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oddset公司是德国本地博彩公司，他的赔率和其他公司相比普遍偏低，并不仅仅是指平赔，这与该公司偏于保守有关，由于它是德国本地博彩公司，所以对德甲的比赛参考价值...
看赔率就要统计啊！每个博彩公司都有公式的。象ODD的2.35 2.75 2.35是一个如亚盘的平手盘，是非常容易分胜负的，这两年来此盘口十场比赛只出现一个平局。...
觉得许多彩民朋友把赔率看得太神秘，同时对博彩公司更是顶礼膜拜。其实，如果我们真正了解了赔率的真正涵义，就不会“走火入魔”了。
英超、意甲我是参考易胜博、SSP
德甲参考德国本土的以开盘严谨闻名的oddset
另外西甲看伟德、bet365
杯赛看Interwette...
答: 好幸运,我一个孕期也没中过[哭][哭]
大家还关注赔付率差异分析：德甲大战难出平局 勒沃未获支持_彩票_NIKE新浪竞技风暴_新浪网
赔付率差异分析：德甲大战难出平局 勒沃未获支持
　　沙尔克04VS拜仁慕尼黑
　　沙尔克04周末迎来宿敌拜仁，一番恶斗在所难免，目前欧赔出现主客胜赔接近的搭配，博彩公司给予赛事的总赔付率维持在90%附近的居多。主流公司中bet365、ssp、bwin、易胜博给予拜仁低于88%的获胜赔付，其主胜赔付维持在94%以上的高位，bet365更是出现在101%；SNAI、威廉希尔、interwetten都是沙尔克04的支持者，interwetten仅给出81%的主胜赔付，远远低于威廉希尔、SNAI他们的85%/86%。至于coral、伟德者保持谨慎态度。另外值得关注的是，上面提到的公司，通通把平局赔付维持在90%以上，并不看好平局出现。事业 推荐：3/0
　　卡尔斯鲁厄VS勒沃库森
　　两支近态优劣分明的球队在周末相遇，勒沃库森胜赔维持在1.70附近，博彩公司给予赛事的总赔付率出现分散性，客军没有得到一致支持。主流公司易胜博、coral、SNAI、威廉?希尔、interwetten纷纷把主胜赔付率维持在88%以下，interwetten更是出现在77%的超低位置，倾向主队实现反弹。支持勒沃库森的有bwin、ssp、bet365以及伟德，不过四家公司在主客获胜赔付上的差异明显，如bet365与伟德的主胜赔付率同时出现在99%，但客胜赔付却分散在93%/86%。四连胜的勒沃库森没有得到充分支持，赛果以30为主。推荐：3/0 　　
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不支持Flash3、庄家的佣金收益计划――风险投注系数――水线（；“水线”和下面的“包容率”这两个词是笔者生造的，；水线在欧洲叫做风险投注系数，是庄家计划对一场比赛；我国足彩早期时欧洲庄家对各国联赛的水线掌握着不同；水钱是庄家的合法收入，欧洲法律规定其水线范围上限；长期观察水线积累经验就可判断出赔率开得是否正常；赔率水线＝1/胜赔＋1/平赔＋1/负赔；如：05~06赛季意甲
3、庄家的佣金收益计划――风险投注系数――水线（Ｓ）
“水线”和下面的“包容率”这两个词是笔者生造的，我觉得言简意明，易识易记。
水线在欧洲叫做风险投注系数，是庄家计划对一场比赛收取佣金（水钱）的水平。与一组赔率共存，是赔率的倒数之和。其高低表达了庄家的风险意识和收益计划。为什么赔率的倒数之和大于1？这是因为庄家在设计赔率前就把玩家的投注资金分成了两部分：佣金和赔付金。而在设计赔率时却只以这个赔付金作为资金总量1来处理，多的部分就划归到佣金里面去了。
我国足彩早期时欧洲庄家对各国联赛的水线掌握着不同的尺度，如意甲一般为1.12左右，英超为1.11左右、德甲为1.09~1.10，同时在联赛的不同阶段也会有所调整。水线的高低往往与庄家的经济效益和经营策略有关。同一联赛水线降低表明庄家赚了钱，已具有风险赔偿能力，实行降水利市策略。
水钱是庄家的合法收入，欧洲法律规定其水线范围上限不超过1.20。当庄家欠收时允许有少量的几场球水线超过1.20，这样会使返奖率降低，挫伤玩家的投注热情，不会轻易使用。02~03赛季中有几场，03~04赛季后不见踪影。
长期观察水线积累经验就可判断出赔率开得是否正常。赔率水线偏低表明庄家对这场赛事比较有信心，赔率水线偏高表明这个赔率还不成熟 ，尚处在开赔过程之中；赛前仍然偏高表明庄家有风险意识。
对于水线不正常的赔率就要引起特别注意，认真分析原因，作出准确判断。
赔率水线＝1/胜赔＋1/平赔＋1/负赔
如：05~06赛季意甲第36轮AC米兰VS利沃诺 119 544
那么：S=1/1.19+1/5.44+1/12=1.107
这几年，随着世界经济的不景气和博彩业内竞争的日益激烈，博彩公司纷纷采取降水利市的策略，不断地提高返还率来激励玩家的购买热情，吸引玩家来自己公司投注。有实力的公司更是这样。欧洲五大联赛的赔率水线基本上在108~110之间，澳门博彩公司的承诺总水也由传统的3.80提升到3.85~3.90之间。
当然，这也可能表明事物的另一个方面，佣金成为了真正意义上的佣金――用来支付业务开支和获得较少的利润，而纯利润主要来自赔付顺差。
4、赔率计划的返还率（Ｆ）
欧洲赔率玩法的返还率和ＴＯＴＯ玩法的返还率不一样。后者由游戏规则确定，组织者只会按规则规定的比例派发奖金；前者由游戏规则确定庄家的计划范围，实际发生时主要受市场因素制约。计划返还率由当场赔率设计。一般在90%左右。
返还率也是反映庄家收取水钱和兑现赔付金水平的数据。是该赔率确定的赔付金和玩家投注资金的比值。
返还率=赔率计划的赔付金/玩家投注金总额
这个公式好理解，实际应用却是玩家不能计算的，因为公式里的数据玩家得不到。笔者通过返还率的定义推导出一个经验公式：
返还率%＝（２－水线）＊100%
这是一个近似公式，实用而便捷。用它计算包容率和庄家公布的一样，当包容率精确到百分比整位数时也同步，包容率和值范围99%~101%。之所以有＋1%、－1%的误差一是采用近似公式里面没有修正系数，二是受小数点后进位法则的影响。
上面赛事赔率计划的返还率%＝（2―1.107）＊100%=89.3%或0.893
返还率还象博彩公司的身份证。通过了解返还率可以知道公司的性质，从而在选用赔率时择己所需。
返还率97%以上为交易所性质的博彩公司
返还率94~96%为交易所和接受传统投注相结合性质的博彩公司
返还率90~93%为较有实力的接受传统投注的博彩公司
返还率88~89%为很有实力的接受传统投注，而更主要的是接受其它博彩公司风险转注的博彩公司，它们是博彩业的“保险公司”，也习惯性地称之为老板公司，如著名的威廉希尔和立博公司就是。
返还率88%以下为较小规模的接受传统投注的博彩公司
返还率80%左右为不接受单场投注只接受组合投注（俗称玩串）或受当地政府委托发行足球彩票的博彩公司，如SSP、Oddset。
5、庄家对玩家投注资金在胜、平、负三个结果上的计划比例――赔付包容率（Ｂ）
在赔率玩法这种博彩游戏中，庄家希望在留下水钱后能用玩家投注某两个结果的钱去赔付另一个结果的赔付金时能持平或有顺差，如果发生逆差则可能对庄家不利。在这里包容率是考察的重要指标。
一组赔率确定之后，它的包容率就与之共存了。所谓包容率就是庄家预计的玩家投向胜、平、负三个结果的彩金分布比率的单个指标上限。这里就有两个概念需要我们仔细搞清楚，就是这组赔率的保本包容率和赔付包容率。
庄家希望在留下水钱后能用玩家投注某两个结果的钱去赔付另一个结果的赔付金时能持平或有顺差，这是赔率设计的基本指导思想。这个时候庄家的赔付金不是玩家投注资金的全部，而是留下了水钱后的计划返还的那一部分钱，这种包容率是返还率和各个赔率的比值。我们把这种包容率叫做赔付包容率，通称包容率。
包容率（ＷＤＬ）%＝返还率/赔率（ＷＤＬ）＊100%
注：ＷＤＬ分别表示比赛结果胜、平、负。
包容率的计算公式比较复杂，上面是包容率计算最简单的近似公式。它们的计算结果在进位（保留两位整数）后处理时有如下原则：如果三个数之和在99~101之间时那就按这三个数记录；如果三个数之和为98时就把没有进位的小数点后1~4最大的进位，遇到有两个同样大时可以都进位并记录；如果三个数之和为97时，就按上述办法把两个数进位。总是保持三数之和为99~101之间。
这也从一个侧面证明了赔率量化分析都是近似的，变化中的数据怎么能计算得那么准确呢！
还是用上面AC米兰VS利沃诺的例子计算：返还率F=0.893
胜赔的包容率=0.893＊0.84=75%
平赔的包容率=0.893＊0.184=16.4%
负赔的包容率=0.893＊0.083=7.4%
进位处理后为75 17 8（和值100）或76 17 8（和值101）
还有一种情况庄家也做了准备，就是当比赛结果对庄家不利时，庄家希望能刚好用玩家的投注资金去赔付，水钱也不要了，能够保本就可以，这时候说的包容率叫做保本包容率，就是赔率的倒数。说到这种包容率时就要说全称。
如果说现行的赔率表达形式是赔率从赔付标准的角度亮象，那么包容率就是赔率从赔付比率的角度亮象。可以说包容率是赔率数据信息中最重要的数据。是进行赔率量化分析用量最多、用途最广的数据。
过去庄家公布赔率只显示三个小数，包容率需要自己计算。现在庄家公布赔率同时在后面附上包容率，这无疑给玩家分析提供了方便。
一组包容率可以对应多组不同水线的赔率；一组赔率的微小调整不一定就会引起包容率的变化。如一组包容率为百分之：58
那么当F=0.93时这组赔率为：160
那么当F=0.92时这组赔率为：159
那么当F=0.91时这组赔率为：157
那么当F=0.90时这组赔率为：155
这样我们就能够把握住赔率的基本层面，不会因为赔率不断的微小的变化而举棋不定。
博彩游戏的过程是：庄家公布赔率在前；玩家投注在后，高峰期一般在足球比赛之前三、四个小时到赛前；足球比赛进行；比赛结束一段时间后再兑赔。
庄家公布了赔率也就公布了自己的收支计划，这个收支计划由水钱和赔付金组成，赔付计划则由包容率表达出来。庄家后来要做的事情就是选择和玩家赌运气还是选择调控比赛。而对玩家来说知道了庄家的赔付计划就可以利用包容率去对比赛结果进行财务分析。要知道庄家本质上是不会和玩家对赌的，庄家是在
玩“羊毛出在羊身上”的游戏，是在“挑动群众斗群众”。玩家的对手是玩家自己！
用玩家实际投注彩金分布比率和包容率进行比较而言会出现以下三种情况：
（1）两个结果对庄家有利一个结果对庄家不利；
（2）一个结果对庄家有利两个结果对庄家不利；
（3）三个结果庄家都可以接受。
不会出现三个结果都不利于庄家的情况。这对我们投注选择和判断是十分重要的标准。在一般情况下我们可以进行如下对应操作：
（1）选择两个对庄家有利的结果或单选其中的一个；
（2）选择一个对庄家有利的结果或两个不利的结果中的一个或两个不利的结果（预计庄家放水或进行心理干扰时，这样的情况比较少）；
（3）全包或者通过分析选择两个。
进行上述选择和判断的基本方法是用我们掌握的玩家投注心理和行为倾向、玩家投注资金分布比率的相关信息和包容率对比，是赔率比较分析的内容之一。
选择需要运气，判断体现理性。在这里我们要努力做到我们的选择是在理性判断之后的选择。
6、赔率的倒数――赔率的保本包容率
建立了包容率的概念，我们对赔率的倒数就不会就事论事，我们一定知道一个赔率的倒数就是这个赔率的保本包容率。如果玩家在这个结果上的投注量达到了这个比值，而这个结果又打出来了的话，那么庄家就不赚不赔。但是庄家还是划不来，它要付出费用。因此，这个结果是庄家可以接受又不愿意接受的结果，一般来说是庄家的底线。
我们可以熟悉1.10~10 之间的倒数表。但不要死记硬背它，因为在进行赔率分析时我们更关注赔付包容率，它就紧跟在赔率后面。
我们在做赔率类比分析时可以从这个角度来考察赔率的分散性。
赔率与倒数对照表见附录一。
7，比赛结果发生的概率
这是一个学问比较高深的话题。有的庄家在公布赔率的同时，把紧随其后的三个百分比数字定义为胜、平、负发生的概率，有的就模糊地称为胜、平、负率，把人们的视线往概率上引导，让玩家从“学者”的角度去看待足彩，我看是故弄玄机。我相信从宏观上看博彩游戏是建立在概率论上，这样庄家才能立于不败之地。但从微观上看，赔率不可能依据概率计算出来。
开赔率的依据和技巧都是庄家的绝对等级商业机密，我们不得而知。那些说赔率是博彩公司的分析师们根据影响足球比赛结果的各种因素进行量化后计算出来的宣传也只当是一种猜测。至少赔率与球队实力对比，彩金分布比率，庄家开赔意图密不可分。
其实，概率和包容率在数值上有趋同性，就象经济学中价值和价格的关系一样，概率相当于价值，包容率相当于价格，价格永远围绕着价值上下波动。因此在某些情况下，我们通常把三个结果出现的概率和赔率的赔付包容率等同看待。如一组赔率的包容率为62%、 25% 13%，那么我们认为这场比赛的三个结果出现的概率同样为62%、 25% 、13%。
博彩是一门学问，更是一场金钱游戏，我们应该把注意力更多的放在市场分析上。
8、衡量庄家收益水平的模拟庄家效益值（X）
商业社会中的一切交易都是以利益为目标进行，围绕着盈利而施展各种手段，区别只有合法与非法的界限。
前面说过庄家的盈利来自两个方面：
（1）法律允许的佣金收入。
（2）赔付后的顺差收益。
当然这两项都是有风险的，赔付后产生逆差连本都赔进去了还不够，还要亏本赔付，这样的场次又不是没有。但饭得一口一口吃，球得一场一场打，这也不赚，那也不赚，庄家怎么过？本人坚持了几个赛季的庄家模拟效益值统计与分析，发现庄家亏本的场次不到5%，主要表现在强队客场打弱队，客胜赔率没有开低，主队强行胜出的场次和其他少数的平局场次。再就是豪门球队主场打中游球队主队强行胜出。
其实这些表面上看起来庄家亏了，也只是暂时现象，从长远来看，庄家也收获到了扰乱玩家心理的效果。博彩游戏中主动的永远是庄家，被动的永远是玩家。玩家只是在和其他玩家比谁更聪明、比谁的运气更好。
庄家效益值单从赔率中观察不出来，必须跟彩金的实际投向比例两者相乘计算，这对我们是不容易做到的。欧洲玩家投注要到比赛响哨前才结束，不说庄家要保密，就是告诉你足彩也早已关机了。
我们只能运用一些参考数据来进行计算，如某些网上调查数据，某些交易所的交易比例，相关数据的估计值等进行模拟分析。因为不能得到真正的庄家效益值就把模拟两字省去。
庄家效益值就是用彩金总量1减去赔率与相应预计彩金投向比例的乘积，然后进行胜、平、负三个值的比较，看对庄家利益关系作出判断取舍。是进行赔率量化分析的数据之一 。它的计算公式如下：
庄家效益值=1-彩金投向比例*对应赔率
这项指标判断的依据是庄家在开赔之前就看准了比赛结果，而在赔率设计时故意顺应玩家心理引导其走向相反的投注，从而获得最好的经济利益。或是球队在不损害俱乐部利益的情况下会和庄家形成默契，打出对庄家最为有利的结果。
如03~04赛季初阿森纳VS朴茨茅斯一场，我的分析系统里出现平局的庄家模拟效益值有0.8，再结合背景分析阿森纳有球员租借到朴茨茅斯就断定是平局，结果双方打成1：1平。
我在06067期中要博都灵的“0”，除了上面从立博公司的赔率变化看出端倪外，也利用了庄家效益值的研究成果。因为我发现看好都灵胜出的不到10%，那么这个结果的庄家效益值就会大于0.6，再加上都灵在赛季初花那么多的钱买进球员，改造球队，应该到了获得回报的时候了。
庄家效益值是发现冷门的利器！
运用效益值分析时的判断原理是根据庄家愿意赔低不愿意赔高和愿意赔少不愿意赔多的原则进行。效益值高的结果最容易出现，效益值高于0.1的都可能出现，效益值小于0.1的看球队档次，豪门一般还是胜出（最低到-0.4还有胜出的），一般球队则很难胜出，平局效益值小于0.1则很难打成平局。当然各人的分析系统、数据来源不一样，不能一慨而论，需要一段时间观察统计。彩友应该建立自己的数据库，从统计分析中去努力发现规律性的东西，通过量化分析坚定自己的投注信心。
9、凯利值――博彩业控制稳胜赔率组合的重要指标
凯利值因为“凯利公式”而有名。凯利公式是著名的玻尔实验室对“小概率事件”的计算公式，足球博彩里的“小概率事件”是冷门，因此我认为凯利值研究只对发现冷门有用。这是我原来的观点，还为此写过一篇短文“谈谈凯利值及其应用”在湖北体彩网上发表，后被很多媒体转载。
其实从现在的观点看，庄家效益值才是发现冷门的利器。赔率表上公布凯利值庄家另有用意。这也是足球博彩作为一种多元文化的特殊现象之一。偷换概念，施障眼法来混淆视听在这个游戏中屡见不鲜。
凯利值计算公式是：凯利值＝赔率＊玩家实际投注率
在这个著名的凯利公式里，重要的数据是玩家的实际投注率，而不是赔率的包容率。这个公式与效益值的计算公式有相同的部分，实际上这两个公式是从不同的角度来看待庄家效益问题。凯利值分析也是发现冷门的利器！关键还是要把玩家的投注率带入公式。运用凯利值分析时的判断原理也是根据庄家愿意赔低不愿意赔高和愿意赔少不愿意赔多的原则进行。利用凯利值和效益值判断不同的是它们刚好相反，效益值越高的结果越容易打出来；凯利值越低的结果越容易打出来。我通过这几年的统计，总结出以下几点原则性的看法：
1、二赔结果的凯利值在对应包容率之下要引起注意，在包容率的90%左右时要选入投注，在包容率的60%左右时可以做博胆。
2、三赔结果的凯利值在对应包容率之下要引起注意，在包容率的80%左右时要选入投注，在包容率的50%以下时可以做博胆。
3、赔率类型不同选择的比率也不同。如DH、HD型赔率的一赔结果的凯利值超过100%还打出来了的比比皆是，对豪门球队而言甚至120%~140%都能打出来。而其它的赔率类型就不是这样，它们的一赔结果的凯利值超过100%一般都打不出来，这时可以直接瞅准二、三赔。
4、运用凯利值判断时的关键数据就是玩家的投注倾向，最好是来自欧洲的比较可靠的数据，或者是自己一贯使用的数据，并且通过长期观察结合玩家投注心理和行为分析给出修正。
5、运用凯利值判断时结合实力对比分析、比赛背景分析、决定性因素分析等赔率认同分析的方法更为有效。
但是，现实意义上的凯利值已经有了特定的含义。已经成为了博彩业控制稳胜赔率组合的一项重要指标。庄家凯利值的出现是因为存在稳胜赔率组合。
什么是稳胜赔率组合呢？
每个博彩公司是根据自己对同一场比赛的理解和对赛果的判断，根据本公司受众的特点、本公司的服务内容、服务范围和经营方式、再结合自己的开赔意图，然后公布自己的赔率。因此在赔率公示表上设定的赔率各个公司是不一样的。当我们把赔率表上胜、平、负赔的庄家凯利值都超过1的最大的三个组成一组新的赔率，只要这组新的赔率的返还率超过100%，找这三家公司按一定比例进行投注，就会达到稳赚不赔的效果。
例如：06~07赛季第13轮谢菲联VS曼联
Supporterbet
那么我们找到一组新的赔率组合，就是，这组赔率的水线
S=1/12+1/5.06+1/4.48=0.083+0.198+0.223=0.504
这组赔率的返还率为：F=2-0.504=1.496=149.6%
如果我们买100欧元，在Bet365公司买16.6欧元的主胜，在Supporterbet公司买39.1欧元的平局，在10BET买44.3欧元的客胜，不论那个结果打出来，我们可以获得
16.6*12-100=97.8
39.1*5.06-100=97.8
44.3*4.48-100=98.5
98欧元的净收入。比赛结果1：2曼联胜利。这是天下最美的事情了！？几乎是100%的回报率！这不是杜撰，赔率数据请访问.cn/database/
问题是这个投注方案能不能够实现？且不说去那家小公司（赔率表上未标明注册地）能否投上，就是到Bet365（英国）买到了主胜和平局（因为Bet365的平赔也有450，不算低了，只把购买比例重新计算进行调整，回报率会比上组低一点），再到10BET（英国）能否买到客胜呢？说不定你去买时赔率又变化了，说不定没有变化却有很多我们想象不到的其它原因阻止你买客胜，刚好掉进了他们设置的圈套呢？
赔率后面附有凯利值的著名网站是Ｔip－Eｘ，但是上面的凯利值有明显的庄家计划的痕迹，就是庄家凯利值。它选择的投注率是赔率告示牌上的博彩公司中最高的包容率，而不是玩家的投注数据！这个凯利值的作用是提醒所有博彩公司注意出现稳胜赔率组合及其利用和应对策略，不是告诉你如何去猜准比赛结果的。
庄家凯利值对玩家也有同样的作用就是帮助寻找稳胜赔率组合。把胜、平、负的凯利值都超过1的最大的三个组成一个新的赔率，找这三家公司按一定比例进行投注，达到稳赚不赔。天下有这样的美事吗？有，赔率表中有很多这样的稳胜赔率组合。但是，这些稳胜赔率组合要麽是玩家无法完成投注的；要麽是返还率在101%左右的，这肯定是大本求小利的做法，实际上是在帮助博彩公司增加流动资金。
有的赔率表就不用庄家凯利值来提示，而是用赔率的最高值来提示。
（未完待续）
包含各类专业文献、高等教育、文学作品欣赏、专业论文、行业资料、应用写作文书、中学教育、幼儿教育、小学教育、足彩赔付率分析整理10等内容。　
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威廉希尔赔率体系分析研究（四）
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威廉希尔赔率体系分析研究（四）
?七、1. 70 系列区间统计分析
1. 研究对象: 1. 70 + 2. 80 组合
310 统计: 8 胜2 平2 负
310 比率: 66 %
统计分析: 上述表格里的赔率有1. 70、2. 80、5. 00 和1. 70、2. 80、5. 25 两种组合形式, 区别只是在客胜赔率这个数字上。同时, 这两个表中的数据有一个共同的特点就是全部来自同一个国家的联赛―――意大利乙级联赛。经过统计分析可以看出, 这是个对主队相当有利的赔率。在2002 年和2003 年截止到11 月5 日之前, 一共选取了12 场意大利乙级联赛的比赛, 主队 1. 70 方
取得了8 胜2 平2 负的成绩。而且更为值得一提的是客胜赔率是5. 25 的赔率 1. 70、2. 80、5. 25
有3 场比赛, 主队全部取得了胜利。
结论: 1. 70、2. 80、5. 00 的赔率是一个主队占较大优势的赔率。而1. 70、2. 80、5. 25 则因为客胜赔率被抬得很高, 所以可以看作“ 主队胜面极大赔率”。
2. 研究对象: 1. 72、3. 10、4. 50
310 统计: 18 胜8 平8 负
310 比率: 52 %
统计分析: 我们需要特别注意1. 72、3. 10、4. 50 这个赔率。从对阵双方看, 基本上主队要比客队高出一个档次或者实力接近主队占据主场优势。从赔率面上看, 1. 72 的主胜赔率也的确是一个主队占优的赔率。但是, 经过笔者的统计却发现了一个很重要的事实, 那就是主队胜率并不高。在笔者已经统计的比赛中,从2002 年9 月14 日到2003 年的11 月5 日期间一共有34 场出现此赔率的比赛, 主队战绩仅仅是18 胜8 平8 负, 胜率只有53 % , 刚刚超过一半。这是一个明显的信号, 说明这样的赔率有另外近一半的可能是主队要失分的。像罗马0 比1 切沃、南特0比1 索肖这样的大冷门都出自这个赔率。下面, 我们再看看这样的赔率在不同性质的比赛中的具体影响。
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