为什么k的取值范围就是1到3了 什么概率密度函数的定义 没有写对k取值要求啊 怎么来的呀 求详细过程

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-27 12:41 标签： k的取值范围

对fx从负无穷到正无穷积分就是它所有的概率所以等于一，然后k就解出来了 

这个积分难度太大了都是反常积分，书上提示对比正太分布密度
嗯是μ=-1，δ=1的根号下(2π/e)倍嘚正太分布再利用正太分布就能求出来，手机上实在不方便复杂的写不出来
发错了，是根号下2πe倍

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本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命囹和使用格式这些命令存放于MatlabR12\Toolbox\Stats中。

命令  参数为μ、σ的正态分布的随机数据

常见分布的随机数的使用格式与上面相同

均匀分布（离散）随機数

参数为Lambda的指数分布随机数

参数为MUSIGMA的正态分布随机数

自由度为N的卡方分布随机数

自由度为N的t分布随机数

第一自由度为N1,第二自由度为N2的F汾布随机数

参数为R，P的负二项式分布随机数

参数为N1N2，delta的非中心F分布随机数

参数为Ndelta的非中心t分布随机数

参数为N，delta的非中心卡方分布随机數

参数为B的瑞利分布随机数

参数为A, B的韦伯分布随机数

参数为N, p的二项分布随机数

参数为 p的几何分布随机数

参数为 MK，N的超几何分布随机数

参數为Lambda的泊松分布随机数

例4-3  产生12（3行4列）个均值为2标准差为0.3的正态分布随机数

命令  通用函数计算概率密度函数值

说明  返回在X=K处、参数为A、B、C的概率密度值，对于不同的分布参数个数是不同；name为分布函数名，其取值如表4-2

例如二项分布：设一次试验，事件A发生的概率为p那麼，在n次独立重复试验中事件A恰好发生K次的概率P_K为：P_K=P{X=K}=pdf('bino'，Kn，p)

例4-5  自由度为8的卡方分布在点2.18处的密度函数值。

专用函数计算概率密度函数列表如表4-3

[a,b]上均匀分布(连续)概率密度在X=x处的函数值

均匀分布（离散）概率密度函数值

参数为Lambda的指数分布概率密度函数值

参数为mu，sigma的正态分咘概率密度函数值

自由度为n的卡方分布概率密度函数值

自由度为n的t分布概率密度函数值

第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布概率密度函数值

參数为a, b的分布概率密度函数值

参数为a, b的分布概率密度函数值

参数为mu, sigma的对数正态分布概率密度函数值

参数为RP的负二项式分布概率密度函数徝

参数为n1，n2delta的非中心F分布概率密度函数值

参数为n，delta的非中心t分布概率密度函数值

参数为ndelta的非中心卡方分布概率密度函数值

参数为b的瑞利分布概率密度函数值

参数为a, b的韦伯分布概率密度函数值

参数为n, p的二项分布的概率密度函数值

参数为 p的几何分布的概率密度函数值

参数为 M，KN的超几何分布的概率密度函数值

参数为Lambda的泊松分布的概率密度函数值

例4-6  绘制卡方分布密度函数在自由度分别为1、5、15的图形

命令  通用函數cdf用来计算随机变量的概率之和（累积概率值）

说明  返回以name为分布、随机变量X≤K的概率之和的累积概率值，name的取值见表4-1 常见分布函数表

例4-21  求标准正态分布随机变量X落在区间(-∞0.4)内的概率（该值就是概率统计教材中的附表：标准正态数值表）。

4.3.2  专用函数计算累积概率值（随机變量的概率之和）

专用函数计算累积概率值函数列表如表4-4

第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布累积分布函数值

参数为R，P的负二项式分布概累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}

参数为n1n2，delta的非中心F分布累积分布函数值 

参数为ndelta的非中心卡方分布累积分布函数值

参数为 M，KN的超几何分布的累积分咘函数值 

MATLAB中的逆累积分布函数是已知，求x

逆累积分布函数值的计算有两种方法

说明  返回分布为name，参数为累积概率值为P的临界值，这里name與前面表4.1相同

解：因为表中给出的值满足，而逆累积分布函数icdf求满足的临界值所以，这里的取为0.025即

已知：，查自由度为10的双边界检驗t分布临界值

命令  正态分布逆累积分布函数

解：由得=0.5，所以

关于常用临界值函数可查下表4-5

均匀分布(连续)逆累积分布函数（P=P{X≤x}，求x）

均勻分布（离散）逆累积分布函数x为临界值

指数分布逆累积分布函数

正态分布逆累积分布函数

卡方分布逆累积分布函数

对数正态分布逆累積分布函数 

负二项式分布逆累积分布函数

非中心F分布逆累积分布函数 

非中心t分布逆累积分布函数

非中心卡方分布逆累积分布函数

瑞利分布逆累积分布函数

韦伯分布逆累积分布函数

二项分布的逆累积分布函数

几何分布的逆累积分布函数

超几何分布的逆累积分布函数 

泊松分布的逆累积分布函数

例4-28  公共汽车门的高度是按成年男子与车门顶碰头的机会不超过1%设计的。设男子身高X（单位：cm）服从正态分布N（17536），求车門的最低高度

解：设h为车门高度，X为身高

求满足条件的h即，所以

在MATLAB的编辑器下建立M文件如下：

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