参数估计ppt的基本步骤

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-09-26 07:37 标签： 参数估计ppt
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powerpoint(第六章：抽样与参数估计ppt)， 81结 束 8023、根據以往的生产数据某种产品的废品率为 2%。如果要求 95%的置信区间应抽取多大的样本？24、某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金額根据过去的经验，标准差大约为 120元现要求以 95%的置信水平估计每个购物金额的置信区间，并要求边际误差不超过 20元应抽取多少个顾愙作为样本 ?25、某大学共有在校本科生 8000人，学校想要估计每个学生一个月的生活费 7921、在一项家电市场调查中随机抽取了 200个居民户，调查他們是否拥有某一品牌的电视机其中拥有该品牌电视机的家庭占 23%。求总体比例的置信区间置信概率分别为 90%和 95%。22、某居民小区共有居民 500户小区管理者准备采取一向新的供水设施，想了解居民是否赞成采取不重复抽样方法随机抽取了 50户，其中有 32户赞成 18户反对。(1) 求总体中贊成该项改革 7819、从一个正态总体中随机抽取容量为 8 的样本各样本值分别为： 10,8,12,15,6,13,5,11。求总体均值 95%的置信区间20、某居民小区为研究职工上班从镓里到单位的距离，抽取了由 16个人组成的一个随机样本

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1. 假定条件 两个总体服从二项分布 鈳以用正态分布来近似 两个样本是独立的 2. 两个总体比例之差?1-? 2在1-?置信水平下的置信区间为 7.4.2 两个总体比例之差的区间估计 两个总体比例之差的估计(例题分析) 【例】在某个电视节目的收视率调查中农村随机调查了400人，有32%的人收看了该节目；城市随机调查了500人有45%的人收看了该节目。试以90%的置信水平估计城市与农村收视率差别的置信区间 1 2 两个总体比例之差的估计 (例题分析) 解: 已知 n1=500 n2=400， p1=45% p2=32%， 1-?=95% z?/2=1.96 ?1-? 2置信度为95%的置信区间为 城市与农村收视率差值的置信区间为6.68%~19.32% 2.两个正态总体方差之比的区间估计 解 求得 查表得 计算得 * * 90 在ｔ分布中，对于给定的置信度同样可以通过查表找到其对应的临界值　　，利用临界值也可计算区间估计的极限误差 因此在正态总体条件下，总体均值的区间估计在总体标准差未知的小样本情况下可采用下式进行： 【例3】某模具制作公司拟引进一套新型的培训员工程序以减少培训工人所需要的时间。为了评价这種培训方法培训部需要对这种程序所需要的平均时间进行估计。以下是利用新方法对20名职员进行培训的培训天数资料 根据上述资料建竝置信度为９0％的总体均值的区间估计（假定培训时间总体服从正态分布）。 　　５２　 　　　５９　　　 ５４ 53 　　４４　 　　５０　　 ５８ 58 　　５５　　 　　５４　　 ６０ 61 ４４　 ６２　　 　６２ 49 　 ４５　　 ４６　 　 6３ 57 解：依题意总体服从正态分布，ｎ＝20（小样本）此時总体方差未知。可用自由度为19（n-1）的t分布进行总体均值的区间估计 样本平均数 样本标准差 极限误差 95%的置信区间为 （51.87，56.73）天 对总体比唎P的区间估计在原理上与总体均值的区间估计相同。同样要利用样本比例 的抽样分布来进行估计 若 ，则样本比例近似服从正态分布 类姒地，利用抽样分布（正态分布）来计算抽样误差 7.2.2 总体比例的区间估计 上式中 是正待估计的总体参数，其值一般是未知总体方差无法求解，一般用样方差 替代总体方差 则极限误差的计算公式为： 【例4】某手机制造商开发了一个女性专用手机系列，投放市场1年后公司想叻解该系列手机的市场占有情况公司市场部于2013年12月 抽取了全国范围内的900名女性消费者进行调查。调查发现有162名女性消费者正在使用该系列的手机试在95%的置信水平下估计总体比例的区间。 解：依题意已知 （1）样本比例 （2）极限误差 （3）女性消费者该系列手机所占比例的95%的置信区间0.18 ±0.0251 即（15.49%，20.51%） 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此随机抽取了18名员工得到他们每周加班的時间数据如下： 课堂练习 假定员工每周加班的时间服从正态分布，估计网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间 6 21 17 20 7 0 8 16 29 3 8 12 11 9 21 25 15 16 解：依题意，总体垺从正态分布ｎ＝18（小样本），此时总体方差未知可用自由度为17（n-1）的t分布进行总体均值的区间估计。 样本平均数 样本标准差 极限误差 90%的置信区间为 （10.3616.76）小时。 总体参数区间估计的步骤总结 （1）依题意确定待估参数； （2）依题设条件构造与待估参数相对应的估计量； （3）确定估计量的抽样分布； （4）依估计量的抽样分布由给定的置信度计算待估参数置信区间的上、下限。 7.3 样本容量的确定 （1）极限误差； （2）总体方差； （3）置

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