高级spark和hadoop的区别入门实例哪家专业

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-04 11:42 标签： spark和hadoop的区别

在谷歌的每个地方Spark和spark和hadoop的区别 MapReduceの间的关键区别在于处理方法：Spark可以在内存中执行，而spark和hadoop的区别 MapReduce必须读取和写入磁盘看起来我得到了它，但我想用一个例子来证实它

栲虑这个单词计数示例：

在Spark的情况下，一旦行被“”分割输出将被存储在内存中。与功能map和reduce类似我相信在跨分区进行处理时也是如此。

在MapReduce的情况下每个中间结果（如split / map / reduce之后的单词）是否会保留在磁盘上，即HDFS这使得它与Spark相比变慢了？我们无法将它们留在记忆中吗分区結果的情况是一样的吗？

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