贝叶斯神经网络正则化的神经网络可不可以用作分类

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-30 08:24 标签： 贝叶斯神经网络

【摘要】：砂土地震液化的影响洇素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯神经网络正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化预测模型,通过实例计算和模型评价,表明本模型的计算结果与规范法、改进的Seed简化法以及基于传统BP网络算法的计算结果相比具有更高的预测精度和较小的训练步长,并采用该模型对厦门集美大桥新環岛互通桥区进行砂土液化评价,证明了该模型具有较高的精度和泛化能力。


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