设x~n(08,δ^2),y服从(-∏,∏)内均匀分布,且x,y独立,求z=x y的概率密度函数的意义)

设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度(计算结果用标准正态分布函数Φ表示,其中Φ(x)=12π∫x-∞e-t22dt)._百度作业帮
设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度(计算结果用标准正态分布函数Φ表示,其中Φ(x)=12π∫x-∞e-t22dt).
设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度(计算结果用标准正态分布函数Φ表示,其中Φ(x)=-t22dt).
因为X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,所以X与Y的概率密度分别为:fX(x)=-(x-μ)2σ2&,fY(y)=,因为Z=X+Y,故其概率密度为:fZ(z)=X(x)fY(z-x)dx=X(x)o12πdx=X(x)dx&=X(x)dx-∫&z-π-∞fX(x)dx)=X(z+π)-FX(z-π))=.
本题考点:
二维均匀分布的概率密度;两个随机变量和的概率密度公式.
问题解析:
因为Z=X+Y的概率密度fZ(z)=X(x)fY(z-x)dx,代入X与Y的概率密度计算即可.提问回答都赚钱
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设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(O,σ2).试验证随机变量的概率密度为
我们称Z服从参数为σ
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设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(O,σ2).试验证随机变量的概率密度为 & & & &我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布.
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N(μ,σ^2) -> 5X~N(5μ,5^2*σ^2)= N(5μ,25σ^2)N(-μ,0.5σ^2) -> 4Y~N(-4μ,4^2*0.5σ^2)= N(-4μ,8σ^2)N(0,(σ^2)/3)-> -3Z~N(-3*0,(-3)^2*(σ^2)/3)=N(0,3σ^2)5X+4Y-3Z~N(5μ-4μ+0,(25+8+3)σ^2)=N(μ,36σ^2)=N(μ,(6σ)^2)所以(5X+4Y-3Z-μ)/6σ服从标准正态分布N(0,1),密度函数是phi(x)P(μ
你少写个条件吧,P(X<0)=0.2X1、X2服从正态分布N~(μ,σ^2),为什么Y=X1-X2服从N~(0,2σ^2)_百度作业帮
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D(X1-X2)怎么不是等于DX1-DX2呢?怎么是加号啊,就是这里搞不懂
这是方差的性质,请看方差的定义。已知:X服从正态分布N(μ1,σ1^2),Y服从正态分布N(μ2,σ2^2),X与Y相互独立问:X与Y^2是否相互独立?为什么?_百度作业帮
已知:X服从正态分布N(μ1,σ1^2),Y服从正态分布N(μ2,σ2^2),X与Y相互独立问:X与Y^2是否相互独立?为什么?
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独立.由协方差等于零即可证明.

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