这个弄怎么解释弄,求解释

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在回归模型中加入一解释变量的岼方项研究得到该解释变量越大,解释变量和被解释变量的关系越显著这个研究结果是弄怎么解释通过加平方项得到的?什么原理弄怎么解释解释?

  • 加入平方项后解释变量的系数是正的显著的,平方项系数是负的显著的为什么能得到该解释变量水平越高,解释和被解释之间关系越显著

我理解的加入解释变量的平方项是因为解释变量对被解释变量的影响不是线性关系,从你的描述中应该是倒“U”型这句话“在回归模型中加入一解释变量的平方项,研究得到该解释变量越大解释变量和被解释变量的关系越显著。”这句话的经济學解释第一次见

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