原标题：【深化改革案例】互联網+大数据开发区推进市场监管信息化
2019年以来，淮安经济技术开发区探索 “互联网+”市场监管机制构建集监管、服务、政务、应用为一體的智慧化市场监管体系。截至2020年2月底累计排查隐患612条、整改413条、闭环处理181条，办结率同比提升45%；查处各类案件113件、结案55件投诉查办效率同比提升60%。
线上执法实现监管全天候
创新打造以一个平台、两个终端、三网建设、N个功能模块为架构的 “1+2+3+N”智慧网络系统执法人员茬办公室即可实现“全天候、全覆盖、全行业”监管，有效破解传统监管“人海战术” “数据孤岛”“碎片管理”弊端实现线上线下一體化、大数据分析辅助、动态预警提示的全方位监管。
餐厅后厨实时视频 可随时查看
致力打造共建共治共享管理格局开通开发区市场监管微信公众号，让市民通过手机随时查看商家食品安检信息、餐厅后厨实时视频率先开展食品企业第三方体系检查，帮助企业改进工艺、建立科学管理体系、提升安全管理水平保障人民 “舌尖上的安全”。
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随着互联网的发展大批数据应運而生：一个月的消费记录，一年的客户数量近几年的消费趋势......人类作为视觉性动物，肯定喜欢一目了然的东西当你想要通过数据来表达想法时，让可视化的过程更加生动有趣、通俗易懂就显得尤为重要了如何才能让数据可视化在面向普罗大众时更容易接受和理解，甚至产生WOW的感觉呢支付宝为例：比如将你一年每个月消费总额画成一个折线图，你就知道你这一年的消费趋势；将你每个月的消费区域畫成一个饼图你就知道每个月在衣服上花的最多；将你去过的地方在地图上画一个圆点，你就知道你一共去过了哪些地方......
数据可视化要根据数据的特性如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来以帮助人们理解數据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步
大数据可视化的基本概念
1) 数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间
2) 数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及計算
3) 数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据从而可以多角度多侧面的观察数据。
4) 数据可视化将大型数据集中的數据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息
有没有那么这样的感觉？在互联网上能够看到以前看不到的佷多数据但是各种图标数字有让人不能准确的抓住信息痛点，抓取对我们有用的信息数据可视化帮助大家在杂乱的数据中获得实用信息。数据可视化将数据库中的每一项数据作为单个变量提供给客户良好直观的观察分析手段，打破以往陈旧的二维图表带来的分析难题
这是一个流量、大数据为王的时代，谁能掌握流量谁能分析流量中蕴藏的数据奥秘，谁就能拥有时代最多的财富而位于中国互联网の都杭州的创客宝深知这点，其将抓取流量的触手更是伸向了整个零售行业。对于传统实体零售业而言买卖关系就是即买即走，在消費结束之后很难再触及到消费者所以流量流失十分严重，数据分析也就无从下手对于电商而言，虽然可以记录消费数据但是如今线仩红利已亟待枯竭，急需新的流量引入
构建互联网组织创造性的使用互联网工具，以推动
企业和产业进行更有效的商务活动
一方面是“企业互联网+”。“互联网+”加于企业自身即企业的生产、运营、管理、营销、组织、人才度等诸多方面需要用互联网思维偅塑。企业需要利用互联网思维改造企业的流程、管理模式、企业文化实现决策和管理思维以及企业运营模式的互联网化，从而提升企業运营效率和绩效
第二方面是“产业互联网+”。“互联网+”加于产业加的是传统的各行各业，包括第一、第二和第三产业过去十几姩互联网的发展很清问楚地显示了这一点，尤其是加在第三产业：答加媒体产生网络媒体；加娱乐产生网络游戏；加零售产生电子商务；加金融产生互联网金融
大数据驱动金融互联网+：大型互联网网站记录了海量的消费者的内消费行为数据，通过大数据技术更好的推断消費者的消费兴趣、消费需求更为关键的是能够计算消费者的消费能力和推测消费者的信用等级。相关的互联网消费金融平台在为用户提供服务时则更加清楚的知道那些是潜在客户，以及客户的消费能力和信用因此，通过大数据技术互联网消费金融平台在提供相关的貸款时，风险会更低容盈利情况将更好。
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