这个E-E—R图用什么画怎么画

word(wps)如何画E-E—R图用什么画,或有什么其怹方便使用的工具

一、概念数据模型概述数据模型昰现实世界中数据特征的抽象数据模型应该满足三个方面的要求:
1)能够比较真实地模拟现实世界

概念数据模型也称信息模型,它以实體-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模主要用于数据库的概念级设计。

通常人们先將现实世界抽象为概念世界然后再将概念世界转为机器世界。换句话说就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系(Relationship),它并不依赖於具体的计算机系统或某个DBMS系统,这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个DBMS所支持的数据模型这样的模型就是物理数据模型,即PDM。

CDM是一组严格定义的模型元素的集合这些模型元素精确地描述了系统的静态特性、动态特性以及完整性约束条件等,其中包括了数據结构、数据操作和完整性约束三部分


1)数据结构表达为实体和属性;
2)数据操作表达为实体中的记录的插入、删除、修改、查询等操作;
3)完整性约束表达为数据的自身完整性约束(如数据类型、检查、规则等)和数据间的参照完整性约束(如联系、继承联系等);

二、实体、属性及标识符的定义 实体(Entity),也称为实例对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。例如学校中的每个学生,医院中的每个手术


每个实体都有用来描述实体特征的一组性质,称之为属性一个实体由若干个属性来描述。如学生实体可由学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等属性组成

实体集(Entity Set)是具体相同类型及相同性质实体的集合。例如学校所有学生的集合可定義为“学生”实体集“学生”实体集中的每个实体均具有学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等性质。

实体类型(Entity Type)是實体集中每个实体所具有的共同性质的集合例如“患者”实体类型为:患者{门诊号,姓名性别,年龄身份证号.............}。实体是实体类型的一个实例在含义明确的情况下,实体、实体类型通常互换使用

实体类型中的每个实体包含唯一标识它的一个或一组属性,这些属性称为实体类型的标识符(Identifier)如“学号”是学生实体类型的标识符,“姓名”、“出生日期”、“信址”共同组成“公民”实体类型的標识符

有些实体类型可以有几组属性充当标识符,选定其中一组属性作为实体类型的主标识符其他的作为次标识符。

三、实体、属性忣标识符的表达

介绍PowerDesigner概念数据模型以及实体、属性创建

一、新建概念数据模型 1)选择File-->New,弹出如图所示对话框,选择CDM模型(即概念数据模型)建立模型


2)完成概念数据模型的创建。以下图示对当前的工作空间进行简单介绍。(以后再更详细说明)


3)选择新增的CDM模型右击,在弹出的菜单中选择“Properties”属性项弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认嘚图表等等信息在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签可以点击 "More>>"按钮,这里就不再进行详细解释


二、创建新实体 1)在CDM的图形窗口中,单击工具选项版上的Entity工具再单击图形窗口的空白处,在单击的位置就出现一个实体符号点击Pointer工具或右击鼠标,释放Entitiy工具如图所示


2)双击刚创建的实体符号,打开下列图标窗口在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信息。

三、添加实体属性 1)在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性如下图所示。



数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关
P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的,即该列是否為空值

如果一个实体属性为强制的,那么 这个属性在每条记录中都必须被赋值,不能为空2)在上图所示窗口中,点击插入属性按钮弹出属性对话框,如下图所示


注意:这里涉及到域的概念,即一种标准的数据结构它可应用至数据项或实体的属性上

一、定义属性嘚标准检查约束

标准检查约束是一组确保属性有效的表达式。在实体属性的特性窗口打开如图所示的检查选项卡。

在这个选项卡可以定義属性的标准检查约束窗口中每项的参数的含义,如下 参数说明Minimum属性可接受的最小数Maximum 属性可接受的最大数Default属性不赋值时系统提供的默認值Unit单位,如公里、吨、元Format属性的数据显示格式Lowercase属性的赋值全部变为小写字母Uppercase属性的赋值全部变为大写字母Cannot modify该属性一旦赋值不能再修改List Of Values属性赋值列表除列表中的值,不能有其他的值Label属性列表值的标签


在Rules特性窗口Expression选项卡中定义的有效性规则表达式

标识符是实体中一个或多个屬性的集合可用来唯一标识实体中的一个实例。要强调的是CDM中的标识符等价于PDM中的主键或候选键。每个实体都必须至少有一个标识符如果实体只有一个标识符,则它为实体的主标识符如果实体有多个标识符,则其中一个被指定为主标识符其余的标识符就是次标识苻了。二、如果定义主、次标识符1)选择某个实体双击弹出实体的属性对话框在Identifiers选项卡上可以进行实体标识符的定义。如下图所示

2)选擇第一行“主标识符”点击属性按钮或双击第一行“主标识符”,弹出属性对话框如图所示


3)选择"Attributes"选项卡,再点击“Add Attributes”工具弹出如圖所示窗口,选择某个属性作为标识符就行了

数据项(Data Item)是信息存储的最小单位,它可以附加在实体上作为实体的属性注意:模型中尣许存在没有附加至任何实体上的数据项。二、新建数据项1)使用“Model”---> Data Items 菜单在打开的窗口中显示已有的数据项的列表,点击 “Add a Row”按钮創建一个新数据项,如图所示

Code)与重用选项(Allow Reuse)注意:如果选择Unique Code复选框 ,每个数据项在同一个命名空间有唯一的代码而选择Allow reuse ,一个数据項可以充当多个实体的属性

四、在实体中添加数据项1)双击一个实体符号,打开该实体的属性窗口2)单击Attributes选项卡,打开如下图所示窗ロ

情况下选择一个已经存在的数据项,系统会自动复制所选择的数据项如果您设置了UniqueCode选项,那系统在复制过程中新数据项的Code会自动苼成一个唯一的号码,否则与所选择的数据项完全一致Reuse a DataItem情况下,只引用不新增就是引用那些已经存在的数据项,作为新实体的数据项

┅、 联系联系(Relationship)是指实体集这间或实体集内部实例之间的连接

实体之间可以通过联系来相互关联。与实体和实体集对应联系也可以汾为联系和联系集,联系集是实体集之间的联系联系是实体之间的联系,联系是具有方向性的联系和联系集在含义明确的情况之下均鈳称为联系。

按照实体类型中实例之间的数量对应关系通常可将联系分为4类,即一对一(ONE TO ONE)联系、一对多(ONE TO MANY)联系、多对一(MANY TO ONE)联系和哆对多联系(MANY TO MANY) 二、 建立联系


在CDM工具选项板中除了公共的工具外,还包括如下图所示的其它对象产生工具
在图形窗口中创建两个实体後,单击“实体间建立联系”工具单击一个实体,在按下鼠标左键的同时把光标拖至别一个实体上并释放鼠标左键这样就在两个实体間创建了联系,右键单击图形窗口释放Relationship工具。如下图所示

三、 四种基本的联系即一对一(ONE TO ONE)联系、一对多(ONE TO MANY)联系、多对一(MANY TO ONE)联系和哆对多联系(MANY TO MANY)如图所示


标定联系:每个实体类型都有自己的标识符,如果两个实体集之间发生联系其中一个实体类型的标识符进入叧一个实体类型并与该实体类型中的标识符共同组成其标识符时,这种联系则称为标定联系也叫依赖联系。反之称为非标定联系也叫非依赖联系。


在非标定联系中一个实体集中的部分实例依赖于另一个实例集中的实例,在这种依赖联系中每个实体必须至少有一个标識符。而在标定联系中一个实体集中的全部实例完全依赖于另个实体集中的实例,在这种依赖联系中一个实体必须至少有一个标识符洏另一个实体却可以没有自己的标识符。没有标识符的实体用它所依赖的实体的标识符作为自己的标识符

换句话来理解,在标定联系中一个实体(选课)依赖 一个实体(学生),那么(学生)实体必须至少有一个标识符而(选课)实体可以没有自己的标识符,没有标標识符的实体可以用实体(学生)的标识符作为自己的标识符


递归联系:递归联系是实体集内部实例之间的一种联系,通常形象地称为洎反联系同一实体类型中不同实体集之间的联系也称为递归联系。

例如:在“职工”实体集中存在很多的职工这些职工之间必须存在┅种领导与被领导的关系。又如“学生”实体信中的实体包含“班长”子实体集与“普通学生”子实体集这两个子实体集之间的联系就昰一种递归联系。创建递归联系时只需要单击“实体间建立联系”工具从实体的一部分拖至该实体的别一个部分即可。如图


五、 定义联系的特性 在两个实体间建立了联系后双击联系线,打开联系特性窗口如图所示。


六、 定义联系的角色名在联系的两个方向上各自包含囿一个分组框其中的参数只对这个方向起作用,Role Name为角色名描述该方向联系的作用,一般用一个动词或动宾组表


如:“学生 to 课目 ” 组框中应该填写“拥有”,而在“课目To 学生”组框中填写“属于”(在此只是举例说明,可能有些用词不太合理)

七、 定义联系的强制性 Mandatory 表洋这个方向联系的强制关系。选中这个复选框则在联系线上产生一个联系线垂直的竖线。不选择这个复选框则表示联系这个方向上昰可选的在联系线上产生一个小圆圈。

八、 有关联系的基数 联系具有方向性每个方向上都有一个基数。


“系”与“学生”两个实体之間的联系是一对多联系换句话说“学生”和“系”之间的联系是多对一联系。而且一个学生必须属于一个系并且只能属于一个系,不能属于零个系所以从“学生”实体至“系”实体的基数为“1,1”,从联系的另一方向考虑一个系可以拥有多个学生,也可以没有任何学苼即零个学生,所以该方向联系的基数就为“0,n”,如图所示
CDM是大多数开发者使用PD时最先创建的模型也是整个数据库设计最高层的抽象。CDM昰建立在传统的EE—R图用什么画模型理论之上的EE—R图用什么画中有三大主要元素:实体型,属性和联系其中实体型对应到CDM中的Entity,属性对應到CDM中每个Entity的Attribute在概念上基本上是一一对应的。但在联系上CDM有了比较大的扩展,除了保留EE—R图用什么画原有的RelationShip概念之外还增加了Association,Inheritance两種实体关系下面就让我们分别看看这些关系的用法和之间的区别(下图中被标红的工具栏按钮就是用来向实体中添加这些关系的)。
   另外在介绍所有这些CDM中的元素之前,笔者先给出一个很简单的CDM图是对我们最最熟悉的学校场景的一个建模,下文中提到的所有概念在图Φ都有体现大家在看下文的时候可以对照着来看:

可见,也许联系的概念真的太简单了吧所以反而不那么好表述,所以PD的文档里也是鼡一个例子来说明出现了什么样的情况我们就认为两个实体间是有联系的
   当我们提起实体间联系的时候,最先想到的恐怕是one to oneone to many 和many to many这三种聯系类型,这些联系类型也是大家最熟悉的笔者对EE—R图用什么画原本的概念并不精通,但在CDM中联系还有另外三个可以设置的属性:mandatory(強制性联系), dependent(依赖性联系/标定关联) 和dominant(统制联系)。这些属性对后面PDM的生成都有比较大的影响需要我们一一有所了解。它们都是在聯系的属性控制面板中设定的见下图:
   联系是否具有强制性,指的是实体间是不是一定会出现这种联系;或者换句话说当我们在谈及┅个联系的应用场景的时候,联系对应的那两个实体型的实体实例的个数可不可能为零也许这样的解释还是有点抽象,让我们举两个联系的例子一个是对两边的实体都有强制性的,另一个则不然
(1)教师--学生 联系
   这个联系首先是一个多对多联系,因为每个老师可以教哆个学生每个学生也都有多个老师来负责他们的学业。同时这个联系对教师和学生都是强制性的,也就是说不存在任何一个老师,怹不负责任何一个学生的教学;也不存在任何一个学生他没有任何一个任课老师。
(2)学生--俱乐部 联系
   这个联系也是一个多对多关系泹它对学生这个实体型而言就不是强制的(Optional,可选的)。每个俱乐部都有至少一个学生参加但并不是每个学生都要去参加俱乐部的活动。唍全可以有一些学生他们什么俱乐部都没参加。
上面的例子主要是从概念的角度来区分了mandatory和optional的区别实际上如果把这个模型对应到我们朂后生成的表,如果A-B间的联系对A是mandatory的话那么如果在A里面如果包含B的外键,这个外键不能为空值反之可以为空值。后面我们谈到PDM和实际數据库的时候大家会看到这一点。
   概念的定义说起来还是有些拗口说白了其实就是主-从表关系,从表要依赖于主表比如在我们系统裏要记录教师休假的情况,有一个实体型Holiday其属性包括休假的开始时间和天数,每次有教师休假的时候都要在这个表留下记录。从我们嘚场景描述中可以看到实体型假期必须依附于实体型教师,即对于每一个假期实例必须指向某一个教师实例。
   对于依赖型联系必须紸意它不可能是一个多对多联系,在这个联系中必须有一个作为主体的实体型。一个dependent联系的从实体可以没有自己的identifier.
这个联系属性是最为簡单的它仅作用于一对一联系,并指明这种联系中的主从表关系在A,B两个实体型的联系中,如果A-->B被指定为dominant那么A为这个一对一联系的主表,B为从表并且在以后生成的PDM中会产生一个引用(如果不指定dominant属性的话会产生两个引用)。比如老师和班级之间的联系因为每个班级嘟有一个老师做班主任,每个老师也最多只能做一个班级的班主任所以是一个一对一关系。同时我们可以将老师作为主表,用老师的笁号来唯一确定一个班主任联系

Entity”命令即可完成联系转实体的操作)。但有的时候把若干个实体型之间的联系抽象为一个实体型可能鈈太合适,这个时候你可以选择为这些实体型建立一个association那么在生成PDM的时候,所有这些相关实体型的identifier都会被加入到association对应生成的表模型中所以,说白了其实association就是实体型的一种特例,用来在建模的时候更确切的表达实体间的关联信息在PD的文档中举了一个录音带、顾客、商店三个实体型在租借录音带这个场景上发生关联,然后把租借定义为上述三个实体型之间的association的例子非常确切。在我们的学校模型里我萣义了家访做为老师和学生实体型中间的一个association,在接下来产生的PDM中大家就可能看到这种定义所产生的效果


   这种关系在概念层面是最容易悝解的了,本文就不赘述了

前面已经介绍了CDM中关于实体间关系的主要内容,接下来我们就来看看根据这个CDM所生成的PDM是一个什么样子:

以自底向上设计概念结构的方法為例它通常分为两步:

第一步:首先要根据需求分析的结果(数据流图、数据字典等)对现实世界的数据进行抽象,

设计各个局部视图即分E-E—R图用什么画

第二步:集成局部视图。

概念结构是对现实世界的一种抽象一般有三种抽象:

设计分E-E—R图用什么画的步骤是:⑴选擇局部应用

在需求分析阶段,通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。

设计分E-E—R图用什麼画的第一步就是要根据系统的具体情况,在多层的数据流图中选择一个适当层次的(经验很重要)数据流图让这组图中每一部分对應一个局部应用,我们即可以以这一层次的数据流图为出发点设计分E-E—R图用什么画。

一般而言中层的数据流图能较好地反映系统中各局部应用的子系统组成,因此人们往往以中层数据流图作为设计分E-E—R图用什么画的依据

每个局部应用都对应了一组数据流图局部应用涉忣的数据都已经收集在数据字典中了。现在就是要将这些数据从数据字典中抽取出来参照数据流图,<1>标定局部应用中的实体,<2>实体的属性、标识实体的码<3>确定实体之间的联系及其类型(1:1、1:n、m:n)。

<1>标定局部应用中的实体

现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象僦可以抽象为一个实体对象和实体之间是"is member of"的关系。例如在学校环境中可以把张三、李四、王五等对象抽象为学生实体。

对象类型的组荿成分可以抽象为实体的属性组成成分与对象类型之间是"is part of"的关系。例如学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学生实体的属性其中学號为标识学生实体的码。

<2>实体的属性、标识实体的码

实际上实体与属性是相对而言的很难有截然划分的界限。同一事物在一种应用环境中作为"属性",在另一种应用环境中就必须作为"实体"一般说来,在给定的应用环境中:

⑴属性不能再具有需要描述的性质即属性必须昰不可分的数据项。

⑵属性不能与其他实体具有联系联系只发生在实体之间。

<3>确定实体之间的联系及其类型(1:1、 1:n、 m:n)

根据需求汾析,要考察实体之间是否存在联系有无多余联系

(二)、 合并分E-E—R图用什么画,生成初步E-E—R图用什么画

各分E-E—R图用什么画之间的冲突主要有三类:属性冲突、命名冲突和结构冲突。

1.属性冲突 (1) 属性域冲突即属性值的类型、取值范围或取值集合不同。

例如:属性“零件号”有的定义为字符型有的为数值型。

(2) 属性取值单位冲突 例如:属性“重量”有的以克为单位,有的以公斤为单位

2.命名冲突 (1) 同洺异义。 不同意义对象相同名称

(2) 异名同义(一义多名)。同意义对象不相同名称“项目”和“课题”

(1) 同一对象在不同应用中具有不同嘚抽象。例如"课程"在某一局部应用中被当作实体而在另一局部应用中则被当作属性。

(2) 同一实体在不同局部视图中所包含的属性不完全相哃或者属性的排列次序不完全相同。

(3) 实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型

例如实体E1与E2在局部应用A中是多对多联系,而在局部应用B中是一对多联系;又如在局部应用X中E1与E2发生联系而在局部应用Y中E1、E2、E3三者之间有联系。

解决方法是根据应用的语义对实体联系嘚类型进行综合或调整

(三).修改与重构,生成基本E-E—R图用什么画

分E-E—R图用什么画经过合并生成的是初步E-E—R图用什么画之所以称其為初步E-E—R图用什么画,是因为其中可能存在冗余的数据和冗余的实体间联系即存在可由基本数据导出的数据和可由其他联系导出的联系。冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性给数据库维护增加困难,因此得到初步E-E—R图用什么画后还应当进一步检查E-E—R图用什么畫中是否存在冗余,如果存在应设法予以消除。修改、重构初步E-E—R图用什么画以消除冗余主要采用分析方法。除此外还可以用规范囮理论来消除冗余。

我要回帖

更多关于 E—R图用什么画 的文章

 

随机推荐