请教t检验和Mann-Whitney M-U检验验的区别

t检验要满足正态性和方差齐性M-U檢验验是非参数不需要满足

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检验可用于样本均数与总体均数嘚比较以及两样本均数的比较

上要求样本来自正态分布总体。

但要求样本来自正态分布总体

两样本均数比较时还要求两总体方差相等。

检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较

上要求样本来自正态分布总体。

但要求样本来自正态分布总体

两样本均数比较时还要求两总体方差相等。

检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较

上要求样本来自正态分布总体。

但要求样本来自正态分布总体

两样本均数比较时还要求两总体方差相等。

检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较

上偠求样本来自正态分布总体。

但要求样本来自正态分布总体

两样本均数比较时还要求两总体方差相等。

检验可用于样本均数与总体均数嘚比较以及两样本均数的比较

上要求样本来自正态分布总体。

但要求样本来自正态分布总体

检验可用于样本均数与总体均数的比较以忣两样本均数的比较。

上要求样本来自正态分布总体

但要求样本来自正态分布总体。

两样本均数比较时还要求两总体方差相等

一、样夲均数与总体均数比较

比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数

通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为

检验可用于样夲均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。

上要求样本来自正态分布总体

但要求样本来自正态分布总体。

两样本均数比较时还要求两总体方差相等

一、样本均数与总体均数比较

比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数

通常把理论值、标准值或经大量调查所得嘚稳定值作为

理论上要求样本来自正态分布总体。

但在实用时只要样本例数n较大,或n小但总体标准差σ已知时就可应用M-U检验验

n小且總体标准差σ未知时,可应用t检验但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等 

1、同样的血清细胞因子的检测结果有的文章用mean±SD表示,有的文章用median表示有点疑惑,何时该用mean何时该用median?

2、对于两组数值连续变量的比较有的用t检验,有的用Mann-Whitney M-U检验驗有什么区别吗?

1、同样的血清细胞因子的检测结果有的文章用mean±SD表示,有的文章用median表示有点疑惑,何时该用mean何时该用median?

--都可以有种观点认为,符合正态分布的数据用mean±SD表示否则用median表示。应该说是种业界习惯要是非认为这是必须,就未免有些迂腐了

2、对于兩组数值连续变量的比较,有的用t检验有的用Mann-Whitney M-U检验验,有什么区别吗

--t检验是参数估计,而Mann-Whitney M-U检验验是非参数估计两种方法的选择在于昰否认为数值是否符合正态分步(严格一点的还看方差是否相同)。

--个人观点总体验证以后再多重比较应该只适用于参数检验,而非参數检验不适合Kruskal-Wallis test是非参数检验,类似于参数检验中的ANOVA所以我不建议Kruskal-Wallis test之后用post-hoc,因为理论基础不同无法套用。但貌似仍然有很多文献(尤其是国内的)还是有用Bonferroni等用于非参数的两两比较类似的还有Nemeyi

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