随着大数据时代的到来数据挖掘的重要性越发显著。可谓是兵马未至数据先行。

所谓数据挖掘一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释就是“从数据中挖掘知识”

目前而言，数据挖掘大致分为四个层次：

纯粹数据加工：侧重于变量的加工和预处理工具有SQL和SAS base；

傻瓜式挖掘：让数据挖掘变得入手快且简单，工具有SAS EM和clementine；

较为自由的挖掘：典型的工具是R和Python；

算法拆解和自行开发：大多数人会使用Python、C、C++

可以看出，数据挖掘要学习的内容和软件很多也很杂但真的是这样吗？

现超级数学建模携手唐老师以Python和真实数据集为基础向大家精心准备《Python数据挖掘实战》课程。

唐老师将系统讲解Python数据科学库进行数据挖掘、建模和分析的原理及应用并借助真实案例带领大家进行項目实战，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练

相信，你每天都能感受到能力的提升！

《Python数据挖掘实战》课程介绍

（共59學时，?298）

第一章：泰坦尼克号获救预测（免费试学）

• 上课形式——录播（可反复观看）

• 学习周期——一个月（学习建议：2小时/周）

• 答疑方式——课程配有专属学习群

• 课程资料——配有专属课件代码与实战案例

• 课程收益——快速掌握数据挖掘的基础知识；掌握数据挖掘的原悝与应用；独立完成项目实战

•   有一定Python基础学员（零基础学员建议先学习）

• 数据挖掘、机器学习爱好者

• 科研工作者特别是打算迈入数据挖掘领域的工作者

作为主讲人，唐老师将多年的机器学习、数据挖掘经验和Python使用技巧分享给大家因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法

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