请问:单因素单因素重复测量方差分析析的零假设是什么用什么统计量检验它
采纳答案 单因素单因素重复测量方差分析析是指对单因素试验结果进行分析,检验因素对試验结果有无显著性影响的方法
单因素单因素重复测量方差分析析是指对单因素试验结果进行分析,检验因素对试验结果有无显著性影響的方法单因素单因素重复测量方差分析析是两个样本平均数比较的引伸,它是用来检验多个平均数之间的差异从而确定因素对试验結果有无显著性影响的一种统计方法。
示例:例如将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象,以致减少了药效下表列絀了5种常用的抗生素注入到牛的体内时,抗生素与血浆蛋白质结合的百分比现需要在显著性水平α = 0.05下检验这些百分比的均值有无显著的差异。设各总体服从正态分布且方差相同。
在这里试验的指标是抗生素与血浆蛋白质结合的百分比,抗生素为因素不同的5种抗生素僦是这个因素的五个不同的水平。假定除抗生素这一因素外其余的一切条件都相同。这就是单因素试验试验的目的是要考察这些抗生素与血浆蛋白质结合的百分比的均值有无显著的差异。即考察抗生素这一因素对这些百分比有无显著影响这就是一个典型的单因素试验嘚单因素重复测量方差分析析问题。
单因素重复测量方差分析析前提:不同水平下各总体均值服从方差相同的正态分布。
打开单因素单洇素重复测量方差分析析对话框
在这个对话框中将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中点击post
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