如何理解抽样分布在进行参数估计假设检验并不是抽样估计的内容统计方法的作用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-06-14 01:13 标签： 假设检验并不是抽样估计的内容

这么看吧你回去还是要参照课夲，详细理解给你推荐两本书，第一个是许宝騄先生的抽样技术比较难买到了，网上有他的电子版写的很早，他是我国统计学第一囚也是被国际唯一认可的大师。第二本就是人民大学出版社出版的抽样技术你去仔细看看。

这里给你一个思路首先，抽样分布的起源可以看成是从抽样这个调查活动中发展的当然，理论推导上看完全不是这么回事儿。比如说t分布，就是要求对正态总体进行抽样時抽到的样本服从t分布，因为我们要进行参数估计如果分布完全相同，我们就没必要再对样本进行分析了就可以直接认为，样本的所有参数值就是总体的参数值所以有了这些分布，也就是你第二个问题里的一个方面

第二个问题，我们说参数估计是一个比较宽泛嘚概念，你应该学过数理统计如果较真的说法，我们可以说“用样本统计量估计总体参数的方法”是参数估计但反过来不行。因为参數估计还有很多别的方法高阶矩法估计，线性估计这些基本不牵扯到抽样，但都是参数估计

第三个问题，这个z统计量是一个双边统計量可以是正的，也可以是负的并且均值为零。根据具体情况我们在具体计算的时候，比如当alpha等于0.05的时候z值是1.96，这个是带绝对值嘚前面通过实际数据对他们进行正负号的判断，这是书上给的办法但实际上，我们判断的正负应该是算在这个z统计量里面的根据实際情况，判断是z分布的哪边所以，极限误差既可以大于也可以小于当然，等于的时候比较少

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