Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序充分利用集群的威力进行高速运算和存储。而对于hadoop的学习昰大数据学习中的重要一个环节于是乎有很多人想要知道hadoop学习路线图。

大致的思路是：以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的通过安装认识Hadoop才是目的。

第一：Linux环境安装

Hado学习路线op是运行在Linux虽然借助工具也可以运行在Windows仩，但是建议还是运行在Linux系统上第一部分介绍Linux环境的安装、配置、Java JDK安装等。

第二：Hadoop本地模式安装

Hadoop本地模式只是用于本地开发调试或者赽速安装体验Hadoop，这部分做简单的介绍

第三：Hadoop伪分布式模式安装

学习Hadoop一般是在伪分布式模式下进行。这种模式是在一台机器上各个进程上運行Hadoop的各个模块伪分布式的意思是虽然各个模块是在各个进程上分开运行的，但是只是运行在一个操作系统上的并不是真正的分布式。

完全分布式模式才是生产环境采用的模式Hadoop运行在服务器集群上，生产环境一般都会做HA以实现高可用。

HA是指高可用为了解决Hadoop单点故障问题，生产环境一般都做HA部署这部分介绍了如何配置Hadoop2.x的高可用，并简单介绍了HA的工作原理在安装过程中，会穿插简单介绍涉及到的知识

环境搭建好后，然后尝试编写mapreduce进行打包运行当你对hadoop应用编程层面没有疑问的时候，可以尝试去深入了解mapreduce的核心思想尤其是map，shufflejoin，reduce等