原标题:推荐|基于Python的人脸识别库,离线识别率高达 是一个提供免费人脸检测、人脸识别、人脸属性分析等服务的云端服务平台。Face++是北京旷视科技有限公司旗下的全新人脸技术云平台,在黑马大赛中,Face++获得年度总冠军,已获得联想之星投资。
DeepFace是FaceBook提出来的,后续有DeepID和FaceNet出现。而且在DeepID和FaceNet中都能体现DeepFace的身影,所以DeepFace可以谓之CNN在人脸识别的奠基之作,目前深度学习在人脸识别中也取得了非常好的效果。所以这里我们先从DeepFace开始学习。
在DeepFace的学习过程中,不仅将DeepFace所用的方法进行介绍,也会介绍当前该步骤的其它主要算法,对现有的图像人脸识别技术做一个简单、全面的叙述。
当你安装face_recognition,你能得到一个简洁的叫做face_recognition的命令行程序,它能帮你识别一张照片或是一个照片文件夹中的所有人脸。
首先,你需要提供一个包含一张照片的文件夹,并且你已经知道照片中的人是谁,每个人都要有一张照片文件,且文件名需要以该人的姓名命名;
然后你需要准备另外一个文件夹,里面装有你想要识别人脸照片;
接下来你只用运行face_recognition命令,程序能够通过已知人脸的文件夹识别出未知人脸照片中的人是谁;
针对每个人脸都要一行输出,数据是文件名加上识别到的人名,以逗号分隔。
如果你只是想要知道每个照片中的人名而不要文件名,可以进行如下操作:
你可以通过引入face_recognition就能完成人脸识别操作:
· 本人脸识别模型仅限用于成人,对于儿童来说效果不佳,模型可能会由于使用默认的对比阈值(0.6)而无法清楚识别出儿童的脸。