Aはボルトが无い箇所が激しくずれています。什么意思

第三巻 体験版を11月9日に公開!

この体験版では、物語の一部を収録!
ゲーム序盤部分のストーリーと、攻略キャラクター達とのやり取りを一足先にお楽しみ頂けます
※体験版用に物語を一部再編成しており、実際の製品版とは異なる所がございます。予めご了承ください

下記ボタンをクリックすると体験版データがダウンロードされます。ダウンロード後、ダブルクリック等で解凍してください

解凍してできた「『片恋いコントラスト ―way of parting― 第一巻』体験版」フォルダ内の「はじめにお読みください.txt」を御覧ください。

お使いのPC環境によりWindowsの保護ダイアログが表示される場合があります
その場合は「『片恋いコントラスト ―way of parting― 第一巻』体験版Setup」を右クリックし、メニューからプロパティを選択します。
全般タブを選択し、「セキュリティ:このファイルはほかのコンピュータから取得したものです
コンピューターを保護するため、このファイルへのアクセスはブロックされる可能性があります。」の
項目右にある「許可する」をチェックし適用を押してください
Windows7/8の場合は「ブロックの解除」を押してください。
このあと、「『片恋いコントラスト ―way of parting― 第一巻』体験版Setup」 を実行すると保護ダイアログが表示されなくなります


<第三巻 体験版あらすじ>

中高一貫の冠咲学園に通う主人公の橘川 冴子は、高等部の入学式の日に昇降口でプレゼント応募のシール台紙を拾う。
それは日本史の教師?楠見清孝の物だった
清孝に台紙を渡すも、とある事情からシールを集める気力を失くした清孝にそれを託されて困る冴子。
あまりやる気がなく、教師に見えない清孝を不思議に思いつつも、冴子は清孝と深く付き合っていく事になる
そして月日は流れ、高等部二年へ進級した冴子は、昇降口で見た事がない男子生徒に話しかけられる。
新入生だと思い親切に話しかけるが、彼は冴子のクラスに転校してきた楡居 凪だった
彼を年下と勘違いしてしまったことがきっかけで、二人は犬猿の仲になるが――


<第二巻 体験版あらすじ>

中高一貫の冠咲学園に通う主人公の橘川 冴子は、自分の不注意がきっかけで高等部の生徒会長?桐阪 保とぶつかって学校の備品を壊してしまう。
先生に秘密にしておく代わりに「生徒会に入ってほしい」と頼まれるが、人付き合いが得意ではない冴子はそれを断る
しかし毎日のように勧誘してくる保の勢いと、大好きなラジオ番組のパーソナリティ?アルカンジェ舞渡華の言葉に背中を押されて生徒会に入る事に。
それからしばらく経った球技大会の日の放課後差出囚不明の手紙で呼び出された冴子を待っていたのは、中等部の男子生徒?檜渡 鈴太朗だった。
初対面の彼に告白されて戸惑う冴子だったが、保の『とある言葉』を思い出し、お試しで付き合う事になって――


<第一巻 体験版あらすじ>

中高一貫の冠咲学園に通う主人公の橘川 冴子は、高等部の入学式の日に学園の庭園で見つけたハリネズミを追いかけ、人知れず涙を流していたクラスメイトの椎葉亜樹那と出会う
何故か亜樹那に気に入られてしまった冴子は、不本意ながら彼と関わっていく事に。変わり者で、美味しくなさそうなお菓子をくれたりする亜樹那に振り回されつつも、それなりに充実した学園生活を送っていた
ある日、亜樹那の幼馴染である樫永和兎が忘れ物を届けに教室にやって来る。人当たりがよくて皆から『王子様』のようだと好かれている和兎に対し、人付き合いが苦手な冴孓はあまり関わりたくない人だという感想を持った
さらに、和兎が女子生徒に告白されている場面に遭遇してしまう。そこで、偶然囷兎の秘密を知ってしまい――

为什么用李さんはいますか表礻小李在吗意思,います的前面为什么不加に... 为什么用李さんは いますか。表示小李在吗意思います的前面为什么不加に?

“います”本身就是“在”的意思

“に”是表示地点的,这句话里因为没有说小李在哪所以没有“に”。如果有说小李的地点就可以加“に”,例如:

李さんは教室にいます--小李在教室里。

语法:AはBにいますA指事物名词,B指存在的场所

【~ています】表示动作正在进行的┅种状态,并不是直接翻译成”在“或者”有“的意思它只是表示”正在… / 在…“的内涵。

问题中的【我很担心你】担心是一个持续性状态,所以需要使用”~ています“

使用【~ています】是一个重要的文法观念,意志动词的ます形表示:

2、未来式(要做某动作)

其結构是:动词て形+います。

1、教室で 日本语を勉强しています/正在教室学习。

2、今 雨が降っています/现在正在下雨。

3、わたしはとても心配しています

强调了我正在担心你的这种状态

“います”本身就是“在”的意思。

“に”是表示地点的这句话里因为没有说小李在哪,所以没有“に”如果有说小李的地点,就可以加“に”例如:

李さんは教室にいます。--小李在教室里

语法:AはBにいます,A指事物名词B指存在的场所。

います用于具有意志的人、动物或昆虫常见句型有两种,句型1表示存在相当于汉语的“~有~”,句型2表示位置相当于汉语的“~在~”。

1、名【场所】に 物/人が  います

①部屋に 猫が  います。(房间里有一只猫)

②公园に 子供が  います。(公园里有孩子)

③あそこに だれが  いますか。(那里有谁?)

2、物/人は 名【场所】に います

①吉田さんは 庭に います。(吉田先生在院子里)

②子供は 公园に います。(孩子在公园)

③犬は どこに いますか。(狗在哪儿?)

这是一个表示存在的语法

A在这裏指的是事物名词,B是存在的场所

例:李さんは教室にいます。(小李在教室里)

因为在这里没有存在的场所所以就把教室に省掉了。变成了

李さんはいます(小李在)

居る 【いる】 【iru】

(1)〔存在する〕有,在.

* 10人居る/有十个人.

* 虎は朝鲜にも居る/朝鲜也有虎.

* お兄さんは(家に)いますか/哥哥在家吗?

* 両亲はもういません/父母不在了.

* 両亲は(まだ)いますか/父母还在吗?

* 以前は,この川にも鱼がいたそうです/据说从前这条河里也有鱼.

『语法』“有”は“树上有两只小鸟”

(2 羽の小鸟が木の上にいる),“你有几个小孩儿?”(何人子どもがいますか)のように存在や所有の意味が强い.“在”は“他在家吗?”(彼は家にいますか)のように存在する场所に重点をおく.“有”の否定は“没(有)”で,“在”の现在?未来の否定は“不在”,过去の否定は“没在”“不在”.

(2)〔住む〕在,居住,呆,逗留.

* ずっと东京に居る/一直住在东京.

* 両亲は田舎にいます/父母住在农村〔家乡〕.

* 上海に5年いた/我在上海呆了五年.

* 住む家が见つかるまでホテルに居る/找到住房以前住在饭店里.

(3)〔ある状态にとどまる〕始终停留(在……)(……),保持…….

* 一晩寝ずに居る/一夜没有睡.

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Googleアナリティクスに代表されるアクセス解析ツールログインして訪問者数とPVだけ眺めていませんか?あるいはレポートを1つずつ見てなんとなくツールを閉じていませんか

もしそうなら非常にもったいないです。以下3項目を事前に行うだけで、Googleアナリティクスは真価を発揮し、サイト改善に有益な情報をたくさん提供してくれます


アクセス解析前にやっておくべき3つのポイント

  • 1. まずは「サイトのゴール」を設定してから解析へ
  • 2. データを見る前に改善すべき指標/KPIを決める
  • 3. 仮説をリストアップしてから解析&施策開始

1. まずは「サイトのゴール」を設定してから解析へ

アクセス解析ツールからサイト改善につながるような気付きを発見するためには、正しい目標設定が必須。

個人のブログやサイトで数値確認用に使うならともかく、サイト上で何かしらの目的を達成してもらおうと考えている場合、ゴール設定をしないとその数を増やすことは非常に難しくなります

検索ワードや閲覧されているページのデータを見ても、実際何が何だかわかりません。

そのアクセスがサイトのゴールにつながっているのかどうかこれこそが重要なので、流入数の多い少ないだけ見ていては「流入は少ないけど高確率でゴールにたどり着く流入元やページ」を見落とすことになってしまいます。

「特定ページへのアクセス」がゴールになる場合の設定方法

多くのサイトの場合は、「特定ページへのアクセス」によってゴールを補足をすることができます会員登録の場合は「会員登録唍了」のページ、セミナー申し込みであれば「申し込み完了」のページといった具合ですね。

また、特定ページへのアクセスだけではなく、その質も加味したいケースも多く存在するので注意してください

代表的なのはECサイトで「商品購入完了」のページだけではなく


  • どの商品を購入したのか?
  • 合計いくらの金額購入したのか

といった付加情報が必要になってくるようなケースです。ここをしっかり設定できていないと後々問題発見が遅れたりしてしまいます


「特定アクションの実施」がゴールになる場合の設定方法

特定のページへのアクセスをゴールとせず、特定のユーザーアクションをゴールと捉える場合も多々あるかと思います。

例えばブランド認知を目嘚としたサイトであれば「サイトに訪れた人数」あるいは「ソーシャルボタンでシェアされた回数」などがゴールに

資料請求サイトであれば、「資料請求入力完了画面」ではなく「ダウンロードされた資料の回数」のほうが正確なゴール対象となってきます。

これらを間違いの無いようしっかりと定義しゴール設定を行っていくと、Googleアナリティクス上で「コンバージョン」関連のレポートが利用できるようになり、各レポートもゴールに紐づいた形で確認することができるようになります

■ゴール(コンバージョン)設定なしの場匼流入元ごとの基本情報:流入回数や新規の割合、直帰率などがわかるが、ゴールに結びついたかどうか?などの指標は取得できない

■ゴール(コンバージョン)設定を行った場合eコマースタグの実装をした「eコマースレポート」コンバージョン率、売上や平均単価などが確認出来、本当に効果がある流入元を発見する事が可能に

意外と「ちゃんと」はできていないゴール(コンバージョン)設定

私もこれまで数々のGoogle アナリティクスのアカウントを見てきました。が、その中で正しく目標を設定していたアカウントは3割程度設定できていない7割のうち、そもそも設定されていないのが5割、設定されているけど取得できていないあるいは数値がおかしいのが2割もあったんです。

2. データを見る前に改善すべき指標/KPIを決める

目標設定したレポートを見ていると今度はその数値を改善したくなります

この時に大切なのは、アテもなくたくさんのレポートを見るのではなく

  • 改善するべきポイントを決める
  • 改善点とゴールがどう紐づいているか確認する
ということ。では、そもそもの改善するべき指標とは、どのように決めればよいのでしょうか

改善するべき指標の探し方

まずは、全体から見ていくと、サイトのゴールの達成率(および売上げ)は以下のとおりの関係になっています。

つまり、サイト改善のためにできることは基本的には4つしかありません

  • サイトへの訪問者数を増やす
  • サイトへの訪問頻度を増やす
  • サイト内のコンバージョン率を上げる
  • コンバージョン時の平均単価を上げる

どこから改善を行っていくか?優先順位の決め方

改善ポイントを選ぶ上で大切なのは「施策を行なうことができ、期待される効果が大きい」ものを選ぶという事です以下の5つの質問に答えてみて「はい」が多いものを優先するとよいでしょう。

優先度判定のための5つの質問

  • 該当所に関して現在、施策を行っている
  • 該当所に関する改善結果を出したことがない
  • 該当所に関する課題点をすぐに3つあげる事が出来る
  • 該当所は自分の権限あるいは範囲内で施策を行なうことが出来る
  • 該当所は最近数値が増えていない、あるいは、減少傾向にある

改善施策をやめるタイミングの測り方

では、この改善はいつまで続ければ良いのか下記の2つの条件のいずれかに該当する場合は、違う施策あるいは項目に移った方が得策です。

  • 設定した目標に到達した場合
  • 改善施策を思いつかなくなった、あるいは期待される効果が小さいものしか出てこない場合

」したかどうかを判断するためには、最初の項目で確認した「ゴール」に対して、以下のように具体的な数値目標を設定してあげる必要があります。


例:サイト上での資料請求を目標とした場合
ゴール:売上を来年3月に150万円にする(現在は90万)
優先的に改善したい指標:サイト内のコンバージョン率
現在のコンバージョン率:1.5%

数値目標を設定すると、現在考えている施策で足りるのかといった現実感を確認する事ができます。

1つの項目で達成するのが難しいという見立ての場合は、他の項目にも改善目標を決めて、施策を進めていきましょう

3. 仮説をリストアップしてから解析&施策開始

以下は新規にサイトを立ち上げた場合や、はじめてサイトを分析するようなケースで使えます。

サイトを実際にユーザーとして確認を行い、気づいた点を条書きにしていき、その仮説の検証を行なうという手法ですね


まずはサイトの気になる点をリストアップ

  • カテゴリ名が抽象的で階層分けもごちゃごちゃで分かりづらいかも
  • 商品をカートに入れて購入手続きに進むと、いきなり会員登録を求められて離脱が高そう
  • スマートフォン用ページがなく、フォームの入力が非常に大変
  • 特集コンテンツが充実しており、アクセス数が多いことは想像できるが、コンバージョンに繋がっているか気になる
  • 商品のまとめ売りを強く打ち出しており10,000円以上で送料無料。なら購入の平均単価はかなり高いのでは


これらリスト内の項目が事実なのか、そうではないのか。

「気になる点」からヒントを見つけるためにも「仮説」と「見るべきレポート」を繋げていきます

リストアップした仮説に対応するレポートを紐付け

カテゴリ名が抽象嘚で階層分けもごちゃごちゃで分かりづらいかもしれない
カテゴリごとのクリック率及びコンバージョンへの貢献度を分析
商品をカートに入れて購入手続きに進むと、いきなり会員登録を求められて離脱が高そう
カートから購入ページへの遷移率及び、カートページからの離脱率を調査
スマートフォン用ページがなく、フォームの入力が非常に大変なのでは?
スマートフォン?PC別の訪問者数?コンバージョン率 及び 入力フォームから確認画面の遷移率を見る
特集コンテンツが充実してアクセス数は多そうだが、コンバージョンに繋がっているのか
特集関連ページの訪問数と、コンバージョン及び売上への貢献の確認。該当特集がランディングページとして流入の哬割を占めているか
商品のまとめ売りを強く打ち出しており10,000円以上で送料無料なら購入の平均単価はかなり高いのでは?
購入時の商品の組み合わせで多いものの中に、まとめ売りとして押している商品が含まれているか

仮説と見るべきデータが紐付いたら、後はデータを確認してみて、仮説に基づいた確認を行なうことができるようになります

例えば「スマホのフォーム入力率がPCと比較して悪い」場合、購入プロセスだけはスマホで利用してもストレスにならないよう見直すといった形ですね。

ぜひ、仮説を元に解析ツールのデータを見る習慣をつけてみましょう

全てを同時に行う必要はありませんが、Googleアナリティクスなどアクセス解析ツールにログインする前に上記の3つのうちいずれかは意識して、あるいは準備してみてください。

大事なのは該当指標を時系列で確認して、「全体的な傾向を含む」こと

その上で、急激に増えたり減ったりしている場合はその原因を確認し、その原因を作り出した要因が何か?を探しに行くことです

まずは基本を抑えて分析から施策に繋がる(=成果に繋がる)可能性を上げ、それからGoogleアナリティクスなどの管理画面に向き合いたいものですね。

著者:ウェブアナリスト 小川 卓

1978年生まれロンドン大学?早稲田大学大学院卒業。リクルートにてウェブアナリストとして活躍し、現在はサイバーエージェントに勤務2010年8月にソフトバンククリエイティブ社より『ウェブ分析論』を出版。様々な媒体?団体で執筆活動や講演活動を行い、精力的に活動するウェブアナリスト

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