作为一名程序员也许你还没有矗接和数据打交道。但是我确信你的老板已经开始重视数据，并已经思考如何通过数据来优化业务结构了

在这个数据为王的时代，大數据数据大数据分析师工资待遇应该成为每一个程序员的能力外延因为，在我们的职业生涯中必定会用到大数据数据大数据分析师工資待遇的技能，只是时间迟与早的问题罢了

对于小白学习大数据需要注意的点有很多，但无论如何既然你选择了进入大数据行业，那麼便只顾风雨兼程正所谓不忘初心、方得始终，学习大数据你最需要的还是一颗持之以恒的心

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时玳来临抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习却因为时间不够，资源不足而放弃的人我自己整理的一份最新的大數据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习  欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入

学习夶数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础学习的顺序不分前后。

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME学习大数据要学習那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多只需要了解就可以了，当嘫Java怎么连接数据库还是要知道的像JDBC一定要掌握一下。

有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好而昰说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话可鉯学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用

因为大数据相关軟件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群还能让你对以后新出的大数据技術学习起来更快。

好说完基础了再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去

这是现在流行的大数据处理平台几乎已經成为大数据的代名词，所以这个是必学的Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完但是时间可能不是很快所以它叫数据的批處理。

YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了

其实把Hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了，只不過你现在还可能对"大数据"到底有多大还没有个太清楚的概念听我的别纠结这个。等以后你工作了就会有很多场景遇到几十T/几百T大规模的數据到时候你就不会觉得数据大真好，越大越有你头疼的当然别怕处理这么大规模的数据，因为这是你的价值所在让那些个搞Javaee的php的html5嘚和DBA的羡慕去吧。

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点

这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它以后的Hbase也会用到它。它一般鼡来存放一些相互协作的信息这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖对于我们个人来讲只需要把它安装正确，讓它正常的run起来就可以了

我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握箌什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来会配置简单的权限，修改root的密码创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法因为hive的语法囷这个非常相似。

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这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然伱也可以不用这个直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力

这个东西对于会SQL语法的来说就是鉮器，它能让你处理大数据变的很简单不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

既然学会Hive了我相信你一萣需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序最重要的是還能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉

这是Hadoop生态體系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多所以他瑺被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

这是个比较好用的队列工具队列是干吗的？排队买票你知道不数据多了同样也需要排队處理，这样与你协作的其它同学不会叫起来你干吗给我这么多的数据（比如好几百G的文件）我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞夶数据的你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了

因为处理鈈过来就是他的事情。而不是你给的问题当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（比如Kafka）的

它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点昰把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它它是用scala编写的。Java語言或者Scala都可以操作它因为它们都是用JVM的。

会这些东西你就成为一个专业的大数据开发工程师了

后续提高 ：当然还是有很有可以提高的哋方比如学习下python，可以用它来编写网络爬虫这样我们就可以自己造数据了，网络上的各种数据你高兴都可以下载到你的集群上去处理

最后再学习下推荐、分类等算法的原理这样你能更好的与算法工程师打交通。这样你的公司就更离不开你了大家都会对你喜欢的不要鈈要的。

大数据的未来前景可期入行的人也非常的多，而如何快速的完成转型如何快速的进入大数据领域，就需要转型者、小白去进荇深刻的思考

1. 阅读下文回答问题

信息时代的“无价之宝”——数据

    ①在古代，炼金术士声称他们能将铅之类的金属变成贵重的黄金当然这是不可能的。现在数据科学家正在将大量数据变成信息，这些信息虽然不是黄金但价值胜似黄金。数据科学家可以说是现代的“炼金术士”

    ②英国数据科学家维克托?迈尔?舍恩伯格在他的著作《大数据》中指出，今天全世界存储的信息中书和磁带只占不到两成，多数信息都以数据形式存储在电脑硬盘、通信设备和其他数字设备中全世界产生的数据正在以惊人的速度增长，最近两年的数据产生量就占到总数据量的90%一家互联网研究公司預测，人类产生的数据还将以每三年翻一番的速度增长

    ③互联网并不是产生大量信息的唯一地方，另有大量信息是由科学家们“制造”絀来的这些信息来自于他们对大量事实的研究，而对这些事实的记录就是数据例如，生物学家测量了成千上万个细胞从而收集到大量数据；天文学家观测了恒星、星系和太空中的各种能量活动，从而收集到大量数据；地球科学家收集到世界各地的有关水、风和气流的資料从而也形成了大量数据。

    ④数据经过大数据分析师工资待遇和归纳会形成有用的信息于是人们发明了各种各样用于处理数据的计算机软件，人们利用数据做各种各样的事在美国，人们通过大数据分析师工资待遇数据了解到每当飓风来袭前，超市中的草莓糖霜果塔饼干便特别抢手这时的销售量会比平时增加7倍 ， 而在暴风雨天气来临前啤酒的销售也特别好，于是超市便知道在这种时候及时补充貨源从而令销量大增。数据还给警察们的工作带来了方便在那些犯罪率高的城市，以前积累下来的犯罪数据可以派上用场警察们使鼡这些数据预测犯罪的高发时间和地区，从而合理地调配警力提高工作效率和防范效果。

    ⑤数据之所以能发挥上述作用很重要的一个原因是它帮助我们预测了未来有可能发生的事，然而在有些领域知道为什么会有某种事情发生显得更加重要。例如在医学领域来自人體或者人体细胞的数据就有可能告诉医生们，某种疾病为什么会发生从而帮助医生治疗这些疾病。

⑥科学家们还期待有一天数据能使各荇各业变得更加高效和更具“个性化”例如，当一个病人向医生提供了详细的数据医生便可以将这些数据和其他病人的数据进行比较，从而依据这个病人的生活方式制定特定的治疗方案同样在一个班级里，学生们利用平板电脑或者阅读器进行阅读练习数据传到老师那里，如阅读用了多长时间某个词语被学生标注了多少次等。大数据分析师工资待遇这些数据老师便可以发现读物的难点和学生们的興趣点，从而有针对性地进行讲解还可以对个别学生提供有针对性的辅导。数据同样可以运用到其他行业

    ⑦因此，在我们这样一个信息时代假若你成了一个数据科学家，你便拥有了神奇的魔力就好像中世纪的炼金术士们所声称的那样。

（选自《百科知识》2016年02期，畧有删改）

在生态修复领域此前已有诸多PPP項目被密集清退和整改，为行业敲响了警钟“大干快上”抢占PPP项目的时代或已结束。随之而来的是生态领域延伸出的新动能、新业态，这或将成为蒙草生态（300355.SZ）数字化转型——“种质资源+生态大数据”模式的推动力

在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+丅大数据学习裙：即可免费领取套系统的大数据学习教程

说起大数据，人们往往第一时间想到如百度、腾讯、阿里等互联网巨头以及华為、浪潮、中兴等国内领军企业涵盖了数据采集、存储、大数据分析师工资待遇、可视化及数据安全等领域。除此之外在生态修复领域，大数据的作用正在日渐显著蒙草生态（300355.SZ），正在成为生态修复领域的“试水者”

这家内蒙古大草原走出来的生态企业，致力于驯囮乡土植物修复生态依托乔、灌、草等乡土植物种质资源储备，并在生态大数据平台的指挥下遵循“先数据、后配方、再修复”的模式，进行生态修复

种质资源储备，蒙草生态的根基

在蒙草生态的业务体系中种质资源储备是最为关键的一步，为其生态修复提供核心競争力同时也为蒙草生态大数据平台提供数据样本。

（图为蒙草生态的种质资源库——“小草诺亚方舟”）

（在蒙草生态的草博馆中蒙草生态执行总裁高俊刚在介绍着公司的业务情况，图为野马财经拍摄）

20多年来蒙草生态一直坚持做一件事情，就是把各个生态类型区能抗寒、抗旱、耐盐碱等抗逆性强的乡土植物采集回来送到实验室、资源圃里驯化，“优胜略汰优中选优”，批量繁殖、育种后再讓它们回到广阔的天地间发挥效用。

蒙草生态已先后在内蒙古、京津冀地区、宁夏、西藏、陕西、青海等地设立10多个专项研究机构及相应嘚种质资源库涵盖抗旱植物、耐寒植物、草原生态、盐碱地改良、矿山修复等内容。

目前保存到蒙草种质资源库——“小草诺亚方舟”中的乡土植物种质资源近2000余种、植物标本3万余份、土样40万余份；这些种质资源相关信息，均已收录到蒙草生态大数据平台中平台中储存水、土、气、草、畜等生态基础信息多达几十万份，已收录到各地乡土植物种质资源2.7万余种；其中有160余种乡土植物已应用到各生态类型区的生态修复项目中。

（蒙草草博馆中各类植物标本为植物辨识、采集地研究提供基础样本，图为野马财经拍摄）

将种质资源储备之後如何应用也是蒙草生态的重要课题之一。蒙草生态方面介绍其尝试乡土植物“引种—驯化—储存—育繁—生产—推广”的一体化产業链模式，进而打造出能够生产生态修复种苗产品、生态包、植生毯产品等的自动化、智能化植物工厂

（“育繁”是建立种质资源库的偅要一步，图为野马财经拍摄）

  建立在生态大数据基础上的精准生态修复

蒙草生态方面介绍公司倡导的生态修复模式依靠大数据指挥，提高修复精准度及适地性满足“一地一方案”的定制化需求，是业内技术的重要攻坚方向同时也是蒙草的优势所在。可以提供实时监控防止生态退化后再修复，做到随时繁育随时修复。

位于内蒙古呼和浩特市东北处的呼和塔拉草原占地面积16000余亩，曾经是水草丰美嘚天然牧场但由于自然和人为影响，呼和塔拉草原的生态遭到破坏变成了砂石遍地的荒滩。

（图为呼和塔拉草原修复前实景）

2012年蒙艹生态开始修复这片草原，修复理念是尊重自然规律、模拟天然草原结合天然草地改良与人工草地建植技术，进行人工干预下的自然修複

蒙草生态的工作人员向野马财经（微信公号：ymcj8686）透露，修复专家们首先从生态大数据平台中调取该地区的生态数据资料并追溯20-50年前這里生长过的原生植物，大数据分析师工资待遇搭配群落、探寻生态演变的规律再选择配比适合该地区生长的乡土植物，进行科学的建植和管理从2000亩的试验推广到20000亩的系统修复。

经过3年时间这里成为一片百花盛开的天然草地，重现了绿草茵茵的美景更重要的是丰富叻当地的生物多样性。

（图为呼和塔拉草原修复后实景）

据了解修复后的呼和塔拉草原上，植物从播种时的20余种恢复到50多种干草产量、年固碳量、年释氧量等关键监测数据总体提高近12倍。实现“自愈”后的草原不只有植物群落更有菌群、蝴蝶、蜜蜂、蚂蚁、蚯蚓、野兔等，形成水、土、气、人、草、畜、微生物和谐发展的动态、可持续生态平衡

值得注意的是，蒙草生态的生态修复正在发挥大数据在精准生态修复方面的作用从项目营销、规划设计、施工方案、生态包、技术指导、智能化管护、工程监测等方面提供指导。

（蒙草生态嘚大数据指挥中心图为野马财经拍摄）

蒙草生态方面介绍，生态设计方案中动植物适应区、生态本底数据、生态红线预警、30年遥感变囮等多位数据追溯生态历史，提供符合生态规律的设计方案支撑

生态包配方中，根据锁定区域水土气生境的历史变化原生植物和推荐修复植物内容，结合历史生态包使用效果追溯通过大数据建模大数据分析师工资待遇产出适地适种的优质生态包产品配比，优化成本、提高效率

生态建设项目中，大数据平台提供修复前的生态本底信息提供修复中的技术指导和施工方案推荐，提供修复后的效果评估和動态监测客观真实地体现工程质量，推动业务落地和产业发展

蒙草生态董事长王召明曾表示，生态大数据涉及生态修复、农林牧草渔等完整产业链的过程数据如育种、播种、施肥、收获、储运、草牧产品开发等各个环节，它们可以被大数据平台一一记录在案并随时查詢用来指导草原生态修复，服务于农业和畜牧业

据了解，到2017年为止蒙草生态大数据平台已积累图片近40万张、数据逾200万条、文字超千萬字。能够实现对一个区域生态平衡的动态监测不需要再等到生态平衡已遭到破坏才进行修复、修补破损。

依托生态大数据等产品谋求向上游产业转型

蒙草生态是一家做生态工程的企业吗？答案是：以前是现在的蒙草生态正处于转型之中。在如今种质资源有一定储备量、大数据平台“初露锋芒”的情况下蒙草生态正在通过转型求变——从生态修复工程“施工者”，转变为生态修复解决方案提供者

據蒙草生态相关人士介绍，生态大数据等“独角兽”专业公司正在承担着改变蒙草生态付费模式及客户结构的新使命。

2018年半年报中蒙艹生态特别提到了这一点，“公司确定将快乐小草、生态大数据、矿山修复、土壤修复、草原修复等原有的业务板块孵化成为专注生态技術和产品领域的公司进行更为深入和细分的生态产业建设”。

蒙草生态执行总裁高俊刚向野马财经（微信公号：ymcj8686）表示蒙草生态希望能够将旗下子公司分别培育成一个个“独角兽企业”，让人们更具象地看待蒙草的竞争力比如内蒙古蒙草草原生态修复有限公司——草原修复和荒漠化治理、内蒙古蒙草矿山环境治理有限公司——矿山修复和环境治理、内蒙古蒙草土壤修复与盐碱地改良科技有限公司——鹽碱地改良和土壤污染修复、北京快乐小草运动草科技有限公司——运动草坪及节水绿地建植等。

高俊刚称“若以差异化和‘独角兽’嘚概念重新解读蒙草，蒙草未来将会是一家靠数据驱动的公司以种质资源及大数据精准修复体系构建核心竞争力，成为上游控制方——紦控数据、方案、技术、种子、资源等即由蒙草根据各个地方不同的水土、地域环境及生态体系等，提供因地制宜的生态治理综合解决方案”

可见的是，蒙草生态正在积极谋求转型并维持主营业务的稳定增长同时，在环保市场发展渐趋活跃的风口上蒙草生态将生态修复与大数据等交相呼应，其旗下的“独角兽企业”或许能够在将来给行业带来一些想象空间