2019.8.21晚上.看到三相异步电动机＝相2019年正一派招生相负能正常运行、真想不到.有谁可帮我解式一下丶？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-08-21 15:51 标签： 2019年正一派招生
一种数码喷墨印花机的颜色特性囮方法
基金项目:陕西省教育厅科研计划（18JK0339）；陕西省重点研发计划（2019ZDLGY01-08）
      目的 为了提升数码印花中彩色图像的复现精度提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法 介绍遗传算法（GA）优化BP神经网络的基本原理设计一种在L*a*b*颜色子空间建立的颜色特性囮模型，并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验最终拟合出印花色样的L*a*b*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系。结果 该方法對125个测试色样的颜色特性化预测结果显示超过90%的色样色差分布在2.0以内，光谱均方根误差（RMSE）分布在0.02以内结论 该方法较未进行遗传算法優化BP神经网络，预测精度得到明显提升能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度。
一种数码喷墨印花机的颜色特性囮方法
基金项目:陕西省教育厅科研计划（18JK0339）；陕西省重点研发计划（2019ZDLGY01-08）
      目的 为了提升数码印花中彩色图像的复现精度提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法 介绍遗传算法（GA）优化BP神经网络的基本原理设计一种在L*a*b*颜色子空间建立的颜色特性囮模型，并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验最终拟合出印花色样的L*a*b*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系。结果 该方法對125个测试色样的颜色特性化预测结果显示超过90%的色样色差分布在2.0以内，光谱均方根误差（RMSE）分布在0.02以内结论 该方法较未进行遗传算法優化BP神经网络，预测精度得到明显提升能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度。

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