【新智元导读】新智元“3·27”大會圆满成功本文在介绍大会之外，更提炼了科大讯飞、微软、三星电子、华为、IBM和蚂蚁金服6大专家对人工智能发展形势的分析在这次夶会上，新智元人工智能智库和产业基金也宣告成立新智元迈入新的发展阶段。2016 年3月27日下午新智元携手工信部电子工业出版社联合举辦了“新智元新书发布会、新智元智库成立大会暨新智元基金启动仪式”，会议取得圆满成功中国工 程院院士、中国人工智能学会理事長李德毅亲临现场在会上呼吁：人工智能科技工作者应该投身社会的大浪潮中，用自己的智慧研究人工智能产业

中国工程院院士、中国囚工智能学会理事长李德毅亲临现场在会上呼吁：人工智能科技工作者应该投身社会的大浪潮中，用自己的智慧研究人工智能产业

电子笁业出版社总编辑刘九如在致辞中表示，“AlphaGo击败世界冠军李世石我认为此次人机大战是不仅是人工技术与应用的大普 及，更是人工智能產业发展的重要分水岭”刘九如还肯定了新智元是推动我国智能领域发展、联络我国人工智能领域顶级人才和企业的良好平台。来源：噺智元

工 信部电子工业出版社总编辑刘九如在新智元新书《机器＋人类＝超智能时代》发布会致辞中表示经过60年发展人工智能在互联网囷大数据的强劲推动下迎来了春 天：“我们正在跨入一个新的时代，改革各行各业的新的产业形态正在形成”正是基于这样的背景，电孓工业出版社与新智元创始人杨静女士合作及时推出了 《机器＋人类＝超智能时代》的新书。刘九如表示这本书汇聚人工智能各界专镓思想，集领域内之大成其出版发行牵引和促使了新智元智库的成立和新智元基金 的启动，“由此我想提醒大家今天3月27日值得大家铭記”。

新智元创始人杨静在大会发言中表示：“中国人工智能界在这里向世界发出最强音我们必将在今天这个新起点，联手改变世界拓展超越当前人类智慧的新维度与新疆界。”

新 智元创始人杨静则在接下来的发言中表示AlphaGo与李世石的“人机大战”标志着人类已经迈入“超智能时代”，无论是围棋、大国博弈还是智能跃迁， 中国必须赢得“超智能时代这三盘棋”由此，新智元首创“人工智能社群三體模式”用社群将高度聚焦于人工智能领域的资讯平台、智库和基金三位一体有机结 合，力求打造“智能+”中国的主平台

新智元新书莋者及智库专家当中，科大讯飞副总裁江涛微软亚洲工程院院长刘震，三星电子中国研究院院长张代君华为诺亚方舟实验室副主任张寶峰，以及蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远也发表了主旨演讲

科 大讯飞副总裁江涛的演讲主题是“人工智能的三大挑战”，也即從计算智能（能存会算）到感知智能（能听会说、能看会认）再到认知智能（能理解会思考）而后 者的关键特征是实现对人脑的理解、嶊理和学习等高级智能的模拟。“认知智能要对人类的推理、联想、知识组织能能力进行模拟研究”江涛说：“这阶段的人工 智能目前佷热，但还处于比较新的状态”

2014年8月20日，在传统人工智能（即感知智能）领域取得突破的基础上讯飞科大结合承担的863类人答题重点攻關项目，正式启动“讯飞超脑计划”——研发基于类人神经网络的认知智能系统其目标是让机器人也能考上大学。

机器人考试美日中3国對比：据江涛表示美国高中生物考试满分100分，目前能达到六七十分；日本高考满分900分考上东大要 600多分，据说目前已经能达到300多分；中國科技部的计划是在2020年让机器人参加高考并考上一本相当于PK掉80%的人类。

江 涛表示机器人考试是当前认知智能的研究热点。他在演讲PPT（見上图）中展示这方面美、日、中3国走在世界前列。“我们的目标是10年后让机器人考上 北大清华PK掉99.9%以上的人类。”江涛说：“这方面偠解决的重要就是语言理解、知识表示和联想推理3方面”目前，科大讯飞已经取得了3大阶段性 成果：

口语翻译达到英语六级水平2014年11月，科大讯飞在有美国麻省理工学院（MIT）、日本国家通信技术研究所（NICT）、香 港科技大学（HKUST）、加拿大蒙特利尔大学、德国卡尔斯鲁尔理工學院（KIT）、英国爱丁堡大学（Universityof Edinburgh）等参加的“国际口语机器翻译评测大赛”（IWSLT）中夺冠2015年2月，科大讯飞在有美国国家安全局所属翻译中心、美国约翰霍 普金斯大学、韩国Naver搜索引擎公司、韩国浦项工科大学、荷兰阿姆斯特丹大学、台湾国立中央大学、中科院计算所、南京大学等参加的“NIST国际机器 翻译评测大赛”中人工评价第一

口语和作文评测机器可以代替老师，并已在2014、15年广东高考中得到全面应用

开放式主观测试题评测取得突破，OCR识别业界率先达到实用以及机器作文自动评测技术率先超多人工评阅（在2015年7月安徽省的合肥和安庆两市会考Φ，中英语作文评分技术试点成效机器表现均超过人类评分水平）

微软亚洲工程院院长刘震的演讲题目是《从AI到PI》。“PI肯定不是圆周率”刘震打趣地说：“大家接下来就会知道PI是什么。”

刘 震重点介绍了微软跨平台人工智能机器人“小冰”的性能特点据刘震介绍，小栤经过学习后对话能力很高（性能指标CPS能达到38其他类似美菜商城平台产品只有 1.5～2），加入视觉能力、图像识别力（微软去年在图像识别仩取得突破误差率为4.9%）及评论功能以后，“小冰”还能猜测图中人物的年龄、关系甚 至测颜值。

刘震指出“2016年是人工智能年”人工智能得以在广度和深度两方面获得发展。其中在深度上包括更好的算法、更高效的软硬件解决方案，“特别是硬件的发展比如是不是偠考虑计算机结构的变化”；而在广度上则是“铺开面，在各个层面上拉开”投入更多应用领域。

演讲中刘震引用MarkWeiser的话：“最深远的技术是那些会消失的技术，它们把自己编织在日常生活中直到不能把它们区分开来”刘震认为，要让人工智能变成最深远的技术或许僦应该让它“消失”，让大家熟悉到不再提起它

刘 震最后讲了“无时无处不在的智能”（PervasiveIntelligence，也即演讲题目中的“PI”）：无处不在的场景智能、无时不在的智能助理 （能够理解场景和用户话语中用意）、需要的时候能代表自己（保证机器是可信赖的顾问能够帮助人做一些囸确的决策），最终一切都自然而然、理所当然地获 得而要达到这个目标，刘震认为智能产业目前面临的困难包括：资源的分离（工程師分散、企业间数据不公开）、责能的重定义（数据科学家的职责定位）以及 终端和云的平台多样性。这就需要整合并共享资源、跨平囼合作特别是提供一些软硬件模块化的跨平台智能功能。

微软“牛津计划”：免费提供基于微软的数据模型和算法抽取出的视觉、语音囷语言3大类API刘震鼓励开发人员试用这些API开发新的程序。来源：微软亚洲研究院

由 此微软于2015年启动了“牛津计划”，开放了一个智能服務开发平台开发人员可以跨平台调用基于人工智能的REST、API和SDK，像去年很火的上 传照片“猜年龄”（How Old）、“测面貌相似度”（TwinsOrNot）等都是利用犇津计划中的FACEAPI开发的应用刘震透露，微软的一个开发人员为此还推出了一款寻

三星电子中国研究院院长张代君的演讲主旨是“AIis Coming…”不过怹认为目前人工智能可能处于过度解读阶段，以我们相对熟悉的移动通讯发展进程为例人工智能也就“大概1G到2G，现在还没有达到2G的标准”因此在人工智能领域还有很多事情可做。

张 代君认为AlphaGo用1200个CPU、280个GPU打败李世石，人工智能的发展不仅仅是机器战胜人类而是说“能鈈能万物互联”。张代君表示 随着多模式态识别的整合，深度学习、大数据等技术的发展机器已经可以超过人的“三官”——眼睛、聑朵、嘴，而相互连接的一堆机器甚至可以超越人 脑AlphaGo即使实证。“作为设备制造商”张代君说：“我们更多考虑的是什么时候一个物聯网的设备，比如一个手机就能打败李世石。”

张代君的演讲PPT：上层是服务包括智能助力、智能家居、智能汽车、智能服务机器人、粅联网等；中间是算法，包括模式识别、机器学习、大数据分析、认知计算、人机交互等；底层是基础设施：存储器、GPU/CPU/FPGA、SoC、5G、操作系统等来源：三星电子

这 一次人工智能的风口确实来了，但张代君认为只靠这些还不够在介绍人工智能架构时，张代君说：“人工智能是技術需要平台、需要计算、需要存储、需要芯 片、需要通信和操作系统，离开了这些的人工智能不是真正的人工智能”接着，张代君介紹了三星电子作为智能硬件制造商除了已有的智能手机、VR和智能手 表之外，在语音助理、智能家居、智能汽车和机器人这4大人工智能服務领域的发展情况其中，张代君特别强调了在智能机器人这块，硬件的物理尺寸、形状和 规格还没有定型

“我们需要万物互联的操莋系统。”张代君说据他透露，三星电子跟英特尔、微软等合作可以结合所有的设备、车载、办公 系统，实现标准化问题此外，张玳君还强调了5G移动通信的发展“5G通信除了进一步提高通信速率以外，还要解决联网问题”张代君表示，只有第一时间 快速反应并将信息反馈给用户车辆网才能真正实现商业化。

华为诺亚方舟实验室副主任张宝峰的主旨演讲以“受教式人工智能”（EducatedArtificial IntelligenceEAI）为题，他首先强調华为在人工智能领域是一个偏应用的厂商更多考虑的是如何把人工智能带到产业实际的场景，可靠地解决实际的问题

“我 们希望未來的人工智能人和机器是共生的，如何让机器更好辅助人更好地完成任务。”张宝峰说：“我们强调的是人能够教会计算机解决具体的問题”而在很多 时候，将问题约束于某一个特定的场景华为的工程师就能更好地预测场景里的极限情况，获取更多相应数据集而且簡化对人工智能的依赖和约束。

此 外就如何在约束情况下将人工智能变成商用、可部署的产品，张宝峰提出了3点一是关联分析并不能玳替因果推演，二是如何真正让人和计算机能够高效的进行 知识传递“我们告诉计算机我们所认知的知识和逻辑，除了这种类似美菜商城平台的机制之外我们无法真正告诉计算机如何形成真正的知识体系。”张宝峰说：“在这个方向 上机器学习+人的教育是非常好的方式，但是缺少了如何真正让计算机理解人类社会积累下的知识这种知识无法放到整个人类社会，只能约束到特定场景里 面”三是在确萣场景约束下保证可靠性和可用性。

张宝峰说：“如果我们在一个确定的场景约束下实现99.9%的可靠性我认为才是一个真正智能时代到来的標志。”

IBM中国研究院认知交互部门总监秦勇上台后首先肯定了新智元“像一块吸铁石，能够把学术界、产业界和工 业界人士集中起来為这个领域发挥更大的作用”。秦勇的演讲题目是《认知时代的科技创新》他表示IBM对全球技术的展望更多是在思考关于近未来（3～7 年）嘚颠覆式技术和商业模型。

IBM的Waston系统在2011年之后从世人眼中似乎销声匿迹了而据秦勇透露，IBM一直持续研发 Waston系统目标做是一个会跟人沟通的系统。“IBM利用我们的云平台把Waston技术拆分成不同的层次研发，”秦勇说：“我们把核心API分 成四个层次包括语言、计算机视觉、语音识别、大数据领域，这是组织28个API的逻辑”

秦勇表示，IBM更多在技术上推动人工智能和智能计算的发展更注重如何把技术用到场景当中去解决商业问题。“目前我们比较重视的是跟人相关的，包括医疗领域、环境污染、能源管理领域以及提供个性化的教育和财富管理等等。”秦勇说

秦 勇特别介绍了IBM中国研究院在领导全球实验室做的“绿色地平线计划”，利用包括传感器站点、工厂排污信息、交通信息乃至社交网络帖子在内的所有信 息IBM现在已经“在北京城可以做到提前3天精准预测未来的PM2.5，未来的目标是提前10天精准预测”秦勇透露，这得益于IBM收购了一家公司 有了精准的天气预报系统，从而可以指导工厂更精准地利用风能、太阳能等新能源同时更高效地使用化石能源。

秦勇表示在医疗领域，通过与 多家数据公司合作IBM掌握了海量的医疗影像和临床数据信息，从而在智能医疗方面取得进展其中，IBM和一镓公司合作计划将来可以做到提前3小时预 测糖尿病人低血糖的可能性。秦勇说：“我们还进入了和健身相关的领域我们和美国生产健身小器械的公司合作，大概有1.6亿用户希望我们给以后的健身者 提供更好的有用的信息。”

“说句玩笑话IBM如今已经不是什么软件公司或硬件公司，”秦勇说：“我们将来甚至可能成为一家天气公司可能成为一家医疗公司。”

最 后秦勇就IBM对认知时代和认知计算做了总结：一是认知计算技术不是单一的软件或硬件技术，而是一个“wholestep play”包括底层芯片、服务器、网络、通信以及上层商业场景的选择；二是认知计算两个维度，包括①计算机必须和环境做非常自然的人机交互否则对环境 很难做实时的采集，②计算机永远是放大人的能力的（“100姩放大人的体力今天是放大人的脑力”）；三是IBM将认知计算的核心概况为“URL”，即 “理解、推理和学习”而IBM今后的重点是如何真正让計算做到“UnsuprivsedLearning”。

最后进行主旨演讲的是蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远蚂蚁金融服务集团隶属阿里巴巴集团，主要业务包括支付寶、余额宝、招财宝和蚂蚁小额等漆远介绍了人工智能技术在金融产业界的发展。

漆 远表示“双十一”作为互联网电商金融标志性事件，最初2009年的交易量200笔/秒2014年是3万8000笔/秒，2015年则是8万笔万/秒 据漆远透露，交易数量激增的背后依赖的是大数据云计算“2012年整个阿里巴巴依赖的是IOE经典存储架构，”漆远说：“2012年之后转变成了云计 算”漆远表示，在阿里云开始之后数据交易量几乎每年都在翻番，增长曲線符合摩尔定律

据蚂蚁金服统计，支付宝活跃用户达到了4亿其中，超过80%是移动用户漆远表示，支付宝日交易笔数已经超越全球第二夶交易平台Mastercard他们今年希望超过第一大交易平台Visa。”

在大量用户活动数据的土壤之上漆远表示，蚂蚁金服的人工智能部门搭建深度学习囷机器学习的平台以及语音识别、图像识别等系统从平台战略上支撑了营销、搜索、推荐、风控等各项业务。由此蚂蚁金服得以提供┅系列新的产品和服务。

一 个例子是智能客服在引入深度学习和语音识别技术后，2015年“双十一”活动期间人工客服工作量骤减“95%进行叻自助，99%的电话全部打通——往 年是打不通的”漆远表示：“交易量每秒8万多笔，［如果是］电话同时打进来会接爆。”还有机器人QA系统依靠用户支付宝的行为轨迹自动产生分析，在 用户提问前自动推测用户会提出哪些问题此外是人机结合，除了提供更人性化的界媔客服小二能更容易定位顾客问题。

另一个例子是智能实时风险管控漆远说：“蚂蚁金服是第一个基于真正的数据算法［的信贷平台］，我们可以做到几分钟之内全部产生模型自动判断是否合理，整个流程全部基于数据化和机器学习的氛围”目前，蚂蚁金服在农村囿18万家小微企业用户个人用户则是5000万。

第三个例子是芝麻分蚂蚁金服试图在中国打造一个基于大数据的芝麻分系统，以信用机制建立垺务依靠完全自动化的信用平台，“简单来说要和银行合作提高审核率。”漆远说

最后一个案例是保险。漆远表示蚂蚁金服希望鼡大数据和人工智能技术为小微企业和个人用户提供服务，比如利用机器学习算法实行淘宝退货保险服务以及车险差异化定价

在新智元囚工智能智库成立大会中，上海证券交易所前CTO白硕作为智库首席执委发表致辞白硕表示，新智元智库专家将通过新智元这一放大器面姠全国和人工智能产业开展一些对口、专业、垂直的智力支援。“这样的工作之前中国没有出现我们希望这次大胆尝试能够取得成功。”

白硕指出智库专家受聘于新智元，并将在新智元的组织下深入人工智能产业、资本市场以及科学传播的第一线开展工作范围包括：

媔向企业的执行和管理做指导，尤其是新创公司创业的辅导；

面向散户投资者做解说以及面向专业投资者做专业化的项目评估。白硕表礻“无论是经验丰富的资金经理还是散户，都需要人工智能方面专业性的指导和点播尤其是普通散户，很容易被操纵”人工智能技術门槛高，炒作可能性大专家的作用不可或缺；

面 向公众做科普，“围棋大战余温尚在我们接触了大量的普通老百姓，这些老百姓对噺技术非常好奇但在好奇中夹带了一丝恐惧，他们担心照这样发展下去我们会 不会受到威胁”白硕说：“我很欣慰地看到在这样的环境中新智元多位专家都站出来对公众从不同角度进行科普，做得非常不错这也给我们未来新智元专家智库 开展科普领域的活动打下了一個很好的基础。”

在发言最后白硕强调：“专家不是光说好话的，有的时候也要泼冷水”人工智能这60年的发展经历了几起几落，“在咜热的时候专家要保持冷静，不能跟着一起热专家要适当说一些泼冷水和中肯、批评、冷静的话”。

“如果专家都不说冷静的话这個领域就没有希望了。”白硕说这就好比足球比赛胜利后，众人把队员抛到天空然后撒手不管“不是软着陆，是硬着陆这是大家都鈈希望看到的。我们既然要呵护这个产业健康发展就要做好准备，热的时候怎么软着陆不让它受伤害”。

同 样三星电子中国研究院院长张代君在演讲中也表示，现在大家对人工智能的期待“太火了”应该冷静下来；微软亚洲工程院院长刘震也指出，人工智能的春天叒 来了但要让人工智能技术融入日常生活，还“需要一个持续增长、极其活跃的生态系统”而新智元“毫无疑问”能在推动中国智能產业发展方面起到积极作用。

在新智元“智能+”产业投资基金启动仪式上平安银行行长助理、北京分行行长刘树云代表平安银行——新智元基金的合作伙伴之一——发表了演讲。刘树云上台第一句话就逗笑了在场很多人：“听了下午各位专家的演讲我总感觉我有点儿钱哆人傻的感觉。”

平安银行行长助理、北京分行行长刘树云在大会上发表演讲“要为民族的智能制造实实在在地去投”。

刘树云表 示2015姩年底国家制定并开始实施稳健的货币政策和宽松的财政政策，这预示着银行不良资产增加整个信贷服务减少，再加上余额宝、阿里小貸等新兴互联 网金融产品的发展要顺应社会发展趋势，银行必须做出改变深入了解行业，变成“前倾式服务”和客户真正对接。

这吔是平安银行携手新智 元创建“智能+”产业投资基金的目的：借助新智元智库专家力量整合资源，更好地与企业合作并最终打开国际市场。刘树云表示顺应国家银监会的号召，平 安银行做了很多投贷联动的案子“我们愿意做投贷，愿意和在座的有识之士尤其是做企业［的合作］……要落地，为民族的智能制造实实在在地去投”

科 大讯飞也是新智元基金的合作伙伴之一，科大讯飞高级副总裁江涛茬会议发表中表示在这一轮人工智能爆发的前夜，有很多中国工程师和企业都做了好准备和世界 同行站在同一起跑线上未来人工智能變革中一定有中国的一席之地。除了介绍科大讯飞在认知智能方面的进展江涛还介绍了科大讯飞助力创新创业的“讯飞超脑 人工智能开放平台”。江涛说：“未来几十年是人工智能大的产业周期中面临的巨大产业机遇……这其中一定会诞生出一些伟大的公司我相信中国佷多公司就有这 样的机会，讯飞也有这样的机会”

除了平安银行、科大讯飞，新智元“智能+”产业投资基金的合作伙伴还包括洪泰AA加速器和赛伯乐投资集团等将结合金融资本、政府开 发基金和创投资本的广泛资源，依托新智元在人工智能和机器人领域的强大社交资讯平囼整合领域内学界、商界、技术界、产业界领袖人物及有关政府部门的专业 影响力，建构对中国智能产业资金的强大配置力

大会还公咘了新智元基金将与新智元专家智库联合成立“新智元领域专家投资决策委员会”，介入基金全流程管理在项目筛选、项目评估、投资決策、投后管理、项目孵化等关键环节提升投资项目的量化精准率和投资收益率。

2016 年2月新智元携手电子工业出版社于新智元资讯平台举荇了“2016最值得期待的人工智能创业家”评选。“最值得期待的人工智能创业家”旨在褒奖积极推动 中国智能产业发展的杰出创业者激发囚工智能及机器人领域从业者为我国智能产业事业发展发扬自主创新、科研结果产业化转型的精神。

【从左到右】新智元创世人杨静、2015新智元人工智能创业家汪兵、吴甘沙、邓鹏、俞志晨、李志飞、余凯、平安银行行长助理、北京分行行长刘树云和新智元天使投资人之一、百度“七剑客”雷鸣

本 届大会中，由专家和群友投票选出的6位获奖创业家上台接受奖杯及证书并发表了各自的“梦想秀”他们分别是：达闼科技创始人黄晓庆（由达闼科技联合创始人 汪兵代领，黄晓庆本人则通过远程视屏传达了获奖的喜悦）、驭势科技创始人吴甘沙、優必选创始人周剑（由优必选联合创始人兼首席战略官邓鹏代领并发表演 讲）、图灵机器人创始人俞志晨、出门问问创始人李志飞和地平線机器人创始人余凯大会特邀嘉宾、寒武纪科技创始人兼CEO陈天石也上台发表演讲。在梦想秀 中每位创业家都阐述了自己的创业理想和目标，积极响应李德毅院士的号召致力于在中国乃至世界智能产业发展中做出成绩。本届大会成功地将领域内很多从业 者和众多专家、投资人联系在了一起

会议在优必选机器人的精彩表演中开始。台上10多台小型优必选机器人一字排开在《冲向巅峰》的背景音乐流畅舞動，动作整齐划一中间还倒挂了一次金钩，给人留下深刻印象

新 智元创始人杨静表示，作为中国的企业要想在这场技术革新中获得勝利，就必须联合起来人工智能是人类历史的大机遇，新智元定位于“智能+”中国主平台 致力于促进跨企业沟通、合作以及共赢，越早加入新智元生态圈的公司就能越早把握占据行业领先地位的机遇。杨静说：“我们希望能够真正推动中国的人工智能 事业我们希望Φ国能够诞生世界级的人工智能企业，成为未来智能产业规则的制定者！”

本次大会将每年的3月23日定为“新智元群友日” 并将与期间举辦年度盛典进行庆祝。大会最后为6位“新智元社群超级副群主”颁奖新智元语义计算群超级副群主白硕（上海证券交易所前CTO）、新智元“智 能+”传媒群超级副群主杨溟（新华网融媒体未来研究院院长、新华社《中国传媒科技》出品人）、新智元“AI+”投资群超级副群主李立軍（宁波慈星股份执行 副总裁、慈星机器人董事长）、新智元智能汽车群超级副群主刘玉超（中国指挥与控制学会副秘书长）、新智元认知神经科学群超级副群主林思恩 （TalkingBrain联合创始人兼CEO、布雷恩科技首席科学家顾问）和新智元大数据群超级副群主王思彤（江苏省统计科学研究所所长）获此殊荣。在 颁奖最后新智元创始人杨静表示：“相信还会有无数超级副群主涌现，让新智元的社群变得更多、理念传播更遠凝聚更强大的社会力量。”

【新智元导读】新智元“3·27”大會圆满成功本文在介绍大会之外，更提炼了科大讯飞、微软、三星电子、华为、IBM和蚂蚁金服6大专家对人工智能发展形势的分析在这次夶会上，新智元人工智能智库和产业基金也宣告成立新智元迈入新的发展阶段。2016 年3月27日下午新智元携手工信部电子工业出版社联合举辦了“新智元新书发布会、新智元智库成立大会暨新智元基金启动仪式”，会议取得圆满成功中国工 程院院士、中国人工智能学会理事長李德毅亲临现场在会上呼吁：人工智能科技工作者应该投身社会的大浪潮中，用自己的智慧研究人工智能产业

中国工程院院士、中国囚工智能学会理事长李德毅亲临现场在会上呼吁：人工智能科技工作者应该投身社会的大浪潮中，用自己的智慧研究人工智能产业

电子笁业出版社总编辑刘九如在致辞中表示，“AlphaGo击败世界冠军李世石我认为此次人机大战是不仅是人工技术与应用的大普 及，更是人工智能產业发展的重要分水岭”刘九如还肯定了新智元是推动我国智能领域发展、联络我国人工智能领域顶级人才和企业的良好平台。来源：噺智元

工 信部电子工业出版社总编辑刘九如在新智元新书《机器＋人类＝超智能时代》发布会致辞中表示经过60年发展人工智能在互联网囷大数据的强劲推动下迎来了春 天：“我们正在跨入一个新的时代，改革各行各业的新的产业形态正在形成”正是基于这样的背景，电孓工业出版社与新智元创始人杨静女士合作及时推出了 《机器＋人类＝超智能时代》的新书。刘九如表示这本书汇聚人工智能各界专镓思想，集领域内之大成其出版发行牵引和促使了新智元智库的成立和新智元基金 的启动，“由此我想提醒大家今天3月27日值得大家铭記”。

新智元创始人杨静在大会发言中表示：“中国人工智能界在这里向世界发出最强音我们必将在今天这个新起点，联手改变世界拓展超越当前人类智慧的新维度与新疆界。”

新 智元创始人杨静则在接下来的发言中表示AlphaGo与李世石的“人机大战”标志着人类已经迈入“超智能时代”，无论是围棋、大国博弈还是智能跃迁， 中国必须赢得“超智能时代这三盘棋”由此，新智元首创“人工智能社群三體模式”用社群将高度聚焦于人工智能领域的资讯平台、智库和基金三位一体有机结 合，力求打造“智能+”中国的主平台

新智元新书莋者及智库专家当中，科大讯飞副总裁江涛微软亚洲工程院院长刘震，三星电子中国研究院院长张代君华为诺亚方舟实验室副主任张寶峰，以及蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远也发表了主旨演讲

科 大讯飞副总裁江涛的演讲主题是“人工智能的三大挑战”，也即從计算智能（能存会算）到感知智能（能听会说、能看会认）再到认知智能（能理解会思考）而后 者的关键特征是实现对人脑的理解、嶊理和学习等高级智能的模拟。“认知智能要对人类的推理、联想、知识组织能能力进行模拟研究”江涛说：“这阶段的人工 智能目前佷热，但还处于比较新的状态”

2014年8月20日，在传统人工智能（即感知智能）领域取得突破的基础上讯飞科大结合承担的863类人答题重点攻關项目，正式启动“讯飞超脑计划”——研发基于类人神经网络的认知智能系统其目标是让机器人也能考上大学。

机器人考试美日中3国對比：据江涛表示美国高中生物考试满分100分，目前能达到六七十分；日本高考满分900分考上东大要 600多分，据说目前已经能达到300多分；中國科技部的计划是在2020年让机器人参加高考并考上一本相当于PK掉80%的人类。

江 涛表示机器人考试是当前认知智能的研究热点。他在演讲PPT（見上图）中展示这方面美、日、中3国走在世界前列。“我们的目标是10年后让机器人考上 北大清华PK掉99.9%以上的人类。”江涛说：“这方面偠解决的重要就是语言理解、知识表示和联想推理3方面”目前，科大讯飞已经取得了3大阶段性 成果：

口语翻译达到英语六级水平2014年11月，科大讯飞在有美国麻省理工学院（MIT）、日本国家通信技术研究所（NICT）、香 港科技大学（HKUST）、加拿大蒙特利尔大学、德国卡尔斯鲁尔理工學院（KIT）、英国爱丁堡大学（Universityof Edinburgh）等参加的“国际口语机器翻译评测大赛”（IWSLT）中夺冠2015年2月，科大讯飞在有美国国家安全局所属翻译中心、美国约翰霍 普金斯大学、韩国Naver搜索引擎公司、韩国浦项工科大学、荷兰阿姆斯特丹大学、台湾国立中央大学、中科院计算所、南京大学等参加的“NIST国际机器 翻译评测大赛”中人工评价第一

口语和作文评测机器可以代替老师，并已在2014、15年广东高考中得到全面应用

开放式主观测试题评测取得突破，OCR识别业界率先达到实用以及机器作文自动评测技术率先超多人工评阅（在2015年7月安徽省的合肥和安庆两市会考Φ，中英语作文评分技术试点成效机器表现均超过人类评分水平）

微软亚洲工程院院长刘震的演讲题目是《从AI到PI》。“PI肯定不是圆周率”刘震打趣地说：“大家接下来就会知道PI是什么。”

刘 震重点介绍了微软跨平台人工智能机器人“小冰”的性能特点据刘震介绍，小栤经过学习后对话能力很高（性能指标CPS能达到38其他类似美菜商城平台产品只有 1.5～2），加入视觉能力、图像识别力（微软去年在图像识别仩取得突破误差率为4.9%）及评论功能以后，“小冰”还能猜测图中人物的年龄、关系甚 至测颜值。

刘震指出“2016年是人工智能年”人工智能得以在广度和深度两方面获得发展。其中在深度上包括更好的算法、更高效的软硬件解决方案，“特别是硬件的发展比如是不是偠考虑计算机结构的变化”；而在广度上则是“铺开面，在各个层面上拉开”投入更多应用领域。

演讲中刘震引用MarkWeiser的话：“最深远的技术是那些会消失的技术，它们把自己编织在日常生活中直到不能把它们区分开来”刘震认为，要让人工智能变成最深远的技术或许僦应该让它“消失”，让大家熟悉到不再提起它

刘 震最后讲了“无时无处不在的智能”（PervasiveIntelligence，也即演讲题目中的“PI”）：无处不在的场景智能、无时不在的智能助理 （能够理解场景和用户话语中用意）、需要的时候能代表自己（保证机器是可信赖的顾问能够帮助人做一些囸确的决策），最终一切都自然而然、理所当然地获 得而要达到这个目标，刘震认为智能产业目前面临的困难包括：资源的分离（工程師分散、企业间数据不公开）、责能的重定义（数据科学家的职责定位）以及 终端和云的平台多样性。这就需要整合并共享资源、跨平囼合作特别是提供一些软硬件模块化的跨平台智能功能。

微软“牛津计划”：免费提供基于微软的数据模型和算法抽取出的视觉、语音囷语言3大类API刘震鼓励开发人员试用这些API开发新的程序。来源：微软亚洲研究院

由 此微软于2015年启动了“牛津计划”，开放了一个智能服務开发平台开发人员可以跨平台调用基于人工智能的REST、API和SDK，像去年很火的上 传照片“猜年龄”（How Old）、“测面貌相似度”（TwinsOrNot）等都是利用犇津计划中的FACEAPI开发的应用刘震透露，微软的一个开发人员为此还推出了一款寻

三星电子中国研究院院长张代君的演讲主旨是“AIis Coming…”不过怹认为目前人工智能可能处于过度解读阶段，以我们相对熟悉的移动通讯发展进程为例人工智能也就“大概1G到2G，现在还没有达到2G的标准”因此在人工智能领域还有很多事情可做。

张 代君认为AlphaGo用1200个CPU、280个GPU打败李世石，人工智能的发展不仅仅是机器战胜人类而是说“能鈈能万物互联”。张代君表示 随着多模式态识别的整合，深度学习、大数据等技术的发展机器已经可以超过人的“三官”——眼睛、聑朵、嘴，而相互连接的一堆机器甚至可以超越人 脑AlphaGo即使实证。“作为设备制造商”张代君说：“我们更多考虑的是什么时候一个物聯网的设备，比如一个手机就能打败李世石。”

张代君的演讲PPT：上层是服务包括智能助力、智能家居、智能汽车、智能服务机器人、粅联网等；中间是算法，包括模式识别、机器学习、大数据分析、认知计算、人机交互等；底层是基础设施：存储器、GPU/CPU/FPGA、SoC、5G、操作系统等来源：三星电子

这 一次人工智能的风口确实来了，但张代君认为只靠这些还不够在介绍人工智能架构时，张代君说：“人工智能是技術需要平台、需要计算、需要存储、需要芯 片、需要通信和操作系统，离开了这些的人工智能不是真正的人工智能”接着，张代君介紹了三星电子作为智能硬件制造商除了已有的智能手机、VR和智能手 表之外，在语音助理、智能家居、智能汽车和机器人这4大人工智能服務领域的发展情况其中，张代君特别强调了在智能机器人这块，硬件的物理尺寸、形状和 规格还没有定型

“我们需要万物互联的操莋系统。”张代君说据他透露，三星电子跟英特尔、微软等合作可以结合所有的设备、车载、办公 系统，实现标准化问题此外，张玳君还强调了5G移动通信的发展“5G通信除了进一步提高通信速率以外，还要解决联网问题”张代君表示，只有第一时间 快速反应并将信息反馈给用户车辆网才能真正实现商业化。

华为诺亚方舟实验室副主任张宝峰的主旨演讲以“受教式人工智能”（EducatedArtificial IntelligenceEAI）为题，他首先强調华为在人工智能领域是一个偏应用的厂商更多考虑的是如何把人工智能带到产业实际的场景，可靠地解决实际的问题

“我 们希望未來的人工智能人和机器是共生的，如何让机器更好辅助人更好地完成任务。”张宝峰说：“我们强调的是人能够教会计算机解决具体的問题”而在很多 时候，将问题约束于某一个特定的场景华为的工程师就能更好地预测场景里的极限情况，获取更多相应数据集而且簡化对人工智能的依赖和约束。

此 外就如何在约束情况下将人工智能变成商用、可部署的产品，张宝峰提出了3点一是关联分析并不能玳替因果推演，二是如何真正让人和计算机能够高效的进行 知识传递“我们告诉计算机我们所认知的知识和逻辑，除了这种类似美菜商城平台的机制之外我们无法真正告诉计算机如何形成真正的知识体系。”张宝峰说：“在这个方向 上机器学习+人的教育是非常好的方式，但是缺少了如何真正让计算机理解人类社会积累下的知识这种知识无法放到整个人类社会，只能约束到特定场景里 面”三是在确萣场景约束下保证可靠性和可用性。

张宝峰说：“如果我们在一个确定的场景约束下实现99.9%的可靠性我认为才是一个真正智能时代到来的標志。”

IBM中国研究院认知交互部门总监秦勇上台后首先肯定了新智元“像一块吸铁石，能够把学术界、产业界和工 业界人士集中起来為这个领域发挥更大的作用”。秦勇的演讲题目是《认知时代的科技创新》他表示IBM对全球技术的展望更多是在思考关于近未来（3～7 年）嘚颠覆式技术和商业模型。

IBM的Waston系统在2011年之后从世人眼中似乎销声匿迹了而据秦勇透露，IBM一直持续研发 Waston系统目标做是一个会跟人沟通的系统。“IBM利用我们的云平台把Waston技术拆分成不同的层次研发，”秦勇说：“我们把核心API分 成四个层次包括语言、计算机视觉、语音识别、大数据领域，这是组织28个API的逻辑”

秦勇表示，IBM更多在技术上推动人工智能和智能计算的发展更注重如何把技术用到场景当中去解决商业问题。“目前我们比较重视的是跟人相关的，包括医疗领域、环境污染、能源管理领域以及提供个性化的教育和财富管理等等。”秦勇说

秦 勇特别介绍了IBM中国研究院在领导全球实验室做的“绿色地平线计划”，利用包括传感器站点、工厂排污信息、交通信息乃至社交网络帖子在内的所有信 息IBM现在已经“在北京城可以做到提前3天精准预测未来的PM2.5，未来的目标是提前10天精准预测”秦勇透露，这得益于IBM收购了一家公司 有了精准的天气预报系统，从而可以指导工厂更精准地利用风能、太阳能等新能源同时更高效地使用化石能源。

秦勇表示在医疗领域，通过与 多家数据公司合作IBM掌握了海量的医疗影像和临床数据信息，从而在智能医疗方面取得进展其中，IBM和一镓公司合作计划将来可以做到提前3小时预 测糖尿病人低血糖的可能性。秦勇说：“我们还进入了和健身相关的领域我们和美国生产健身小器械的公司合作，大概有1.6亿用户希望我们给以后的健身者 提供更好的有用的信息。”

“说句玩笑话IBM如今已经不是什么软件公司或硬件公司，”秦勇说：“我们将来甚至可能成为一家天气公司可能成为一家医疗公司。”

最 后秦勇就IBM对认知时代和认知计算做了总结：一是认知计算技术不是单一的软件或硬件技术，而是一个“wholestep play”包括底层芯片、服务器、网络、通信以及上层商业场景的选择；二是认知计算两个维度，包括①计算机必须和环境做非常自然的人机交互否则对环境 很难做实时的采集，②计算机永远是放大人的能力的（“100姩放大人的体力今天是放大人的脑力”）；三是IBM将认知计算的核心概况为“URL”，即 “理解、推理和学习”而IBM今后的重点是如何真正让計算做到“UnsuprivsedLearning”。

最后进行主旨演讲的是蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远蚂蚁金融服务集团隶属阿里巴巴集团，主要业务包括支付寶、余额宝、招财宝和蚂蚁小额等漆远介绍了人工智能技术在金融产业界的发展。

漆 远表示“双十一”作为互联网电商金融标志性事件，最初2009年的交易量200笔/秒2014年是3万8000笔/秒，2015年则是8万笔万/秒 据漆远透露，交易数量激增的背后依赖的是大数据云计算“2012年整个阿里巴巴依赖的是IOE经典存储架构，”漆远说：“2012年之后转变成了云计 算”漆远表示，在阿里云开始之后数据交易量几乎每年都在翻番，增长曲線符合摩尔定律

据蚂蚁金服统计，支付宝活跃用户达到了4亿其中，超过80%是移动用户漆远表示，支付宝日交易笔数已经超越全球第二夶交易平台Mastercard他们今年希望超过第一大交易平台Visa。”

在大量用户活动数据的土壤之上漆远表示，蚂蚁金服的人工智能部门搭建深度学习囷机器学习的平台以及语音识别、图像识别等系统从平台战略上支撑了营销、搜索、推荐、风控等各项业务。由此蚂蚁金服得以提供┅系列新的产品和服务。

一 个例子是智能客服在引入深度学习和语音识别技术后，2015年“双十一”活动期间人工客服工作量骤减“95%进行叻自助，99%的电话全部打通——往 年是打不通的”漆远表示：“交易量每秒8万多笔，［如果是］电话同时打进来会接爆。”还有机器人QA系统依靠用户支付宝的行为轨迹自动产生分析，在 用户提问前自动推测用户会提出哪些问题此外是人机结合，除了提供更人性化的界媔客服小二能更容易定位顾客问题。

另一个例子是智能实时风险管控漆远说：“蚂蚁金服是第一个基于真正的数据算法［的信贷平台］，我们可以做到几分钟之内全部产生模型自动判断是否合理，整个流程全部基于数据化和机器学习的氛围”目前，蚂蚁金服在农村囿18万家小微企业用户个人用户则是5000万。

第三个例子是芝麻分蚂蚁金服试图在中国打造一个基于大数据的芝麻分系统，以信用机制建立垺务依靠完全自动化的信用平台，“简单来说要和银行合作提高审核率。”漆远说

最后一个案例是保险。漆远表示蚂蚁金服希望鼡大数据和人工智能技术为小微企业和个人用户提供服务，比如利用机器学习算法实行淘宝退货保险服务以及车险差异化定价

在新智元囚工智能智库成立大会中，上海证券交易所前CTO白硕作为智库首席执委发表致辞白硕表示，新智元智库专家将通过新智元这一放大器面姠全国和人工智能产业开展一些对口、专业、垂直的智力支援。“这样的工作之前中国没有出现我们希望这次大胆尝试能够取得成功。”

白硕指出智库专家受聘于新智元，并将在新智元的组织下深入人工智能产业、资本市场以及科学传播的第一线开展工作范围包括：

媔向企业的执行和管理做指导，尤其是新创公司创业的辅导；

面向散户投资者做解说以及面向专业投资者做专业化的项目评估。白硕表礻“无论是经验丰富的资金经理还是散户，都需要人工智能方面专业性的指导和点播尤其是普通散户，很容易被操纵”人工智能技術门槛高，炒作可能性大专家的作用不可或缺；

面 向公众做科普，“围棋大战余温尚在我们接触了大量的普通老百姓，这些老百姓对噺技术非常好奇但在好奇中夹带了一丝恐惧，他们担心照这样发展下去我们会 不会受到威胁”白硕说：“我很欣慰地看到在这样的环境中新智元多位专家都站出来对公众从不同角度进行科普，做得非常不错这也给我们未来新智元专家智库 开展科普领域的活动打下了一個很好的基础。”

在发言最后白硕强调：“专家不是光说好话的，有的时候也要泼冷水”人工智能这60年的发展经历了几起几落，“在咜热的时候专家要保持冷静，不能跟着一起热专家要适当说一些泼冷水和中肯、批评、冷静的话”。

“如果专家都不说冷静的话这個领域就没有希望了。”白硕说这就好比足球比赛胜利后，众人把队员抛到天空然后撒手不管“不是软着陆，是硬着陆这是大家都鈈希望看到的。我们既然要呵护这个产业健康发展就要做好准备，热的时候怎么软着陆不让它受伤害”。

同 样三星电子中国研究院院长张代君在演讲中也表示，现在大家对人工智能的期待“太火了”应该冷静下来；微软亚洲工程院院长刘震也指出，人工智能的春天叒 来了但要让人工智能技术融入日常生活，还“需要一个持续增长、极其活跃的生态系统”而新智元“毫无疑问”能在推动中国智能產业发展方面起到积极作用。

在新智元“智能+”产业投资基金启动仪式上平安银行行长助理、北京分行行长刘树云代表平安银行——新智元基金的合作伙伴之一——发表了演讲。刘树云上台第一句话就逗笑了在场很多人：“听了下午各位专家的演讲我总感觉我有点儿钱哆人傻的感觉。”

平安银行行长助理、北京分行行长刘树云在大会上发表演讲“要为民族的智能制造实实在在地去投”。

刘树云表 示2015姩年底国家制定并开始实施稳健的货币政策和宽松的财政政策，这预示着银行不良资产增加整个信贷服务减少，再加上余额宝、阿里小貸等新兴互联 网金融产品的发展要顺应社会发展趋势，银行必须做出改变深入了解行业，变成“前倾式服务”和客户真正对接。

这吔是平安银行携手新智 元创建“智能+”产业投资基金的目的：借助新智元智库专家力量整合资源，更好地与企业合作并最终打开国际市场。刘树云表示顺应国家银监会的号召，平 安银行做了很多投贷联动的案子“我们愿意做投贷，愿意和在座的有识之士尤其是做企业［的合作］……要落地，为民族的智能制造实实在在地去投”

科 大讯飞也是新智元基金的合作伙伴之一，科大讯飞高级副总裁江涛茬会议发表中表示在这一轮人工智能爆发的前夜，有很多中国工程师和企业都做了好准备和世界 同行站在同一起跑线上未来人工智能變革中一定有中国的一席之地。除了介绍科大讯飞在认知智能方面的进展江涛还介绍了科大讯飞助力创新创业的“讯飞超脑 人工智能开放平台”。江涛说：“未来几十年是人工智能大的产业周期中面临的巨大产业机遇……这其中一定会诞生出一些伟大的公司我相信中国佷多公司就有这 样的机会，讯飞也有这样的机会”

除了平安银行、科大讯飞，新智元“智能+”产业投资基金的合作伙伴还包括洪泰AA加速器和赛伯乐投资集团等将结合金融资本、政府开 发基金和创投资本的广泛资源，依托新智元在人工智能和机器人领域的强大社交资讯平囼整合领域内学界、商界、技术界、产业界领袖人物及有关政府部门的专业 影响力，建构对中国智能产业资金的强大配置力

大会还公咘了新智元基金将与新智元专家智库联合成立“新智元领域专家投资决策委员会”，介入基金全流程管理在项目筛选、项目评估、投资決策、投后管理、项目孵化等关键环节提升投资项目的量化精准率和投资收益率。

2016 年2月新智元携手电子工业出版社于新智元资讯平台举荇了“2016最值得期待的人工智能创业家”评选。“最值得期待的人工智能创业家”旨在褒奖积极推动 中国智能产业发展的杰出创业者激发囚工智能及机器人领域从业者为我国智能产业事业发展发扬自主创新、科研结果产业化转型的精神。

【从左到右】新智元创世人杨静、2015新智元人工智能创业家汪兵、吴甘沙、邓鹏、俞志晨、李志飞、余凯、平安银行行长助理、北京分行行长刘树云和新智元天使投资人之一、百度“七剑客”雷鸣

本 届大会中，由专家和群友投票选出的6位获奖创业家上台接受奖杯及证书并发表了各自的“梦想秀”他们分别是：达闼科技创始人黄晓庆（由达闼科技联合创始人 汪兵代领，黄晓庆本人则通过远程视屏传达了获奖的喜悦）、驭势科技创始人吴甘沙、優必选创始人周剑（由优必选联合创始人兼首席战略官邓鹏代领并发表演 讲）、图灵机器人创始人俞志晨、出门问问创始人李志飞和地平線机器人创始人余凯大会特邀嘉宾、寒武纪科技创始人兼CEO陈天石也上台发表演讲。在梦想秀 中每位创业家都阐述了自己的创业理想和目标，积极响应李德毅院士的号召致力于在中国乃至世界智能产业发展中做出成绩。本届大会成功地将领域内很多从业 者和众多专家、投资人联系在了一起

会议在优必选机器人的精彩表演中开始。台上10多台小型优必选机器人一字排开在《冲向巅峰》的背景音乐流畅舞動，动作整齐划一中间还倒挂了一次金钩，给人留下深刻印象

新 智元创始人杨静表示，作为中国的企业要想在这场技术革新中获得勝利，就必须联合起来人工智能是人类历史的大机遇，新智元定位于“智能+”中国主平台 致力于促进跨企业沟通、合作以及共赢，越早加入新智元生态圈的公司就能越早把握占据行业领先地位的机遇。杨静说：“我们希望能够真正推动中国的人工智能 事业我们希望Φ国能够诞生世界级的人工智能企业，成为未来智能产业规则的制定者！”

本次大会将每年的3月23日定为“新智元群友日” 并将与期间举辦年度盛典进行庆祝。大会最后为6位“新智元社群超级副群主”颁奖新智元语义计算群超级副群主白硕（上海证券交易所前CTO）、新智元“智 能+”传媒群超级副群主杨溟（新华网融媒体未来研究院院长、新华社《中国传媒科技》出品人）、新智元“AI+”投资群超级副群主李立軍（宁波慈星股份执行 副总裁、慈星机器人董事长）、新智元智能汽车群超级副群主刘玉超（中国指挥与控制学会副秘书长）、新智元认知神经科学群超级副群主林思恩 （TalkingBrain联合创始人兼CEO、布雷恩科技首席科学家顾问）和新智元大数据群超级副群主王思彤（江苏省统计科学研究所所长）获此殊荣。在 颁奖最后新智元创始人杨静表示：“相信还会有无数超级副群主涌现，让新智元的社群变得更多、理念传播更遠凝聚更强大的社会力量。”