现在我们用哪些方式进行信息传输方式从中你明白了什么

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原标题:什么是DCS?你说得清楚吗?

说到控制系统很多人貌似说得头头是道,继续深究下去,什么是控制器,什么是PLC,什么是DCS,什么是FCS?三两句话介绍完基本概念后,顿时语塞,怎么聊都感觉枯燥生硬。今天易维通来挑战一下这个枯燥的话题,什么是DCS?欢迎留言拍砖。

我们首先可以明确的是:DCS是历史悠久的典型控制系统形态。控制系统分上下位机,上位机组态偏重GUI(图形用户界面),下位机组态偏重算法。

有朋友可能会问什么是组态?

其实组态就是搭建系统软件和硬件环境,再简单地说,组态就是用已有的简单功能组合出更复杂的功能。

那上下位机又是什么呢?

举个例子:设想自己开发一个控制系统。首先要做的是告诉计算机自己想干什么,然后由计算机通知控制器,最后控制器再告诉执行器具体该怎么做。这里面我其实只跟计算机发生对话,这里的计算机就是上位机,接受计算机指令的控制器就是下位机。

其实计算机和控制器本质上说都是计算机,只是外在表现形式,应用环境和编程方式的差异,导致我们必须采取一些便于理解的命名方式。上位机要跟人互动,所以偏重GUI,有显示器或触摸屏、鼠标和键盘灯外设等人机交互设备。下位机要跟执行机构互动,所以偏重算法,人们要把需求编写成可执行的程序下载到下位机,上位机给出的指令触发下位机程序执行,下位机更像是一个黑盒子,执行过程中人们无法直观的看到每一个过程和步骤,只能对结果进行分析,对不对,准不准,好不好。

那组态和上下位机跟DCS有什么关系呢?

Distributed Control System-->DCS(分布式控制系统),因为DCS也是控制系统,遵循控制系统的基本形态,也有上下位机,也要进行软件和硬件组态。Distributed分布式是讲DCS这个控制系统的特点和差异化。

因此我们要搞明白什么是DCS就要从分布式这个特点开始。

人们普遍认为任何事物要分析他们的特点和差异化,就要回答两个哲学问题。

1)从哪里来?2)到哪里去?

同理,我们想知道什么是DCS,什么是分布式,就离不开DCS的进化史和发展方向。

接下来我们从四次工业革命对过程工业控制系统的影响来聊一聊DCS的进化和发展。帮助大家更深刻的理解DCS。

第一次工业革命,蒸汽时代,自动控制只能完成很简单的功能。按物理点位计算,只是现在的DI和DO,能实现的功能是:开和关,也就是一台机车的启停而已。最多就是在一些外设机械设备参与下实现正反转和简单的速度控制。家喻户晓的瓦特公认为是蒸汽机的发明者,但其实蒸汽机的出现比瓦特出生还要早许多,而最初期的DCS还跟蒸汽机有密切的关系,这是为什么呢?关于这段故事,易维通新上线的【4堂课丨实现DCS系统快速入门】中,DCS高级工程师文杞梓和您细细分享。

第二次工业革命,电气化时代,诸如继电器等电子设备普及,人们开始在现场就地控制一些大型设备。和之前对比改善在于,比如一个设备特别大,我用了就地控制就不用爬上设备去做启停操作了。再后来,人们还觉得麻烦,因为从这个设备跑到那个设备进行操作也很麻烦。所以,就把这些需要控制的按钮都放在一个屋子里,再装上简单的指示灯,操作员盯着显示屏上一大堆指示灯,随时准备按下操作台上一排排的启停按钮。

第三次工业革命,信息时代,随着电子计算机技术的发展,控制系统一直发展,形成了成熟的集中控制系统,到现在CCR(Central Control Room)也可以叫做集控中心。为什么后来又分散了?因为人们发现集中控制会出现很多问题,当点位过于集中,控制规模过大的时候,如果某一个关键路径(模块)出现问题,可能导致很大一片控制区域瘫痪。这是中央集权制度的通病,一倒一大片。所以,人们考虑把硬件做的分散一些,并且分散到控制区域附近,增加操作员站,并且保留CCR。其中操作员站处理现场具体事务,CCR监管整个控制区域的衔接、协调事务。人们依然在控制室里面,但整个系统运行却更稳定了。

除此之外,为了提高通信效率,通过完善,又进化出了新种族FCS(Fildebus Control System,现场总线控制系统)意思是说原来你为了通信要为每一种甚至每一个控制组建配备一名类似通讯员一样的角色,可机构太臃肿、队伍太庞大导致效率低下,所以取消一对一的通信,大家都通过指定机构完成所有通信工作,这个指定机构就是现场总线(Fildebus)。

第四次工业革命,物联网时代,人们做了很多完善工作,让控制系统看上去更高大上一些,更多决策辅助,更多数据统计和分析。于是分支出或添加了许多功能比如OEE、MES、ERP…

随着物联网时代的到来,最近又出来个新控制系统:ICS,大致思路是系统功能化、硬件模块化、组织机构扁平化…

以上说了DCS的进化史,有点务虚了,朋友们会问,那现在DCS的基本形态和构成是怎样的呢?相信下面这张图能够很直观的解释DCS是什么、干什么用的。

举个例子:因为某个工艺需要,水箱液位需要保持在一定范围内,当水箱液位出现较大波动且超出此范围后,可以选择去现场手动调节控制水位的阀门,也可以通过DCS发出指令去调节。

就如下图所示,DCS相当于大脑,对眼睛看到的情况(即现场检测仪表传输过来的信号,如水位降低)做出反应(即发出指令,如增大进水阀开度),现场执行设备接受到指令做出相应的动作(如增大进水阀门开度,保持水位在一定范围)。

举了的这些个例子,好像都是过程工业范畴的,那么例如汽车等离散制造业呢?在那里有另外一个明星产品PLC。下一次,我们就来谈一谈什么是PLC。

PLC和DCS在工业自动化控制中占有举足轻重的地位,而工业自动化控制是国家工业发展战略的核心。PLC以及DCS在工业控制的各个环节中不断的升级、完善,已经成为现代工业生产制造中不可或缺的工具。

DCS控制系统,在国内自控行业又称之为集散控制系统。即所谓的分布式控制系统,是相对于集中控制系统而言的一种新型计算机控制系统,它是在集中控制系统的基础上发展、演变而来的。

DCS作为一个集过程控制和过程监控为一体的计算机综合系统,在通信网络的不断带动下,DCS系统已经成为了一个综合计算机,通信、显示和控制等4C技术的完整体系。其主要特点是分散控制、集中操作、分级管理、配置灵活以及组态方便。

现如今的DCS系统可以广泛地用于工业装置的生产控制和经营管理,在化工、电力、冶金等流程自动化领域的应用已经十分普及。

PLC,即逻辑可编程控制器,是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境应用而设计的。它采用一类可编程的存储器,用于其内部存储程序,执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数与算术操作等面向用户的指令,并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程,是工业控制的核心部分。

2、DCS和PLC控制器的差别

DCS和PLC控制器的主要差别是在开关量和模拟量的运算上,即使后来两者相互有些渗透,但是仍然有区别。80年代以后,PLC除逻辑运算外,也增加了一些控制回路算法,但要完成一些复杂运算还是比较困难,PLC用梯形图编程,模拟量的运算在编程时不太直观,编程比较麻烦。但在解算逻辑方面,表现出快速的优点。而DCS使用功能块封装模拟运算和逻辑运算,无论是逻辑运算还是复杂模拟运算的表达形式都非常清晰,但相对PLC来说逻辑运算的表达效率较低。

3、DCS和PLC在火电厂的应用

在火电厂热工自动化领域,DCS和PLC是两个完全不同而又有着千丝万缕联系的概念。DCS和PLC都是计算机技术与工业控制技术相结合的产物,火电厂主机控制系统用的是DCS,而PLC主要应用在电厂辅助车间。DCS和PLC都有操作员站提供人机交互的手段、都依靠基于计算机技术的控制器完成控制运算、都通过I/O卡件完成与一次元件和执行装置的数据交换、都具备称之为网络的通信系统。

随着国内电厂装机容量的不断扩大及电力系统改革的推进,对辅助车间控制的要求也不断提高,在这个大环境,DCS系统进入辅助车间控制已成为趋势。NT6000DCS因其综合的技术经济优势,已经并将继续在辅助车间控制方面发挥越来越大的作用。

在辅助车间应用广泛的PLC也并不会就此退出热工自动化的历史舞台,前所未有的竞争压力,将会促使PLC厂商在技术上向DCS标准靠拢,在价格上作出更大的努力。DCS和PLC市场竞争的结果,将会使用户获得更大的利益。

4、DCS和PLC的控制处理能力

一个PLC的控制器,往往能够处理几千个I/O点(最多可达8000多个I/O)。而DCS的控制器,一般只能处理几百个I/O点(不超过500个I/O)。

从集散体系的要求来说,不允许有控制集中的情况出现,太多点数的控制器在实际应用中是毫无用处的,DCS开发人员根本就没有开发带很多I/O点数控制器的需要驱动,他们的主要精力在于提供体系的可靠性和灵活性。而PLC不一样,作为一个独立的柔性控制装置,带点能力越强当然也就代表其技术水平越高了,至于整个控制体系的应用水平呢,这主要是工程商和用户的事情,而不是PLC制造商的核心目标。控制处理能力的另一个指标,运算速度,在人们印象当中PLC也比DCS要快很多。

新型的DCS控制器学习了大型PLC的设计,在控制周期方面的表现获得了大幅度的提高。以NT6000DCS的T2550控制器为例。控制器可以设置四个不同优先级的任务,最小运算周期可以设为10ms,配合高速I/O卡件,控制周期能够达到15~20ms。而模拟量运算设置在其它周期较长的任务中。

5、DCS和PLC的市场情况和发展方向

在热工自动化领域,主厂房控制系统基本上毫无例外地使用DCS。而在辅助车间才使用PLC。其主要原因是早期的DCS系统非常昂贵,人们认为辅助车间的运行可以间断,可靠性要求不是很高,且模拟量控制要求较少,从降低成本的角度出发,往往选择PLC来构建控制系统。而锅炉、汽机和发电机的控制系统,要求长期稳定可靠地运行,信号中含有相当比例的模拟量,从系统的性能出发,人们不得不选择了昂贵的DCS。

另外,分析一下主厂房DCS和辅助车间控制系统的市场竞争情况,我们会发现一个有趣的现象。主厂房DCS的竞争往往在不同品牌的供应商或代理商之间展开,竞争激烈,DCS的价格不断下调。而辅助车间控制系统的竞争往往在同一品牌PLC的各个工程商之间进行,门槛较低,竞争更加激烈,但是PLC的价格下调幅度却并不如DCS明显。主要原因是DCS的生产商直接参与竞争,在巨大的市场压力下,不断下调设备制造费用和工程实施费用。而PLC的生产商不直接参与竞争,各个工程商只能下调自身有限的工程费用,空间有限。从现在情况看来,DCS与高档PLC的价格差距已不明显,辅助车间仍然较多地采用PLC,是市场的惯性使然。

PLC和DCS产品市场可谓风起云涌、竞争激烈。纵观PLC市场群星璀璨:世界上有200多家公司生产400多个品种系列的PLC,应用于电力、石油石化、冶金、材料、包装、造纸、汽车和市政各个行业。从行业角度来看,国外厂商占山为王,有着属于各自的势力范围。

DCS市场与PLC相差无几,基本由国外业内强者所把持,可喜的是一批本土厂商如Hollysys、Supcon、Xinhua等企业逐渐发展壮大。由于DCS技术含量高,很多对产品的需求都建立在项目的基础上,这样对DCS的需求也将是一个周期性较长的过程,因此DCS市场格局短时间内难有较大改变。当然,由于行业发展速度的不规律性,侧重行业不同的公司可能会因此而发生一些变化。

在今后的控制系统的发展中,我们将会看到DCS和PLC技术逐渐融合的局面,这对它们各自的发展以及各行各业的发展都有种促进的作用。

1、从发展的方面来说:

DCS从传统的仪表盘监控系统发展而来。因此,DCS从先天性来说较为侧重仪表的控制,比如我们使用的YOKOGAWA CS3000 DCS系统甚至没有PID数量的限制(PID,比例微分积分算法,是调节阀、变频器闭环控制的标准算法,通常PID的数量决定了可以使用的调节阀数量)。 PLC从传统的继电器回路发展而来,最初的PLC甚至没有模拟量的处理能力,因此,PLC从开始就强调的是逻辑运算能力。

2、从系统的可扩展性和兼容性的方面来说:

市场上控制类产品繁多,无论DCS还是PLC,均有很多厂商在生产和销售。对于PLC系统来说,一般没有或很少有扩展的需求,因为PLC系统一般针对于设备来使用。一般来讲,PLC也很少有兼容性的要求,比如两个或以上的系统要求资源共享,对PLC来讲也是很困难的事。而且PLC一般都采用专用的网络结构,比如西门子的MPI总线性网络,甚至增加一台操作员站都不容易或成本很高。

DCS在发展的过程中也是各厂家自成体系,但大部分的DCS系统,比如横河YOKOGAWA、霍尼维尔、ABB等等,虽说系统内部(过程级)的通讯协议不尽相同,但操作级的网络平台不约而同的选择了以太网络,采用标准或变形的TCP/IP协议。或直接在公众号留言),盟君会在后续文章声明中标明。如觉侵权,盟君会在第一时间删除。多谢!】

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(1)公有云SaaS比传统本地安装软件的优点

1、SaaS:因为是要年年续费,所以需要不断黏住客户,与客户同步进化

2、本地安装:一锤子买卖,8-10年后才能再换代大升级大实施。所以尽量软件功能做的多做的复杂一些,好多谈判多卖钱

1、SaaS:一套标准代码,每日迭代持续更新上线,变化效率很高。

2、本地安装:安装到天南海北客户本地后,出了Bug后不好诊断不好补丁,所以需要非常严格且长周期的测试,所以一年只能做2个大版本

1、SaaS:因为SaaS不需要先前购买服务器&系统软件等IT采购,所以可以绕过企业IT部门,直接对口业务部门,限期免费网上试用,好用实用了再购买正式版本,网上充值后就直接网上开通、直接使用。

2、本地安装:过去得通过企业IT部门做桥梁,IT部门来做需求管理、项目管理、资源整合对接管理,IT部门来搞IT预算,IT部门做选型评审和验收评审。这样导致沟通效率很漫长、信息传递失真。

1、SaaS:现在在云端管理License和服务器端代码,谁也没法盗版和少开通License许可

2、本地安装:会遭遇盗版破解或License许可购买不足

1、SaaS:运行在公有云上的,由总部高级工程师研发自动化脚本,来做大规模自动化部署。而且总部SaaS运维工程师会不断进行后台数据洞察,总结自动化脚本模板,让安装部署和应用系统初始化更加方便

2、本地安装:由各地层次不齐低工资低水平的实施顾问来安装部署,安装部署配置质量很差。况且,现在的分布式技术的复杂性,也让过去的实施顾问不会分布式安装了,难度太高。

1、SaaS:云端随时埋点、监控、预警,随时发现问题随时优化和升级

2、本地安装:只有出了严重问题,客户打来电话,才知道客户出问题了,才远程连接客户的服务器甚至需要飞到客户现场去,成本、效率、质量、客户满意度都不好

(2)公有云SaaS需要传统本地安装软件人了解的东西

1、SaaS:SaaS是多租户技术架构的,对分布式并发技术和海量存储技术门槛非常高,这是很多传统企业软件商没有的技术力量

2、本地安装:一个企业一套,安装实施、升级更新、配置变更、运维诊断支持,成本太高,工作效率也不行

1、SaaS:SaaS是尽量外向型应用的,多多连接企业外部关联方。

2、本地安装:主要做企业内部应用,而且需要为各个企业做一定量的定制开发/集成开发/统计报表制作,并不是纯产品,而是产品+项目

2、本地安装:过去是客户自己购买服务器&存储&路由器&系统软件&数据库&中间件。过去是系统集成公司来实施安装、来运维,并且收实施费和维保费的

(3)公有云SaaS的误区

一、SaaS就是软件?

咱们上述已经说了,客户看到的是SaaS具体应用,但是这个SaaS需要运行在IT硬件上,过去IT硬件是客户自己采购,现在是SaaS软件商自己采购自己运维自己承担这个成本,所以SaaS软件成本中应该包含硬件成本和运维成本。

二、SaaS就是多个企业共用一套?

对于大型企业和巨型企业,从技术原理上来说确实可以在专属云环境上专门独立部署一套,也可以部署到企业的IDC私有云上。但这里有个前提,就是必须接受SaaS商统一的大规模自动化运维监控、预警、升级、备份等等统一策略。

过去做的是企业内部应用,所以也没多少数据和用户并发,现在SaaS主要是给产业、给广大消费者外部应用的,所以有大量的分布式并发计算和海量实时数据,这种技术部署难度运维难度是非常高的。对于中型、中小型的企业,还是接受多个企业共用一套比较省事,等真的成长为大型企业了,确实业务并发量上去了,可以拆分出来单独专属云部署。

三、SaaS就是分期租用?

过去传统软件,是一旦购买了特定的版本、做了安装部署、正常使用开,就很难再不断持续进化了。所以需要每8-10年甚至5年后,就需要重新购买一套最新功能的版本重新实施。所以很多人认为SaaS就是把未来5-10年的费用分期到每一年,就是现在SaaS的租用费。其实这是拿传统软件模式在看SaaS。

SaaS因为不是一锤子买卖,所以无需急着赶着做很多功能,而是与客户一起进化,持续迭代改进,所以也就没有所谓的5-10年生命期。所以是持续续掏使用费而非分期租用。

四、SaaS不好集成开发?

现在大的SaaS商都有PaaS集成平台,用于单点登录集成、统一消息集成、工作流集成、报表集成、云SaaS API集成、互联网电子商务API集成、ERP集成。还有专门的数据传输队列分布式中间件,用于内外数据的同步。

五、SaaS不好定制开发?

阿朱在前段时间写过一篇文章,啥叫集成开发、啥叫软件实施、啥叫配置、啥叫运维、啥叫技术支持、啥叫定制开发。你糊里糊涂把所有都叫做定制开发,那当然麻子豆子混在一起就说不清楚了。个个问题击破,就都有解了。

六、SaaS不好数据导出迁移?

现在大的SaaS商都有大数据平台、主数据平台,专门用于数据清洗、数据画像标签、数据导入导出、数据实时计算处理。

七、SaaS不好有数据安全隐患?

刚才就说了,SaaS的应用是适合天然的外向型应用:人与企业的连接、设备与企业的连接、企业和企业的连接。这和天猫开店是一样的,耐克、海尔、李宁等等都在天猫上开店。这些品牌商在天猫的官方旗舰店,销售情况、财务情况、库存情况、评价情况,其实天猫全都知道,都在天猫后台集中的数据库中。但为什么没有这些大品牌企业反映所谓的数据安全隐患?所以说,这里的核心是,首先你确实要做好各种安全防护、安全认证、安全测试、安全保险理赔,更重要的是,你的应用一定是外向型业务:带有营销、交易、金融、全盘资源调度、招聘的味道。只有真正为企业带来业绩价值,利大于弊,才会不非揪着数据安全不放。

(4)中国企业服务商业模式

很多人说在中国做SaaS真是没有前途,明明SaaS商包含了IaaS和PaaS数据库中间件操作系统成本,但客户就当应用软件价格购买,而且还就当分期租用切片购买付费。卖一套ERP可以卖上500万可以一次性拿很多提成,卖一套SaaS只能一次收50万块钱,没有销售积极性啊。

所以,阿朱就说,在中国,为了销售积极性,为了客户不纠结是公有云部署还是私有本地部署、不纠结数据安全隐患,中国的SaaS也必须搞外向型应用。

而且,还必须羊毛出在狗身上,还必须借助SaaS来结网:人、企业、智能产品&智能设备,来沉淀数据,去做大数据+AI深度学习驱动的业务服务和金融保险服务。很多做企业IT人说我的观点是歪门邪道不务正业,但我恰恰需要立足在中国政府、中国企业这片土地现状上,真正去解决问题,真正为客户核心业务价值而服务。我们企业IT人口口声声说要以客户为中心,要打洞而不是给客户卖一把钻头(这是个知名的梗),但是真正要求大家去打洞而非只卖钻头时,大家又支支吾吾说我只会制作钻头不会打洞,我只赚钻头的钱。这是真正为客户核心业务价值而服务吗?

所以说,ITSaaS、智能传感器直接数据采集(为了自动化实时采集数据而不是人工累哈哈的录入数据校对数据),再加上大数据人工智能深度学习驱动的业务服务和金融保险服务,这才是中国企业服务的正确之路。再次说一遍,现在火的是企业服务,而不是企业软件,这话我已经说了5年了。

(5)SaaS的本质:大数据

上述说起SaaS,都是什么开发、实施、运维技术支持的效率、成本、质量、客户满意度的优化。从本质来讲,这叫改善,不叫上台阶质变。

但SaaS有个天然绝佳优势,就是可以汇集全产业数据、全网数据,甚至可以汇集全社会的数据,如互联网&电子商务的数据、地图数据、电信运营商数据、政府事业单位数据,这些360度数据汇集在一起,我们就可以做真正的大数据驱动的业务PDCA,而非人工搞业务的PDCA。我们不仅可以和我们过去的经营情况相对比,我们更可以和行业最佳企业比,和行业平均中位数企业比,甚至可以和友商比较。

企业ERP时代,核心是业务流程,用IT把业务流程固化到IT系统中,数据随着IT系统的操作自然沉淀了下来。现在是大数据驱动的智能时代,核心是数据,通过数据去驱动业务。我前今天也写过一篇文章《》,讲的就是中国电子商务是怎么应用数据来驱动业务来干翻中国传统零售的。为啥中国传统零售近两年纷纷投入巨资IT,就是因为发现,零售业现在比拼的不是采购压价、拿好货、做促销、租金铺,而是数据驱动业务服务。如果你所在的行业还没有被中国互联网商电子商务商侵蚀的话,尽可以继续待着,直到像现在已经被推平的中国传统零售一样仓皇保命。

很多人听着企业数字化转型挺新潮,但不知道为啥新潮,就知道别人在投入巨资搞企业数字化转型,但就是不明白为啥要投入巨资搞企业数字化转型。其实本质就是,用企业数字化这个新技术(物联网自动数据实时采集+大数据模型+深度学习驱动最佳资源PDCA),让企业转型。这才是核心。你不整合别人,别人就来整合你,就这么简单。

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