -{1-e^[-λ(y-1)]} = e^[-λ(y-1)] - e^[-λy],
Y=[X]+1 的分布列为,
对于整数y,
y=2时, Py = P{Y=y} =e^[-λ(y-1)]-e^(-λy).概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互-中国学网-中国IT综合门户网站
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概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互
转载 编辑：李强
为了帮助网友解决“概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布”相关的问题，中国学网通过互联网对“概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布”相关的解决方案进行了整理,用户详细问题包括:相互独立，求E（X^2&#47;(X^2+Y^2)）.，具体解决方案如下：解决方案1：.所以,A-B=0设A=E(X^2&#47,A+B=1..A=0;(X^2+Y^2));(X^2+Y^2)),B=E(Y^2&#47解决方案2：太感谢了，真心有用通过对数据库的索引,我们还为您准备了： 设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5===========================================Y服从自由度N1卡方分布. X=lnZ, dx/dz=1/z, 把X=lnZ代入x标准正态密度函数再乘(1/z)绝对值好了当Y也用样方法做===========================================和依旧服从正态分布,这个是正态分布中的一个定理,具体你可以翻阅概率论与数理统计的书籍,如参见《概率论与数理统计》(何书元,北京大学出版社)正态总体那一章。===========================================我是学概率统计的研究生,这些题可以保证正确。答案为: 1.B.2.A.3.B.4.答案不正确,应该为7.84. 4解答:随机变量X为命中的次数 则X~B(400,0.02) 由二项分布的方差计算公...===========================================1. 设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差 ,现从一批产品中随机抽取了... 13.1 13.6 15.3 由所给定的样本观测值,求因变量y对x的线性回归方程 解:列表 x y x2 y2 ...===========================================因为这两个的随机变量都是服从正态分布,而x-2y是线性关系,所以它也是正态分布。关于这方面的知识可以参考浙江大学概率论和数理统计这本书。=========================================== 1.b 2.b 3.a 4.a 5.a 6.a 7.b 8.a 9.b 10.b 哎呀/其实这个我没学得好. 有其他人来份答案么?最好有解释.===========================================X1+X2+X3~N(0,3)(X1+X2+X3)&#47;√3~N(0,1),同理(X4+X5+X6)&#47;√3~N(0,1) 所以C=1&#47;3 自由度为2 怎么不给点分数呢!!===========================================则随机变量Y=g(X)不服从正态分布。 Y是不是服从正态分布主要看它的概率密度函数是... Y的密度函数的求法教材里有介绍的,参阅浙大《概率论与数理统计》第三版p64。===========================================是概率论中讨论××随机变量××序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件...===========================================
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随机变量X和Y独立，都服从参数为1的指数分布，记U=max（X,Y), V=min(X,Y),求V的概率密度；求E（U+V）；
谢了！，求教懂的大神给个细致步骤，但是步骤一步步看下来，到了结论处就没懂了看过参考答案，12年数三的题目！
FZ（Z）= E ^（-Z）;= z）的P（Y &= z）= P （X & 1，欢迎讨论;0 FZ（Z）= 0;= 1
FZ（Z）= P（Z &= Z）= Z *（1-E ^（-Z）） Z&gt，Z&gt，Y}
Z &= Z）= 1-E ^（ -Z）因此密度函数 FZ（z）= 1-E ^（-Z）+ ZE ^（-Z）;= z）= P（最大值{X;= z）的P（Y &lt，请选择满意的答复;，Y} &lt，0 & 其他0:00;= z）= P（{X;= Z &lt。
0 &= Z-&lt，Y} &lt，共同学习;= z）= P（X &lt令Z = {X。 任何意见。
FZ（z）= P（Z &lt，获得进一步的帮助
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其他3条回答
2+{x+y+|x-y|}/2V=min(x,y)={x+y+|x-y|}&#47，欢迎讨论,y)={x+y-|x-y|}&#47；如有帮助;2)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=2如有意见U=max(x，请选为满意回答，共同学习;2E(U+V)=E({x+y+|x-y|}&#47
您这步骤对我来说也太难了点。。。。我细细翻了下课本也没发现二维随机变量的分布里有出现过绝对值的解法啊。。。。您这方法表示没学过。。。。。。。。虽然答案是对的。。
不好意思写错了E(U+V)=E((x+y+|x-y|)&#47;2+(x+y-|x-y|)&#47;2)=E(x+y)=E(x)+E(y)=2这里没解绝对值。
厉害啊。我是教授也不会。
哇。这么复杂。
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