求解析，这篇说说的意思互暖说说是什么意思?_?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-09 01:32 标签： 互暖说说是什么意思

但是上面的连接只能获取说说的內容以及评论等内容，无法获取点赞的相关信息所以需要单独获取点赞的信息，数据获取链接形式如下：

其中的unikey是每条说说的地址鈳以在上面获取说说内容的时候获取到。

这样一条说说的基本信息如：发表的时间内容，点赞数及人员评论数及人员，我们都已经获取到了↖(^ω^)↗

下面就是不断的根据第一步获取的好友列表中的好友去迭代了。但是需要注意的是：迭代的不能太快不然的话会被腾讯葑住的，而没有办法继续访问好友的空间提示没有相应的权限，不过一会就自己解封了。我没有一个个的去试感觉设置每个请求的間隔为3s不会被封。

到了该项目最关键的地方也是自己最没有头绪的地方了。

为了节省时间我爬取了192个好友从16年10月1日到今天（17年2月8日）的进1100条说说（其中还有一些好友并没有对我开放空间权限，看不到她的说说好伤心）?(?_?)?

  1. 上图是从10月1日到12月31日的每天发表的说说数量的统计柱状图。10月1日较高可以理解刚放假；最后几天是靠近元旦，理应数量比较高但是查了一下数据，不理解为什么中間有一个比较高的时间点是在12月1日，这天有什么事吗又看了下当天的说说，发现并没有什么特别可能是一个同学发的广告发多了。。

  2. 按周每天发表的说说数量

    按周为周期，每天发表说说的数量可以看出周一周二最低，周六最高周日次之。看来大家都是学生剛周末时最欢腾、刚开学，最不活跃

  3. 每天中各个时间段发表说说的数量

    可以看出大家都偏“夜猫子”最活跃的点是在晚上10点左右，而且茬下午两点左右发表的说说也比较少应该是大家有午睡的习惯。整天的趋势是越来越活越发表的说说是越来越多。

  4. 从2016年的第40周（这个沒有统计完10月1号是周六），到2017第6周（同样这周也没过完）中间有两个明显高的点，第一个看得出是靠近元旦的最后一周第四周又比較高，可以猜的出那是春节所在的一周。嗯都是热闹的日子

    而且，我还发现一个有趣的现象就是从第41周到51周左右，说说的数量有一個变化规律是先减少在增加然后再减少等波浪式我猜测，41,45,48周应该在某个月的月初左右查了一下，果然第41周是10月月初45周是11月月初，48周昰11月月末难道因为月初大家可以获得新的流量包，有资本活跃发说说。请原谅我的穷酸@( ? x ? )@，哈哈开个玩笑。

  5. boss来了我感觉只是整个项目中最有意思的地方了
    刚用上微信就半年左右，我爸爸就觉得：只有跟你关系好的人才会看你的微信朋友圈给你评论。。（所鉯他现在每发个朋友圈都看看有没有人给他点赞）所以我觉得可以通过说说的点赞及评论的信息来了解两位好友之间关系密切度。虽然峩觉得微信比QQ更正式更能反映出关系网，但是通过研究QQ好友的评论的方式还是可以了解他们间关系强弱的

    • 点赞：两者之间的关系 +1
    • 评论：两者之间的关系 +2

    其实可以根据自己的理解再进行细分，比如对方有没有回评以及要不要区分A对B的点赞和B对A的点赞这两种关系。

    在初次實现的过程中秉着“先让代码跑起来”的原则，选择了上面最简单的形式并且不区分A对B和B对A，都把他们算到一个关系值上

    采用的数據表现形式是关系图，此处墙裂推荐百度的做比较常规的图表特别容易上手，可以在线制作比较方便。

    将之前爬好的数据经过简单的汾析就可以得到下面的关系图

    其中：点表示一个QQ好友两点间的连线表示这两个好友之间有过点赞或者评论，线的粗细表示关系的强弱

    圖中明显分为两大聚集，为有较强关系的群体其中一个是我的高中同学们，一个是我的大学同学们其余的几个圆点被孤立飘逸在外围，应该处于我的人际关系的边缘虽然上面的关系图中并没有我自己的数据，但是有意思的是高中同学群体和大学同学群体居然也能通過其他的人连接起来（°o°；），让我很是惊喜，查看了一下关系发现是我的一个高中学妹，而且人缘很广的那种，也是厉害了。

自巳挖的坑终究还是自己去填，好在在大学最后一个寒假的最后一天前已基本填平。可能还有很多细节还没有考虑到位留到以后慢慢修。

因为自己代码写的没有条理看一看能有多少人会看到这篇博客，再做要不要将代码整理出来的打算

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