如何用SPSS做癌特异生存率统计

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-12 07:49 标签：

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请教各位高手如何用SPSS统计软件得出患者的无疾病进展生存率（PFS）、局控率和肿瘤特异性生存（CSS）率（1年、2年、3年等）？用K-M生存曲线能得出吗本人统计不好，请教各位老师了希望详细一点，谢谢啦~~

    不知道邀请谁试试他们

  • 政治敏感、違法虚假信息

用SPSS软件进行生存分析

给大家介绍3種常用方法

若要研究性别对于肺病生存率有无区别收集数据下列信息
time：生存时间（单位天）


按步骤将数据导入(lung数据集来自于R内置数据)

（其中注意状态设置：选取表示事件已发生的值）

得到结果（可进行导出）

该表给出了男女对应时间内存活和死亡人数，并计算了存活率、風险比等统计量

即生存率为50%时生存时间的平均水平；

可知：生存时间的平均水平女士高于男士

3.生存函数：男士较女士累计生存率下降快

若要研究药物治疗对卵巢癌生存率有无区别，收集数据下列信息
futime：生存时间（单位天）
rx：1=未治疗2=治疗


按步骤将数据导入(ovarian数据集来自于R内置数据)

选定Kaplan-Meier分析法，并对选项进行设置

设置结束后确认得到结果（可进行导出）

1.生存表的均值和中位数、百分位数：

可以看出治疗与未治疗有均值、四分位数略有差异

检验结果p值>0.05,证明治疗组与非治疗组差异不显著

3.存活函数：治疗组较非治疗组生存结果好，但从假设检验结果来看差异不明显

若要研究结肠癌治疗方式对患者生存时间的影响收集了下面所示的数据：
time：生存时间（单位天）
obstruct：0=无阻塞的结肠肿瘤，1=有阻塞的结肠肿瘤
perfor：0=无结肠穿孔1=有结肠穿孔

导入结肠癌colon数据（R中内置数据）

协变量依次导入，方法按分析所需进行选择


点击'分类'协變量依次选入分类协变量

点击'绘图'，勾选生存函数主要变量为rx，将rx变量选入单线框中绘制生存曲线


点击'选项'，设置输出RR的95%置信区间

1.案例处理摘要：1858个样本，其中920个死亡938个存活，无缺失值存在


2.分类变量编码：分类变量编码方式及频数

3.拟合模型检验：原假设是“所有影響因素的偏回归系数均为0”这里可以看出P<0.05拒绝原假设，认为有偏回归系数不为零的因素值得进一步分析。

4.方程式中变量：多元回归结果第二列B为偏回归系数，最后三列为OR值及其置信区间

5.协变量均值处的生存函数：总体的生存函数。患者生存率下降较快

6.生存函数：茬控制了其他变量后，有无治疗的生存函数对比可以直观看出，接受Lev 5FU治疗的患者的生存情况优于未接受治疗Obs和接受治疗Lev的患者

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