访问消耗性能比较高不想让搜索引擎抓取，可以在根目录下放robots.txt文件屏蔽搜索引擎或者设置搜索引擎可以抓取文件范围以及规则。
文件写法：User-agent:
这里的代表的所有的搜索引擎种类，*是一个通配符:
Disallow: /admin ...
TransferInRefetchWhoisEmail描述当域名转入进行邮箱验证，系统自动获取whois上持有者邮箱不对或者无法获取到邮箱时，重新抓取whois邮箱。
是否必选 ...
&result&:[]
// 创建成功的关键字ID数组}3、删除关键字API功能：逻辑删除关键字。删除后，系统将在约20分钟内生效；20分钟后，便不会再抓取该词，但是历史抓取记录会被保留。
接口名称 ...
站的可用性的。http://www.aliyun.com/product/jiankong/4、使用百度站长工具了解网站的连通率：
A. 利用抓取异常、抓取频次工具观察抓取情况 注：每个工具页面的右侧下方都有使用说明可以了解，如下 ...
情况，如何用可视化开发去填写？
7. 如何进行循环操作
8. 需要等待几秒再进行运行
9. 如何通过判断元素数量，批量抓取网页元素？
10. 打开新网页窗口
11. 有N个相似元素，怎么循环获取呢？
12. 为什么会出现运行错误？
13. 为什么提示要操作 ...
Linux 环境下，通常通过 tcpdump 来进行抓包和分析。它是几乎所有 Linux 发行版本预装的数据包抓取和分析工具。tcpdump 工具的获取和安装可以参阅相应操作系统的官方文档，本文不再详述。tcpdump 的用法如下：tcpdump ...
如果向您的服务器发出了某项请求要求显示您网站上的某个网页（例如，当用户通过浏览器访问您的网页或在检测工具抓取该网页时），那么，您的服务器会返回HTTP状态代码以响应该请求。一些常见的状态代码 ...
一、概述开发者可以通过API数据接口进行：关键词专题配置、关键词配置、接收实时抓取数据、微博传播路径分析。还可以利用现数据分析。
注意1：数据接口仅在购买&API版本&后才开放。
一、准备工作1 、通过实名认证的阿里云账号
（1）什么场景下会使用搜索引擎线路？
这里的搜索引擎是指搜索引擎爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
场景1：如果您的企业有多台服务器，希望其中一台服务器专门应用于市场上的各类搜索引擎爬虫来 ...
模式，也可以根据自己的日志编码格式来选择。请尽量选择确定的编码，因为自动探测可能会导致乱码。
设置完成后，单击右上角的日志抓取预览，进行日志抓取。
ARMS 会从选择的 ECS 的日志中抓取部分数据（最多 20 条）。由于需要建立预抓取的临时通道，抓取 ...
将无法抓取该服务器的数据进行审计。
Agent程序手动部署
Windows系统服务器部署Agent程序对于Windows系统服务器，您需要根据云环境中数据库的实际部署情况选择相应的方式手动部署Agent程序。
应用系统与数据库部署在不同的服务器
登录云 ...
，用户可以通过DTS SDK来数据订阅服务端订阅增量日志，根据业务需求，实现数据定制化消费。
DTS服务端的日志拉取模块主要实现从数据源抓取原始数据，并通过解析、过滤、标准格式化等流程，最终将增量数据在本地持久化。
日志抓取模块通过数据库协议连接并实时拉取 ...
messages&:[],
&RequestId&:1549 //访问跟踪ID
}3、删除关键字API功能：逻辑删除关键字。删除后，系统将在约20分钟内生效；20分钟后，便不会再抓取该词，但是历史抓取记录会被保留。
接口名称 ...
日志，根据业务需求，实现数据定制化消费。
DTS服务端的日志拉取模块主要实现从数据源抓取原始数据，并通过解析、过滤、标准格式化等流程，最终将增量数据在本地持久化。
日志抓取模块通过数据库协议连接并实时拉取源实例的增量日志。例如源实例为RDS For ...
【进程启动】进程一旦启动，系统记录下该启动事件的详细信息，使用日志功能可查询进程启动记录。
【进程快照】系统抓取并存储某一时刻的进程全量日志，使用日志功能可查询进程快照 ...
抓取性能数据进入应用控制台，点击想查看的应用 实例 按钮，进入对应的实例即可查看 Node.js 性能平台提供的 抓取性能数据 功能，如下图所示：
一般来说，如果涉及到内存泄漏的，可以抓取 堆快照，如果是 CPU 异常飙高的，可以抓取 CPU ...
消除风险后，单击 已处理，完成处理。如果您对结果有异议，您可以单击 纠错 或 问题反馈，通过表单将问题反馈给我们。在确认问题后，我们将在算法层面进行优化改进。
检测设置对绑定站点开启检测时，系统会抓取当前首页，作为判断首页是否被篡改的基准。若您更新过首页 ...
指定日志时间根据日志服务数据模型要求，一条日志必须要有时间（time）字段，并且格式为unix时间戳。目前提供使用系统时间（即Logtail抓取该条日志的时间）或者日志内容中的时间字段做为日志的时间。
对于上例中的访问日志 ...
对于处理Windows相关的网络问题，在必要的情况下，抓取网络包分析是最有效的方法。本文给出Windows下抓取网络包的多种方法，但是如何使用Network Monitor，Wireshark来分析网络包，不做进一步描述。方法1：Network ...
你可能感兴趣JS获取访问设备信息的方法Script - 触屏版 - 阿里云
JS获取访问设备信息的方法Script
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来源：网络
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本文将介绍获取访问网页设备的基本信息的方法,提供完整代码及例子,方便大家使用。
1.获取访问者IP及所在地
&!DOCTYPE HTML PUBLIC &-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN&&&html& &head&
&meta http-equiv=&content-type& content=&text/charset=utf-8&&
&title&javascript获取访问者IP及所在地&/title&
&script src=&http://pv.sohu.com/cityjson?ie=utf-8&&&/script& &/head& &body&
&script type=&text/javascript&&
document.write(&IP: & + returnCitySN['cip'] + &地区代码: & + returnCitySN['cid'] + &所在地: & + returnCitySN['cname']);
&/script& &/body&&/html&
IP: 61.140.62.124地区代码: 440100所在地: 广东省广州市
2.获取访问者设备信息
&!DOCTYPE HTML PUBLIC &-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN&&&html& &head&
&meta http-equiv=&content-type& content=&text/charset=utf-8&&
&title&javascript获取访问者设备信息&/title& &/head& &body&
&script type=&text/javascript&&
document.write(&userAgent: & + navigator.userAgent + &&);
document.write(&appName: & + navigator.appName + &&);
document.write(&appCodeName: & + navigator.appCodeName + &&);
document.write(&appVersion: & + navigator.appVersion + &&);
document.write(&appMinorVersion: & + navigator.appMinorVersion + &&);
document.write(&platform: & + navigator.platform + &&);
document.write(&cookieEnabled: & + navigator.cookieEnabled + &&);
document.write(&onLine: & + navigator.onLine + &&);
document.write(&userLanguage: & + navigator.language + &&);
document.write(&mimeTypes.description: & + navigator.mimeTypes[1].description + &&);
document.write(&mimeTypes.type: & + navigator.mimeTypes[1].type + &&);
document.write(&plugins.description: & + navigator.plugins[3].description + &&);
&/script& &/body&&/html&
userAgent: Mozilla/5.0 (M Intel Mac OS X 10.10; rv:56.0) Gecko/ Firefox/56.0appName: NetscapeappCodeName: MozillaappVersion: 5.0 (Macintosh)appMinorVersion: undefinedplatform: MacIntelcookieEnabled: trueonLine: trueuserLanguage: zh-CNmimeTypes.description: Shockwave FlashmimeTypes.type: application/x-shockwave-flash
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如何获取阿里巴巴的大数据能力？
今年年初，阿里云宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力，发布全球首个一站式大数据平台“数加”，该平台承载了阿里云“普惠大数据”的理想，即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。6月8日，借中欧EMBA走进阿里之际，阿里云大数据运营专家邓彬对数加平台整体做了更为详细的介绍。
图一 数加平台的定位
面对不同的用户，数加平台定位也各不相同。对于开发者而言，它是一站式数据采集、加工和应用的平台；面向企业用户，数加平台提供了影视、金融、电商、交通、通用等行业解决方案；面向服务商，数加平台提供的更多是行业内先进的技术引擎、开发平台，丰富大数据应用经验。
数加的产品大致分为三层，在座的各位会比较关心最上层的数据应用，刚才大家体验的智能语音交互就是其中之一，后面还会给大家介绍其他几个智能工具。除了成熟的数据应用之外，中间还有两个开发平台，一个是算法开发的平台、一个是数据开发的平台。算法开发平台提供了业内常用的知名算法，并且以一套界面化的流程进行管理操作。数据开发平台拥有在线查询、ETL加工、定时调度、数据传输等多项功能，满足日常业务数据的生产需要。
在最底层，是阿里云强大的数据计算引擎。值得注意的是，这里所有的计算能力都是经历过阿里巴巴双十一活动的洗礼，每一年随着业务的巨大增速，进而拥有质的飞跃，他的稳定性、安全性、计算能力每年都会参加考试，然后提升，这也是区别于市场上的开源产品一个特点。
图二 数加平台产品概览
数加平台和其他服务差异化的地方在于，其不仅提供了数据计算和存储能力，还提供了大数据整体端到端的应用闭环，他不仅能帮用户采集数据，还能帮大家如何用数据。
图三 数加平台差异化的核心能力
数加平台不仅为各行业提供相应的解决方案，例如人脸识别、语音识别、舆情分析，以及台风预警等。同时在数加平台上还提供了一些轻量级，适合个人使用的产品，下面将一一进行介绍。
1、数据可视化
数据可视化有一种呈现方式，叫数据大屏。从下图可以看到，每年双十一的时候，阿里巴巴都会展示一个数据媒体大屏，其中包括实时数据的的演示和逻辑分析。其背后包括大量实时数据的计算、处理和多维的分析。
如果单看上层的产品，随着大屏的推出，许多媒体、政府、或者即将上市的企业倾向于将核心数据通过物理大屏进行呈现。针对这种情况，数据可视化产品目前推出了活动实时数据大屏、运营动态数据大屏、电商综合数据大屏、设备监控预警大屏四款模板。其使用也十分简单，单人可在十分钟内完成数据大屏的创建。首先选中一个模板、在模板之上可以自主调整可视化组件，包括组件背景的配置；同时其数据源也不仅仅是数据库，也支持从本地的Csv文件中上传数据。
图四 2015年天猫双十一数据大屏
不同场景下的用户对大屏的需求不尽相同。例如实时动态分析数据架构，主要适用于电商/O2O实时订单、气象/海洋实时动向、交通实时车流等场景；数据综合分析架构，主要适用于政府宏观经济展示、企业用户画像分析等场景；IT运维日志分析架构，主要适用于企业设备监控、危险预警、资源管理等运维场景。
2、公共趋势分析
这是一款最近上线的SaaS化的产品，其初衷是为倾听客户抱怨，提升集团各产品的质量反馈，自动告警，触发工单流转；目前可以实现对（自）媒体内容智能分类，智能打标，智能判断正负面情绪，分析传播路径等功能。
图五 公共事件传播效果分析
上图是对顺丰快递员被打案例的分析，经过追踪分析发现：后续有四层传播，整个传播量达到一亿以上，转发量达到五万余次，同时可以分析出每次转发背后人的感情指数的趋势。
从产品界面上来看，该产品十分易用，使用者只需输入所监督的关键词，然后该产品可以根据给定的关键词查到市面上所有的相关事件，然后针对这些事情进行情感分析。对于公众事件的传播，也可以通过可视化图形界面查看。
如何使用数加平台?
对于企业而言，如何让使用数加平台很关键。下面将以Finger为例进行详细讲解。
Finger应用包括视频、文章帖和电商导购三个模块。Finger截止目前已经发展两年有余，积累了很多数据，在应用方面面临了一些问题，大致包括：移动APP的数据采集通过第三方软件，数据明细拿不到；前后端数据分散、需要整合；数据应用只有第三方提供的报表，应用单一。
Finger最终想要达到的目的是：1、将数据源统一整理起来。2、建立数据池，包括结构化数据和非结构化数据。3、在多种业务场景下应用数据，包括用户画像、个性化推荐、性能分析。
图六 对应数加解决方案
那对应数加平台的解决方案就是：前端通过“移动数据分析（MAN-SDK）”采集数据、后端通过日志API采集，历史数据存在RDS，三份数据统一汇聚到MaxCompute进行大规模数据计算。然后调用推荐引擎的算法来实现个性化推荐，在应用过程中，算法也是跑在MaxCompute上。
数加产品体验馆：
推荐引擎、BI报表、数据开发、机器学习、以及人工智能算法服务都在其中。
图七 数加平台产品列表及体验馆
图八 印刷文字识别
图九 人脸识别
有人问到数加平台和御膳房的异同，我的理解是，相同点：首先两者都是同一套计算能力提供出去。不同点：1、从业务特征来看，御膳房侧重点是淘系电商的业务和场景；数加更多面向的是个人或企业的开发者、行业解决方案（包括电商）以及服务商生态。两者面向的对象不太一样。2、从产品功能来看，由于终端客户存在不一样需求，提供的产品也会有差异。
关于分享者： 邓彬，阿里云大数据运营专家
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