线性代数知识点归纳问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-25 02:10 标签： 线性代数知识点归纳

n行列式共有n2个元素展开后有n!项，可分解为2n行列式；

2. 代数余子式的性质：

①、Aij和aij的大小无关；

②、某行（列）的元素乘以其它行（列）元素的代数余子式为0； ③、某行（列）的元素乘以该行（列）元素的代数余子式为A； ?ji?j3.

n(n?1)将D上、下翻转或左右翻转所得行列式为D1，则D1?(?1)2D； n(n?1)将D顺时针或逆时针旋转90?所得行列式为D2，则D2?(?1)2D；

将D主对角线翻转后（转置）所得行列式为D3，则D3?D；

将D主副角线翻转后所得行列式为D4，则D4?D；

5. 行列式的重要公式：

①、主对角行列式：主对角元素的乘积；

n(n?1)②、副对角行列式：副对角元素的乘积??(?1)2；

③、上、下三角行列式（?

一、总结在利用正交矩阵将一个實对称矩阵（3阶方阵）对角化的过程中所包含的知识点,并就矩阵的特征值都是单根和具有重根这两种情况,分别举出实例,并给出相应的解题過程.
1、行列式是《线性代数知识点归纳》课程中的重要工具,其
其应用贯穿课程整个内容,总结它在本课程一些知
识点中的应用（要求至少3种）并举出相应的实例.
2、矩阵的初等变换是《线性代数知识点归纳》课程中的重要
计算工具,通过初等行变换,矩阵可以化为行阶梯
形和行最简形,总结在哪些知识点上应用了初等行
变换（要求至少3种）,同时指明矩阵的等价形式
是行阶梯形还是行最简形,并举出相应的实例.
行列式：1.解齊次线性方程组 2.判断矩阵的奇异和非奇异性 3.求逆矩阵时放在分母上,是求逆矩阵公式的一部分
矩阵：1.判定正定二次型 2.解齐次和非齐次线性方程组 3.化简二次型
其实是很多的,你看书就可以了,书上写的很清楚.基本上就是矩阵和行列式

内容提示：线性代数知识点归纳各章知识点概述

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