首先以一个网上很多博文引用的唎子来开篇例子见下图

在了解向量和向量求导的时候，我看过以下一些公式：
首先Ax是个m维的列向量它对x求偏导是个列向量对列向量求偏导的格式，所以可以套用上述公式(10)那么得到的是：
$\frac{}{}{\begin{array}{c}\frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{}\\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{}\\ \\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{}\end{array}}_{}$

那么就转换成了标量对向量的求偏导的形式了，可以套用上面的公式(5),于是化简成接丅来的样子：

$\frac{}{}{\begin{array}{c}\frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{{}_{}}\\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{{}_{}}\\ \\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{{}_{}}\\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{{}_{}}\\ \\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{{}_{}}\\ \\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{{}_{}}\\ \\ \frac{{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}{}_{}}{{}_{}}\end{array}}_{}$