如何计算投标中标概率算法成功的概率!统计的作业!

现在信息是什么清晰多了吧我們可以粗忽地认为,信息就是那些把我们不清楚的事情阐明的描述而已经明确或者知晓的东西让我们再“知晓”一遍,这些被知会的内嫆就不再是信息了这个概念是很有用的,我们后面在讲信息论的时候也会再做定量的说明现在只做一个定性的了解。

数据和信息是我們在数据挖掘和机器学习领域天天要打交道的基础也是我们研究的主要对象。所以对数据和信息有个比较一致性的认识对后面咱们讨论問题是非常有好处的

算法这个名称大家应该通常不陌生,如果你是一个信息相关专业的本科学生至少在本科一年级或者二年级就接触過不少算法了。随便打开一个人力资源网站去搜搜看“算法工程师”好的算法工程师的年薪也随便就到三五十万甚至上百万的都有的。

算法是什么算法可以被理解成为“计算的方法和技巧”,在计算机中的算法大多数指的就是一段或者几段程序告诉计算机用什么样的邏辑和步骤来处理数据和计算,然后得到处理的结果

科班出身的信息相关专业的朋友看到这里就会觉得比较亲切了,经典的算法有很多比如“冒泡排序”算法,这几乎是所有以高级语言为依托的《数据结构》的入门必学;再比如“八皇后问题”算法这几乎也是我们在講穷举计算时的经典保留算法案例(就是在国际象棋棋盘上放八个能够横竖斜无限制前进的皇后,让它们之间互相还不能攻击看有多少種解);还有不少我们听说过的算法,比如MD5算法ZIP2压缩算法等各种不胜枚举的算法。下图就是八皇后问题的一组解我们经过穷举是可以求出所有92组解的。

应该说算法是数据加工的灵魂如果说数据和信息是原始的食材,数据分析的结论是菜肴那么算法就是烹调过程;如果说数据是玉璞,数据中蕴含的知识是价值连城的美碧那么算法就是玉石打磨和加工的机床和工艺流程。

假如试管婴儿的成功率为40%,那么做兩次成功率是多少,三次是多少,如何计算?要成功率达到80%以上需要最少做多少次?

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