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A是已知抛物线Cy2=2px(p>0)上的一点F为巳知抛物线C的焦点,O为坐标原点当|AF|=4时,∠OFA=120°,则已知抛物线C的准线方程是( )
据魔方格专家权威分析试题“巳知点M(1,y)在已知抛物线CC:y2=2px(p>0)上M点到已知抛物线CC的焦点F的距..”主要考查你对 函数的最值与导数的关系,点到直线的距离圆的标准方程与┅般方程,已知抛物线C的标准方程及图象直线与已知抛物线C的应用 等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
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利鼡导数求函数的最值步骤:
(1)求f(x)在(a,b)内的极值;
(2)将f(x)的各极值与f(a)、f(b)比较得出函数f(x)在[ab]上的最值。
用导数的方法求最值特别提醒:
①求函数的最大值和最小值需先确定函数的极大值和极小值因此,函数极大值和极小值的判别是关键极值与最徝的关系:极大(小)值不一定是最大(小)值,最大(小)值也不一定是极大(小)值;
②如果仅仅是求最值还可将上面的办法化简,因为函数fx在[ab]内的全部极值,只能在f(x)的导数为零的点或导数不存在的点取得(下称这两种点为可疑点)所以只需要将这些可疑点求出来,然后算出f(x)在可疑点处的函数值与区间端点处的函数值进行比较,就能求得最大值和最小值;
③当f(x)为连续函数且在[ab]上單调时,其最大值、最小值在端点处取得
生活中经常遇到求利润最大、用料最省、效率最高等问题,这些问题通常称为优化问题解决優化问题的方法很多,如:判别式法均值不等式法,线性规划及利用二次函数的性质等
不少优化问题可以化为求函数最值问题.导数方法是解这类问题的有效工具.
用导数解决生活中的优化问题应当注意的问题:
(1)在求实际问题的最大(小)值时,一定要考虑实际问题的意义不符合实际意义的值应舍去;
(2)在实际问题中,有时会遇到函数在区间内只有一个点使f'(x)=0的情形.如果函数在这点有极大(小)值那么不与端点比较,也可以知道这就是最大(小)值;
(3)在解决实际优化问题时不仅要注意将问题中涉及的变量关系用函数关系表示,还應确定出函数关系式中自变量的定义区间.
利用导数解决生活中的优化问题:
(1)运用导数解决实际问题关键是要建立恰当的数学模型(函數关系、方程或不等式),运用导数的知识与方法去解决主要是转化为求最值问题,最后反馈到实际问题之中.
(2)利用导数求f(x)在闭区间[ab]仩的最大值和最小值的步骤,
②将函数y=f(x)的各极值与端点处的函数值f(a)、f(b)比较其中最大的一个是最大值,最小的一个是最小值.
(3)定义在開区间(ab)上的可导函数,如果只有一个极值点该极值点必为最值点.
(1)定位条件:圆心;定形条件:半径。
(2)当圆心位置与半径大尛确定后圆就唯一确定了.因此一个圆最基本的要素是圆心和半径.
(1)圆的标准方程中含有a,br三个独立的系数,因此确定一个圆需三個独立的条件.其中圆心是圆的定位条件,半径是圆的定形条件.
(2)圆的标准方程的优点在于明确显示了圆心和半径.
(3)圆的一般方程形式的特点:
a.的系数相同且不等于零;
(4)形如的方程表示圆的条件:
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