cosine similarity是什么意思余弦相似度为什么样本越大,相似度越小?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-28 22:40 标签： similarity

          通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1从而两个向量之间的角度的余弦值確定两个向量是否大致指向相同的方向。所以它通常用于文件比较。

（2）算法实现的中未使用权重（IDF ---逆文档频率）使用词项的出现次數作为向量空间的值。


假如我们想求的是一次求出1中的[1,2]與2[[3,4],[5,6]]的相似性我们令a=input1,h=input2,先对a,h 求得二范数c,f，然后复制c,f（广播法则）和a,h一样得d,gd,g然后和a,h每个元素相除，利用np.dot()就可得到余弦相似性，

这样就一次求的[1,2]与h中每行的相似性h中的行数还可以增加，就相当于h中的样本还可以更多[1,2]相当于一个查询图像，h可向当与一个图库图像

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